Mientras América Latina implementa el Big Data en una etapa exploratoria, en el mundo se espera su consolidación con el incremento de la oferta de las compañías tecnológicas.
Informe obs business school big data y huge data los dos grandes actoresDikra Redondo
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
Informe OBS Business School: Big Data 2017-2018 y el salto del Big Data al Hu...OBS Business School
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
- La llegada del “Huge Data” obliga a las empresas convertir al dato en su principal activo
- La llegada de la Inteligencia Artificial viene a acelerar a algunos proyectos de Big Data que habían sufrido cierta desaceleración.
- La inversión en Big Data ha sufrido un aumento considerable respecto al año pasado debido en gran medida por la necesidad de las empresas de extraer valor y conocimiento de los datos.
Analizamos el mundo a través de un rompecabezas, conformado por piezas de conocimientos que se agrupan en categorizaciones, grupos, familias y etiquetas. Así es como la ciencia ha podido “saber más“ en detalle sobre los diferentes aspectos de la realidad. Pero, ¿qué pasaría si quisiéramos tener un entendimiento completo de una situación “x”? Deberíamos comenzar a descubrir el cuadro completo “big data, big picture” que se esconde detrás de toda pieza analizada.
Informe obs business school big data y huge data los dos grandes actoresDikra Redondo
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
Informe OBS Business School: Big Data 2017-2018 y el salto del Big Data al Hu...OBS Business School
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
- La llegada del “Huge Data” obliga a las empresas convertir al dato en su principal activo
- La llegada de la Inteligencia Artificial viene a acelerar a algunos proyectos de Big Data que habían sufrido cierta desaceleración.
- La inversión en Big Data ha sufrido un aumento considerable respecto al año pasado debido en gran medida por la necesidad de las empresas de extraer valor y conocimiento de los datos.
Analizamos el mundo a través de un rompecabezas, conformado por piezas de conocimientos que se agrupan en categorizaciones, grupos, familias y etiquetas. Así es como la ciencia ha podido “saber más“ en detalle sobre los diferentes aspectos de la realidad. Pero, ¿qué pasaría si quisiéramos tener un entendimiento completo de una situación “x”? Deberíamos comenzar a descubrir el cuadro completo “big data, big picture” que se esconde detrás de toda pieza analizada.
Las organizaciones deben comenzar a ver los datos como un activo estratégico no
solo para el soporte de decisiones internas sino también para generar ingresos. Nuevas tendencias marcadas por ámbitos empresarial, social, económico, tecnológico, ambiental, legal y político. Junto con Prometeus e IDC ha identificado seis controladores que representan fuerzas significativas que afectan el futuro de estas iniciativas dentro de la empresa.
Las 5 claves de la AI en la productividad empresarial - ENCAMINA - Propulsion...Hugo De Juan Jordán
Presentación de un estudio sobre Inteligencia Artificial y Productividad empresarial para CIOs y CDOs asistentes al Propulsión Lab I de ENCAMINA (2019)
El objetivo de este modulo es ofrecer una vision general sobre el impacto futuro del Big Data.
Una vez completado este modulo, podrá:
Obtener una valiosa información de las predicciones para el futuro del Big Data
Conseguir un mayor conocimiento que permita reconocer algunas de las tendencias que están surgiendo
Adquirir una vision general de las oportunidades que pueden beneficiar a su negocio con el Big Data
Comprender algunos de los desafíos iniciales que podrías tener con el Big Data
Alejandro Girardotti, Senior Manager de Level 3 Communications.
Leandro Ruiz, Director Preventa Regional para CLA en Teradata.
Presentación en el 14º Congreso Internacional de Tecnología para el Negocio Financiero.
2 y 3 de julio de 2014.
El objetivo de este módulo es proporcionar una visión general sobre lo que entendemos por Big Data.
Una vez completado este módulo, podrá:
- Comprender el papel emergente del Big Data
- Entender los términos clave del Big Data y Smart Data
- Saber cómo Big Data puede convertirse en Smart Data
- Ser capaz de aplicar los términos clave en relación con el Big Data
La revolucionaria big data, tendencia y visión01Market
Big Data es la actual tendencia tecnológica -trending topic- que crea nuevos procesos de valor a través de los datos y abre la puerta a la economía basada en conocimiento.
Las organizaciones deben comenzar a ver los datos como un activo estratégico no
solo para el soporte de decisiones internas sino también para generar ingresos. Nuevas tendencias marcadas por ámbitos empresarial, social, económico, tecnológico, ambiental, legal y político. Junto con Prometeus e IDC ha identificado seis controladores que representan fuerzas significativas que afectan el futuro de estas iniciativas dentro de la empresa.
