Data insights are as good as how they are communicated, its usefulness and impact. As business environments become more complex and competitive, managers need to be able to detect or predict trends and respond to them early. Cross functional misunderstandings and misalignment of goals can result in data analytical project requests not being fully utilized by marketing leads. For data analysts, making small communication changes can result in larger, organizational impact.
Marcelo, quien es un referente internacional sobre temas como e-commerce, smart marketing, optimización de campañas, manejo de vida de clientes y consumo masivo multicanal, comparte con nosotros algunas experiencias de éxito en la gestión de tecnologías Big Data con la finalidad de realizar una óptima gestión de Marketing.
La Modelización Predictiva como Herramienta de InnovaciónDMC Perú
Modelización Predictiva. Técnica estadística para predecir el comportamiento futuro. La soluciones basadas en modelos predictivos utilizan técnicas de Data Mining para analizar información histórica y generar un modelo que sirva para predecir casos futuros.
Plataformas Analíticas como Soporte en la Era del Big DataDMC Perú
Actualmente las organizaciones vienen manejado sus estrategias comerciales en base a la información depositada en sus bases de datos operacionales, sin embargo estos datos, por lo frío que son, no indican si estas interacciones con el cliente guarda un nivel de afinidad o de satisfacción, actualmente los clientes utilizan las redes sociales para transmitir este sentimiento al mundo, esta nueva fuente de información, sumadas a otras como audios, videos, e imágenes son los nuevos medios de expresión de los clientes y las organizaciones deberán tener la capacidad de almacenar, gestionar y analizar esta ingente cantidad de datos, de naturaleza muy diversa y que se transmite a grandes velocidades, en esto se fundamenta el Big Data Analytics.
Estrategias omnicanal para la mejora de los procesos de comunicación y marke...Big-Data-Summit
Con la aparición de nuevos puntos de contacto entre consumidores y las marcas (redes sociales, call centers, tiendas online, etc.), las organizaciones, disponen ahora de muchos datos para analizar el comportamiento y la eficiencia de cada uno de esos canales. Es lo que se ha venido a conocer como las estrategias omnicanal. Y esto, afecta mucho a los procesos de comunicación y marketing, dado que podemos mejorar la eficiencia de los mismos, y tratar de manera personalizada al cliente en función de la etapa de madurez que esté del proceso de compra (desde el mero interés, hasta el proceso de fidelización final). En todo ello, el Big Data juega un rol fundamental. Es la herramienta que posibilita todo lo descrito anteriormente, y hace que las empresas que lo adopten puedan obtener una ventaja competitiva en tres direcciones: aumentar sus ingresos, evitar perder clientes (fidelización) y optimizar procesos.
Evolución de Herramientas de BI hacia el Entorno BigDataDMC Perú
En los últimos 10 años hemos visto en las organizaciones un incremento de soluciones BI de todo tipo. ¿Cómo encajan estas inversiones ante los nuevos retos que plantea el uso de Big Data? ¿Están preparadas las herramientas actuales?
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
Basado en conversaciones de algunos colegas CIOs, académicos y especialistas en BI/BA se trata ha tratado de compendiar cuales son las necesidades, expectativas y desafíos que hay que afrontar desde dentro de las empresas, cuando se quiere llegar al "siguiente nivel" del análisis de información.
Marcelo, quien es un referente internacional sobre temas como e-commerce, smart marketing, optimización de campañas, manejo de vida de clientes y consumo masivo multicanal, comparte con nosotros algunas experiencias de éxito en la gestión de tecnologías Big Data con la finalidad de realizar una óptima gestión de Marketing.
La Modelización Predictiva como Herramienta de InnovaciónDMC Perú
Modelización Predictiva. Técnica estadística para predecir el comportamiento futuro. La soluciones basadas en modelos predictivos utilizan técnicas de Data Mining para analizar información histórica y generar un modelo que sirva para predecir casos futuros.
Plataformas Analíticas como Soporte en la Era del Big DataDMC Perú
Actualmente las organizaciones vienen manejado sus estrategias comerciales en base a la información depositada en sus bases de datos operacionales, sin embargo estos datos, por lo frío que son, no indican si estas interacciones con el cliente guarda un nivel de afinidad o de satisfacción, actualmente los clientes utilizan las redes sociales para transmitir este sentimiento al mundo, esta nueva fuente de información, sumadas a otras como audios, videos, e imágenes son los nuevos medios de expresión de los clientes y las organizaciones deberán tener la capacidad de almacenar, gestionar y analizar esta ingente cantidad de datos, de naturaleza muy diversa y que se transmite a grandes velocidades, en esto se fundamenta el Big Data Analytics.
