Este documento presenta conceptos básicos sobre población, muestra y recolección de datos en estadística. Explica que la población es el conjunto total de elementos o fenómenos de interés, mientras que la muestra es un subconjunto de la población. Describe los diferentes tipos de características o variables que se pueden estudiar (cualitativas y cuantitativas) y las escalas usadas para medirlas. Finalmente, introduce los conceptos de observación, datos y error muestral que surge al usar una muestra en lugar de toda la p
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se usa para analizar datos en diversas disciplinas como economía, comunicación y medicina. Define términos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas de medición. Además, describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial.
Este documento define la estadística y describe sus métodos y aplicaciones. Explica que la estadística es la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe conceptos clave como población, muestra, variables, estadística descriptiva e inferencial, y métodos como distribuciones de frecuencias.
Este documento resume un trabajo sobre la estadística inferencial. Explica que la estadística inferencial permite estimar valores poblacionales a partir de muestras y decidir si muestras son estadísticamente diferentes. También establece conclusiones y predicciones basadas en modelos matemáticos para tomar decisiones.
Este documento discute la importancia de la estadística en la docencia. Explica que la estadística permite a los docentes evaluar el aprendizaje de los estudiantes y mejorar sus prácticas educativas. También define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable y niveles de medición.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones de términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencias, estadística descriptiva e inferencial. Explica los diferentes métodos estadísticos y sus aplicaciones en campos como la economía, medicina y educación.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento proporciona una introducción general a la estadística. Define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para extraer conclusiones e hizo predicciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos estadísticos descriptivos e inferenciales. También describe aplicaciones comunes de la estadística en campos como la economía, la medicina y las ciencias sociales.
Este documento define la estadística y describe sus métodos y aplicaciones. La estadística es la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para deducir conclusiones y previsiones. Se utiliza para fines descriptivos como tabular y resumir datos, y se aplica en áreas como mercadeo, contabilidad y medicina. La estadística descriptiva y la inferencial analizan poblaciones y muestras respectivamente mediante técnicas como tablas de frecuencias y parámetros estadísticos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se usa para analizar datos en diversas disciplinas como economía, comunicación y medicina. Define términos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas de medición. Además, describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial.
Este documento define la estadística y describe sus métodos y aplicaciones. Explica que la estadística es la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe conceptos clave como población, muestra, variables, estadística descriptiva e inferencial, y métodos como distribuciones de frecuencias.
Este documento resume un trabajo sobre la estadística inferencial. Explica que la estadística inferencial permite estimar valores poblacionales a partir de muestras y decidir si muestras son estadísticamente diferentes. También establece conclusiones y predicciones basadas en modelos matemáticos para tomar decisiones.
Este documento discute la importancia de la estadística en la docencia. Explica que la estadística permite a los docentes evaluar el aprendizaje de los estudiantes y mejorar sus prácticas educativas. También define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable y niveles de medición.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones de términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencias, estadística descriptiva e inferencial. Explica los diferentes métodos estadísticos y sus aplicaciones en campos como la economía, medicina y educación.
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadística y distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También explica las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas discretas y continuas.
Este documento proporciona una introducción general a la estadística. Define la estadística como la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para extraer conclusiones e hizo predicciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos estadísticos descriptivos e inferenciales. También describe aplicaciones comunes de la estadística en campos como la economía, la medicina y las ciencias sociales.
Este documento define la estadística y describe sus métodos y aplicaciones. La estadística es la ciencia que recopila y analiza datos cuantitativos para deducir conclusiones y previsiones. Se utiliza para fines descriptivos como tabular y resumir datos, y se aplica en áreas como mercadeo, contabilidad y medicina. La estadística descriptiva y la inferencial analizan poblaciones y muestras respectivamente mediante técnicas como tablas de frecuencias y parámetros estadísticos.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica que estudia datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial. También cubre conceptos clave como población, muestra, variables, y distribución de frecuencias. El objetivo final es proporcionar una visión general de la estadística y sus aplicaciones.
