El documento explica conceptos básicos de estadística como su definición, orígenes, clases y componentes. La estadística se divide en descriptiva e inferencial, y estudia el uso de datos de muestras representativas para explicar fenómenos. Incluye elementos como cuadros estadísticos, recolección de información a través de entrevistas y cuestionarios, y la importancia de la estadística para describir cantidades en diversos campos.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos básicos como la estadística descriptiva, estadística inferencial, media, mediana, moda, y tipos de gráficos estadísticos. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos y se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe aplicaciones comunes de la estadística en campos como las ciencias naturales, sociales y económicas.
Tema 1.1 introudcción a la estadísticaanthonymaule
El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva resume datos sin inferir conclusiones más allá de la muestra, mientras que la inferencial permite inferir sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, parámetro y estadístico.
Este documento proporciona una introducción a la estadística, incluyendo definiciones de estadística, orígenes de la estadística, clases de estadística, importancia de la estadística, técnicas de recolección de datos, análisis estadístico e importantes disciplinas relacionadas con la estadística.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial, los objetivos de cada una, y los tipos de gráficos y cuadros estadísticos utilizados para organizar y presentar datos. También explica conceptos clave como media, mediana y moda, y cómo se aplica la estadística en campos como la medicina, ciencias sociales y contabilidad.
1) La estadística es una ciencia que estudia datos provenientes de muestras representativas para explicar fenómenos aleatorios o condicionales. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias.
2) Una población es un conjunto de elementos con características comunes, mientras que una muestra es un subconjunto de casos de una población usado para inferir sus propiedades.
3) Los datos estadísticos provienen de observaciones y
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística descriptiva se usa para analizar grandes conjuntos de datos y extraer conclusiones útiles mediante medidas como la media, moda, mediana, rango e desviación estándar. También define términos como población, muestra y variables, y distingue entre variables cuantitativas y cualitativas. Por último, introduce conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios y asignación de probabilidades a resultados posibles.
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, importancia y conceptos básicos. Explica que la estadística se utiliza ampliamente en muchos campos como la agricultura, negocios y educación. Luego define conceptos clave como población, muestra y proceso estadístico, el cual incluye la recolección, organización, presentación y análisis de datos. Finalmente, insta al lector a elaborar un texto y collage describiendo cómo la estadística es útil para tomar
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos básicos como la estadística descriptiva, estadística inferencial, media, mediana, moda, y tipos de gráficos estadísticos. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos y se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe aplicaciones comunes de la estadística en campos como las ciencias naturales, sociales y económicas.
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El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva resume datos sin inferir conclusiones más allá de la muestra, mientras que la inferencial permite inferir sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, parámetro y estadístico.
Este documento proporciona una introducción a la estadística, incluyendo definiciones de estadística, orígenes de la estadística, clases de estadística, importancia de la estadística, técnicas de recolección de datos, análisis estadístico e importantes disciplinas relacionadas con la estadística.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las definiciones de estadística descriptiva e inferencial, los objetivos de cada una, y los tipos de gráficos y cuadros estadísticos utilizados para organizar y presentar datos. También explica conceptos clave como media, mediana y moda, y cómo se aplica la estadística en campos como la medicina, ciencias sociales y contabilidad.
1) La estadística es una ciencia que estudia datos provenientes de muestras representativas para explicar fenómenos aleatorios o condicionales. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias.
2) Una población es un conjunto de elementos con características comunes, mientras que una muestra es un subconjunto de casos de una población usado para inferir sus propiedades.
3) Los datos estadísticos provienen de observaciones y
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística descriptiva se usa para analizar grandes conjuntos de datos y extraer conclusiones útiles mediante medidas como la media, moda, mediana, rango e desviación estándar. También define términos como población, muestra y variables, y distingue entre variables cuantitativas y cualitativas. Por último, introduce conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios y asignación de probabilidades a resultados posibles.
