Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos como población, muestra, muestra aleatoria simple y ejercicios de aplicación. Incluye secciones sobre introducción, conceptos fundamentales, población tangible y conceptual, muestra y muestra aleatoria simple con ejemplos explicativos. Contiene también 9 ejercicios resueltos que ilustran el uso de estos conceptos.

1. Nombre del profesor : Edgar Gerardo
Mata Ortiz
Nombre del alumna : Karla Daniela
Ortega Vidales
2 ° ¨D¨
11/01/2015
¨no existe la suerte Solo hay
preparación adecuada o inadecuada
para hacer frente una estadística¨
(Robert A. Heinlein)

2. Índice
1) Introducción ……………………………………...…3
2) Conceptos fundamentales ………..………….4
3) Población ………………………………………………5
4) Ejemplos de población ………………………….6
5) Población tangible …………………………….….7
6) Población conceptual ……………………………8
7) Muestra ………………………………………………..9
8) Muestra aleatoria simple …………………….10
9) Ejercicio numero (5) ………………………...….11
10) Ejercicio numero (6) …………………………….12
11) Ejercicio numero (7) …………………………….13
12) Ejercicio numero (8) …………………………….14
13) Ejercicio numero (9) …………………………….15
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3. Introducción
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La Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos
que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el
comportamiento de los datos con respecto a una característica materia
de estudio o investigación.
La Estadística es la postulación de un modelo plausible que explica el
mecanismo que genera los datos.

4. Conceptos fundamentales
Estadística.- área especializada de las matemáticas cuyo fin es el
análisis de conjuntos de datos. El corpus estadístico puede dividirse en
dos grandes categorías: la estadística descriptiva y la estadística
inferencial.
Estadística descriptiva.- es aquel área de la estadística que se interesa
por describir conjuntos de datos. Esta descripción se hace en base a
los datos presentes y solo a ellos.
Estadística inferencial.- solo obtenemos información del conjunto de
datos analizados, pero cuando realizamos un análisis inferencial
tratamos de extender esos resultados a otros conjuntos de datos más
amplios. Para ello seleccionamos un grupo de interés, la población, y
de ese grupo tomamos una parte representativa de la misma, la
muestra, analizamos la muestra y extendemos sus resultados a la
población de la que procede.
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5. Población
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es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las
observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones

6. Ejemplos de población
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1) Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica,
cada vez una balanza de una lectura ligeramente diferente ¿bajo qué
condiciones se pueden considerar estas lecturas como una muestra
aleatoria simple? ¿cuál es la población? Son todos los resultados que
puede lanzar la balanza
2) Una zapatería es una investigación de cuanto era el promedio de
calzado de una mujer?
La población seria que clase de zapatos y que medida tendrán las
mujeres
3) Venta de celulares la población seria saber el precio de cada
celular porque a todos nos importa el precio

7. Población tangible
Ejemplos: una maestra de educación física quiere estudiar los niveles de
condición física de los estudiantes en su universidad. Hay 20 mil
estudiantes inscritos y desea tomar una muestra de tamaño 100 para
hacerles una prueba de sus condiciones físicas. Obtiene una lista de
todos sus estudiantes, numerada del 1 al 20 mil. Usa un generador de
números aleatorios de la computadora que genera 100 enteros a
aleatorios entre el total de números y después invita a los 100
estudiantes, a quienes corresponden dichos números a que participen
en el estudio. ¿Esta es una muestra aleatoria simple?
Ejemplo 2. Un hospital quiere saber cuántos pacientes recibe al mes pero
a la vez quiere saber cuántos son los enfermos de gravedad si se estima
que al año reciben más 150 mil de esos deben dividir cuales son los que
no son enfermos de gravedad y cuales si ¿esta es una muestra aleatoria
simple?
Ejemplo 3. Una tienda de ropa de hombre quiere saber cuántas personas
van y visitan su tienda la sucursal quiere saber cuánto dinero reciben
semanalmente si su promedio es de 3000 de todo ese dinero deben
dividirse para los trabajadores de la tienda ¿esta es una muestra
aleatoria simple?
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8. Población conceptual
Población conceptual: cuando existen otras situaciones donde los
integrantes de la población no pueden ser listado, por ejemplo, si se
trata de comparar dos políticas de venta de un producto, es claro, que
lo que se pretende es que las políticas de venta se puedan aplicar a
futuros productos
Ejemplos: se ha diseñado un nuevo proceso químico que se supone
tendrá una producción más alta de ciertas sustancias químicas que
durante el proceso anterior. Para investigar los resultados de este
proceso, lo realizamos 50 veces y registramos los 50 resultados. ¿Bajo
qué condiciones sería razonable considerar lo anterior como una
muestra aleatoria simple?
Ejemplo 2: en una frutería los dueños quieren saber si varios costales
de aguacate que les vendieron pesa real mente lo que es, al ponerlo
en la balanza va dando diferentes tipos de peso.
Ejemplo 3: en una tienda de frijol quieren saber si cada costal de frijol
que les es entregado tienen los mismos pesos al tratar de averiguarlo
ellos mismos pesaron en una balanza cada costal y así se dieron cuenta
que van cambiando cada costal sus kilos
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9. Muestra
constituye un subconjunto de una población, que contiene
elementos o resultados que realmente se observan
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10. Muestra Aleatoria Simple
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es una muestra elegida por un método en el que cada colección
de n elementos de la población tiene la misma probabilidad de
formar la muestra de la misma manera que una lotería

