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2.3 FUNDAMENTOS
DE INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
 La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI )se
puede definir como el proceso de analizar los bienes o
datos acumulados en la empresa y extraer una cierta
inteligencia o conocimiento.
 Con la llegada de herramientas tecnológicas para el soporte a la toma de
decisiones que facilita ésta tarea a los niveles intermedios y estratégicos de
la organización, nace el concepto de Inteligencia de Negocios
 Con la Inteligencia de Negocios se puede:
 -Generar reportes globales o por secciones
 -Crear escenarios con respecto a una decisión
 -Hacer pronósticos de ventas y devoluciones
 -Compartir información entre departamentos
 -Análisis multidimensionales
 -Generar y procesar datos
 -Cambiar la estructura de toma de decisiones
 -Mejorar el servicio al cliente
Ventajas de la Inteligencia de Negocio
 Control de los costes, al tener una sola solución que permite manejar
fácilmente los distintos programas que se encuentran en los
diferentes departamentos de su compañía.
 Mejora de la colaboración y la calidad de las decisiones, facilitando el acceso
a la información en todos los niveles de la organización.
 Asiste a los ejecutivos para planear y pronosticar el trabajo, presentando una
descripción común de los procesos del negocio de una compañía.
 Aunque casi todas las empresas y organizaciones utilizan las tecnologías de la
información en prácticamente todos sus procesos de negocio es moneda
corriente que no exista una conciencia real de los costes que esta tecnología
supone.
 Esto conlleva serias desventajas: Se desperdician recursos tecnológicos.
 No se presupuestan correctamente los gastos asociados.
Componentes y Solución de BI
 Sistemas Fuentes:
 Son los sistemas transaccionales que han sido diseñados fundamentalmente
para el soporte de las operaciones del negocio como: Compras, Ventas,
Almacenes, Contabilidad, etc.
Requerimientos Estratégicos (Plan
Estratégico)
 Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico)
 Es altamente recomendable tener definido el Plan Estratégico de la
Organización. En caso extremo no se obtenga, a partir de las entrevistas
se pueden buscar: objetivos, estrategias, indicadores de estrategias que
permitan orientar el producto a diseñar.
Multidimensionalidad:
 La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo,
bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir
información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para
así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que
necesitan para analizar la información.
 Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones
no está completo si no se toma en cuenta también
el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que
laintroducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en
cuestión.
Data WareHouse (DWH)
 Es el gran almacén de datos que está estructurado para analizar la
información, a diferente nivel de detalle, de todos los procesos de negocios
que tiene la organización.
 Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la
toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la
organización en manos de quien toma las decisiones. También
proporciona herramientas para búsqueda y análisis.
Data Mining:
 Constituyen algoritmos avanzados (estadísticas, inteligencia artificial) que
intenta descubrir cosas ocultas en los datos capturados a lo largo de las
operaciones del negocio. Es el llamado el descubrimiento del conocimiento y
va direccionado al nivel estratégico directamente.
 Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus
procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes.
 Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y
comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para
descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar
comportamientos que no muy evidentes.
Agentes:
 Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un
nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un
agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos,
establecer diagramas de flujo, etc.
Aplicaciones para Soporte de Decisiones
 Van diseñadas para cubrir las decisiones tácticas y estratégicas. En el
mercado existen una serie de herramientas que permiten construir estas
aplicaciones, que se montan sobre una solución OLAP o Bases de Datos
transaccionales.
El futuro de Business Intelligence.
 El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez
más eficiente de la información disponible. BI como su nombre en inglés lo
indica, genera un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta
utilización de la información generada dentro y fuera de la empresa.
 BI es una herramienta que pone a disposición de los usuarios la información
correcta en el lugar correcto. Son múltiples los beneficios que ofrece a las
empresas, entre ellos se encuentra la generación de una ventaja competitiva.
 Hay una gran variedad de soluciones de BI que en suma, son muy similares,
pero para que se considere completa debe reunir cuatro componentes:
multidimensionalidad, data mining, agentes y data warehouse.
 Son ya muchas las empresas que han implementado soluciones de BI y se han
visto enormemente beneficiadas, la próxima puede ser la suya.
 La mejor forma de resumir todo lo anterior es por medio de la frase de Bill
Gates, Director de Microsoft, "BI ayuda a rastrear lo que en
realidad funciona y lo que no"
 Estas son sólo algunas de las formas en que una empresa u organización se
puede beneficiar por la implementación de software de BI, hay una gran
variedad de aplicaciones o software que brindan a la empresa la habilidad de
analizar de una forma rápida por qué pasan las cosas y enfocarse a patrones y
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Integrantes:
 De La Cruz Gaspar Leydy Gabriela.