Las 5 claves de la AI en la productividad empresarial - ENCAMINA - Propulsion...Hugo De Juan Jordán
Presentación de un estudio sobre Inteligencia Artificial y Productividad empresarial para CIOs y CDOs asistentes al Propulsión Lab I de ENCAMINA (2019)
El objetivo de este modulo es ofrecer una vision general sobre el impacto futuro del Big Data.
Una vez completado este modulo, podrá:
Obtener una valiosa información de las predicciones para el futuro del Big Data
Conseguir un mayor conocimiento que permita reconocer algunas de las tendencias que están surgiendo
Adquirir una vision general de las oportunidades que pueden beneficiar a su negocio con el Big Data
Comprender algunos de los desafíos iniciales que podrías tener con el Big Data
Alejandro Girardotti, Senior Manager de Level 3 Communications.
Leandro Ruiz, Director Preventa Regional para CLA en Teradata.
Presentación en el 14º Congreso Internacional de Tecnología para el Negocio Financiero.
2 y 3 de julio de 2014.
El objetivo de este módulo es proporcionar una visión general sobre lo que entendemos por Big Data.
Una vez completado este módulo, podrá:
- Comprender el papel emergente del Big Data
- Entender los términos clave del Big Data y Smart Data
- Saber cómo Big Data puede convertirse en Smart Data
- Ser capaz de aplicar los términos clave en relación con el Big Data
La revolucionaria big data, tendencia y visión01Market
Big Data es la actual tendencia tecnológica -trending topic- que crea nuevos procesos de valor a través de los datos y abre la puerta a la economía basada en conocimiento.
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.
El presente artículo tiene como propósito ofrecer una visión integral de Big Data
como una solución tecnológica de avanzada que crece con mucha fuerza en la
Banca, como una estrategia potenciadora de la información, en este sentido, a
través de ésta, se puede hacer frente a los desafíos que requiere el sistema
financiero a fin de descifrar los grandes volúmenes de datos que existen y que no
son explotados completamente. La metodología utilizada se enfocó en una
revisión documental bibliográfica, que permitió concluir la imperante necesidad
que tienen las organizaciones de poder transformar sus datos como ventajas
competitivas en el nuevo esquema para hacer negocio.
Accelerating innovation: realidad y futuro de los modelos de negocio digitaltesAMETIC
Presentación a cargo de Enrique Solbes, VP y Director General de HP Enterprise Services España y Portugal, en el 28º Encuentro de Telecomunicaciones y Economía Digital organizado por AMETIC y Fundación Telefónica en el marco de los cursos de verano de la UIMP del 1 al 4 de septiembre de 2014
Los medios de comunicación al interior de las empresas están en problemas: no son interesantes para trabajadores y trabajadoras. La solución que propone mi ebook Comunicación Interna Transmedia: Guía en 12 pasos para empresas y organizaciones es aplicar un sistema transmedia de medios internos.
Bomba de tiempo, revista Poder edición Perú mayo 2015David Cornejo
El sistema de pensiones chileno está en crisis, como reconocen el gobierno y las propias AFP. Si no se reforma, en vez de un país desarrollado, Chile será un país de ancianos pobres.
Ciudades en terapia alternativa, Vistazo marzo 2015David Cornejo
La acupuntura urbana aterriza en las urbes latinoamericanas para luchar contra los males citadinos. Pinchazos estratégicos para devolver la salud de una urbe.
La redención de Elvis, América Economía Internacional diciembre 2014David Cornejo
Estoy en peregrinación: hoy viajé cuatro horas en bus desde Nashville para visitar Graceland, la casa de Elvis Presley. La mesa del comedor está preparada para la cena, pero Elvis abandonó el edificio hace años.
El ataque de las supermoléculas, América Economía Internacional septiembre 2014David Cornejo
Los medicamentos biotecnológicos en América Latina se enfrentan a sus copias de menor costo, los biosimilares, en un round que involucra a laboratorios, pacientes y gobiernos.
Cuádruple bypass en las vegas, América Economía Internacional julio 2014David Cornejo
Estoy vestido con una bata de enfermo. En mi muñeca tengo una pulsera que indica que tengo un bypass y una enfermera rubia y escotada está a punto de azotarme el trasero con una paleta de madera.