Estrategias omnicanal para la mejora de los procesos de comunicación y marke...Big-Data-Summit
Con la aparición de nuevos puntos de contacto entre consumidores y las marcas (redes sociales, call centers, tiendas online, etc.), las organizaciones, disponen ahora de muchos datos para analizar el comportamiento y la eficiencia de cada uno de esos canales. Es lo que se ha venido a conocer como las estrategias omnicanal. Y esto, afecta mucho a los procesos de comunicación y marketing, dado que podemos mejorar la eficiencia de los mismos, y tratar de manera personalizada al cliente en función de la etapa de madurez que esté del proceso de compra (desde el mero interés, hasta el proceso de fidelización final). En todo ello, el Big Data juega un rol fundamental. Es la herramienta que posibilita todo lo descrito anteriormente, y hace que las empresas que lo adopten puedan obtener una ventaja competitiva en tres direcciones: aumentar sus ingresos, evitar perder clientes (fidelización) y optimizar procesos.
Evolución de Herramientas de BI hacia el Entorno BigDataDMC Perú
En los últimos 10 años hemos visto en las organizaciones un incremento de soluciones BI de todo tipo. ¿Cómo encajan estas inversiones ante los nuevos retos que plantea el uso de Big Data? ¿Están preparadas las herramientas actuales?
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
Basado en conversaciones de algunos colegas CIOs, académicos y especialistas en BI/BA se trata ha tratado de compendiar cuales son las necesidades, expectativas y desafíos que hay que afrontar desde dentro de las empresas, cuando se quiere llegar al "siguiente nivel" del análisis de información.
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
Conferencia "Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados" en las Jornadas "Investigación para Mejorar la Adecuación Asistencial. Foro sanitario interesado en la aplicación de tecnologías y metodologías Big Data para la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasBig-Data-Summit
El objetivo de la charla es el de brindar una visión global de los distintos paradigmas de procesamiento que existen en Big data y de las tecnologías de última generación asociadas a cada uno de las etapas necesarias para desarrollar un proyecto Big Data.
BDAS-2017 | Big Data y Retail: fidelizando a mis clientes en un entorno compe...Big-Data-Summit
En el mundo del retail, la inteligencia de cliente siempre ha sido un elemento nuclear de gestión. Conocer qué compra, cómo lo hace, qué gustos tiene, etc., ha sido, en el mundo del comercio, consumo y retail, una oportunidad de desarrollo de nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, otros instrumentos de gestión, igualmente importantes, no había sido fácil de gestionar hasta la aparición del paradigma del Big Data. La optimización de precios, el emplazamiento óptimo de producto, el aprovisionamiento más inteligente y eficiente o la logística optimizada, son conceptos ligados a la capacidad de procesamiento que ofrece el paradigma del Big Data y sus algoritmos de machine learning. A través de un ejemplo real de una de las mayores cadenas de retail de España, veremos cómo la optimización de un precio es un caso de uso típico en el retail, que de ser definido en tiempo real, tiene muchas implicaciones en políticas de precio, comerciales, distribución, logística, etc. Este ejemplo, formará parte de una intervención amplia viendo las oportunidades que abre el Big Data y la transformación digital en el mundo del retail.
Conferencia "El BIg Data en mi empresa ¿de qué me sirve?" en el Donostia - San Sebastián el 20 de Abril de 2016. Jornadas "Big Data para PYMEs". Hablo sobre el perfil Big Data y sus competencias, así como las utilidades que tiene para las empresas.
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
Conferencia "El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?" impartida en Medellín, Colombia, en Septiembre de 2015. Sesión dirigida a empresas para que conozcan las posibilidades que abre el Big Data para su día a día.
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...Big-Data-Summit
Los datos hoy en día cumplen un rol estratégico en las organizaciones. Las herramientas tradicionales de escritorio se han quedado cortas para generar reportes y los análisis descriptivos ya no son suficientes; debemos avanzar en temas prescriptivos y predictivos para una mejor toma de decisión. Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin precedentes y sus diferentes usos.
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios...Juan Carlos Mejía Llano
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios Juan Carlos Mejía Llano.
Presentación durante el tercer congreso internacional de Investigación de Mercados 2013
BDAS-2017 | Innovación con base en datos en Silicon Valley y Latino AméricaBig-Data-Summit
Breve Descripción: Silicon Valley tienen varios años en la aplicación de Big Data, numerosos casos de éxito, y mejores prácticas bien documentadas. Esta presentación mostrará algunos de estos casos y mejores prácticas y también se mencionarán ejemplos prácticos de aplicación de ciencia de datos en Latino América.
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...Big-Data-Summit
Las ciudades inteligentes o Smart Cities ha comenzado a aparecer como un concepto que permite dotar a las ciudades de una mayor capacidad de entender lo que sucede dentro de las mismas. De esta manera, adquieren una inteligencia (Smart) que las permite ofrecer unos mejores servicios a sus ciudadanos. Para ello, resulta fundamental no solo entender cómo se comporta el ciudadano, sino también lo que demanda, qué le podría venir bien, etc. Y en ello, la sensórica y dispositivos que el paradigma del Internet of Things provee, abre un nuevo escenario de gobernanza para las ciudades. Con el caso de Big Bilbao (de la ciudad de Bilbao en España), entenderemos cómo los paradigmas del Big Data e Internet of Things abren nuevas oportunidades para las ciudades, su promoción económica y mejor gobernanza.