 Hernández Landa José Fernando.
 Martínez Tepach Ezequiel.

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Inteligencia de negocios

  • 2.  La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI )se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento.
  • 3.  Con la llegada de herramientas tecnológicas para el soporte a la toma de decisiones que facilita ésta tarea a los niveles intermedios y estratégicos de la organización, nace el concepto de Inteligencia de Negocios  Con la Inteligencia de Negocios se puede:  -Generar reportes globales o por secciones  -Crear escenarios con respecto a una decisión  -Hacer pronósticos de ventas y devoluciones  -Compartir información entre departamentos  -Análisis multidimensionales  -Generar y procesar datos  -Cambiar la estructura de toma de decisiones  -Mejorar el servicio al cliente
  • 4. Ventajas de la Inteligencia de Negocio  Control de los costes, al tener una sola solución que permite manejar fácilmente los distintos programas que se encuentran en los diferentes departamentos de su compañía.  Mejora de la colaboración y la calidad de las decisiones, facilitando el acceso a la información en todos los niveles de la organización.  Asiste a los ejecutivos para planear y pronosticar el trabajo, presentando una descripción común de los procesos del negocio de una compañía.
  • 5.  Aunque casi todas las empresas y organizaciones utilizan las tecnologías de la información en prácticamente todos sus procesos de negocio es moneda corriente que no exista una conciencia real de los costes que esta tecnología supone.  Esto conlleva serias desventajas: Se desperdician recursos tecnológicos.  No se presupuestan correctamente los gastos asociados.
  • 6. Componentes y Solución de BI  Sistemas Fuentes:  Son los sistemas transaccionales que han sido diseñados fundamentalmente para el soporte de las operaciones del negocio como: Compras, Ventas, Almacenes, Contabilidad, etc.
  • 7. Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico)  Requerimientos Estratégicos (Plan Estratégico)  Es altamente recomendable tener definido el Plan Estratégico de la Organización. En caso extremo no se obtenga, a partir de las entrevistas se pueden buscar: objetivos, estrategias, indicadores de estrategias que permitan orientar el producto a diseñar.
  • 8. Multidimensionalidad:  La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información.  Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que laintroducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.
  • 9. Data WareHouse (DWH)  Es el gran almacén de datos que está estructurado para analizar la información, a diferente nivel de detalle, de todos los procesos de negocios que tiene la organización.  Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.
  • 10. Data Mining:  Constituyen algoritmos avanzados (estadísticas, inteligencia artificial) que intenta descubrir cosas ocultas en los datos capturados a lo largo de las operaciones del negocio. Es el llamado el descubrimiento del conocimiento y va direccionado al nivel estratégico directamente.  Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes.  Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.
  • 11. Agentes:  Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.
  • 12. Aplicaciones para Soporte de Decisiones  Van diseñadas para cubrir las decisiones tácticas y estratégicas. En el mercado existen una serie de herramientas que permiten construir estas aplicaciones, que se montan sobre una solución OLAP o Bases de Datos transaccionales.
  • 13.
  • 14. El futuro de Business Intelligence.  El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible. BI como su nombre en inglés lo indica, genera un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta utilización de la información generada dentro y fuera de la empresa.  BI es una herramienta que pone a disposición de los usuarios la información correcta en el lugar correcto. Son múltiples los beneficios que ofrece a las empresas, entre ellos se encuentra la generación de una ventaja competitiva.  Hay una gran variedad de soluciones de BI que en suma, son muy similares, pero para que se considere completa debe reunir cuatro componentes: multidimensionalidad, data mining, agentes y data warehouse.  Son ya muchas las empresas que han implementado soluciones de BI y se han visto enormemente beneficiadas, la próxima puede ser la suya.  La mejor forma de resumir todo lo anterior es por medio de la frase de Bill Gates, Director de Microsoft, "BI ayuda a rastrear lo que en realidad funciona y lo que no"
  • 15.  Estas son sólo algunas de las formas en que una empresa u organización se puede beneficiar por la implementación de software de BI, hay una gran variedad de aplicaciones o software que brindan a la empresa la habilidad de analizar de una forma rápida por qué pasan las cosas y enfocarse a patrones y amenazas.
  • 16. Integrantes:  De La Cruz Gaspar Leydy Gabriela.  Hernández Landa José Fernando.  Martínez Tepach Ezequiel.