Este documento describe cómo se almacenan y administran los datos en una base de datos. Explica que los datos se almacenan en archivos de datos (.mdf o .ndf) mientras que el registro de transacciones se almacena en un archivo de registro (.ldf). También describe cómo se cargan las páginas de datos en la memoria caché y cómo el proceso de punto de comprobación escribe las transacciones en la base de datos.
Entendiendo el sistema de almacenamiento de datos y SQL ServerJoseph Lopez
Presentación de los fundamentos claves sobre los componentes que conforman el sistema de almacenamiento de datos en escenario de alto desempeño con MS SQL Server 2012.
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Presentación de los fundamentos claves sobre los componentes que conforman el sistema de almacenamiento de datos en escenario de alto desempeño con MS SQL Server 2012.
HAWQ: a massively parallel processing SQL engine in hadoopBigData Research
HAWQ, developed at Pivotal, is a massively parallel processing SQL engine sitting on top of HDFS. As a hybrid of MPP database and Hadoop, it inherits the merits from both parties. It adopts a layered architecture and relies on the distributed file system for data replication and fault tolerance. In addition, it is standard SQL compliant, and unlike other SQL engines on Hadoop, it is fully transactional. This paper presents the novel design of HAWQ, including query processing, the scalable software interconnect based on UDP protocol, transaction management, fault tolerance, read optimized storage, the extensible framework for supporting various popular Hadoop based data stores and formats, and various optimization choices we considered to enhance the query performance. The extensive performance study shows that HAWQ is about 40x faster than Stinger, which is reported 35x-45x faster than the original Hive.
Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades...Guillermo Taylor
Hoy en día, todo lo que tiene que ver con aspectos analíticos, tiene especial importancia en el mundo de los negocios. En esta sesión, se hará un recuento de conceptos alrededor de Analytics, una breve introducción conceptual a Power BI y como trabajar con Power BI Desktop bajo algunos escenarios de demostración tipo ejemplo para que puedan ver como usar Power BI dentro de sus esquemas analíticos.
HAWQ: a massively parallel processing SQL engine in hadoopBigData Research
HAWQ, developed at Pivotal, is a massively parallel processing SQL engine sitting on top of HDFS. As a hybrid of MPP database and Hadoop, it inherits the merits from both parties. It adopts a layered architecture and relies on the distributed file system for data replication and fault tolerance. In addition, it is standard SQL compliant, and unlike other SQL engines on Hadoop, it is fully transactional. This paper presents the novel design of HAWQ, including query processing, the scalable software interconnect based on UDP protocol, transaction management, fault tolerance, read optimized storage, the extensible framework for supporting various popular Hadoop based data stores and formats, and various optimization choices we considered to enhance the query performance. The extensive performance study shows that HAWQ is about 40x faster than Stinger, which is reported 35x-45x faster than the original Hive.
Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades...Guillermo Taylor
Hoy en día, todo lo que tiene que ver con aspectos analíticos, tiene especial importancia en el mundo de los negocios. En esta sesión, se hará un recuento de conceptos alrededor de Analytics, una breve introducción conceptual a Power BI y como trabajar con Power BI Desktop bajo algunos escenarios de demostración tipo ejemplo para que puedan ver como usar Power BI dentro de sus esquemas analíticos.
Curso impartido en Curso de Verano Big Data & Data Science, Universidade de Santiago de Compostela, CITIUS (http://www.citius.usc.es/), 18 de Julio 2013
Conceptos básicos de NoSQL. Introducción a Cassandra, CouchDB, MongoDB y Neo4j.
Presentación de Alta Disponibilidad con SQL Server 2012. Taller corganizado por Mug Perú, dirigido por Alberto De Rossi de dbLearner. Se trataron temas como trasvase de registro (log shipping), reflejo de base de datos (db mirroring), replicación transaccional punto a punto, clúster y Always On
Sinopsis avanzada sobre la tecnología de base de datos en memoria optimizado para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo OLTP. De manera general, introduciremos los tópicos sobre las tablas de memoria que se optimizan con el fin de accesar los datos eficientemente, libre de contención y procedimientos almacenados nativamente compilados para una ejecución eficaz de lógica de negocio.
Presentacionh HDD Herramienta de Documentalistaguest600f7
Presentacion del programa HDD Herramienta de Documentalista del grupo de trabajo para la realizacion de software para archiveros, bibliotecarios y documentalistas
en la presente se muestra como se organiza la información mediante archivos y bases de datos; de que manera se puede tener acceso a los datos así guardados y a la información suministrada por otras fuentes, mediante las telecomunicaciones y las redes, que permiten ampliar el alcance de las computadoras más allá del escritorio.
El SQL Service Service Broker incluye la infraestructura necesaria para la programación asincrónica y se puede utilizar para la creación de aplicaciones distribuidas a través de múltiples bases de datos.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
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Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
2. Base de datos Cómo se almacenan los datos Datos (archivo).mdf o .ndf Registro (archivo).ldf Extensión (8 espacios contiguos, páginas, de 8 KB) Tablas, índices Página (8 KB) Datos Tamaño máximo de fila = 8060 bytes
3. La aplicación envía una modificación de datos 1 Las modificaciones se graban en el registro de transacciones en el disco 3 Caché del búfer Disco Disco Las páginas de datos se cargan o leen en el caché del búfer y se modifican 2 El proceso Punto de comprobación escribe las transacciones en la base de datos 4 Cómo funciona el registro de transacciones
4. Especificación de opcionesdurante la creación de una base de datos Archivo principal Archivossecundarios Registro de transacciones Nombre y ubicación de archivo Tamaño Crecimiento de archivo Tamañomáximo Intercalación
5.
6. Estimación del tamaño de una base de datos Datos (archivo) Registro (archivo) Actividad Frecuencia Tablas Índices Tamaño de transacción Valor de la clave Usuario y sistema Copia de seguridad Nº de filas Nº de filas Factor de relleno
7. Cálculo de la cantidad de datos en las tablas Cálculo del número de bytes en unafila Número total de bytes en la fila Promedio de columnas de longitud variable Determinar el número de filas en unapágina de datos Dividir 8060 por el número total de bytes de la fila Redondear al númeroenteromáscercano Dividir el número de filas en la tablapor el número de filas en la página de datos ResultadoNumeroPaginasparaAlmacenar la Tabla