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big DataBig-Data-Summit
¿Y si pudiéramos medir nuestra pasión? Lo que nos motiva, lo que nos empuja, lo que nos hace levantarnos cada mañana. Y si la respuesta es sí, ¿cómo lo hacemos? ¿Qué se mide? ¿Qué es relevante? En esta sesión descubriremos cómo una nueva startup plantea resolver este reto mediante el uso de big data y analytics, para el segundo tema puedo explicar que estoy haciendo en Institute of Passion. Somos una startup y estamos en fase experimental pero hay cosas que puedo explicar. Sino tengo otros ejemplos de ayudar a una startup como CDO en la sombra.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos DigitalesBig-Data-Summit
Es común referirse al "Dark Data" como aquellos conjuntos de datos que no son directamente aprovechables por medios automatizados y que requerirían la intervención de expertos humanos para interpretarlos correctamente. En esta sesión se presentan las nuevas técnicas y herramientas de Deep Learning, que hacen posible la extracción automática de metadatos y relaciones semánticas mediante el uso de redes de neuronas profundas. En particular, se analizarán los casos de uso más habituales en los ecosistemas Big Data: visión artificial y comprensión del lenguaje.
Las nuevas tecnologías vienen facilitando la gestión de las grandes metrópolis. Desde la geolocalización de establecimientos, semáforos inteligentes, vehículos de transporte público y privado, postes de alumbrado, contenedores de basura, la instalación de cámaras, sensores de velocidad y otros muchos gadgets. La gestión de toda la información almacenada por estos dispositivos, permite un mejor desempeño de la administración pública. Adicionalmente, la implementación de plataformas de libre acceso a la información, permite que los ciudadanos y especialistas apoyen activamente con soluciones que beneficien a la sociedad.
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...Big-Data-Summit
La cantidad de datos textuales acumulados por las empresas va en aumento cada día. Hoy en día se pueden utilizar tweets, comentarios en redes sociales, correos electrónicos, logs de atención al cliente y muchas otras fuentes de información, para descubrir insights sobre nuestros consumidores. Lamentablemente, muchas empresas no aprovechan la información contenida en los datos textuales por la incertidumbre de cómo analizar esta data. En esta presentación explicaremos cual es el proceso para aplicar Text Mining a grandes cantidades de datos textuales, y presentaremos ejemplos de insights obtenidos en retail e investigación usando Text Mining.
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
Conferencia "Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados" en las Jornadas "Investigación para Mejorar la Adecuación Asistencial. Foro sanitario interesado en la aplicación de tecnologías y metodologías Big Data para la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasBig-Data-Summit
El objetivo de la charla es el de brindar una visión global de los distintos paradigmas de procesamiento que existen en Big data y de las tecnologías de última generación asociadas a cada uno de las etapas necesarias para desarrollar un proyecto Big Data.
BDAS-2017 | Big Data y Retail: fidelizando a mis clientes en un entorno compe...Big-Data-Summit
En el mundo del retail, la inteligencia de cliente siempre ha sido un elemento nuclear de gestión. Conocer qué compra, cómo lo hace, qué gustos tiene, etc., ha sido, en el mundo del comercio, consumo y retail, una oportunidad de desarrollo de nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, otros instrumentos de gestión, igualmente importantes, no había sido fácil de gestionar hasta la aparición del paradigma del Big Data. La optimización de precios, el emplazamiento óptimo de producto, el aprovisionamiento más inteligente y eficiente o la logística optimizada, son conceptos ligados a la capacidad de procesamiento que ofrece el paradigma del Big Data y sus algoritmos de machine learning. A través de un ejemplo real de una de las mayores cadenas de retail de España, veremos cómo la optimización de un precio es un caso de uso típico en el retail, que de ser definido en tiempo real, tiene muchas implicaciones en políticas de precio, comerciales, distribución, logística, etc. Este ejemplo, formará parte de una intervención amplia viendo las oportunidades que abre el Big Data y la transformación digital en el mundo del retail.
Conferencia "El BIg Data en mi empresa ¿de qué me sirve?" en el Donostia - San Sebastián el 20 de Abril de 2016. Jornadas "Big Data para PYMEs". Hablo sobre el perfil Big Data y sus competencias, así como las utilidades que tiene para las empresas.
El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?Alex Rayón Jerez
Conferencia "El Big Data y Business Intelligence en mi empresa: ¿de qué me sirve?" impartida en Medellín, Colombia, en Septiembre de 2015. Sesión dirigida a empresas para que conozcan las posibilidades que abre el Big Data para su día a día.