Este documento presenta un proyecto de aula sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. El proyecto define la estadística descriptiva y explica conceptos clave como población, muestra, variable, y escala de medición. El objetivo es que los estudiantes aprendan y comprendan los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, variables, hipótesis, población y muestra. También describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. La estadística proporciona herramientas para recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos en una variedad de disciplinas.
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en el campo educativo. Define estadística como el conjunto de métodos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos. Explica conceptos clave como población, variables cualitativas y cuantitativas, y niveles y escalas de medición. También describe métodos de muestreo y recopilación de datos, así como la aplicación de estadística para investigación educativa y para la planificación del trabajo de educadores.
Este documento presenta un proyecto de aula sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Define estadística descriptiva y sus elementos principales como población, muestra, variable y escala de medición. Explica los tipos de variable, escalas de medición y provee ejemplos para ilustrar los conceptos. El objetivo es que los estudiantes aprendan y comprendan los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Define estadística descriptiva como la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos con el fin de describir sus características. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, y escala de medición. El objetivo es investigar y determinar la definición de estadística descriptiva.
1. El documento presenta información sobre la introducción a la estadística, incluyendo definiciones, usos, elementos y clasificación de variables.
2. Se define la estadística como la ciencia que recoge, organiza, presenta y analiza datos para facilitar la toma de decisiones, y se mencionan algunos usos comunes como organismos oficiales, marketing y control de calidad.
3. Los elementos clave de la estadística discutidos son la población, muestra, parámetro y estadístico. También se clasific
Este documento presenta información sobre diferentes medidas estadísticas. Explica que existen medidas de tendencia central, posición y dispersión. Define las medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. También cubre cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, introduce brevemente la media geométrica y armónica.
Este documento presenta el programa de la unidad de estadística y métodos aplicados a la educación. Introduce conceptos básicos de estadística como variables, series de datos, y niveles de medición. Explica las etapas del trabajo estadístico, incluyendo la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. También define términos como población, muestra, datos, y tipos de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento proporciona material de apoyo para profesores de matemáticas sobre estadística descriptiva. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo se han recopilado datos desde la antigüedad. Luego define conceptos clave como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa. Finalmente, describe cómo representar datos agrupados mediante tablas y gráficos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de estudiar una población mediante la recolección y análisis de datos. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y describe datos numéricamente o gráficamente, mientras que la inferencial genera modelos e inferencias sobre la población considerando la aleatoriedad. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medición y más.
Este documento presenta conceptos básicos sobre estadística. Explica las diferentes etapas de un estudio estadístico, tipos de variables, conceptos como población, muestra y distribución de frecuencias. También define medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza para describir conjuntos de datos. El objetivo es proporcionar los fundamentos estadísticos necesarios para el análisis de datos en proyectos de investigación.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Define estadística y sus tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemática. Explica aplicaciones de estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, define conceptos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles de medición nominal, así como distribución de frecuencias y sus tipos.
La estadística se ha utilizado desde la antigüedad para realizar censos y recopilar datos con fines tributarios y militares. Aunque sus aplicaciones originalmente estaban relacionadas con el estado, ahora se usa en muchos campos como educación, negocios y economía. La estadística se define como la ciencia que analiza datos cuantitativos para obtener conclusiones válidas y ayudar en la toma de decisiones. Permite describir, analizar y predecir fenómenos mediante el estudio de muestras representativas de una pobl
Población y la Muestra en estadística
Población: conjunto de todas las mediciones de interés.
Muestra: colección de mediciones seleccionadas de la población de interés.
Unidad estadística o Individuo: cada uno de los elementos que componen la población estadística. Se refiere a un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto o algo abstracto
Reflexionar sobre la utilidad de la estadística para la planificación educativa y la organización escolar
Conocer las fuentes estadísticas de información primaria del sector educativo venezolano.
