El documento presenta los resultados de un análisis de correlación entre dos variables, x e y, a partir de 15 observaciones. Se calcula el coeficiente de correlación y se grafica la relación, mostrando poca correlación entre las variables. El coeficiente de determinación indica que sólo el 4% de los cambios en y pueden ser explicados por cambios en x.

1. 1
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3
4
5
6
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15
∑
Coeficiente de correlación
Ejercicio 1

2. x y x^2 y^2 xy
1 811 432.3 657721 186883.29 350595.3
2 827.4 436.9 684590.76 190881.61 361491.06
3 848.8 438 720461.44 191844 371774.4
4 864.3 437.6 747014.49 191493.76 378217.68
5 882.4 433.1 778629.76 187575.61 382167.44
6 884.5 436.8 782340.25 190794.24 386349.6
7 921 437.6 848241 191493.76 403029.6
8 939.3 441.3 882284.49 194745.69 414513.09
9 947.4 439.2 897566.76 192896.64 416098.08
10 950.8 444.1 904020.64 197224.81 422250.28
11 970.9 448.4 942646.81 201062.56 435351.56
12 977.5 450.9 955506.25 203310.81 440754.75
13 980.3 427.3 960988.09 182585.29 418882.19
14 1001.2 431.6 1002401.44 186278.56 432117.92
15 1013.8 435.7 1027790.44 189834.49 441712.66
∑ 13820.6 6570.8 12792203.62 2878905.12 6055305.61
455
Diagrama de correlación
450
445 Valores de
dispersión
Recta de
440
regresión
error +
435
430
425
800 825 850 875 900 925 950 975 1000 1025

3. Cálculo del coeficiente de correlación
Observaciones
- Al ver la gráfica se puede notar que no existe correlación
- De acuerdo al coeficiente de determinación sólo el 4% de los cambios en
Y pueden ser explicados a razón de los cambios en X

4. Cálculo de los valores para la recta de regresión
x y error + error -
800 435.67 442.00 429.33
825 436.16 442.49 429.82
850 436.65 442.98 430.31
875 437.14 443.48 430.81
900 437.63 443.97 431.30
925 438.12 444.46 431.79
950 438.61 444.95 432.28
975 439.11 445.44 432.77
1000 439.60 445.93 433.26
1025 440.09 446.42 433.75

5. Valor estándar del error en Y con respecto a X