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...Big-Data-Summit
Los datos hoy en día cumplen un rol estratégico en las organizaciones. Las herramientas tradicionales de escritorio se han quedado cortas para generar reportes y los análisis descriptivos ya no son suficientes; debemos avanzar en temas prescriptivos y predictivos para una mejor toma de decisión. Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin precedentes y sus diferentes usos.
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios...Juan Carlos Mejía Llano
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios Juan Carlos Mejía Llano.
Presentación durante el tercer congreso internacional de Investigación de Mercados 2013
BDAS-2017 | Innovación con base en datos en Silicon Valley y Latino AméricaBig-Data-Summit
Breve Descripción: Silicon Valley tienen varios años en la aplicación de Big Data, numerosos casos de éxito, y mejores prácticas bien documentadas. Esta presentación mostrará algunos de estos casos y mejores prácticas y también se mencionarán ejemplos prácticos de aplicación de ciencia de datos en Latino América.
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...Big-Data-Summit
Las ciudades inteligentes o Smart Cities ha comenzado a aparecer como un concepto que permite dotar a las ciudades de una mayor capacidad de entender lo que sucede dentro de las mismas. De esta manera, adquieren una inteligencia (Smart) que las permite ofrecer unos mejores servicios a sus ciudadanos. Para ello, resulta fundamental no solo entender cómo se comporta el ciudadano, sino también lo que demanda, qué le podría venir bien, etc. Y en ello, la sensórica y dispositivos que el paradigma del Internet of Things provee, abre un nuevo escenario de gobernanza para las ciudades. Con el caso de Big Bilbao (de la ciudad de Bilbao en España), entenderemos cómo los paradigmas del Big Data e Internet of Things abren nuevas oportunidades para las ciudades, su promoción económica y mejor gobernanza.
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big DataBig-Data-Summit
¿Y si pudiéramos medir nuestra pasión? Lo que nos motiva, lo que nos empuja, lo que nos hace levantarnos cada mañana. Y si la respuesta es sí, ¿cómo lo hacemos? ¿Qué se mide? ¿Qué es relevante? En esta sesión descubriremos cómo una nueva startup plantea resolver este reto mediante el uso de big data y analytics, para el segundo tema puedo explicar que estoy haciendo en Institute of Passion. Somos una startup y estamos en fase experimental pero hay cosas que puedo explicar. Sino tengo otros ejemplos de ayudar a una startup como CDO en la sombra.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos DigitalesBig-Data-Summit
Es común referirse al "Dark Data" como aquellos conjuntos de datos que no son directamente aprovechables por medios automatizados y que requerirían la intervención de expertos humanos para interpretarlos correctamente. En esta sesión se presentan las nuevas técnicas y herramientas de Deep Learning, que hacen posible la extracción automática de metadatos y relaciones semánticas mediante el uso de redes de neuronas profundas. En particular, se analizarán los casos de uso más habituales en los ecosistemas Big Data: visión artificial y comprensión del lenguaje.
Las nuevas tecnologías vienen facilitando la gestión de las grandes metrópolis. Desde la geolocalización de establecimientos, semáforos inteligentes, vehículos de transporte público y privado, postes de alumbrado, contenedores de basura, la instalación de cámaras, sensores de velocidad y otros muchos gadgets. La gestión de toda la información almacenada por estos dispositivos, permite un mejor desempeño de la administración pública. Adicionalmente, la implementación de plataformas de libre acceso a la información, permite que los ciudadanos y especialistas apoyen activamente con soluciones que beneficien a la sociedad.
Descubrimiento de Insights a través de Text Mining: cómo y para qué analizar ...Big-Data-Summit
La cantidad de datos textuales acumulados por las empresas va en aumento cada día. Hoy en día se pueden utilizar tweets, comentarios en redes sociales, correos electrónicos, logs de atención al cliente y muchas otras fuentes de información, para descubrir insights sobre nuestros consumidores. Lamentablemente, muchas empresas no aprovechan la información contenida en los datos textuales por la incertidumbre de cómo analizar esta data. En esta presentación explicaremos cual es el proceso para aplicar Text Mining a grandes cantidades de datos textuales, y presentaremos ejemplos de insights obtenidos en retail e investigación usando Text Mining.
Modelos Predictivos, Big Data Retos y Generación de nuevas solucionesBig-Data-Summit
En los últimos 10 años, la minería de datos y la generación de modelos predictivos ha cambiado radicalmente. Mientras en el 2007, cuando Frank Vanden creo Timi Modeler, el único foco era generar modelos de alta precisión en el menor tiempo posible, hoy en día, el crecimiento del Big Data ha forzado a los vendedores a crear nuevas soluciones. Frank comparte con nosotros las razones por las cuales ha desarrollado una herramienta con la filosofía de liberar los datos, ayudar las empresas a salir de un lock-in. Con Daniel Soto, Director Ejecutivo de Timi Américas, nos presenta lo desafíos técnicos y los retos que le motivan ¡Por qué a veces es mejor ir con la industria... y porque a veces es mejor ir en contra!