Comprender la importancia de la muestra representativa de una Población
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de recolectar, organizar e interpretar datos. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, datos e introduce los diferentes tipos de variables como cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, parámetros de población, muestras, variables estadísticas y tipos de variables. Explica términos como variables cuantitativas discretas y continuas, y variables cualitativas nominales y ordinales. También incluye ejemplos para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta definiciones básicas de conceptos estadísticos como estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica que la estadística es la ciencia que analiza y resume datos para tomar decisiones de manera efectiva y que la estadística descriptiva y la estadística inferencial son sus dos ramas principales.
Este documento es una guía de clases para el curso de Estadística impartido por el profesor Jorge Patricio Muñoz V. en la Universidad Nacional de Loja, Ecuador, en junio de 2005. La guía incluye definiciones de conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, atributos, frecuencias, medidas de centralización como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión. El documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo calcular estas medidas estadísticas a partir de datos
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística y explica que estudia datos cuantitativos para deducir significados y previsiones. Describe métodos estadísticos como la estadística descriptiva y la inferencial. También cubre conceptos clave como población, muestra, variables, y distribución de frecuencias. El objetivo final es proporcionar una visión general de la estadística y sus aplicaciones.
Este documento presenta un proyecto de aula sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. El proyecto define la estadística descriptiva y explica conceptos clave como población, muestra, variable, y escala de medición. El objetivo es que los estudiantes aprendan y comprendan los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, variables, hipótesis, población y muestra. También describe cómo se aplica la estadística en diferentes campos como la educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. La estadística proporciona herramientas para recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos en una variedad de disciplinas.
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en el campo educativo. Define estadística como el conjunto de métodos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos. Explica conceptos clave como población, variables cualitativas y cuantitativas, y niveles y escalas de medición. También describe métodos de muestreo y recopilación de datos, así como la aplicación de estadística para investigación educativa y para la planificación del trabajo de educadores.
Este documento presenta un proyecto de aula sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Define estadística descriptiva y sus elementos principales como población, muestra, variable y escala de medición. Explica los tipos de variable, escalas de medición y provee ejemplos para ilustrar los conceptos. El objetivo es que los estudiantes aprendan y comprendan los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Define estadística descriptiva como la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos con el fin de describir sus características. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, y escala de medición. El objetivo es investigar y determinar la definición de estadística descriptiva.
1. El documento presenta información sobre la introducción a la estadística, incluyendo definiciones, usos, elementos y clasificación de variables.
2. Se define la estadística como la ciencia que recoge, organiza, presenta y analiza datos para facilitar la toma de decisiones, y se mencionan algunos usos comunes como organismos oficiales, marketing y control de calidad.
3. Los elementos clave de la estadística discutidos son la población, muestra, parámetro y estadístico. También se clasific
Este documento presenta información sobre diferentes medidas estadísticas. Explica que existen medidas de tendencia central, posición y dispersión. Define las medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. También cubre cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, introduce brevemente la media geométrica y armónica.
Este documento presenta el programa de la unidad de estadística y métodos aplicados a la educación. Introduce conceptos básicos de estadística como variables, series de datos, y niveles de medición. Explica las etapas del trabajo estadístico, incluyendo la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. También define términos como población, muestra, datos, y tipos de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento proporciona material de apoyo para profesores de matemáticas sobre estadística descriptiva. Explica brevemente la historia de la estadística y cómo se han recopilado datos desde la antigüedad. Luego define conceptos clave como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa. Finalmente, describe cómo representar datos agrupados mediante tablas y gráficos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de estudiar una población mediante la recolección y análisis de datos. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y describe datos numéricamente o gráficamente, mientras que la inferencial genera modelos e inferencias sobre la población considerando la aleatoriedad. También define conceptos como población, muestra, variables, escalas de medición y más.
