Matilde Vásquez 12440577

2. Importancia de las MTC
La medidas de tendencia central son empleadas
para resumir los conjuntos de datos que sean
sometidos a un estudio estadístico, se le llama
hacia porque generalmente la acumulación mas
alta de datos se encuesta en los valores
intermedio. Esta medidas son utilizada con gran
frecuencia como medidas descriptivas de
poblaciones o muestra. A partir de allí es
importante para cualquier estimación, ya sea
para llevar datos estadístico exactos y serán de
gran uso para poder interpretar cualquier
medida, en diferentes circunstancias y saber de
cualquier población, la moda, media y la
mediana. Esto es una herramienta necesaria que
un ingeniero sepa llevar ya que la estadísticas
esta inmersa en todas las actividades del ser
humana y a su vez la ciencia mas exacta.

3. • Se le llama promedio Geométrico porque su interpretación
tiene que ver con la geometría. Al calcular un área de un
rectángulo como a x b con a=b, al encontrar el promedio
Geométrico de los dos lados encontraríamos un rectángulo
de lados iguales (un cuadrado) equivalente; es decir q ese
cuadrado tendría un área igual que la del rectángulo
inicial.
• En matemáticas y estadística, la media aritmética (también
llamada promedio o simplemente media) de un conjunto
finito de números es el valor característico de una serie de
datos cuantitativos, objeto de estudio que parte del
principio de la esperanza matemática o valor esperado, se
obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida
entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una
muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral
siendo uno de los principales estadísticos muéstrales.

4.  Moda: Valor que se repite con mayor
frecuencia.
 Mediana: Si se dispone en forma ordenada
un conjunto de observaciones , la mediana es
el valor situado en el medio.
 Media: Suma de los valores de la variables
divididas por el numero de valores
observados.

5. Las medidas de dispersión
muestran la variabilidad de una
distribución, indicando por medio
de un número, si las diferentes
puntuaciones de una variable
están muy alejadas de la media.
Cuanto mayor sea ese valor,
mayor será la variabilidad,
cuanto menor sea, más
homogénea será a la media. Así se
sabe si todos los casos son
parecidos o varían mucho entre
ellos.

6. Se llama medidas de posición, tendencia central o centralización a unos valores numéricos en
torno a los cuales se agrupan, en mayor o menor medida, los valores de una variable
estadística. Estas medidas se conocen también como promedios.
Para que un valor pueda ser considerado promedio, debe cumplirse que esté situado entre el
menor y el mayor de la serie y que su cálculo y utilización resulten sencillos en términos
matemáticos.
Se distinguen dos clases principales de valores promedio:
• Las medidas de posición centrales: medias (aritmética, geométrica, cuadrática, ponderada), mediana
y moda.
• Las medidas de posición no centrales: entre las que destacan especialmente los cuantiles.

7. • Estadística Básica con R y R- Commander, capítulo 2 sobre "Análisis Exploratorio de Datos Unidimensional, Distribución de frecuencias, medidas de
posición, medidas de dispersión, diagramas" (publicado en OCW-UCA)
• Investigación de Mercado; Águeda Esteban, Talanga Arturo, Medina Collado.
• Pre calculó; Ron Larson