¿Cree usted que Steve Jobs tenía un talento innato, al igual que el talento que posee Hans Rosling para realizar presentaciones fascinantes? Seguramente sí, pero no crea que ellos improvisan. Las intervenciones de los mejores conferencistas del mundo están organizadas por frases cuya fuerza o intensidad, se generan minuto a minuto. La buena noticia es que usted también va a poder lucirse a la hora de realizar sus propias presentaciones, descubriendo y aplicando los métodos de estos dos grandes presentadores. Philippe Nieuwbourg trabaja desde hace varios años en el análisis y la formalización de un método único el cual le permite construir, reunir y contar la historia de sus datos (data storytelling). Son tres etapas que él detallará para usted en el transcurso de esta conferencia.
El Data Scientist N° 1 del mundo, reconocido por la web de competiciones Kaggle, y por otros medios especializados, viene a compartir las claves de cómo desarrollar modelos predictivos con un máximo nivel de precisión y confiabilidad, a través del ensamblaje de modelos y otras herramientas útiles. Esta charla es imperdible!
Convergencia de Analítica con la Experiencia DigitalBig-Data-Summit
Marcelo, quien es un referente internacional sobre temas como e-commerce, smart marketing, optimización de campañas, manejo de vida de clientes y consumo masivo multicanal, comparte con nosotros algunas experiencias de éxito en la gestión de tecnologías Big Data con la finalidad de realizar una óptima gestión de Marketing.
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
Big Data e Internet de las Cosas: Nuevas Tecnologías para un Mundo CambianteBig-Data-Summit
Con 50 billones de objetos conectados a Internet para el 2020 (según Gartner), el Internet de las cosas (IoT) se está convirtiendo en la principal fuente de Big Data. En transporte y logística, en salud, en la banca y seguros, pero también en deportes y en la vida cotidiana, los objetos nos rodean y generan volúmenes de datos considerables. ¿Ha oído del zettabyte? La humanidad contará muy pronto en Geopbyte (10 elevado a la 30), y esta será la unidad de medida del Big Data y del Internet de las cosas. En el transcurso de esta conferencia, Philippe Nieuwbourg presentará casos prácticos y tendencias mundiales en los sectores de actividad donde las empresas combinan el Internet de las cosas y el Big Data para crear valor.
Los “Data Scientists” se catalogan como algunos de los profesionales con mayor demanda en el mundo laboral de la actualidad. Desafortunadamente no existen candidatos suficientemente calificados para satisfacer esta demanda. Esto se debe tal vez a la complejidad de las habilidades requeridas para ejercer la profesión, las cuales incluyen matemática, estadística, computación, y administración. Mediante ejemplos de la vida real, esta conferencia pretende demostrar que completar exitosamente un proyecto de “Data Science” es posible. Este proceso requiere el entendimiento del problema del negocio, la aplicación de modelos matemáticos o estadísticos adecuados, y la implementación correcta de la solución.
Capturing Customer Data and Insights that Elevate the Customer ExperienceJames O'Gara
Curriculum Highlights:
The data set that truly drives the customer experience
starts with understanding the customer’s desires, needs,
challenges and decision-making drivers. Do you need
big data to capture these insights? Maybe. Maybe not.
During this session, you’ll gain insight into the customer
experience data that really matters and how it can be
leveraged to improve the customer buying process and
journey. You’ll also learn about research techniques
that can be used to capture an accurate Voice-of-theCustomer
(VOC) and how the insights will help you create
a differentiated customer experience.
Learning Objective:
Participants will leave with a deeper understanding of the
customer research methods and data they need to create
a more engaging and compelling customer experience.
T-Mobile - Mobiele data explosie door Raymond Perrenet, t-mobilePublicis NL
T-Mobile, de grootste provider van mobiel dataverkeer, weet precies wat er minuut na minuut op zijn netwerk gebeurt en laat ons meekijken. We krijgen daarmee een goed beeld van de explosieve groei van het mobiele dataverkeer.
Conversation Company in de praktijk, hobbels en hoogtepunten - Stéphan Lam (M...Stephan Lam
Velen hebben het boek The Conversation Company van Steven van Belleghem gelezen, maar wie heeft het in de praktijk kunnen brengen? Microsoft Nederland is sinds de lancering van Windows 8 (oktober 2012) op ontdekkingsreis en probeert de theorie van Conversation Company in praktijk te brengen. Tijdens deze sessie worden de hobbels en hoogtepunten van vijftien maanden Conversation Company gedeeld.