Este documento presenta conceptos básicos sobre estadística. Explica las diferentes etapas de un estudio estadístico, tipos de variables, conceptos como población, muestra y distribución de frecuencias. También define medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza para describir conjuntos de datos. El objetivo es proporcionar los fundamentos estadísticos necesarios para el análisis de datos en proyectos de investigación.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Define estadística y sus tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemática. Explica aplicaciones de estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, define conceptos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles de medición nominal, así como distribución de frecuencias y sus tipos.
La estadística se ha utilizado desde la antigüedad para realizar censos y recopilar datos con fines tributarios y militares. Aunque sus aplicaciones originalmente estaban relacionadas con el estado, ahora se usa en muchos campos como educación, negocios y economía. La estadística se define como la ciencia que analiza datos cuantitativos para obtener conclusiones válidas y ayudar en la toma de decisiones. Permite describir, analizar y predecir fenómenos mediante el estudio de muestras representativas de una pobl
Población y la Muestra en estadística
Población: conjunto de todas las mediciones de interés.
Muestra: colección de mediciones seleccionadas de la población de interés.
Unidad estadística o Individuo: cada uno de los elementos que componen la población estadística. Se refiere a un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto o algo abstracto
Reflexionar sobre la utilidad de la estadística para la planificación educativa y la organización escolar
Conocer las fuentes estadísticas de información primaria del sector educativo venezolano.
Comprender la importancia de la muestra representativa de una Población
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística se encarga de recolectar, organizar e interpretar datos. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. También define conceptos clave como población, muestra, variables, datos e introduce los diferentes tipos de variables como cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, parámetros de población, muestras, variables estadísticas y tipos de variables. Explica términos como variables cuantitativas discretas y continuas, y variables cualitativas nominales y ordinales. También incluye ejemplos para ilustrar los conceptos.
Este documento presenta definiciones básicas de conceptos estadísticos como estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica que la estadística es la ciencia que analiza y resume datos para tomar decisiones de manera efectiva y que la estadística descriptiva y la estadística inferencial son sus dos ramas principales.
Este documento es una guía de clases para el curso de Estadística impartido por el profesor Jorge Patricio Muñoz V. en la Universidad Nacional de Loja, Ecuador, en junio de 2005. La guía incluye definiciones de conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, atributos, frecuencias, medidas de centralización como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión. El documento proporciona instrucciones detalladas sobre cómo calcular estas medidas estadísticas a partir de datos
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento presenta un libro guía sobre estadística para un curso universitario. Explica conceptos básicos como población, muestra, variable, estadística descriptiva e inferencial. Incluye ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos. También describe los tipos de variables, métodos de recolección de datos, y pasos para diseñar experimentos estadísticos de manera adecuada.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Describe los términos comunes como población, muestra e individuo. Luego explica los diferentes tipos de datos, métodos para obtener datos, y cómo organizar y presentar datos a través de tablas y gráficos como diagramas de barras y gráficos circulares. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta varios términos básicos de estadística como variables, población, muestra, escalas de medición, sumatoria, razón y proporciones. Define variables cualitativas y cuantitativas, y explica la diferencia entre población y muestra. También describe las cuatro escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y cómo cada una permite diferentes tipos de análisis estadístico. Finalmente, introduce conceptos como sumatoria, razón, proporción y tasa.
C:\Documents And Settings\Administrador\Mis Documentos\Ejem De Documento Para...lourdes zuñiga
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variable, datos cualitativos y cuantitativos. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar y analizar datos numéricos. Además, describe la estadística descriptiva y su objetivo de describir y analizar las características de un conjunto de datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se encarga de recolectar, clasificar, organizar, analizar e interpretar datos. Luego define términos como población, muestra, variables, atributos, estadísticos, parámetros y tipos de escalas de medición. Finalmente distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se encarga de recolectar, clasificar, organizar, analizar e interpretar datos. Luego define términos como población, muestra, variables, atributos, estadísticos, parámetros y tipos de escalas de medición. Finalmente distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de población, muestra, variables, frecuencias y procesos de recolección de datos. También cita opiniones sobre la importancia de la estadística y el pensamiento estadístico.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
Este documento presenta una introducción a la historia y conceptos básicos de la estadística. Explica brevemente el origen de la estadística desde las representaciones numéricas en la prehistoria hasta los desarrollos modernos en los siglos XIX y XX. Luego define términos clave como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente distingue entre estadística descriptiva e inferencial y las diferentes escalas de medición.