Este documento presenta una introducción a la estadística, incluyendo su definición, importancia y conceptos básicos. Explica que la estadística se utiliza ampliamente en muchos campos como la agricultura, negocios y educación. Luego define conceptos clave como población, muestra y proceso estadístico, el cual incluye la recolección, organización, presentación y análisis de datos. Finalmente, insta al lector a elaborar un texto y collage describiendo cómo la estadística es útil para tomar
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
Este documento presenta un análisis estadístico de las características de 101 estudiantes de la materia Estadística para Ingenierías en la ESPOL. Se realiza un análisis univariado y bivariado de variables como género, fecha de nacimiento, edad, número de materias aprobadas y dígito al azar. Adicionalmente, se incluye una matriz de correlación, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y análisis de contingencia. El objetivo es caracterizar a la muestra de
Este documento presenta una introducción al análisis estadístico de datos muestrales. Explica conceptos básicos como población, muestra, muestreo y clasificaciones de la estadística. También describe técnicas de estadística descriptiva como distribución de frecuencias, gráficas y medidas numéricas, enfocándose en la distribución de frecuencias y sus componentes como límites de clase, fronteras, marcas y frecuencias. El objetivo es proporcionar una base para el aná
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Define la estadística como una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y organiza los datos de una muestra, mientras que la inferencial extrae conclusiones sobre la población a partir de los datos de la muestra. También clasifica los niveles de medición y explica conceptos como muestra, población
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de Estadística impartido en la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Autónoma de Chiapas. El curso será impartido por el profesor Marco Antonio Jimeno Zavala durante el tercer semestre. Se describen los temas a cubrir como estadística descriptiva e inferencial, presentación y análisis de datos, gráficas y distribuciones. También se detallan las estrategias didácticas, criterios de evaluación y la competencia que los estudiantes desar
Este documento presenta información sobre estadística. Explica que la estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de datos para obtener explicaciones y predicciones. También describe las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diversos campos como las ciencias sociales y económicas. Finalmente, introduce conceptos clave como hipótesis y variables.
Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo sus definiciones, ramas, aplicaciones y herramientas. Explica que la estadística es la ciencia de los datos que se ocupa de la recolección y análisis de datos para obtener conclusiones. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus diferencias. También detalla algunas aplicaciones de la estadística en ciencias naturales, sociales y económicas. Finalmente, introduce conceptos estadísticos como hipótes
Este documento define conceptos básicos de estadística inferencial y descriptiva. Explica que la estadística inferencial comprende métodos para estimar características de una población y tomar decisiones basadas en una muestra. También describe diferentes tipos de variables estadísticas, poblaciones, muestras, y técnicas de muestreo como muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. Finalmente, explica por qué se utiliza el muestreo y cómo se puede medir el error de muestreo.
Este documento presenta un manual introductorio sobre estadística. Explica conceptos básicos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva resume y organiza datos de una muestra, mientras que la inferencial hace inferencias sobre una población a partir de una muestra. También cubre temas como probabilidad, correlación y regresión. El objetivo es servir como guía para estudiantes de diversas carreras que utilizan la estadística como herramienta de investigación.
métodos estadísticos y distribución de frecuencias lauramelisa6
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que se aplica en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. También define conceptos como variable, dato, población, muestra y niveles de medición. Finalmente, detalla los componentes de una distribución de frecuencias como el nombre de la variable, la frecuencia absoluta y relativa porcentual.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que deduce propiedades de una población a partir de una muestra. También define conceptos como variable, dato, población, muestra y nivel de medición. Finalmente, destaca algunas aplicaciones de la estadística en educación, contaduría,
El documento define estadística y explica su importancia. La estadística se refiere a datos, características calculadas de datos, y metodología para analizar e inferir sobre poblaciones. Los estadísticos guían diseños de estudios, analizan datos usando técnicas estadísticas, e interpretan resultados. El estudio de estadística es útil para investigación, toma de decisiones, y distinguir entre hechos y suposiciones. La estadística descriptiva organiza datos, e inferencial permite inferir sobre
El documento proporciona una introducción general a la estadística, describiendo sus principales ramas (descriptiva, inferencial y matemática) y sus aplicaciones. Resume los conceptos clave de la estadística como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También explica los tipos comunes de distribuciones de frecuencias y cómo calcular las frecuencias absolutas, relativas y porcentuales.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para las ciencias del comportamiento. Explica términos como población, muestra, parámetro, estadístico y tipos de variables. Describe el proceso de medición en psicología y diferentes tipos de escalas. También introduce conceptos como muestreo aleatorio, análisis descriptivo e inferencial, y análisis univariante y multivariante. El objetivo es caracterizar y analizar datos muestrales para hacer inferencias sobre las poblaciones de origen.