Stéphan Lam is werkzaam als digital manager bij Microsoft en heeft vele jaren ervaring in de wereld van het wijde web. In 1998, de beginperiode van het internet – toen Netscape nog groot was en websites voornamelijk grijs van kleur – startte Stéphan in de IT als ontwikkelaar. De jaren erop is hij actief geweest bij bedrijven als Shell, Vedior, Microsoft en Sanoma. Zowel als ontwikkelaar, database-expert, informatie-analist, online project-manager en uiteindelijk digital manager in de business-to-business en consumer markt. Nu richt hij zich voor Microsoft Nederland volledig op social media.
"How many times have you seen people getting on and off of a bus or train while they are reading something on their phone? This could well be an important email that they are trying to finish reading before their next interruption or even during their next interruption." by James Cacchioni
Presentation made at recent Data Analytics Bootcamp in Malaysia by a marketing guy who is : passionate about Data and Insights, can read and analyse data from a marketer's perspective, and thus help connect brands with consumers, based on insights.
Brief sobre la importancia de mejorar la calidad de nuestras tomas de decisiones en relación al crecimiento que ha tenido Uruguay y que no se ha acompasado con la calidad en sus procesos empresariales
Business Intelligence, para potenciar tus estrategias de Marketing y Redes So...Interlat
Conoce los retos que deben afrontar las empresas (sin importar su tamaño) para que el Business Intelligence (BI), le aporte información útil de sus clientes, productos y servicios en el formato adecuado y en el momento indicado para:
1. Mejorar la experiencia del cliente (Customer Experience).
2. Obtener conocimiento a partir de los comentarios de los clientes.
3. Realizar recomendaciones a los clientes en función de sus preferencias y patrones de compra.
Acompáñanos a este webinar, en el que descubriremos el verdadero valor estratégico que ofrece el Business Intelligence a la empresa, veremos que el BI es mucho más que tecnología y reportes bonitos.
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz DíazBig-Data-Summit
El ritmo y la evolución de las soluciones de inteligencia de negocios implican que lo que hoy funciona podría requerir ciertas modificaciones el día de mañana.
Objetivo: Identificar los conceptos de Inteligencia de negocios mediante el análisis de datos para conocer su importancia que tiene dentro de las organizaciones
Mapa de acción diseñado por Cathy Moore que aclara cómo diseñar cursos elearning basados en las actividades y no centrados solamente en la información.
El objetivo de esta conferencia es presentar los 3 conceptos esenciales en las áreas de business analytics y data science para asegurar una correcta ejecución de los proyectos. ¿Cómo lograr realizar un proyecto de data science exitoso?
SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.Big-Data-Summit
Brindar a las Empresas de seguridad y administradoras de condominios, una plataforma para gestionar las cámaras de seguridad instaladas en sus clientes, utilizando algoritmos de machine learning
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentesBig-Data-Summit
Desde que en 2004 la entonces Open Knowledge Foundation iniciara su andadura reclamando el derecho de los ciudadanos sobre los datos públicos, la panorámica universal ha cambiado enormemente. En parte gracias a las políticas de transparencia de los gobiernos más avanzados y en parte también por el necesario desarrollo de las smartcities. Una estrategia muy aceptada por las grandes ciudades para conseguir una moderna calidad de vida sin comprometer la seguridad de los ciudadanos es motivar la participación de empresas, instituciones e individuos en el desarrollo de los recursos y aplicaciones: "Te invitamos a descubrir y construir a través de los datos públicos” es el mensaje de algunos gobiernos. Pero, ¿cómo se consigue? Está claro que las nuevas tecnologías de la información están muy presentes en este objetivo. Los ciudadanos de cualquier índole son invitados a participar con su opinión, proporcionándoles toda la información necesaria de forma transparente. Las empresas son invitadas a generar negocios de interés para los ciudadanos que a la vez generen riqueza y contribuyan al desarrollo económico de las empresas e instituciones. Un ejemplo es la aplicación Moovit que nos permite saber a qué hora llegara el autobús, pero hoy en día hay ya infinidad de aplicaciones basadas en la reutilización de datos abiertos.
Motivados por las políticas de transparencia, los gobiernos están dispuestos a proporcionar la materia prima más valiosa: los datos. Estos datos son recogidos con dinero público, almacenados y actualizados en formatos fácilmente manejables. Una vez publicados se convierten en Open Data. Desde el 30 de septiembre de 2010, cuando el Archivo Nacional del Reino Unido liberó la primera licencia gubernamental de reutilización de los datos, las doctrinas de Gobierno Abierto han tenido como objetivo que la ciudadanía colabore en la creación y mejora de servicios públicos y en la transparencia.
Habitualmente los Open Data son accesibles en portales web que han ido evolucionando muy positivamente en los últimos años. En estos portales podemos descargar conjuntos de datos -datasets- y analizarlos directamente. También podemos solicitar la publicación de nuevos conjuntos de datos o automatizar descargas o consultas de interés para nuestros negocios. En la era del Big Data, las fuentes de información abiertas cobran un especial interés: son datos actualizados, limpios y fiables. No requieren complicados procesos de integración al no contener ruido y sólo tendremos que descargar los que necesitemos en cada momento, por lo que ahorramos tanto tiempo de transferencia como costes de almacenamiento.