Este documento presenta una introducción a la estadística y cubre temas como la historia breve de la estadística, los tipos de estadística, las variables estadísticas y su clasificación, los datos estadísticos, cómo se elige una muestra poblacional y cómo se calcula el tamaño de una muestra. También incluye ejemplos y ejercicios resueltos de conceptos estadísticos básicos.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de la estadística, incluyendo definiciones de estadística descriptiva e inferencial, población, muestra, variables y niveles de medición. Explica que la estadística es el estudio de conjuntos de datos para identificar patrones y realizar predicciones. Distingue entre estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que generaliza sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica términos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población. Distingue entre variables cuantitativas y cualitativas, y entre discretas, continuas y de atributos. Además, muestra un ejemplo práctico para ilustrar estos conceptos estadísticos fundamentales.
Objetivos de Aprendizaje
Saber que significa la estadística y sus aplicaciones.
Explicar el significado de la estadística descriptiva y estadística inferencial.
Distinguir entre niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Organizar datos en una distribución de frecuencias.
Representar la distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias.
Desarrollar una representación de “tallo y hoja”
Representar datos utilizando líneas, de barras y de sectores (circulares).
La estadística es la ciencia que se encarga de recopilar e interpretar datos. Surge de la necesidad de contar y medir fenómenos en la antigüedad. Formalmente se define en el siglo XVIII para describir los asuntos del Estado. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que resume y describe los datos recolectados, y la estadística inferencial, que permite generalizar conclusiones sobre una población completa a partir de una muestra.
Este documento define conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, escalas de medición y organización de datos. Explica que la estadística descriptiva describe conjuntos de datos mediante medidas como la media y desviación estándar. Describe cuatro escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y cómo organizar y presentar datos de forma clara mediante tablas y gráficas.
Este documento define conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, escalas de medición y organización de datos. Explica que la estadística descriptiva describe conjuntos de datos mediante medidas como la media y desviación estándar. Describe cuatro escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y cómo organizar y presentar datos de forma clara mediante tablas y gráficas.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Define variables estadísticas y las clasifica en cualitativas, cuantitativas, unidimensionales, bidimensionales y pluridimensionales. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón y cómo se usan para clasificar variables. Por último, proporciona un ejemplo de un conjunto original de datos.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
1. POBLACIÓN Y MUESTRA.
RECOLECCIÓN DE DATOS
CURSO: ESTADISTICA
DOCENTE: DR. CRUCES HERNANDEZ GUERRA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN TURISMO Y ARQUEOLOGIA
ESCUELA DE CIENCIAS DE LA COMUNICACION
SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
2. POBLACIÓN Y MUESTRA.
RECOLECCIÓN DE DATOS
SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
https://www.youtube.com/watch?v=mdKVDuM5uYM
3. SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES
Para la Estadística, la población (colectivo o universo) es el conjunto
de entes o fenómenos que comparten cierta característica de
interés para la observación y análisis estadístico.
Puede tratarse, por ejemplo, de personas, empresas, regiones,
momentos del tiempo, etc.
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Málaga, Spain: Servicio de
Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=24.
4. SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
Ejemplos: hoteles de la Costa del Sol, centros de salud de una región, alumnos de una
Universidad. El tamaño de la población es el número total de entes o fenómenos que la forman.
Se simboliza por N. Llamaremos elemento a cada uno de los entes o fenómenos que integran
la población.
Ejemplos: cada uno de los hoteles de la Costa del Sol, cada uno de los centros de salud de una
región, cada uno de los alumnos de una Universidad. Los caracteres o características son los
rasgos comunes a todos los elementos de la población en los que se centra el interés del
investigador.
