Este documento describe diferentes medidas de variabilidad estadística como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Explica que estas medidas caracterizan cuánto se alejan los valores de un conjunto de datos de su valor central y son útiles para describir la distribución completa de los datos. Cada medida se define y discuten sus usos y propiedades particulares como herramientas para analizar datos estadísticos.

1. República Bolivariana De Venezuela
I.U.P “Santiago Mariño”
Barcelona- Edo Anzoátegui
Profesor:
Pedro Beltrán
Estadística IV

2. Estas medidas son la variabilidad de los
valores con respecto a un valor meta, y
junto con la media aritmética, la
descripción de la distribución de los
valores de contenido neto es más
completa.
Su uso es para poder
caracterizar una muestra e
informar cuánto se alejan del
centro los valores de la
distribución.
Se caracterizan por no ser
insuficientes para describir el
comportamiento de los
datos, pues no proporcionan
información acerca de cuan
cerca o cuan lejos se
encuentran los datos, con
relación a ese valor central.
Conocidas
como: rango,
la desviación
típica, varianza
y coeficiente
de variación.

3. Se caracteriza por
solo considerar los
valores extremos lo
que hace que en
ocasiones tienda a
ser errático.
Es la diferencia entre el mayor y el
menor valor de los datos.
Su uso es muy difundido
en las aplicaciones
industriales de la
estadística, pues dada su
sencillez de cálculo se
utiliza en la construcción
de las graficas de control
conocidas como ( x, R).
R= Máximo valor – Mínimo valor

4. Llamamos desviación típica de una
distribución de frecuencias, a la media
de los cuadrados de las puntuaciones
de desviación. Para obtenerla,
simplemente se parte de la varianza y
se calcula su raíz cuadrada.
Nos informa sobre la
dispersión de los
datos respecto al
valor de la media,
cuanto mayor sea su
valor mas dispersos
estarán los datos.
Se caracteriza por tener
mucha utilidad para la
interpretación de las
variables de estudio en
cualquier investigación.

5. La varianza es la media
aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la
media de una distribución
estadística.
Su uso es para establecer la
variabilidad de la variable
aleatoria. Siendo su parámetro
de dispersión la desviación
típica.
Una de las características de la
varianza es que viene expresada
en unidades cuadráticas
respecto de las unidades
originales de la variable.

6. posee cuatro propiedades:
 Siempre es positiva
 Si a los datos de la
distribución se suman la
varianza no se modifica.
 Si se multiplican por una
constante, la varianza queda
multiplicada por el cuadrado
de esa constante.
 Propiedad distributiva
siempre y cuando la variable
x & y sean independientes.

7. En estadística cuando se desea
hacer referencia en cuanto a la
relación entre el tamaño de la
media y la variabilidad de la
variable, se usa el coeficiente
de variación. este se suele
expresar en porcentajes.
El CV es muy usado para
evaluar la precisión de un
experimento, comparando el
coeficiente de variación del
experimento en cuestión con
los valores del mismo en
experiencias anteriores.
Entre sus características
Encontramos que el CV es una
medida independiente de las
unidades de medición, debido a la
propiedad anterior el CV es la
cantidad más adecuada para
comparar la variabilidad de dos
conjuntos de datos, en áreas de
investigación donde se tienen
datos de experimento previos.