Este documento describe los diferentes métodos para transformar datos en SPSS, incluyendo la recodificación automática, categorizar variables, recodificar variables en las mismas o diferentes variables, contar apariciones y calcular nuevas variables. Explica cómo cada uno de estos procedimientos permite modificar o crear nueva información a partir de los datos originales.

1. CAPITULO 4:
TRANSFORMAR DATOS
SPSS
AUTOR: Luis Fernando Aguas B.

2. Para la modificación de la información SPSS cuenta con una
serie de procedimientos, cuya aplicación depende de las
necesidades del análisis o del criterio del investigador. Dentro
de los métodos de transformación encontramos la
Recodificación
Automática,
Categorizar
variables, Categorizador visual, Recodificar en las mismas
variables, Recodificar en distintas variables, Contar
apariciones y Calcular

3. Recodificación Automatica
de SPSS
• La Recodificación automática crea una nueva
variable, la cual conserva las propiedades de la
variable original como el tipo, el ancho, los
decimales, la etiqueta, el nivel de medida, los
valores perdidos o las etiquetas de valor. En el
caso que los valores no tengan etiquetas definidas
dentro de la variable original, la recodificación
automática emplea los valores antiguos como
etiquetas de valor para la variable de resultado.

4. Recodificación Automatica
de SPSS

5. Recodificación Automatica
de SPSS
• Después asignarle el nuevo nombre sólo nos resta
elegir una de las opciones del orden de
recodificación que en nuestro caso será Menor
valor.

6. Categorizar Variables

7. Categorizar Variables

8. Categorizar Variables

9. Categorizar Variables

10. Categorizar Variables

11. Categorizar Variables

12. Categorizar Variables

13. Recodificar Variables
La principal virtud de este procedimiento, radica en
la posibilidad de asignar los números representativos
de cada categoría de acuerdo a nuestras
necesidades, lo que nos permite agrupar valores que
no son consecutivos; como por ejemplo, el 1 y el 5.
Este procedimiento nos ofrece dos opciones En las
mismas variables y En distintas variables; la
principal diferencia de estas dos posibilidades radica
en el destino de los resultados; es decir, el lugar en
donde se guardarán los nuevos valores asignados.

14. Recodificar Variables

15. Recodificar Variables

16. Recodificar Variables

17. Recodificar Variables

18. Recodificar Variables

19. Contar apariciones
Este procedimiento genera un valor por cada uno de
los casos, el cual representa el número de veces que
se encontró el valor especificado dentro del total de
las variables; el máximo valor que puede tomar este
parámetro es igual a la cantidad de variables del
conjunto. Por ejemplo si tomamos 5 variables, el
valor máximo de apariciones por caso será el número
5 y el valor mínimo será el número 0.

20. Contar apariciones

21. Contar apariciones

22. Calcular con SPSS
Una de las principales ventajas de SPSS radica en la posibilidad de
crear nueva información a partir de los datos contenidos en las
variables originales. El procedimiento que nos permite realizar esta
labor se denomina Calcular y su función es realizar cálculos
mediante ecuaciones matemáticas basadas en operadores
aritméticos, lógicos, exponenciales, etc. Con este procedimiento
podemos calcular valores para variables numéricas o variables de
cadena (Alfanumérica), y a su vez guardar los resultados en una
nueva variable o reemplazar los valores de una variable existente.
Además, a través de este procedimiento, podemos calcular valores
de forma selectiva para subconjuntos de datos utilizando
expresiones condicionales.

23. Calcular con SPSS

24. Calcular con SPSS

25. Calcular con SPSS

26. Calcular con SPSS

27. Calcular con SPSS