Ejemplo: Para cada hotel de la Costa del Sol, podríamos centrar nuestra atención en el número
de habitaciones que poseen, en su catalogación por número de estrellas, en el número de
empleados, en sus beneficios, etc.
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Málaga, Spain: Servicio de
Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=24.
5. SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Málaga, Spain: Servicio de
Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=24.
EJEMPLO
Se pide identificar la población, los elementos y el carácter de interés,
sabiendo que lo que se pretende analizar es:
1. Número de habitantes de las comarcas andaluzas
Respuesta:
Población: conjunto formado por las comarcas andaluzas
Elementos: cada una de las comarcas
Carácter: número de habitantes
2. Número de hijos de los matrimonios residentes en Málaga Respuesta:
Respuesta:
Población: matrimonios residentes en Málaga
Elementos: cada uno de los matrimonios
Carácter: número de hijos
6. SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Málaga, Spain: Servicio de
Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=26.
SEGÚN SU NATURALEZA, LOS CARACTERES SE CLASIFICAN EN CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS:
CARACTERES CUALITATIVOS:
Estos rasgos no se pueden medir, sólo es posible observar de
qué manera se presentan en los elementos de la población.
Reciben también el nombre de atributos. Las distintas formas
que tiene el atributo de expresarse en los elementos de la
población reciben el nombre de modalidades y se describen
mediante palabras. Éstas son categorías no numéricas, que
cumplen las propiedades de ser exhaustivas (todos los
elementos pueden ser catalogados en alguna de ellas) y
mutuamente excluyentes (un elemento de la población no
puede ser catalogado en dos modalidades distintas).
Ejemplos: estado civil (casado, soltero, separado, divorciado,
viudo), sexo (hombre, mujer), profesiones (ingeniero,
arquitecto, electricista…), nivel de estudios alcanzado (sin
estudios, estudios primarios, medios o superiores).
Los atributos a veces vienen expresados numéricamente mediante una
escala nominal u ordinal:
Escala nominal: con los valores numéricos de este tipo de escala
pueden establecerse claramente equivalencias o diferencias, pero no se
puede afirmar que uno sea superior a otro (no se pueden ordenar).
Ejemplo: sexo (hombre=0, mujer=1), religión (católica=1,
protestante=2, musulmana=3, etc.), nivel educativo (sin estudios=1,
estudios primarios=2, secundarios=3, universitarios=4).
Escala ordinal: Se tiene una medida ordinal cuando, además de incluir
las propiedades de la medida nominal (equivalencia o diferencia), se
incluye la propiedad de que las categorías pueden ser ordenadas en el
sentido de menor que, mayor que o igual que. No tienen sentido
operaciones aritméticas como la sustracción o la adición.
Ejemplos: grado de satisfacción con el trabajo medida en una escala de
1 a 4 (1=muy insatisfecho, 2=insatisfecho, 3=satisfecho, 4=muy
satisfecho), calidad de un determinado servicio (1=muy mala, 2=mala,
3=buena, 4=muy buena).
7. SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Málaga, Spain: Servicio de
Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=24.
CARACTERES CUANTITATIVOS:
Por su propia naturaleza, se expresan mediante números. También reciben el nombre de variables.
Ejemplos: peso, altura, edad, renta, número de hijos, etc. De su observación en los elementos de
la población se obtienen valores, que reflejan la intensidad con la que el carácter está presente en
cada elemento. La medición de esa intensidad puede llevarse a cabo mediante la utilización de dos
tipos de escala:
Escala de intervalo: Los valores representan magnitudes y la distancia
entre los números de su escala es igual. Por lo tanto pueden
establecerse intervalos iguales entre sus valores. Las operaciones
posibles son las de las escalas referidas con anterioridad (equivalencia
y ordenación), más la suma y la resta. Esta escala carece de cero
absoluto, por lo que las operaciones como la multiplicación y la
división no son realizables. Ejemplos: la fecha, la temperatura, las
puntuaciones de una prueba, las puntuaciones de coeficiente
intelectual.
