Este documento presenta definiciones estadísticas básicas como población, muestra, población tangible e intangible, y muestra aleatoria simple. Explica que una población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. También distingue entre poblaciones tangibles, cuyos elementos pueden enumerarse, e intangibles, cuyos elementos no pueden enumerarse. Finalmente, define una muestra aleatoria simple como aquella donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado

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Materia: Estadística
Trabajo # 1: Definiciones
Profesor:
M.C Ernesto García Barbalena
Alumno:
Jesús Antonio Vázquez Gaytán
Grado y Sección:
2 “B”

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Contenido del documento.
INTRODUCCION....................................................3
Conceptos Fundamentales.................................4
Población Tangible ..............................................4
Población Conceptual ........................................6
Muestra.................................................................7
Muestra Aleatoria Simple.....................................8
Ejemplos................................................................9

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INTRODUCCION:
En este documento se demuestran las definiciones
básicas de estadística que se usaran para aplicarlas
en problemas que los docentes les dan a sus alumnos
para ponerlos en práctica y se relacionen con ellos.

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Conceptos Fundamentales
1. Explique y anote 3 ejemplos de población.
Población: es el conjunto de habitantes en un
lugar
1- Se quiere saber la edad aproximada de los
alumnos que cursan módulo. Se llama
población al conjunto de todos los alumnos
matriculados en módulo.
2- Antes de las elecciones, a los partidos
políticos les interesa saber, de la manera más
ajustada posible, cuántos votos van a
obtener; este es un problema que resuelve la
estadística. En este caso la población sería
todos los españoles con derecho a voto.
3- Cuando una fábrica de pilas dice que la
duración de éstas es de tres meses, la
población son todas las pilas que produce.

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Población Tangible
2. Anota y explica tres ejemplos de población
tangible y tres de población conceptual.
Población Tangible: determina propiedades de
una población.
 Los inventarios de una empresa de harinas o
cualquiera.
 Las elecciones todos los habitantes que
votaran.

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Población Conceptual
3. Población Conceptual: es cuando existen otras
situaciones donde los integrantes de la
población no pueden ser listados.
 Hacer pronósticos para las ventas del
siguiente año en una empresa.
 En una industria de calzado se fabrican
botas para mujeres, la tolerancia es de 0.2
mm por bota.
 En el salón de clases se toma diariamente la
lista de asistencia, los alumnos desean saber
cuál es el porcentaje de asistencia que
tienen, pero el ciclo escolar todavía no ha
terminado.

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Muestra
4. Explica el significado de muestra.
Una muestra es un subconjunto de casos o
individuos de una estadística, que se obtienen
con la intención de inferir propiedades de la
totalidad de la población.
A lo que se refiere éste texto es que cuando
tienes una población grande que por alguna
razón no puedes estudiarla por completo puedes
tomar un subconjunto de elementos el cual es
llamado muestra, ésta muestra es representativa
con la cual puedes trabajar, para que el
resultado que obtengas sea satisfactorio ésta
muestra deber contener las características de la
población.

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Muestra Aleatoria Simple
5. Explica el significado de muestra aleatoria
simple.
Todos los miembros de la muestra han sido
elegidos al azar, de forma que cada miembro
de la población tuvo igual oportunidad de salir
en la muestra. Todos tienen la misma
probabilidad de ser seleccionado como sujeto.
Un ejemplo claro seria cuando se realizan los
sorteos de la lotería, cualquier numero puede
salir son seleccionado de cualquier forma y
todos tienen las mismas oportunidades.

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Ejemplos
6. El departamento médico de la universidad quiere
saber la presión arterial de los estudiantes. Hay
2700 alumnos inscritos. Obtienen una lista de los
alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para
generar 100 números aleatorios y cita a los
alumnos para realizar la medición de presión
arterial. ¿Esta es una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta.
Sí, debido a que los 2500 pueden ser seleccionados ya que no
especifica qué tipo de muestra (alumnos) requiere.
7. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela
para determinar la tasa de fallas en el tinte de los
mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción y
cuenta el número de fallas de cada uno. ¿es esta
una muestra aleatoria simple?
No, esto no es verdadero ya que sólo están midiendo una
muestra de la producción.
8. El encargado de producción de la fábrica de
tornillos “rosa acero” mide la longitud de muestra
de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están

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dentro de las especificaciones por lo que afirma
que en todo el lote de producción, el 90% de los
tornillos cumplen con los requerimientos del
cliente. ¿es esta una muestra aleatoria simple?
No, porque está tomando muestras aleatorias en una
población donde ya se habían tomado parte de las piezas.
9. El encargado de calidad, ch. Gallegos, toma muestra
de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo el
85% de ellos cumplen con las especificaciones. El
encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma
que el de calidad debe haberse equivocado porque
el resultado correcto es de 90% ¿tiene razón?
No, porque está tomando muestras aleatorias en una
población donde ya se habían tomado parte de las piezas.
10. Juanene mide, diez veces, la longitud de una
pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada
medición, el vernier indica lecturas ligeramente
diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden
considerarse estas lecturas como una muestra
aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿es una
población tangible o conceptual?

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- Bajo las condiciones que pueden tener la medida de pieza y
diferentes medidas.
-La población es la cantidad de mediciones a la pieza.
- Es una población conceptual ya que sólo se obtiene hipótesis
de la medida.
11. Escribe y explica lo siguiente;
a) Unos ejemplos de población tangible en la que
se toma una muestra que pueda considerarse
aleatoria simple.
Al hacer una rifa y premiar al número que saldrá en
tercer lugar y no sacar al que salga antes de éste
número, sería una población tangible ya que se
obtienen resultados tangibles, las personas y el
premio que se entregara es tangible.
b) Un ejemplo de población tangible en la que se
toma la muestra que no puede aceptarse como
muestra aleatoria simple.
Se puede utilizar el mismo ejemplo de la rifa pero
está vez el resultado no será tomado al azar, sino
que ya tendrá un antecedente del porque ese
número fue el ganador y será tangible ya que será
una persona física y un premio físico el resultado.

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c) Un ejemplo de población conceptual en la que
se toma una muestra que pueda ser
considerada muestra aleatoria simple.
Si queremos hacer un estudio de los alumnos que
aprobaran en el presente y en el futuro, sería
conceptual ya que no se obtiene un dato tangible es
sólo hipotético y sería aleatoria porque todos los
alumnos tienen la probabilidad de salir en la
muestra como un elemento.