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...Big-Data-Summit
Los modelos predictivos de fuga de clientes churn tratan de predecir la probabilidad de que un cliente sea desertor de la empresa analizando su comportamiento histórico y su información socio económica. Esta herramienta permite maximizar los resultados de las campañas de retención. Los actuales algoritmos de clasificación de última generación no están bien alineados con los objetivos comerciales, en el sentido de que los modelos no incluyen los costos y beneficios financieros reales durante las etapas de entrenamiento y evaluación. En esta presentación, se muestra una nueva metodología sensible al costo para el modelo predictivo de churn de clientes. Primero proponemos una nueva medida financiera para evaluar la efectividad de una campaña de churn teniendo en cuenta la cartera de ofertas disponible, su costo financiero individual y la probabilidad de aceptación de la oferta en función del perfil del cliente. Luego, usando un conjunto de datos de churn del mundo real, comparamos diferentes algoritmos de clasificación y mediremos su efectividad basándonos en su poder predictivo y también en la optimización de costos. Los resultados muestran que el uso de un enfoque sensible al costo produce un aumento en los ahorros de costos de hasta el 26,4%.
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive ModellingBig-Data-Summit
Todos cometemos errores cuando desarrollamos modelos predictivos y es así como nosotros aprendemos. Frank Vanden Berghen, CEO of Timi, y Daniel Soto Zeevaert (Director Lat Am of Timi) con más de 30 años de experiencia cometiendo errores en la construcción de modelos predictivos nos compartirán su experiencia y muchas formas creativas en que los analistas pueden equivocarse y construir malos modelos predictivos inclusive utilizando las mejores herramientas y algoritmos.
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendenciasBig-Data-Summit
Breve Descripción: Esta presentación tratará sobre la convergencia entre las tendencias de Datos Abiertos y Big Data. Gobiernos alrededor del mundo están abriendo cada vez más conjuntos de datos de valor y estos están siendo parte de dataductos creando valor en el sector privado. Esta charla comentará ejemplos y casos y discutirá algunas tendencias. También se dará un ejemplo práctico de datos abiertos importados a r para generar análisis y valor.
Building Innovative Data Products in a Banking EnvironmentBig-Data-Summit
En esta sesión se explicarán algunos de los retos y amenazas a los que se enfrentan el entorno financiero derivados de la necesaria transformación digital. Durante la conferencia se expondrán casos de uso reales de proyectos desarrollados por los equipos de analítica de BBVA que demuestran el potencial de los datos para generar productos que agregan valor a la relación con los clientes y contribuyen a solventar sus necesidades.
BDAS-2017 | De los Bots a las Arquitecturas CognitivasBig-Data-Summit
Las tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) han hecho posible la creación de nuevos servicios, como por ejemplo los asistentes virtuales, que pretenden ofrecer una interacción más natural con los usuarios sin renunciar a las grandes capacidades de automatización del Big Data. Sin embargo, lograr una interacción natural requiere la integración de múltiples funciones cognitivas además del lenguaje. En esta sesión se analiza el papel que juegan la arquitecturas cognitivas a la hora de construir bots que integren capacidades avanzadas de memoria semántica, atención, razonamiento, emoción, empatía, etc.
BDAS-2017 | Deep Neural Networks Para la Detección de PhishingBig-Data-Summit
Los ataques de "phishing" dirigidos contra instituciones financieras constituyen una creciente y peligrosa amenaza. Cada año, las instituciones deben dedicar grandes sumas de dinero a la detección, prevención y mitigación de estos ataques. En esta presentación explicaremos cómo usando la URLs de una página web es posible estimar si el sitio está siendo usado para phishing. En particular, compararemos el modelo tradicional de ingeniería de variables y random forest, versus un método moderno de redes neuronales recurrentes (LSTM). Los resultados mostraran como el método de redes neuronales tiene un poder predictivo mayor al 98% sin la necesidad de crear manualmente variables, ganandole por 5% al random forest.
BDAS-2017 | Lesson learned from the application of data science at BBVABig-Data-Summit
En esta sesión se expondrán las principales lecciones aprendidas en la aplicación de la ciencia de datos para la mejora de procesos internos y creación de nuevos productos en BBVA. En particular se incidirá en las principales barreras que pueden surgir para la creación de productos basados en datos, tanto en el aspecto técnico como organizativo, y se realizarán distintas propuestas para agilizar la llegada al mercado de estos productos.