Escala de razón: Posee las mismas características que la
escala de intervalo con la diferencia que cuentan con un
cero absoluto; es decir, el valor cero representa la
ausencia total de medida, por lo que se puede realizar
cualquier operación aritmética y lógica. Este tipo de
escala permite el nivel más alto de medición. Ejemplos:
la altura, el peso, la longitud, el salario.
8. SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Málaga, Spain: Servicio de
Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=24.
LAS VARIABLES PUEDEN CLASIFICARSE A SU VEZ EN:
Variables discretas: Se definen como aquellas que, entre dos valores próximos, pueden tomar a
lo sumo un número finito de valores. Estas variables pueden tomar en total un número finito o
infinito numerable de valores.
Ejemplos: número de pólizas de seguro contratadas, número de quejas recibidas en un servicio
de atención al cliente, número de hijos, número de errores en una cadena de producción,
número de estrellas en el firmamento.
Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor de los infinitos contenidos en un determinado
intervalo. En este caso, los valores de la variable forman un conjunto infinito no numerable que
pertenece al conjunto de los números reales. Ejemplos: altura, peso, salario.
9. SLG
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Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=27.
OBSERVACIÓN Y OBSERVACIONES
Si el carácter que estamos interesados en analizar es una variable, su observación consistirá en medir la
intensidad con que se presenta en cada elemento de nuestra población. Los números así obtenidos
reciben los nombres de observaciones, datos o valores. Ahora bien, si el carácter en el que se centra la
investigación estadística es un atributo, la observación implica localizar en cada elemento la modalidad
con la que se expresa dicho atributo. En este caso, el resultado de la observación lo denominaremos
observaciones o datos, pero no valores. Ejemplo: Si el atributo es la nacionalidad de los turistas que llegan
a la Costa del sol, habrá que obtener dicha nacionalidad para cada uno de tales individuos.
https://www.youtube.com/watch?v=Xi1dAGDR4tQ
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Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=28.
La observación de los caracteres en la población la podemos llevar a cabo de tres maneras:
exhaustiva, parcial o mixta.
Veamos en qué consiste cada una de ellas:
a) Exhaustiva: Se observan todos los elementos de la población. Ejemplo: mediante el Censo de
Población, elaborado por el INE, se recopila información sobre características de todos los
residentes en nuestro país.
b) Parcial: Se observa sólo una parte de la población y no la totalidad, bien porque la población
es infinita (ejemplo, estrellas del firmamento) o porque su tamaño es muy grande, de manera
que el coste en tiempo o dinero que supondría la observación exhaustiva resultaría demasiado
elevado. Éste es el tipo más común de observación estadística, pudiendo dividirse en:
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• Observación de una subpoblación: Una subpoblación es un
subconjunto de la población cuyos elementos tienen algún
rasgo común que los diferencia del resto.
Ejemplo: Supongamos que nos interesa estudiar el montante de los créditos hipotecarios
concedidos por las distintas entidades financieras en 2013 en España. Aquí, la población
estaría compuesta por todas las entidades financieras que otorgaron ese tipo de créditos
en 2013, mientras que una posible subpoblación sería la compuesta por los bancos, que
controlan la mayor parte de ese negocio.
https://www.youtube.com/watch?v=qPRpxlKLlQI
12. SLG
POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
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Observación de una muestra: Una muestra es un subconjunto de la
población cuyos elementos no poseen ningún rasgo específico que
los diferencie del resto.
Ejemplo: Para elaborar la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo correspondiente al
año 2010, desarrollada por el Ministerio de Empleo y Seguridad Social, se seleccionan
de manera aleatoria a más de 8000 trabajadores con residencia en el territorio
español.
