Programa estadístico SPSS, presentación elaborada por:
Bárbara Cortez
Carlos Valecillos
Gabriela Chang
Yoselianni Morales
Estudiantes pertenecientes a la sección 03 del trayecto 2 del PNF en Fisioterapia de la Universidad Politécnica Territorial de los Altos Mirandinos "Cecilio Acosta"
Programa estadístico SPSS, presentación elaborada por:
Alejandro Villegas
Andrea Torres
Verónica González
Estudiantes pertenecientes a la sección 03 del trayecto 2 del PNF en Fisioterapia de la Universidad Politécnica Territorial de los Altos Mirandinos "Cecilio Acosta"
Aplicación de aprendizaje automático en minería de datosmajitol
Esta presentación contiene información de la utilización de algoritmos como JRIP, RIDOR y J48 en minería de datos, específicamente en la predicción de la tendencia del uso de servicios excequiales de la funeraria "La Esperanza", con el fin de determinar si se implentan o no las características con mayor preferencia y si se crea una nueva sucursal, conclusiones que se presentan al final de esta presentación.
Programa estadístico SPSS, presentación elaborada por:
Bárbara Cortez
Carlos Valecillos
Gabriela Chang
Yoselianni Morales
Estudiantes pertenecientes a la sección 03 del trayecto 2 del PNF en Fisioterapia de la Universidad Politécnica Territorial de los Altos Mirandinos "Cecilio Acosta"
Programa estadístico SPSS, presentación elaborada por:
Alejandro Villegas
Andrea Torres
Verónica González
Estudiantes pertenecientes a la sección 03 del trayecto 2 del PNF en Fisioterapia de la Universidad Politécnica Territorial de los Altos Mirandinos "Cecilio Acosta"
Aplicación de aprendizaje automático en minería de datosmajitol
Esta presentación contiene información de la utilización de algoritmos como JRIP, RIDOR y J48 en minería de datos, específicamente en la predicción de la tendencia del uso de servicios excequiales de la funeraria "La Esperanza", con el fin de determinar si se implentan o no las características con mayor preferencia y si se crea una nueva sucursal, conclusiones que se presentan al final de esta presentación.
Knime es una plataforma de minería de datos que permite el desarrollo de modelos en un entorno visual y amigable. Su desarrollo está bajo licencia GPL y está programado sobre la plataforma Eclipse y Java.En la charla se mostrará cómo realizar un proyecto de minería de datos y análisis con algoritmos conocidos para clasificación, asociación o predicción de datos empresariales.
Presentado por Diego García :
Ingeniero informático e investigador en la Universidad de Cantabria. Profesor de asignaturas del grado en informática de DataMining, Inteligencia Artificial y Algoritmia. En el campo de la investigación busca detectar patrones de comportamiento en plataformas E-learning para mejorar la docencia.
OpenAnalytics - Minería de datos por Diego García (Unican)OpenAnalytics Spain
Diego García, joven investigador de a Universidad de Cantabria en proyectos de minería de datos en ambientes de aprendizaje e-learning, repasó los algoritmos de minería de datos y alternativas de software libre para abordar proyectos de Data Mining.
Entérese de las actividades a llevar a cabo para obtener un modelo de minería de datos a partir de un caso del dominio público. En la sesión se describe y trabaja el caso "Insurance". Por medio de herramientas de modelado de Md se obtienen modelos de clasificación y se lleva a cabo el post proceso en Excel para obtener la conclusión comercial del modelo.
Se describen actividades posteriores para la extrapolación de los resultados de la muestra a una campaña con un mayor número de clientes potenciales.
El asistente a la sesión virtual se enterará de:
a) Qué es la minería de datos y porqué las técnicas son importantes en este momento de "Big Data".
b) Qué son los modelos de clasificación.
c) Cómo aplicarlos a un caso de campaña con costo de promoción y utilidad al hacer "hit".
En base a algoritmos de clasificación se muestra un ejemplo implementado en weka. Trata de predecir el tipo de fármaco (droga) que se debe administrar a un paciente afectado de rinitis alérgica según distintos parámetros/variables y ver qué fármacos son más comunes en general para ver si todos son igualmente efectivos.
3ª Sesión Técnica del Ciclo de Conferencias sobre BI, celebrada el 12 de junio. Fue conducida por Julio Iglesias, Director del Departamento de Business Intelligence en IFR Group, experto especializado en proyectos de este tipo, y profesor asociado de nuestra Escuela Universitaria
¿Qué significa realmente la minería de datos? ,¿Cómo se engloba en un proyecto de BI?, ¿Puede mi empresa con los datos que genera hacer proyectos de este tipo? Y ¿Dónde está el límite para abordar proyectos de este tipo?
Bancos, hospitales, empresas de retail y páginas web son algunos de los sectores que utilizan esta tecnología. A lo largo de la sesión se analizó qué significa y qué implica la minería de datos: concepto y definición, casos, algoritmos de utilización… y de forma práctica se vieron un par de proyectos de ejemplo de las posibilidades que ofrece esta tecnología tan aplicada en la actualidad. Los asistentes tuvieron la oportunidad de ver de primera mano cómo las empresas utilizan los datos y la estadística para crear ofertas personalizadas.
Diccionario de datos en los sistemas de informaciónYaskelly Yedra
Un diccionario de datos es un catálogo, un depósito, de los elementos de un sistema. Es un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y cálculos.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.