11. Ejercicios ( 5 )
El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión
arterial de los estudiantes Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una
lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar
100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la
medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta.
Respuesta: si es una muestra aleatoria simple ya que de los 100
números que pueden generar ya que nos dice que o nos da a entender
que la muestra aleatoria simple que es como un sorteo nos está
definido y a cada uno de los cien les tocaría un boleto.
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12. Ejercicios ( 6 )
Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa
de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la
producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona
los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de
cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
Respuesta: no es una muestra aleatoria simple porque la muestra
aleatoria simple nos da resultados al azar ya que está tomando un
número fijo y no al azar.
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13. Ejercicios ( 7 )
El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero”
mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90%
de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en
todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.
Respuesta: debido a la diferencia que podría decirse que de las 60
piezas escogidas puede ser que el 90% de los resultados puedan ser
ciertos
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14. Ejercicios (8)
El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas
del mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las
especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma
que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado
correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
Respuesta: bueno para explicarle a los dos trabajadores quien tiene la
razón y quien no nosotros utilizamos la lógica primeramente el que
tiene la mayor posibilidad de tener la razón es el encargado de calidad
porque? Porque él es el encargado de administrar y ver
detalladamente las medidas y tolerancias de todo el trabajo
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15. Ejercicios (9)
Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por
Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas
ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse
estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la
población? ¿Es una población tangible o conceptual?
Respuesta:
1.- podría decirse que si es una muestra aleatoria simple porque por
todos los resultados que nos puede lanzar el vernier.
2.- la población son todas las medidas que pueda dar el vernier.
3.- es una población tangible.
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16. Escribe y explica los siguientes:
Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda
considerarse aleatoria simple
En le estación del santos laguna para el juego que bien quieren llenar el
estadio pero solo hay 500 asientos de sobra y en la taquilla hay 1200 personas
por lo cual el estadio los venderá la azar ¿cuál es la población tangible? ¿Es
una medición aleatoria simple?
Respuesta: la muestra aleatoria simple ya que de 1200 asientos solo al estadio
le quedan 500 asientos y dependiendo de quien se halla formado primero ya
que se han formado al azar. La población tangible es la cantidad de asientos.
Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no
puede aceptarse como muestra aleatoria simple
Una fábrica de fundición de plásticos reciclados con la que hace tazas y platos
recibió la visita de un inspector de calidad el cual tomo los últimos 5 productos
de cada lote.
Solución: no es una muestra aleatoria simple porque te está especificando que
justamente va a agarra los últimos 5 de cada producto.
Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que
puede ser considerada muestra aleatoria simple
Un grupo de pronosticadores quieren saber cuántos utilizan bufanda en
invierno en la ciudad de torreón se tiene que 12000 personas utilizan bufanda
en la época de invierno pero de esas 12000 escogerán 1000 para saber cuál es
el color preferido de la gente ¿esto es una muestra aleatoria simple?
Solución: si es una muestra aleatoria simple porque de los 12000 personas que
utilizan bufanda se van a escoger aleatoriamente 1000 sin saber cuál es el
color de las bufandas.
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17. 11/01/2015