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ERROR MUESTRAL
La muestra debe ser representativa de la población, puesto que lo que se persigue con su
observación es extraer conclusiones sobre las características poblacionales. Sin embargo, es
necesario tener muy presente que con los datos de la muestra sólo podemos conocer con total
seguridad las características de esos valores muestrales; entre éstas y las características de la
población habrá siempre una diferencia, que se conoce como error muestral.
El error muestral es, pues, el que se produce por el hecho de estudiar una característica en la
muestra en lugar de en la población. Los resultados de cualquier análisis descriptivo efectuado
sobre una muestra sólo pueden ser aproximaciones a los resultados que se tendrían si se analizaran
todos los elementos de la población. Es precisamente este error el que lleva a que las decisiones en
relación con las características poblacionales se tomen en condiciones de incertidumbre.
https://www.youtube.com/watch?v=tW_-dxvXOz0
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POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
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El proceso de obtención de una muestra de entre la población se denomina
muestreo.
PUEDE SER DE DOS TIPOS:
Muestreo aleatorio: los elementos se eligen al azar, teniendo todos los elementos de
la población la misma probabilidad de ser elegidos como integrantes de la muestra.
Muestreo no aleatorio (opiniático): la selección de los elementos no se realiza
siguiendo criterios técnicos, sino según el arbitrio o la experiencia del encuestador.
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Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=29.
c) Observación mixta: En determinadas situaciones, puede resultar apropiado
combinar la observación exhaustiva y la parcial. En general, los caracteres
más relevantes se estudian exhaustivamente y el resto por muestreo.
Ejemplo: En la Encuesta de Formación Profesional Continua elaborada por el
Ministerio de Empleo y Seguridad Social de España, la observación es
exhaustiva para las empresas de más de 249 trabajadores debido trabajadores
a su importancia en cuanto a tamaño y formación ofrecida, y parcial en el resto.
Ahora podemos entender la diferencia entre censo y encuesta. El censo es una investigación
estadística en la que se observan todos los elementos de la población (observación exhaustiva). Suelen ser
operaciones de gran envergadura, realizadas de manera periódica pero distante en el tiempo, con el
objetivo de estudiar las características estructurales de las poblaciones.
Ejemplos: Censo de Población o Censo de Viviendas elaborados por el INE.
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POBLACIÓN Y MUESTRA. RECOLECCIÓN DE DATOS
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Por su parte, una encuesta es una investigación estadística en la que la recogida de la
información se realiza mediante una muestra (observación parcial).
Con ella se pretende estudiar comportamientos coyunturales, por lo que se realizan con una
periodicidad menor que el Censo (mensual, trimestral, anual).
Ejemplos: Encuesta de Población Activa (INE), la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo (Ministerio
de Empleo y Seguridad Social) y el Panel de Hogares de la Unión Europea para España (INE). Como
producto de la observación se obtienen observaciones. A continuación se ofrece una tipología de las
mismas:
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Publicaciones y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/unslg/60724?page=30.
a) Observaciones transversales:
Surgen cuando se observa el
carácter objeto de estudio en los
distintos elementos de la
población, pero siempre con
referencia al mismo instante del
tiempo. Se denominan también
observaciones de corte
transversal o cross-section, en
terminología inglesa. Ejemplo:
Alumnos matriculados en cada
una de las universidades
españolas en el curso
2016/2017.
b) Observaciones temporales
(series temporales): Surgen cuando
se observa el carácter de interés en
distintos instantes o intervalos de
tiempo, para un único elemento.
Por tanto, las observaciones se
efectúan secuenciadas en el
tiempo. Ejemplo: Alumnos
matriculados anualmente en la
Universidad de Málaga en el
período 2000-2016.
c) Datos de panel: Supone una
combinación de los anteriores. En
este caso se observa el carácter de
interés en varios elementos y, para
cada uno de ellos, en distintos
momentos del tiempo. Cuando se
fija un elemento, las observaciones
asociadas son temporales, mientras
que si se fija un instante o período
temporal, las observaciones son
transversales. Ejemplo: Alumnos
matriculados anualmente en cada
una de las universidades españolas
en el período 2000-2016.