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...Big-Data-Summit
El Internet de las cosas se convertirá en la principal fuente del Big Data para muchas organizaciones latinoamericanas en los próximos años. El IoT ya está presente en diversos sectores, como el del transporte, la aeronáutica y la industria pesada; igualmente también estará presente, el día de mañana, en el sector bancario, en las aseguradoras, en la industria del automóvil, en el comercio minorista y en las ciudades inteligentes. Más sin embargo, recolectar enormes volúmenes de datos generados por millones de sensores, no será suficiente. Es necesario, analizar estos datos y transformarlos, casi siempre en tiempo real, en decisiones. Mediante la explicación de casos prácticos serán presentados siete tipos de análisis de datos en el transcurso de esta conferencia, entre los cuales estarán el análisis predictivo, el análisis geo-espacial, análisis de flujo e incluso el aprendizaje profundo.
BDAS-2017 | Organizaciones Orientadas al datoBig-Data-Summit
En el proceso de transformación digital, el dato se está convirtiendo en el activo más importante de las organizaciones. Para poder explotar el dato de forma eficiente es necesario convertirse en un nuevo tipo de organización fundamentada en nuevos procesos, enfoques, capacidades y tecnología. ¿Existen estas organizaciones? ¿Cómo son? ¿Cómo han llegado a convertirse en este tipo de empresas? En esta sesión, discutiremos lo que significa ser una organización orientadas al dato.
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
Lost in Translation: Connecting Data Insights with Marketing Execution
1. Lost in Translation
Perdidos en la Traducción
Naseem Ehsan - @naseemehsan
Big Data Analytics Summit 2016
Lima - Perú
2. Big Data Analytics Summit Perú
Acerca de mí
Educación
Experiencia
Otros
GILEAD
*Note: I am presenting in my own individual capacity and not on behalf of GILEAD Sciences.
5. Big Data Analytics Summit Perú
Por qué pasa esto?
Los detalles son importantes
Involúcrame temprano
No escuchan!
Dame el panorama completo
Lo necesito ahora
No entiendo
Analytics Marketing
?
8. Big Data Analytics Summit Perú
Situación: Necesidad de dashboard de analytics
9. Big Data Analytics Summit Perú
Problema: Nadie entendía el dashboard
*Not actual data*
??????
10. Big Data Analytics Summit Perú
Entender el problema
primero antes de
resolverlo
Aprendizaje #1
11. Big Data Analytics Summit Perú
Situación: Necesidad de entender a nuestros clientes
12. Big Data Analytics Summit Perú
Problema: Recibir una hoja de cálculo
*Representación de hoja de cálculo. Datos no reales.
13. Big Data Analytics Summit Perú
Extracción de insights
Número de
Clientes
Brand
Share
Crecimiento del
Segmento
Segmento 4
5,000
5%
5% 6%
Segmento 3
70,000
70%
10% 30%
Segmento 2
10,000
10%
40% 8%
Segmento 1
5,000
5%
60% 15%
*Datos no reales*
Punto clave: El segmento 3 de clientes representa la mejor oportunidad de crecimiento
Oportunidad de mercado= 100,000 clientes
17. Big Data Analytics Summit Perú
Entregable: Cuáles son los insights del análisis?
Legenda
18. Big Data Analytics Summit Perú
A nadie le importa cómo lo
hiciste. Enfócate en cómo
impactará al cliente.
Aprendizaje #2
Entiende el problema1
19. Big Data Analytics Summit Perú
Problema: Objetivos no claros
Objetivo del Proyecto :
Brindar recomendaciones que construyan lazos
emocionales con las mamás actuales, motivándolas a
promover esfuerzos de sostenibilidad hacia otros clientes.
20. Big Data Analytics Summit Perú
La realidad…
http://www.nytimes.com/2014/11/12/business/walmart-memo-orders-stores-to-
improve-grocery-performance.html?_r=0
Valley Stream, New York
21. Big Data Analytics Summit Perú
Simplificar el problema en tres preguntas
22. Big Data Analytics Summit Perú
Mantenlo simple. Si tu abuelita
no puede entenderlo, entonces
probablemente es muy
complicado
Aprendizaje #3
Entiende el problema1
Enfócate en el impacto al cliente2
23. Big Data Analytics Summit Perú
Problema: Data necesaria para un pronóstico
24. Big Data Analytics Summit Perú
El equipo de Analytics se sentaba cuatro cubiculos lejos de nosotros!
25. Big Data Analytics Summit Perú
Construye la conexión con otros
Aprendizaje #4
Entiende el problema1
Enfócate en el impacto al cliente2
Manten la data simple.3
26. Big Data Analytics Summit Perú
Recapitulación de Aprendizajes
Entiende el Problema
Enfócate en el impacto del cliente
Manten la data simple
Construye la conexión
Analytics Marketing
27. Big Data Analytics Summit Perú
Recapitulación de Aprendizajes
Analytics Marketing
+
Clientes más FELICES!
=
28. Big Data Analytics Summit Perú
Gracias!
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