Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística como estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra, muestreo aleatorio simple, parámetro y estimador. Incluye ejemplos y ejercicios para explicar estos conceptos.

1. Universidad Tecnológica de Torreón
Procesos Industriales
Estadística
“Ejercicio 1”
Profesor: M.C. Ernesto García Barbalena
Alumna: Andrea Martínez García
2 A

2. Conceptos fundamentales
Estadística:
Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos
por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar
conclusiones.
Estadística descriptiva:
Es una ciencia que analiza series de datos y trata de extraer
conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos:
a) Variables cualitativas: no se pueden medir numéricamente.
b) Variables cuantitativas: tienen valor numérico.
Estadística inferencial:
Estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a
partir del estudio de una muestra, y ek grado de fiabilidad o
significación de los resultados obtenidos.
Población:
Es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un
estudio estadístico.
Muestra:
Es un conjunto representativo de la poblaciónde referencia, el número
de individuos de una muestra es menor que el de la población.
Población tangible:
Es tangible si consta de elementos físicos reales que forman un
conjunto finito.
Población conceptual:
No tiene elementos reales, sino que sus casos se obtienen por la
repetición de una experimento.
Muestreo aleatorio simple:
Es un método de selección de n cantidades sacadas de N, de tal
manera que cada una de las muestras tiene la misma probabilidad de
ser elegida.

3. Parámetro:
Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística.
Estimador:
Es aquello que nos aproxima al valor verdadero de un parámetro
poblacional.

4. 1.-Explica y anota 3 ejemplos de población
-Se desea saber el alimento preferido de los estudiantes de la escuela
preparatoria LAB, por lo que se realiza una encuesta con una lista de distintos
alimentos para poder venderlos en la cafetería.
Población: estudiantes de preparatoria.
-El número de personas fallecidas a causa de accidentes automovilísticos los
primeros dos meses del año 2014, para tener una estimación de las personas que
podrían fallecer a causa de esto.
-Una tienda de vestidos realiza una encuesta para saber cuál es el estilo y color
preferido por las mujeres de la región y así poder incrementar sus ventas.
2.-Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de
población conceptual.
Población tangible:
-Se desea conocer la cantidad de estudiantes que ingresaron a la UTT en 2006.
-La cantidad de pasteles vendidos el lunes pasado en una pastelería.
-La cantidad de goles anotados por un jugador en el torneo pasado.
Población conceptual:
-Los apostadores que ganaran cierto concurso este fin de semana.
-La cantidad de pacientes que irán a consulta el próximo viernes al seguro social.
-La cantidad de estudiantes que presentarán examen de admisión en UTT en el
2015.
3.-Explica lo que es muestra.
“Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para
representarla”. Murria R. Spiegel.
“Una muestra es una colección de algunos elementos de la población pero no de
todos.” Levin & Rubin.
4.-Explica el significado de una muestra aleatoria simple.
Todas las muestras tienen la probabilidad de ser seleccionadas y en el que las
unidades obtenidas a lo largo del muestreo se devuelven a la población.
5.-El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión
arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una
lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar
100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la
medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta.
Si, los alumnos se eligieron totalmente al azar.
6.-Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la
tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la

5. producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona
los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de
cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
No, porque el inspector ya decidió que rollos va a elegir y cuando lo hará
7.-El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero”
mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90%
de ellos estándentro de las especificaciones por lo que afirma que en
todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.
No, ya que particularizo el resultado, solo tomo 60 piezas y no las varió.
8.-El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60
piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumple
con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra,
afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado
correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
No, porque al ser diferentes muestras estas pueden variar, los resultados solo son
aproximados.
9.-Juanene mide , diez veces, la longitud de una pieza fabricada por
Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas
ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse
estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la
población? ¿Es una población tangible o conceptual?
La temperatura puede variar, también puede ser que haya fallas en la visión,
sostener el vernier de manera incorrecta. La población son las medidas, y es de
tipo conceptual.
10.-Escribe y explica lo siguiente:
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda
considerarse aleatoria.
De un grupo de estudiantes, se elegirán cinco al azar para participar en un evento.
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede
aceptarse como muestra aleatoria simple.
Los estudiantes de la UTT que serán elegidos para la beca a Francia.
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede
ser considerada muestra aleatoria simple.
Del pronóstico de personas que fallecerán este año, cuales serán por problemas
cardiacos.