1. Doctorado en Administración
Seminario de Metodología de la Investigación II
Glosario de Términos Estadísticos
Catedrático: Dr. Víctor Avendaño Porras
Alumno: Luis Enrique Fernández Moreno
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Junio 2012

2. MEDIA: Es una medida de tendencia central que resulta al efectuar una serie determinada
de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede
representar por sí solo a todo el conjunto». Existen distintos tipos de medias, tales como la
media geométrica, la media ponderada y la media armónica aunque en el lenguaje común,
el término se refiere generalmente a la media aritmética.
MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS SIMPLES.- Es una medida detendencia central que
denota el promedio de un conjunto de datos. Secalcula dividiendo la suma del conjunto de
datos entre el total de ellos.
MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS.- Es una medidade tendencia central.
Se calcula multiplicando cada valor de los elementospor el número de veces que se repite.
La suma de todos estos elementos sedivide entre el total de datos:La media aritmética de
una variable se define como la suma ponderadade los valores de la variable por sus
frecuencias relativas.
MEDIA ARMÓNICA.- Es un valor que se obtiene como la inversa de lamedia de las inversas
de las observaciones. Se le denota por H.
MEDIA GEOMÉTRICA.- Es una medida de tendencia central. Dadodos números y 1 e y 2,
llamaremos media geométrica (G) de estos númerosa la raíz cuadrada del producto de los
mismos. Cuando se tiene Nobservaciones (más de dos datos): x 1 , x 2 ....x p y cada uno de
ellos serepite n 1 , n 2 ......n p veces entonces, generalizando la primera expresión
setiene:Solo se puede calcular si no hay observaciones negativas o valores cero.
Es menos sensible que la media aritmética a los valores extremos. Suvalor es siempre
menor o igual que la media aritmética. Su uso másfrecuente es el de promediar porcentajes,
tasas, números índices, entreotros, es decir en los casos que se supone que la variable
presentavariaciones acumulativas.
ERROR TIPO I.- En la teoría de decisiones, es el error que se comete alrechazar la
hipótesis nula H 0 , cuando es verdadera.
ERROR TIPO II.- En la teoría de decisiones, es el error que se comete alaceptar la hipótesis
nula H 0 cuando es falsa.
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3. MEDIANA.- Es una medida de tendencia central. Es el valor que divideal conjunto de datos
ordenados, en aproximadamente dos partes: 50%de valores son inferiores y otro 50% son
superiores. Por ejemplo, sidecimos que la mediana de los sueldos de los obreros de una
empresa esde 800 soles mensuales, estamos indicando que el 50% gana menos que800 y
el otro 50% gana más.
MODA.- Es una medida de tendencia central es el valor de la variableque tiene mayor
frecuencia absoluta, la que más se repite es la únicamedida de centralización que tiene
sentido estudiar en una variablecualitativa, pues no precisa la realización de ningún cálculo.
Por su propiadefinición, la moda no es única, pues puede haber dos o más valores dela
variable que tengan la misma frecuencia siendo esta máxima.Clase modal es el intervalo
que tiene mayor frecuencia o frecuenciarelativa.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR.- Conocida también como desviación típica,es una medida de
dispersión que se obtiene como la raíz cuadrada de lavarianza. (Ver varianza).Este
estadístico se mide en la misma unidad que la variable por lo que sepuede interpretar mejor
que la varianza.
VARIANZA.- Conocida también como variancia, es una medida dedispersión de la
información. Se obtiene como el promedio de los cuadradosde las desviaciones de los
valores de la variable respecto de su mediaaritmética.
COEFICIENTE DE VARIACIÓN.- Es una medida dedispersión relativa y se calcula
dividiendo la desviación típica entre la mediaaritmética:La ventaja de este coeficiente es que
no lleva asociado ninguna unidad demedida. Se Interpreta como porcentaje, por lo que nos
permitirá decidirentre dos muestras, cuál es la que presenta mayor
dispersión.Simbólicamente se denota por CV.
CURTOSIS.- Es una medida de forma. También se conoce como medidade apuntamiento
mide si los valores de la distribución están más o menosconcentrados alrededor de los
valores medios de la muestra. Se definen 3tipos de distribuciones según su grado de
curtosis: Distribución mesocúrtica,distribución leptocúrtica y distribución platicúrtica.
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4. COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER.- Es un valor que indicala asimetría.
Los resultados pueden ser los siguientes:
= 0 La distribución es simétrica: existe la misma concentración devalores a la derecha y a la
izquierda de la media.
> 0 La distribución es asimétrica positiva: existe mayorconcentración de valores a la derecha
de la media que a suizquierda. La cola derecha es más larga.
< 0 La distribución es asimétrica negativa: existe mayorconcentración de valores a la
izquierda de la media que a suderecha. La cola izquierda es más larga.
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE PEARSON.- Es un valor queindica la asimetría.
Simbólicamente se representa por As.
RANGO.- Conocido también como recorrido, es un número que midela amplitud de los
valores de un conjunto de datos y se calcula por diferenciaentre el valor mayor y el valor
menor. Lo notaremos como R. No constituyeuna medida muy significativa en la mayoría de
los casos, pero es muy fácilde calcular.
MINIMO:Es aquel valor más pequeño que puede tener una función (Y).
MAXIMO:Es aquel valor más grandeque puede tener una función (Y).
SUMA:El término hace referencia a la acción y efecto de sumar o añadir, también es
conocida como una operación que permite añadir una cantidad a otra u otras homogéneas.
CUENTA: Es la acción y efecto de contar, así también puede ser un cálculo u operación
aritmética.
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5. Bibliografía
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Prentice Hall.
MAZA, Domingo. TRATADO MODERNO DE ECONOMÍA. (1992).Caracas: Panapo.
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RÍOS, Sixto. ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADO. (1972). Madrid:Paraninfo.
SALINAS O., José. ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARA LA TOMA DEDECISIONES EN
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SERRANO RODRÍGUEZ, Javier. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.Ed universitaria de
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SIERRA BRAVO. R. DICCIONARIO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA, Editorial Paraninfo S.A.
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http://www.bioestadistica.uma.es/libro/ Universidad de Málaga
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http://www.fvet.edu.uy/estadis/glosario.htm
http://www.uhu.es/89009/ficheros_datos/ Universidad de Huelva deAndalucía
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