Captulo 18 Financiamiento de deuda a largo plazo las multi.pdf

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Captulo 18 Financiamiento de deuda a largo plazo: las multinacionales dependen del financiamiento a largo plazo para proyectos. Las fuentes de fondos pueden ser tanto nacionales como internacionales, por lo que se recomienda considerar ambas. Pueden utilizar deuda a tipo fijo o variable para financiar proyectos a largo plazo, tambin swaps de divisas o cargas paralelas. Discuta brevemente CUALQUIERA de estos y cmo afecta el financiamiento de una empresa. Trate de proporcionar tambin un ejemplo real..

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Hewlett Packard (HP), 300.000'den fazla alan olan bir irkettir. K tahmine dayal analitik alannda her zaman lider olmutur. HP'nin ynetimi, yksek dzeyde bir alan sirklasyonu yaad. Gerekten de, baz sat blmlerinde %20 ciro oranlar allmadk bir durum deildi. Bu, alanlarn ortalama olarak, katldktan sonraki 5 yl iinde ayrlaca anlamna gelir! Yksek ciro genellikle yksek ie alm maliyetlerine ve retkenlik kayb ve ie alm nedeniyle gelir kaybna yol aar. Ek olarak, ayrlan alanlar bilgilerini ve alarn yanlarnda ve hatta bazen mterileri de gtrrler. Orta dzey alanlar deitirmenin maliyetinin, yllk maalarnn %150'sinden fazla olduu tahmin edilmektedir. Bu, bir irkete milyonlarca rupiye mal olabilir. 2011'de ABD'de, HP'deki iki bilim insan nceki iki yln verilerini birletirdi ve kimlerin kurulutan ayrlacan tahmin etmeye alt. Tahmine dayal modeller kullanarak bir "Uu Riski" puan oluturdular. Bu puan, HP'nin 300.000'den fazla alannn her birinin ayrlma olasln ngrd. Bulgular r acyd. Verilere dayanarak, alanlarn neden HP'den ayrldn grebilirler. Daha yksek cret, terfiler ve daha iyi performans derecelendirmeleri, uu riski ile negatif ilikiliydi. Ancak, bu bulgular arasnda karmak ilikiler olduu ortaya kt. Birisi bir terfi aldnda ancak nemli bir zam almadnda, bu kiinin yine de ii brakma olasl daha yksek olacaktr. Sorular: S1. Belirli verilerin analizine dayal tahminlerde bulunmak mmkn m? Nasl? S2. Dier kurulular da HP'de yapld gibi tahmine dayal analiz yapabilir mi? S3. Tahmine dayal analizi eitli K fonksiyonlarnda kullanmak mmkn mdr? Q4' tartn. K analitii, K'nn eitli ilevlerini nasl etkileyebilir? Hewlett Packard (HP), 300.000'den fazla alan olan bir irkettir. K tahmine dayal analitik alannda her zaman lider olmutur. HP'nin ynetimi, yksek dzeyde bir alan sirklasyonu yaad. Gerekten de, baz sat blmlerinde %20 ciro oranlar allmadk bir durum deildi. Bu, alanlarn ortalama olarak, katldktan sonraki 5 yl iinde ayrlaca anlamna gelir! Yksek ciro genellikle yksek ie alm maliyetlerine ve retkenlik kayb ve ie alm nedeniyle gelir kaybna yol aar. Ek olarak, ayrlan alanlar bilgilerini ve alarn yanlarnda ve hatta bazen mterileri de gtrrler. Orta dzey alanlar deitirmenin maliyetinin, yllk maalarnn %150'sinden fazla olduu tahmin edilmektedir. Bu, bir irkete milyonlarca rupiye mal olabilir. 2011'de ABD'de, HP'deki iki bilim insan nceki iki yln verilerini birletirdi ve kimlerin kurulutan ayrlacan tahmin etmeye alt. Tahmine dayal modeller kullanarak bir "Uu Riski" puan oluturdular. Bu puan, HP'nin 300.000'den fazla alannn her birinin ayrlma olasln ngrd. Bulgular r acyd. Verilere dayanarak, alanlarn neden HP'den ayrldn grebilirler. Daha yksek cret, terfiler ve daha iyi performans derecelendirmeleri, uu riski ile negatif ilikiliydi. Ancak, bu bulgular arasnda karmak ilikiler olduu ortaya kt. Birisi bir terfi aldnda ancak nemli bir zam almadnda, bu kiinin yine de ii brakma olasl daha yksek olacaktr. Sorular: S1. Belirli verilerin analizine dayal tahminlerde bulunmak mmkn m? Nasl? S2. Dier kurulu.