1 estadística descriptiva e inferencial sguest8a3c19
Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se utiliza para extraer conclusiones más allá de los datos disponibles. También define conceptos clave como variables, muestreo y mediciones descriptivas. Finalmente, enumera algunas fuentes para obtener más información sobre estos temas estadísticos.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se describen técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
Este documento presenta una introducción general a la estadística. Explica que la estadística surgió para recopilar y describir datos sobre estados y países. Luego describe las tres etapas históricas de la estadística y ofrece definiciones de la estadística. También resume los objetivos, importancia, relación con otras disciplinas, división en estadística descriptiva e inferencial, tipos de variables y datos, y formas de presentar datos como tablas y gráficos. El documento concluye que la estadí
La estadística inferencial estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones, basándose en la probabilidad. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población utilizando muestras representativas. Resuelve problemas de estimación y contraste de hipótesis para inferir características de la población a partir de la muestra.
Este documento presenta los resultados de la octava jornada de la segunda división regional infantil masculina de fútbol. En él se detallan los marcadores de los siete partidos jugados y la clasificación general tras esta fecha, liderada por el F.B.C.D. Catarroja "A" y el Santa Ana Albal C.F. "A" con 20 puntos cada uno.
O documento discute a realização de um espetáculo de Natal pela Pastoral da Juventude de Alcântaras e a possibilidade de apresentações em outros municípios. Também menciona a instalação de uma nova casa lotérica em Alcântaras após licitação vencida pela empresa Trajano Loterias.
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
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Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Define la estadística como una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir grandes cantidades de datos de la realidad e inferir conclusiones. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y organiza los datos de una muestra, mientras que la inferencial extrae conclusiones sobre la población a partir de los datos de la muestra. También clasifica los niveles de medición y explica conceptos como muestra, población
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Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que se aplica en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. También define conceptos como variable, dato, población, muestra y niveles de medición. Finalmente, detalla los componentes de una distribución de frecuencias como el nombre de la variable, la frecuencia absoluta y relativa porcentual.
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El documento proporciona una introducción general a la estadística, describiendo sus principales ramas (descriptiva, inferencial y matemática) y sus aplicaciones. Resume los conceptos clave de la estadística como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También explica los tipos comunes de distribuciones de frecuencias y cómo calcular las frecuencias absolutas, relativas y porcentuales.
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Este documento presenta conceptos básicos de estadística para las ciencias del comportamiento. Explica términos como población, muestra, parámetro, estadístico y tipos de variables. Describe el proceso de medición en psicología y diferentes tipos de escalas. También introduce conceptos como muestreo aleatorio, análisis descriptivo e inferencial, y análisis univariante y multivariante. El objetivo es caracterizar y analizar datos muestrales para hacer inferencias sobre las poblaciones de origen.
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Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se refiere a resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial se utiliza para extraer conclusiones más allá de los datos disponibles. También define conceptos clave como variables, muestreo y mediciones descriptivas. Finalmente, enumera algunas fuentes para obtener más información sobre estos temas estadísticos.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Se describen técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas y el proceso de crear una base de datos a partir de los datos recolectados.
Este documento presenta una introducción general a la estadística. Explica que la estadística surgió para recopilar y describir datos sobre estados y países. Luego describe las tres etapas históricas de la estadística y ofrece definiciones de la estadística. También resume los objetivos, importancia, relación con otras disciplinas, división en estadística descriptiva e inferencial, tipos de variables y datos, y formas de presentar datos como tablas y gráficos. El documento concluye que la estadí
La estadística inferencial estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones, basándose en la probabilidad. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población utilizando muestras representativas. Resuelve problemas de estimación y contraste de hipótesis para inferir características de la población a partir de la muestra.
