La estadística es la ciencia que recolecta, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva e inferencial, y se basa en muestras para inferir características de poblaciones. Existen niveles de medición de datos que van desde nominal a razón, que determinan los cálculos que se pueden realizar.

1. CAPÍTULO I: ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
¿Qué se entiende por estadística?
• Es un término que encontramos frecuentemente en nuestro
lenguaje diario. En realidad, tiene dos significados. En el uso
más común la estadística se refiere a información numérica.
Una estadística es un número o un porcentaje.
• Las estadísticas pueden presentarse gráficamente o en forma
de enunciado. Por lo general se utiliza una gráfica para
capturar la atención del lector y mostrar una gran cantidad
de información.

2. ESTADÍSTICA.- Es la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e
interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectivas.
¿Por qué para estudiar estadística?
La primera razón es que en todos lados encontramos información numérica.
La segunda razón para tomar un curso de estadística es que las técnicas
estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida
diaria.
La tercera razón para tomar un curso de estadística es que el conocimiento
de los métodos estadísticos ayuda a entender por qué se toman ciertas
decisiones, y aportar una mejor compresión respecto a la forma en la que
nos afectan las decisiones.

3. TIPOS DE ESTADÍSTICAS:
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los
datos de manera informativa.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una
población, basándose en una muestra.
MUESTRA Y POBLACIÓN
POBLACIÓN Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas
de interés.
MUESTRA Una porción, o parte, de la población de interés.

4. TIPOS DE VARIABLES
Existe dos tipos básicos de datos: (1) los obtenidos a partir de una población cualitativa, y
(2) los que resultan de una población cuantitativa, se dividen en VARIABLES DISCRETAS Y
VARIABLES CONTÍNUAS.
Cuando la característica o variable en estudio es no numérica, se denomina variable
cualitativa o atributo.
NIVELES DE MEDICIÓN
Generalmente, el nivel de medición de un dato determina los cálculos que se pueden
realizar para resumir y presentar la información.
Existen cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. El nivel
“más bajo”, o más primitivo, es el nominal. El más alto, o e que proporciona la mayor
cantidad de información acerca de la observación, es el nivel de medición de razón.

5. DATOS DE NIVEL NOMINAL:
En el nivel nominal de la medición, las observaciones
solamente se pueden clasificar o contar. No existe algún
orden específico entre las clases.
MUTUAMENTE EXCLUYENTE Propiedad de un conjunto
de categorías, implica que una persona, objeto o
medición se ha incluir en sólo una categoría.

6. DATOS DE NIVEL ORDINAL
El siguiente nivel de datos es el nivel ordinal. La tabla siguiente presenta las
calificaciones dados por un profesor en un curso de “Introducción a las finanzas”.
CALIFICACIÓN FRECUENCIA
EXCELENTE 6
BUENO 28
REGULAR 25
MALO 12
MUY MALO 3
En resumen, las propiedades del nivel de datos ordinal son:
1.Las categorías para los datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.
2.Dichas categorías para los datos se clasifican por intervalos, o se ordenan de
acuerdo con las características articulares que poseen.

7. DATOS DE NIVEL DE INTERVALO
El nivel de intervalo de la medición es el siguiente nivel en orden ascendente. Incluye
todas las características del nivel ordinal, pero, además, las diferencia entre los valores
tiene un tamaño constante. El cero No representa la ausencia de la condición. EJM : Una
temperatura de cero grados Fahrenheit no representa la ausencia
de calor.
Las propiedades de los datos de nivel de intervalo son:
1. Las clasificaciones de los datos son mutuamente excluyentes y colectivamente
exhaustivas.
2. Las clasificaciones de los datos están ordenadas de acuerdo con la cantidad de la
característica que poseen.
3. Las diferencias iguales en la característica están representadas por diferencias iguales
en las mediciones.

8. DATOS DE NIVEL DE RAZÓN
Prácticamente todos los datos cuantitativos son de nivel de razón de la medición. El nivel
de razón es el nivel de medición “más alto”. Esta medida tiene todas las características del
nivel de intervalo, pero además el punto o valor CERO sí tiene significado (ausencia de
característica), y la razón (o cociente) entre dos números también, es significativa.
Las propiedades de nivel de razón de los datos son:
1. Las categorías de los datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.
2. Dichas categorías tienen un intervalo u orden de acuerdo con la cantidad de las
características que poseen
3. Diferencias iguales en las características sestan representadas por diferentes
iguales en los números que se han asignado a las categorías mencionadas.
4. El punto (o valor) 0 representa la ausencia de la característica.