Presentación sobre la experiencia en implantaciones BI desde la perspectiva de una compañia de servicios en la Jornada de la UOC en Madrid sobre Business Intelligence y Big Data

1. Inteligencia de Negocio y Big Data:
Negocio, Tecnología y Personas
BI y Big Data: La experiencia de una compañía de servicios
Antonio Alonso Piñero
Jornada Profesional
Madrid, 13 de Febrero de 2014

2. Sumario
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¿Sabemos qué es BI?
Enfoque metodológico
Profesional BI
Conclusiones

3. ¿Sabemos qué es BI?
 “ … Se refiere a los cubos multidimensionales”
Coordinador de proyectos web
 “ … el equipo de Cuadro de Mandos, los reportes e informes”
Director de comunicación en organismo público
 “ … almacenan todos los datos que podemos utilizar”
Gerente comercial en compañía de RRHH
 “ BI es la capacidad de arreglar los datos de una empresa”
Jefe de área Departamento ONG
 “ El departamento de informática que te hace informes”
Director de RRHH entidad financiera
 “ … Eso se llama ahora Big Data, ¿no?”
Analista funcional de proyectos TI

4. ¿Sabemos qué es BI?
Conjunto de metodologías, herramientas y capacidades enfocadas a la creación y
administración de conocimiento mediante el análisis de datos, dando soporte a la
toma de decisiones del negocio
Gestión de la
estrategia
Análisis de
datos complejos
Balanced
scorecard
Business
Analytics
Big
Data
Optimización
de escenarios
Dashboard
& reporting
What-if
analysis
Visión de las
operaciones
Acceso integrado a
Data
warehouse datos distribuidos
Data
mining
Descubrimiento
y predicción

5. Enfoque Metodológico

Desplegar un proyecto BI en el seno de una organización no es tarea fácil.

Un alto porcentaje de ejecución de proyectos BI no lograron cumplir todos
sus objetivos y/o expectativas.
Negocio
Tecnología
Personas

6. Enfoque Metodológico
Factores críticos de éxito (FCE)
 Soporte y apoyo al proyecto por parte de la alta dirección
 Compromiso de la dirección para resolver cualquier conflicto
 Considerar las necesidades y características del usuario (decisor)
 Usuarios involucrados formalmente a lo largo de todo el proyecto
 Equipo multifuncional. Centro de Competencia de Business Intelligence (BICC)
 Analistas de negocio responsables de alinear las especificaciones con las necesidades
locales que facilite la ejecución del proyecto de BI
 Disponibilidad de personal representante de cada departamento dedicado al proyecto
 Equipo tecnológico competente

7. Enfoque Metodológico
Factores críticos de éxito (FCE)
 Adopción de una metodología de desarrollo de proyectos BI
 BI Governance
 Agile BI Approach
 Gestión orientada a los datos
 Identificar sistemas de provisión adecuados. (Síndrome de Diógenes)
 Calidad de los datos. Conciliación y estandarización
 Planificar y asignar recursos
 Selección cuidadosa de las herramientas y plataformas de desarrollo BI
 Seguridad
 Soporte, formación y entrenamiento

8. Profesional BI
 Cada día se generan en el mundo 2,5 trillones de bytes de información que se
almacena cada vez más de modo disperso.
 información proveniente de procesos de negocio, bases de datos
tradicionales, redes sociales, dispositivos móviles, audio, vídeo, sistemas GPS,
sensores digitales (posicionamiento, movimiento, temperatura) etc.

9. Profesional BI
 Competencias
informáticas
tratamiento de datos
para
el
 Competencias estadísticas , matemáticas
 Habilidades investigadoras
 Competencias
en
visualización de datos
 Creativo e innovador
comunicación
y

10. Profesional BI

11. Profesional BI

12. Conclusiones
Negocio
 Definir una estrategia clara
 Objetivos medibles
 Visión holística
Tecnología
 Tecnologías tradicionales
 NoSQL ( MapReduce, Hadoop)
 BBDD de procesamiento paralelo masivo (MPP)
 Cloud BI, Mobile BI, etc…
Personas
 Centro de Competencia BI (BICC)
 Apoyo de la dirección. Sponsors
 Implicación de todos los “actores”