Este documento presenta los resultados de la octava jornada de la segunda división regional infantil masculina de fútbol. En él se detallan los marcadores de los siete partidos jugados y la clasificación general tras esta fecha, liderada por el F.B.C.D. Catarroja "A" y el Santa Ana Albal C.F. "A" con 20 puntos cada uno.
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El documento presenta el menú de una semana en una cafetería. Cada día se ofrecen dos opciones de primer plato, un segundo plato de carne o pescado, y fruta y pan para postre. Los platos incluyen arroz, sopas, verduras, carnes y pescados. El último día se sirve una comida especial de Navidad.
1. O documento discute a teoria geral dos contratos, internet e contratos eletrônicos, incluindo conceitos, princípios, formação e validade.
2. As seções abordam os aspectos históricos e conceituais dos contratos tradicionais e eletrônicos, além de princípios como autonomia da vontade, função social e boa-fé.
3. Fatores como requisitos, classificação, formação e legislação aplicável aos contratos celebrados digitalmente também são examinados.
Este documento fornece um resumo sobre a Internet. Explica que a Internet é uma rede de computadores em escala mundial para troca de informação, formada por várias redes menores, e que a primeira rede foi a ARPANET com o objetivo de conectar centros de pesquisa de forma resiliente. Também lista atividades comuns na Internet como ouvir música e fazer compras, e explica que a palavra Internet vem da junção de interconnect e network.
A charge mostra um político oferecendo transporte em um jumento para um eleitor ir votar, sugerindo que o político estava tentando influenciar o voto do eleitor. A opção correta é a A, que reconhece que o político estava tentando garantir o voto do eleitor oferecendo um meio de transporte. A charge critica a tentativa dos políticos de manipular os eleitores.
O documento analisa as diferenças entre os modelos de contratos empresariais complexos nos sistemas jurídicos anglo-americano e alemão. Apresenta como os contratos são elaborados e interpretados nos Estados Unidos, com ênfase no litígio futuro, e na Alemanha, com foco na vontade das partes e soluções flexíveis. Conclui que o modelo alemão tende a ser mais eficiente ao produzir contratos menos extensos e com menor taxa de litígios.
O documento discute desafios na comercialização de tecnologia assistiva desenvolvida em universidades brasileiras, como burocracia excessiva e falta de pessoal dedicado a transferência de tecnologia. Também apresenta estatísticas sobre grupos de pesquisa e projetos em tecnologia assistiva no Brasil.
Este documento fornece uma introdução básica à Internet. Resume o que é a Internet, como começou com a ARPANET, algumas atividades comuns na Internet como pesquisar informação e enviar mensagens, e conceitos-chave como ISPs, domínios e serviços.
Este documento apresenta uma dieta de 7 dias com refeições leves para café da manhã, almoço e jantar, focando em proteínas, vegetais e evitando doces e álcool. A dieta é repetida por 14 dias seguidos e promete uma perda de peso de 14kg, retornando aos hábitos normais no 15o dia.
O documento apresenta 10 objetivos sobre geografia e cartografia, incluindo definir termos como geografia, paisagem e cartografia, identificar o objeto de estudo e método da geografia, distinguir tipos de observação, classificar e descrever paisagens, reconhecer vantagens de mapas e globos, e distinguir projeções cartográficas.
El documento describe el desarrollo de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en Perú, señalando que aunque ha habido avances importantes, todavía queda trabajo por hacer. Detalla algunas estadísticas clave sobre la telefonía fija, móvil y pública en Perú para el año 2002, incluyendo una densidad telefónica total de 13,68 líneas por cada 100 habitantes y un crecimiento en la densidad de telefonía móvil desde 4,8 a 7,66 líneas por cada 100 habitantes entre
CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.THETINTER
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y conceptos básicos como variables, datos, población, muestra, hipótesis estadística y niveles de medición. Explica las ramas principales de la estadística como descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También describe la aplicación de la estadística en educación, contaduría, gerontología, economía y deporte. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta un resumen de un taller sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. El taller cubre temas como las ramas de la estadística, aplicaciones de la estadística, conceptos estadísticos básicos como hipótesis, variables, datos, población y muestra, y distribuciones de frecuencias. El taller fue impartido a un grupo de estudiantes por un docente de tecnología.
