Introducción al análisis de datos y el BigData, como convertir los datos en oro, aplicaciones, retos pendientes y el futuro del BigData

1. Como mis datos
predicen mi futuro
Autor: Ing. Mauricio Arancibia

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3. Contenido
1. Introducción
2. Show me the money
3. Aplicaciones
4. Retos pendientes
5. El futuro del Bigdata

4. 1. Introducción
Let’s start with the first set of slides
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5. “  Cada día se genera 2,5
trillones de bytes de datos
 90% de esta información solo
en los ultimos años.
 Para el 2020 esta cifra será
50 veces mayor
DATOS, EL NUEVO PETROLEO!!!!

6. ¿Porqué tiene importancia ahora?
• Con la emergencia en los últimos años del
BigData, existe una disponibilidad enorme
de datos tanto a nivel de internet como en
las organizaciones.
 Además existe una importante apuesta
por los datos abiertos “Open Data” y
muchos organizamos se están adhiriendo
a esta iniciativa.
 Gobiernos y compañías han puesto
énfasis en el valor de la cantidad de datos
disponibles y la posibilidad de extraer
conocimiento de ellos.
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7. Internet de los eventos
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Fuente de información

8. Identidad digital
▸Todos tenemos identidad digital.
Es el rastro que cada usuario
de Internet deja en la red como
resultado de su interrelación con
otros usuarios o con la generación
de contenidos.
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9. Identidad digital
▸Rastros que dejamos:
1. Perfiles personales. Redes sociales generales (Facebook, Instagram,Twitter,
Google+) y profesionales (Xing, Linkedin…) y portales de búsqueda de empleo.
2. Comentarios. En foros, blogs, portales de información, redes sociales,
3. Contenidos digitales. Fotos en redes sociales, videos en Vimeo y Youtube,
presentaciones on Slideshare o documentos publicados en webs, una web
personal, un blog…
4. Contactos. Nuestros amigos, contactos profesionales, seguidores y a quienes
seguimos…
5. Las direcciones de correo electrónico.
6. La mensajería instantánea. Whataspp, Messenger, Irc…
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10. Identidad digital
▸Hay quienes son reticentes a estar en
redes sociales por temor a por su
privacidad
▸Lo peligroso no es el medio, el peligro
está en la utilización que de él se haga, y
de ello somos todos responsables.
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11. 2. Show me the
money
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12. ▸ Hemos abierto una caja de Pandora.
▸ Las empresas no pueden permitirse quedar en el banquillo.
▸ Los datos están convirtiendose en modelos de negocio que
ofrecen una ventaja competitiva.
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Convertir los datos en oro

13. Generar nuevas oportunidades de negocio
▸ Capacidad de revelar nueva información sobre cadenas de
valor de la organización y del sector.
▸ Google y Amazon explotan valiosos datos de millones de
usuarios.
▸ Potencial para transformar la industria con toma de
decisiones a nivel: organizacional, gestion de proceso,
atracción del consumidor, desarrollo de nuevos productos y
comercialización.
Bigdata, Ventajas competitivas
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14. Innovar y
Transformar
Identificar problemas
y plantear nuevas
ideas
Superpoderes del Bigdata
Predecir y
Cambiar
Predecir y cambiar
comportamientos
Cuantificar
Volumen, Velocidad,
Variedad, Veracidad
Optimizar
Pasar de KPI y BSC a
Análisis de
Rendimiento e
Ingeniería de Datos
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15. 3. Aplicaciones
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16. Marketing y Negocios
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17. ▸ Capacidad de escuchar los
problemas.
▸ Flujo de comunicación de abajo hacia
arriba y de arriba hacia abajo.
▸ Ciudadanos con expectativas de
respuesta rápida.
▸ Necesidad de espacios para la
participación ciudadana.
▹ Plataformas de gobiernos abiertos
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Gobernantes y ciudadanos