Cirugía de gigantes, América Economía Internacional junio 2014David Cornejo
El reciclaje de edificios antiguos cambia el rostro de los centros históricos latinoamericanos y demuestra que no es necesario crear la rueda, sino que basta con pintarla.
Lorenzo Zambrano: entrevista póstuma, América Economía Internacional junio 2014David Cornejo
En junio de 2012, el CEO Lorenzo Zambrano concedió una entrevista a América Economía para un artículo sobre el management de CEMEX. Con motivo de su fallecimiento publicamos fragmentos inéditos de esa conversación, en que expresa las claves de cómo transformó a la compañía en la primera multilatina y cómo la herencia familiar en un principio fue su condena.
Jaguar hidroeléctrico, América Economía Internacional marzo 2014David Cornejo
¿Cómo financiar la mayor hidroeléctrica de América Central sin cortar en dos una especie amenazada? El BID se aventura en Costa Rica con su modelo A-B.
Superman rocks, América Economía Internacional enero 2014David Cornejo
El Rock and Roll Hall of Fame hoy destaca una muestra sobre los Rolling Stones: “50 years of Satisfaction”. Antes estuve en el museo de historia natural de Chicago y aluciné con sus esqueletos de dinosaurios. Pero acá los fósiles rockean.
Placer culpable, América Economía Internacional noviembre 2013David Cornejo
Con la obesidad afectando el bolsillo de los gobiernos de América Latina, las nuevas regulaciones se instalan mientras la industria alimentaria busca la luz.
Laboratorio de misses, América Economía Internacional septiembre 2013David Cornejo
Tras décadas liderando los certámenes de belleza en el mundo, Miss Venezuela apuesta a reimpulsar su know-how mediante una estrategia de marketing 360º.
Hélice en el ADN, América Economía Internacional agosto 2013David Cornejo
Sin estudios secundarios, un argentino creó su primer helicóptero. Cinco décadas después, sus hijos buscan sustentar la experimentación del padre en un continente de commodities.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
TRABAJO DESARROLLO DE HABILIDADES DE PENSAMIENTO.pdf
Las dudas del Big Data, América Economía Internacional febrero 2014
1. IBIZ
Las dudas del
Big Data
Mientras América Latina implementa el Big
Data en una etapa exploratoria, en el mundo
se espera su consolidación con el incremento
de la oferta de las compañías tecnológicas.
Pablo Albarracín y David Cornejo
LATINSTOCK
H
ace un año, los medios especializados
en tecnología anunciaron al Big Data
como el prometedor genio salido de la lámpara mágica
digital. Para 2014 se espera avanzar de
los anuncios y dar el siguiente paso,
más complicado: su utilización. Big
Data promete revolucionar la gestión
de salud, la administración pública, las
telecomunicaciones y las predicciones
climáticas.
“El análisis de datos personales es
una de las áreas más prometedoras, que
incluye desde datos demográficos hasta
datos de transacción, de comportamiento
o médicos”, dice Genevieve Bell, futurista
y directora del centro de investigación de
experiencias de usuario de Intel.
El uso de Big Data deriva de la expectativa de un mundo donde, hacia el
año 2020, habrá unos 50.000 millones
de dispositivos conectados, y plantea
un desafío de proporciones para toda la
cadena de valor tecnológica, que debiera
hacer realidad la llamada Internet de las
Cosas o Internet de Todo.
Para Philip Cronin, director de Ventas Regionales de Intel Asia Pacífico,
el Big Data “representará inmensas
oportunidades de crecimiento para el
análisis de datos, los dispositivos móviles y las interfaces máquina a máquina.
66 AMÉRICAECONOMÍA / FEBRERO, 2014
Esto generará un inmenso volumen
de datos y una necesidad de análisis
inteligentes”.
“En la última década, la computación
de alto rendimiento ha creado la visión
de un universo paralelo donde
los problemas más fastidiosos
Big Data: ¿Es la
de la sociedad, la industria,
luz al final del
el gobierno y la investigación
camino para los
se resuelven a través de apliempresarios
caciones modernas”, afirma
latinos?
Raj Hazra, vicepresidente y
gerente general del Technical
Computing Group de Intel.