Este documento trata sobre la aplicación de métodos estadísticos avanzados y Excel a un proyecto grupal. Explica conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, aplicaciones como economía, contabilidad y política, y distribuciones de frecuencias.
Este documento trata sobre un taller de estadística avanzada y métodos estadísticos impartido por el docente Guillermo Mondragon en la institución educativa Liceo Departamental. El taller cubre temas como las ramas de la estadística, aplicaciones de la estadística, conceptos estadísticos básicos como hipótesis, variable, dato, población y muestra, y distribuciones de frecuencias. El objetivo del taller es enseñar herramientas estadísticas avanzadas a los estudiant
Este documento trata sobre la aplicación de métodos estadísticos avanzados y Excel a un proyecto grupal. Explica conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, aplicaciones como economía, contabilidad y política, y distribuciones de frecuencias. El objetivo del proyecto es aplicar estos conceptos estadísticos para analizar datos.
Taller de tecnología año 2024 11-2 sofia navaSofaNava1
Este documento trata sobre un taller de estadística avanzada y métodos estadísticos impartido por el docente Guillermo Mondragon en la institución educativa Liceo Departamental. El taller cubre temas como las ramas de la estadística, aplicaciones de la estadística, conceptos estadísticos como hipótesis, variable, dato, población y muestra, y distribución de frecuencias. El documento provee definiciones detalladas de estos conceptos estadísticos fundamentales.
La estadística es importante para los contadores públicos ya que les permite resumir y analizar grandes cantidades de datos financieros para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables. La estadística descriptiva y la inferencial son métodos importantes para describir y hacer predicciones sobre conjuntos de datos. El análisis estadístico es fundamental para campos como la economía, sociología y más, y es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.
Este documento presenta información sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. Explica que la estadística estudia la variabilidad y las leyes de probabilidad a través de herramientas conceptuales y de muestreo. Además, describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, m
Tecnología e informática 2024 11-2 .docxzpqh2y4pnc
Este documento presenta información sobre estadística avanzada y métodos estadísticos. Explica que la estadística estudia la variabilidad y las leyes de probabilidad a través de herramientas conceptuales y de muestreo. Además, describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, y ofrece ejemplos de aplicaciones de la estadística en economía, contabilidad, política y deportes. Finalmente, define conceptos estadísticos clave como hipótesis, variable, dato, población, m
El documento presenta los conceptos y terminología básicos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recoger, organizar, resumir y analizar grandes cantidades de datos para inferir conclusiones. Describe las dos ramas principales como la estadística descriptiva, que se enfoca en describir muestras, y la estadística inferencial, que hace inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También define conceptos clave como población, muestra, variables, datos cualitativos y cuantitat
Este documento describe la estadística, incluyendo su definición, orígenes, tipos, importancia y aplicaciones. La estadística trata de recopilar, organizar y analizar datos para extraer conclusiones. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. Se aplica en campos como ingeniería, ciencias, medicina y negocios. La probabilidad mide la posibilidad de que sucedan eventos y se relaciona con la teoría de Kolmogorov.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasEmmanuelSantos11
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva e inferencial), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población, y que tiene muchas aplicaciones en campos como la economía, la medicina y el deporte.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasAngelicaAguado2
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluidas sus ramas principales (descriptiva, inferencial y matemática), variables estadísticas, datos estadísticos, niveles de medición, distribución de frecuencias y aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica que la estadística se utiliza para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasSofaGarzn1
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo las ramas de la estadística descriptiva e inferencial, las variables estadísticas, los tipos de datos, y las aplicaciones de la estadística en campos como la economía, el deporte y la gerontología. Explica cómo la estadística se usa para resumir y analizar datos con el fin de deducir características de una población y tomar mejores decisiones.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
el pensamiento critico de paulo freire en basica .pdf
David 37
1.
2. Proposito:
Comprender la estructura de la estadística, los componentes y su utilidad.