18. Médicos y sus pacientes
▸Transformación del tradicional
seguimiento del enfermo en consulta
a un proceso continuo a través de
plataformas, apps y wearables.
▹ Cambios de comportamientos que mejorar la
calidad de vida.
▸Aprender de los sentimientos y del
estado en que se encuentran las
personas
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19. Directivos y empleados
▸No es dinero lo que motiva a los
empleados
▸Estructuras tradicionales no dan
respuesta a los anhelos de sus
empleados.
▸Implantación de datos abiertos
(transparencia)
▹ Información es poder
▹ Más poder conlleva a los empleados a tomar
mejores de decisiones
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20. Entrenadores y jugadores
▸Mejores de rendimientos
a partir de estadísticas
▸Generar visualizaciones
de movimiento, zonas
calientes, etc.
▸Anticipar la estrategia
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21. Policías vs Criminales
▸La vulnerabilidad aumenta en el caso de los
dispositivos móviles.
▸Cibercrimen y delitos informáticos proliferan a una
velocidad tal que no hay margen para desarrollar
formas de combatirlo.
▸Bigdata permite más acceso a todo y su inteligencia
puede usarse para el bien y para el mal.
▸Expertos sugieren brigada Bigdata contra el crimen
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22. 4. Retos pendientes
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23. Qué medir y cómo librarse del ruido
▸Como Facebook conoce nuestros sentimientos?
▸Entender el contexto y las relaciones causa – efecto
es fundamental.
▸Existe un margen de error, datos desordenados,
incompletos, inconsistentes.
▸Es necesario tirar a la basura información sucia o
insípidos
▸Calidad de los datos se mide por cuantas
predicciones podemos realizar.
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24. Entender y aplicar
▸La utilidad de las herramientas de
visualización para transmitir información
densa, difícil de entender, reside en que la
información visual aporta claridad y orden.
▸Las herramientas de visualización
http://cartodb.github.io/lisbon-2014/#/2/24.8/-7.0/0
▸Hacer los datos interpretables, integrar a
los humanos en el aprendizaje y realizar
dicha integración de manera responsable,
preservando la privacidad.
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25. Propiedad vs privacidad vs seguridad
▸Reticencia de los individuos y las empresas
a compartir datos.
▸El abuso de los datos es una preocupación
global.
▸Las regulaciones impiden la materialización
de muchos de los beneficios y promesas del
big data en nuestra sociedad.
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26. 5. El futuro del bigdata
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27. Legislación y marco legal
▸La nueva regulaciones se centraría de
manera estricta en combatir el fraude y el robo
de identidad.
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28. Silos
▸La construcción de un ecosistema de
datos, al tiempo que los individuos toman
una actitud más abierta hacia esta ciencia
y sus implicaciones.
▸Predicciones hacia el 2025 indican que
todo el mundo estará haciendo bigdata
desde sus teléfonos móviles.
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29. Formatos, estándares y calidad
▸Los certificados de datos abiertos empezarán a
adoptarse a nivel mundial
▸La universalización de un formato común
▸Toda la tierra usará un único estándar de datos
▸Permitirá la comprensión y análisis de datos de alta
calidad frente a datos de baja calidad.
▸Datos de alta calidad y de la disponibilidad de
sensores avanzados permitirá el uso de estos coches
que se conducirán solos.
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30. Factor Humano y Resistencia
▸Existe una desconfianza para
proporcionar datos a terceros.
▸Nuevo sistema federado de identidad
▸La conectividad será global
▸Nuevas disciplinas educativas
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31. Habilidades y recursos
▸Emergerá un campo líder en las escuelas de
negocios y universidades.
▸Universidades líderes a nivel global serán conocidas
por contribuir a formar expertos en análisis de datos
enfocados en e-commerce y gamificación.
▸La ciencia de datos “estará integrada en cada
disciplina de estudio
▸Se requerirán ordenadores cuánticos para el manejo
de toda la informació.
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32. 32
Gracias!!!!!!
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