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Escenario: Donna Bader, opositora a la globalizacin Donna Bader pas su ltimo ao en la universidad estudiando el efecto de varios factores econmicos en la economa de las naciones en desarrollo. Con base en los resultados de su estudio, concluy que la globalizacin hace ms dao que bien a estos pases. Cul de las siguientes declaraciones, si es verdadera, fortalece el argumento de Donna? Las personas en pases de bajos salarios tienen una alta tasa de mortalidad y no tienen acceso a instalaciones de atencin mdica. Las naciones con salarios bajos tienden a tener sistemas de transporte y comunicaciones poco desarrollados. Muchas empresas aprovechan las leyes laborales indulgentes al establecer instalaciones en pases de bajos ingresos. Debido al aumento de las oportunidades de empleo, los trabajadores de los pases en desarrollo acuden en masa a los pases desarrollados. Las personas en pases de bajos salarios tienen una alta tasa de mortalidad y no tienen acceso a instalaciones de atencin mdica. Las naciones con salarios bajos tienden a tener sistemas de transporte y comunicaciones poco desarrollados. Muchas empresas aprovechan las leyes laborales indulgentes al establecer instalaciones en pases de bajos ingresos. Debido al aumento de las oportunidades de empleo, los trabajadores de los pases en desarrollo acuden en masa a los pases desarrollados..

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El primer da del ao fiscal, una empresa emite un bono a 10 aos por $714 000, al 8 %, que paga un inters semestral de $28 560 ($714 000 8 % 1/2), y recibe $749 700 en efectivo. Contabilice el asiento para registrar el primer pago de intereses y la amortizacin de la prima utilizando el mtodo de lnea recta. Consulte el Plan de cuentas para obtener la redaccin exacta de los ttulos de las cuentas. (3 entradas de diario) Requerido: Contabilice el asiento para registrar el primer pago de intereses y la amortizacin de la prima utilizando el mtodo de lnea recta. Consulte el Plan de cuentas para obtener la redaccin exacta de los ttulos de las cuentas. (3 entradas de diario) CATLOGO DE CUENTAS Libro mayor ACTIVOS 110 Dinero GANANCIA Dinero para gastos 111 410 Ventas menores El retorno de una 112 Cuentas por cobrar 610 inversin Estimacin para Ganancia en 113 cuentas de cobro 611 Redencin de Bonos dudoso GASTOS Documentos por 114 cobrar Costo de la mercanca 510 vendida 115 Intereses por cobrar Gastos por crditos Inventario de 511 121 fallidos mercanca Gastos de tarjeta de 122 Suministros 512 crdito 131 Seguro prepagado 513 Efectivo Corto y Ms 140 Tierra 521 Gastos salariales 151 Edificio 531 Gastos de publicidad Depreciacin 152 532 Gastos de envo Acumulada-Edificio Gastos de 153 Equipo 533 Reparaciones Depreciacin 154 534 Gastos de alquiler Acumulada-Equipo 535 Gastos de seguro PASIVO 536 Gastos de suministros 210 Cuentas por pagar Gastos de 221 Salarios por Pagar 551 depreciacin- Impuesto sobre las Construccin 231 ventas por pagar Gasto de depreciacin- 552 241 Pagar Equipo 242 Los intereses a pagar 590 Gastos Miscelneos Obligaciones con el 710 Gastos por intereses 251 pblico Prdida en Redencin 711 Descuento en Bonos de Bonos 252 por Pagar 253 Prima sobre Bonos por Pagar EQUIDAD 310 Propietario, Capital 311 Propietario, Dibujo 312 Resumen de ingresos.

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Cul de las siguientes no es una suposicin de la prueba t de una muestra? distribucin normal debe tener un nmero mnimo de materias puntos de datos independientes Ninguna de las anteriores Cul de los siguientes es el orden correcto de informacin de cmo reportamos los resultados para la prueba t : tipo de prueba, probabilidad, grados de libertad, resultado de la prueba grados de libertad, tipo de prueba, resultado de la prueba, probabilidad resultado de la prueba, tipo de prueba, grados de libertad, probabilidad tipo de prueba, grados de libertad, resultado de la prueba, probabilidad Qu hace el valor t -crtico por nosotros? este es el valor que el resultado de la prueba t debe ser mayor que para permitirnos saber que nuestros datos son significativamente diferentes este es el valor que el resultado de la prueba t debe ser ms pequeo que para permitirnos saber que nuestros datos son significativamente diferentes este es el valor que el resultado de la prueba t debe ser el mismo para permitirnos saber que nuestros datos son significativamente diferentes Ninguna de las anteriores Qu bit de informacin no se necesita para encontrar el valor crtico para un valor t ? grados de libertad nivel alfa de prueba hiptesis de una o dos colas puntuacin z Cul es el valor crtico de una prueba t de una cola con grados de libertad de df=8 y usando un nivel alfa de .01? Complete el espacio en blanco con la probabilidad redondeada a la centsima ms cercana (ej.: 5.24). t crtico=[X] Si la media de nuestra muestra es mayor que la poblacin, el signo del valor t ser positivo o negativo y caer por encima o por debajo de la media de la curva. a. distribucin normal debe tener un nmero mnimo b. de materias puntos de datos C. independientes d. Ninguna de las anteriores.

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Does this diet help? A group of 73 people enrolled in a weight-loss program that involved adhering to a special diet and to a daily exercise program. After six months, their mean weight loss was 26 pounds, with a sample standard deviation of 8 pounds. A second group of 45 people went on the diet but didn't exercise. After six months, their mean weight loss was 14 pounds, with a sample standard deviation of 7 pounds. Construct a 90% confidence interval for the mean difference in weight losses. Let 1 denote the mean weight loss of the group with daily exercise. Use the TI-84 Plus calculator and round the answers to the nearest integer..

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