1. Explique que es estadística?
2. Explique el origen de la estadística?
3. Explique las clases de la estadística?
4. que son cuadros estadísticos?
5. Cuales son los elementos de recolección de información?
6 .Explique cual es la importancia de la estadística?
7. Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que?
8. Que es probabilidad
9. Esplique que es la teoría y sus exponentes
10 .Explique las técnicas de análisis estadísticos?
11. Explique cada disciplina especializada en la estadística?
3. 1 y 3.
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la
herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado de la
estadística con la investigación científica
La estadística se divide en dos grandes áreas:
*Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica
o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular,
entre otros.
DESARROLLO
4. *Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los
fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones
en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma
de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento
de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de
varianza, series de tiempo y minería de datos.
5. * Estadística aplicada:
Se denomina estadística aplicada al área de la estadística que se ocupa
de inferir resultados sobre una población a partir de una o
varias muestras. Es la parte de la estadística que se aplica en cualquier
otra rama externa a ella, como psicología, medicina, sociología,
historia, biología, mercadotecnia, etc.
6. estadística matemática es escala previa en el estudio de la estadística desde un punto
de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de la matemática tales
como álgebra lineal y análisis matemático. La estadística matemática trata de la obtención de
información a partir de los datos. En la práctica tales datos contienen cierta aleatoriedad
o incertidumbre. La estadística trabaja con estos datos usando los métodos de la teoría de la
probabilidad.
La estadística matemática se divide en:
Estadística descriptiva: parte que se encarga de describir los datos, esto es, de realizar un resumen y
describir sus propiedades típicas.
Inferencia estadística: parte que elabora conclusiones a partir de una muestra de los datos, en otras
palabras, comprueba el ajuste de los datos a determinadas condiciones y proporciona una medida
de la bondad de los mismos en términos probabilísticos.
La estadística matemática es la base teórica para muchas prácticas en la estadística aplicada. Tabla de
contenido
7. 2. La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal
de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos,
defunciones, impuestos, cosechas... La necesidad de poseer datos cifrados sobre la
población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir
desde que se establecieron sociedades humanas organizadas. Es difícil conocer los
orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido
formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y
otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el
número de personas, animales o ciertas cosas.
Tabla de
Contenido
8. 4.cuadro estadísticos
es el arreglo ordenado, de filas y columnas, de datos estadísticos o
características relacionadas, con el objeto de ofrecer información estadística
de fácil lectura, comparación e interpretación. Un cuadro
estadísticos el resultado de trabajos previos ( planeamiento, recopilación, ta
bulación, cálculos,etc).
Estos cuadros constituyen los llamados “cuadros de análisis” que se incluyen
frecuentemente en el cuerpo de los estudios, de las investigaciones o de los
informes. Cada cuadro estadístico puede tomar una forma particular o
propia, sin embargo
existen recomendaciones y normas generales para su construcción, que
pretenden uniformizar criterios para presentar datos estadísticos
Tabla de
Contenido
9. 5.Elementos de recolección de datos
• 5.1. Entrevista: la recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad
de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar
los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario,
la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos.
Todas estos instrumentos se aplicará en un momento en particular, con la finalidad de buscar
información que será útil a una investigación en común. En la presente investigación trata con
detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya
antes nombradas
10. • 5.2 cuestionario
Un cuestionario es un instrumento de investigación que consiste en una serie de preguntas y
otras indicaciones con el propósito de obtener información de los consultados. Aunque a menudo
están diseñados para poder realizar un análisis estadístico de las respuestas, no es siempre así. El
cuestionario fue introducido por Sir Francis Galton.
El cuestionario es un documento formado por un conjunto de preguntas que deben estar
redactadas de forma coherente, y organizadas, secuenciadas y estructuradas de acuerdo con una
determinada planificación, con el fin de que sus respuestas nos puedan ofrecer toda la
información que se precisa.
