1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
Universidad Nacional Experimental « Francisco de Miranda»
Programa Medicina. Trabajo Comunitario III
Coro- Edo Falcón
Realizado por:
Laura Arias
Cristofer Blanco
Elianna Bustillo
Geiselis Castillo
Crisbel Palencia
sección 6
Profesora:
María Teresa Hernández
2. ¿Qué es la curva normal
de Gauss?
Una curva es aquello que se aparta de forma continua de la dirección recta, aunque sin
crear ángulos. También se llama curva a la línea empleada para representar, de forma
gráfica, la magnitud de un fenómeno de acuerdo a los valores de una de sus variables.
Normal, por su parte, es lo que resulta natural o que funciona como norma.
Estas ideas pueden ayudarnos a entender qué es una curva normal, aunque el
concepto tiene un uso específico en el terreno de la estadística. Se llama curva normal a
la distribución gaussiana: la distribución de probabilidad de una variable continua que
suele resultar próxima a un fenómeno real.
La utilización de un modelo normal permite asumir que las observaciones derivan de la
sumatoria de causas independientes. La curva normal, en este marco, sirve para modelar
fenómenos sociales y naturales de forma aproximada a la realidad.
3. Características de una
distribución normal
1. Los valores de las mediciones tienden a agruparse alrededor de un punto
central, la media
2. La representación de los datos es simétrica a ambos lados de la media
3. Las desviaciones estándares quedan situadas a igual distancia unas de
otras
4. La proporción de mediciones situada entre la media y las desviaciones es
una constante en la que:
*La media ± 1 * desviación estándar = cubre el 68,3% de los casos
*La media ± 2 * desviación estándar = cubre el 95,5% de los casos
*La media ± 3 * desviación estándar = cubre el 99,7% de los casos
4. ¿ Para que se utiliza?
Es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos
se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma
acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro. Este grafico se
usa en variables asociadas a fenómenos naturales: Caracteres morfológicos de
individuos como la estatura o el peso, caracteres fisiológicos como el efecto de un
fármaco, caracteres sociológicos como el consumo de un determinado producto por
un mismo grupo de individuos, caracteres psicológicos como coeficientes intelectual.
Ejemplo