Según The Boston Consulting Group,
el Big Data tiene cinco aplicaciones
que un 23,9% apenas de estas empresas
principales: “generar ideas, mejorar los
está evaluando la opción de incluir esta
procesos, mejorar la toma de decisiones,
tecnología en el negocio. Solamente un
modificar las cadenas de valor tradicio36,4% de respondientes indicaron que
nales y conducir nuevos negocios de
este año comenzarán su programa de
datos”. Esta gestión del Big Data supone
grandes datos, lo expandirán o contique las empresas organicen el creciente
nuarán con el que tienen.
flujo de datos de sus clientes y accedan
En Argentina, Telefónica ya implea él de manera recurrente.
mentó a fines de 2013 una plataforma
IT de IBM incorporando datos de sus
Concentrémonos
clientes. Se trata de descubrir patrones a
¿Cuántas compañías están en condiciones
partir de preguntas, con una velocidad de
de incorporar el Big Data a su modelo
procesamiento de millones de filas por
segundo. “Incorporamos voice analytics
de negocio? En América Latina el uso
de Big Data sigue en pañales. Según
para las llamadas de call center, para
la Encuesta de Prioridades de TI 2013
medir niveles de satisfacción o rechazo”,
de TechTarget, casi una tercera parte
comenta María Inés López, Database
(32%) aún no tiene planes para incluir
Marketing manager de Telefónica Argentina. Esta etapa, aún exploratoria
esta tecnología en el negocio, mientras
2. ibiz
en un área especialmente crítica para la
telefonía regional, permite pensar en una
futura explosión del uso del Big Data en
América Latina en caso de éxito.
“Recopilar datos te permite generar
en un futuro mejores predicciones, son
etapas que necesitan madurar”, comenta
Claudio Herrera, analista del Depósito
Central de Valores, entidad financiera
chilena que comenzó en 2012 a trabajar
con un sistema de Big Data de IBM.
Durante este periodo experimental, las
empresas regionales deben estar atentas
a no dejar de lado de sus prioridades el
desarrollo del sistema. Ahora bien, siguiendo con la encuesta de TechTarget,
más de la mitad de los encuestados que
no poseen Big Data no tienen ningún
proyecto concreto para este año. Frente
a una expansión mundial del sistema,
América Latina quedaría rezagada.
El reino del tiempo real
Para entrar de lleno al Big Data, una
posibilidad de menor costo es recurrir a
soluciones en la nube de implementación
rápida y que no requieren tecnologías
altamente especializadas.
Este año muchos expertos anticipan
una explosión de aplicaciones web,
aplicaciones móviles y aplicaciones
sociales construidas en la plataforma
Hadoop (un framework de software
que soporta aplicaciones distribuidas
bajo una licencia libre) y en tiempo
real. “2014 va a llevar la plataforma de
aplicaciones de grandes datos en tiempo
real”, dice para CIO Magazine Monte
Zweben, co-fundador y CEO de Splice
Machine, proveedor de la base de datos
SQL Hadoop. “No sólo vamos a analizar
los datos de ayer y hoy. Se harán análisis de los datos de hace cinco minutos,
hace una hora. Vas a tener aplicaciones
interactivas que toman decisiones en
tiempo real”.
En 2014, continúa Zweben, Hadoop
revolucionará las técnicas de seguridad,
la gestión operativa, así como la gestión
de recursos y la replicación multi-sitio
(técnica de salvaguardia de datos para
redes). “Vas a ver todos los tipos de cosas
que las empresas necesitan. Ellos (los
datos) se vuelven más estandarizados
en estas plataformas. Creo que va a ser
un foco importante”.
Esta demanda tecnológica trae aparejada una necesidad de RR.HH. especializada como nunca antes la industria
había requerido, un desafío no menor
para compañías no acostumbradas a la
capacitación continua y a estrategias
complejas de I+D. “Recientes estudios
de IDC revelan que sólo 10% de las organizaciones tienen las características
necesarias para explorar la información
y descubrir insights. Hay claramente
muchas oportunidades para mejorar”,
dice en un comunicado Dan Vesset,
vicepresidente de Programación, Business Analytics y Big Data de IDC. “Una
plataforma integrada de descubrimiento
de información debería ser parte del
portafolio de todas las organizaciones.
Sin esta capacidad, las compañías tienen
una falla real en su estrategia de análisis
de negocio”.
Para el gobierno estadounidense este
elemento se transformó en una crisis
política cuando el analista Edward
Snowden abrió la caja de Pandora. El Big
Data como herramienta de inteligencia
podía ser una buena idea en el papel,
pero todo cambió una vez conocidos
sus alcances. ¿Enfrentarán estos mismos cuestionamientos las compañías
que usen Big Data? n
FEBRERO, 2014 / AMÉRICAECONOMÍA 67