11. 5.3 La observación es la adquisición activa de información a partir de los
sentidos. Se trata de una actividad realizada por un ser vivo (humanos,
animales, etc.), que detecta y asimila los rasgos de un elemento
utilizando los sentidos como instrumentos principales. El término
también puede referirse a cualquier dato recogido durante esta
actividad. El primer paso del método empírico, requisito de
la investigación científica, es realizar observaciones de la naturaleza.
12. 5.4 prueba
• Las pruebas paramétricas son para datos numéricos (escalas de intervalos o
razones) y , por lo general, están basadas en las propiedades de la distribución
normal o gausiana, para la variable dependiente. Esta distribución se manifiesta
cuando los datos son mediciones repetidas de la misma variable, en unidades de
muestreo extraídas al azar de la población y cuando la muestra es grande. Las
pruebas posibles a utilizar son: la "t" de student, el coeficiente de correlación de
Pearson, la regresión lineal, el análisis de varianza unidireccional (ANOVA
Oneway), análisis de varianza factorial (ANOVA), análisis de covarianza (ANCOVA)
y se tratan estadígrafos descriptivos como la desviación standard, la moda, la
mediana y la media.
Tabla de
contenido
13. 6. Importancia de la estadística
• La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo
con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga
de transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta,
tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es
mucho más comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas
como la matemática. Podemos decir que la función principal de la estadística es
justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con
ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas,
siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante
remarcarlo ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de
cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no
nos da información directa sobre la calidad de vida de esas personas.
Tabla de
contenido
14. 7.Lugares donde se hace la estadística
-En las tiendas al ver los descuentos de las mismas
-Elecciones democráticas para tener en cuenta el porcentaje de los votos
-En las noticias de prensa viendo la población,individuos,datos
15. 8.Que es la probabilidad
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente
la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir
con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy
variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no
cualitativo. Esto es muy importante remarcarlo ya que la estadística se
convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por
ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero
no nos da información directa sobre la calidad de vida de esas
personas.
16. 9.Teoria de la probabilidad
La teoría de la probabilidad es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos
aleatorios estocásticos. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, los cuales son
resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas condiciones
determinadas, por ejemplo, si se calienta agua a 100 grados Celsius a nivel del marse
obtendrá vapor. Los fenómenos aleatorios, por el contrario, son aquellos que se obtienen como
resultado de experimentos realizados, otra vez, bajo las mismas condiciones determinadas pero
como resultado posible poseen un conjunto de alternativas, por ejemplo, el lanzamiento de un dado
o de una moneda. La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible
resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados
y saber si un suceso es más probable que otro.
17. 9.1 Exponentes
o Karl Pearson
o Carl Gauss
o William Gosset
o Jakob Bernoulli
o Simón-Denis Poisson
o Andrei Kolmogorov
o Hirotsugu Akaike
o John Nelder
o Robert Wedderburn
18. 10.Tecnicas de análisis estadístico
• El análisis estadístico, y muy particularmente el análisis multi-variante, es un conjunto de técnicas estadísticas que
permiten detectar patrones de comportamiento ocultos y, basándose en los mismos, establecer predicciones.
Este análisis permite responder, entre otras, a las siguientes preguntas:¿Cómo son mis clientes?
• ¿Cuáles y cómo son mis clientes más rentables?.
• ¿Dónde viven?
• ¿Cómo puedo clasificarlos para realizar acciones concretas?
• ¿Cómo puedo aumentar la satisfacción de mis clientes?
• ¿Cuál es el área de influencia de mi negocio?
• ¿Cuántos visitantes tendré el año que viene?
• ¿Cuánto se gastarán el año que viene?
• Algunas técnicas que permiten responder a estas preguntas son: Análisis descriptivo.
• Análisis clúster.
• Análisis factorial.
• Regresión.
19. 11.Diciplina de la estadística
Algunos campos de investigación usan la estadística tan extensamente que tienen terminología
especializada. Estas disciplinas incluyen:
Ciencias actuariales
• Física estadística
• Estadística industrial
• Estadística espacial
• Matemática estadística
• Estadística en medicina
• Estadística en medicina veterinaria y zootecnia
• Estadística en nutrición
• Estadística en agronomía
• Estadística en planificación
• Estadística en investigación