es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.1 Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y de gestión de datos, de procesamiento de datos, del modelo y de las consideraciones de inferencia, de métricas de Intereses, de consideraciones de la Teoría de la complejidad computacional, de post-procesamiento de las estructuras descubiertas, de la visualización y de la actualización en línea.
es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.1 Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y de gestión de datos, de procesamiento de datos, del modelo y de las consideraciones de inferencia, de métricas de Intereses, de consideraciones de la Teoría de la complejidad computacional, de post-procesamiento de las estructuras descubiertas, de la visualización y de la actualización en línea.
Introductory Slides About Business Intelligence concepts. It was made in 2012 for a 2 hour introduction of Business Intelligence, for a private seminar.
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Diapositivas introductorias sobre conceptos de inteligencia de negocios. Elaboradas en 2012 para una introducción sobre BI en un seminario privado.
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Today is Pentecost. Who is it that is here in front of you? (Wang Omma.) Jesus Christ and the substantial Holy Spirit, the only Begotten Daughter, Wang Omma, are both here. I am here because of Jesus's hope. Having no recourse but to go to the cross, he promised to return. Christianity began with the apostles, with their resurrection through the Holy Spirit at Pentecost.
Hoy es Pentecostés. ¿Quién es el que está aquí frente a vosotros? (Wang Omma.) Jesucristo y el Espíritu Santo sustancial, la única Hija Unigénita, Wang Omma, están ambos aquí. Estoy aquí por la esperanza de Jesús. No teniendo más remedio que ir a la cruz, prometió regresar. El cristianismo comenzó con los apóstoles, con su resurrección por medio del Espíritu Santo en Pentecostés.
True Mother's Speech at THE PENTECOST SERVICE..pdf
Ciclo de vida de la inteligencia de negocios
1. CICLO DE VIDA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
1.1. Requisitosde
negocio:
2. Modelado
dimensional
3. Diseño y
DesarrolloETL
4. Diseñoy
construccionde
cubos.
5.
Implementación
de interfazde
usuario.
6. Plande
mantenimiento.
7.Pruebase
implementación
Se trata de especificar en forma clara y precisa las
funciones que se esperan en la bodega de datos
(Data Warehouse), por lo que da importancia
considerar las expectativas de los diferentes
usuarios tanto a nivel operativo como gerencial y
del mismo administrador de base de datos.
Se debe identificar:
Las temáticas y objetivos de las áreas
funcionales de la organización y el nivel de
detalles de la información requerida.
La granularidad que determina los niveles de
agrupamiento.
Las dimensiones de la categorización
Se comienza con una matriz donde se determina
la dimensionalidad de cada indicador y luego se
especifican los diferentes grados de detalle
(atributos),dentro de cada concepto del negocio
(dimensión), así como la granularidad de cada
indicador (variableo métrica) y las jerarquíasque
dan forma al modelo dimensional del negocio
(BDM) o mapa dimensional.
El proceso ETL recoge información de diferentes
fuentes, transforma los datoscon calidad y veracidad,
lo carga y actualiza la bodega de datos. El ETL se
compone de esta manera:
Extracción: Obtiene los datos físicamente de las
distintas fuentes.
Limpieza: Se requiere comprobar la calidad de los
mismos y corregir errores relacionados con campos
nulos, duplicados, inconsistencias en los datos, etc.
Transformación: Una vez que los datos se encuentran
“limpios”, se transforman de acuerdocon las reglas de
negocio y las características de las herramientas a
utilizar.
Integración: Se realiza la carga de los datos y debe
validarse que los datos cargados enla bodega de datos.
Actualización:Determina la periodicidad con la cualse
van a añadir ysincronizar los nuevos datos a la Bodega
de Datos.
Se trata de la construcción física de las
tablas de dimensiones y hechos de
acuerdo al modelo dimensional y la
herramienta a utilizar, e ejecutan los
procesos ETL para poblar las tablas y se
genera el cubo para obtener las
respuestas a los requerimientos del cubo
y así proceder a visualizar la información
del cubo. Los tipos de cubo de OLAP para
este proceso son: Multidimensional,
Relacional, Hibrido y Escritorio.
Se deben establecer las
herramientas que permitirá la
visualización de la información
para cual se cuenta con la
diversidad deposibilidades como:
• Herramientas para la realización
de informes.
• Herramientas OLAP.
• Aplicaciones de DashBoard.
• Sistemas DSS.
Debido a la naturaleza dinámica de algunos
datos, es necesario establecer un plan de
acción para considerar las configuraciones o
reconstrucción de algunos de los objetos del
DW. Proporciona algunos de los elementos a
considerar en el plan de mantenimiento:
Modificación dedatos deorigen delas
dimensiones.
Rendimiento.
Subutilización de tablas agregadas.
En la prueba evalúa el modelo
respecto a los objetivos planteados y
si no existen restricciones de tiempo
se prueba con un problema real,
también debe evaluarse respecto a
objetivos diferentes a los inicialmente
planteados.
En la implementación se ejecuta a
partir del diseño de una estrategia,
que debe incluir la monitorización y
mantenimiento de los modelos
adoptados por la bodega de datos, así
como la presentación de los
resultados de forma clara y precisa a
los usuarios, para cumplir con los
objetivos de conocimiento.