Este documento explica los determinantes de matrices cuadradas. Define un determinante como la suma de productos de elementos de una matriz, donde cada producto incluye un elemento de cada fila y columna con signos + o - dependiendo del orden. Explica cómo calcular determinantes de orden 2 y 3, y sus propiedades como que un determinante es 0 si una fila o columna es 0 o si dos filas o columnas son proporcionales. También cubre el cálculo de determinantes usando menores complementarios y adjuntos, y proporciona ejercicios de ejemplo.
Los números relativos son aquellos que indican una cantidad con respecto a un punto de referencia, como por ejemplo la temperatura con respecto al punto de congelación del agua.
Este documento proporciona especificaciones técnicas y guías de instalación para los sensores de movimiento Falcon y Falcon XL. Describe las características de los sensores como su frecuencia emitida, potencia de radiación, ángulo de inclinación, zona de detección y más. También incluye instrucciones para la apertura, montaje, cableado y configuración de los sensores usando un control remoto por infrarrojos.
Una matriz es una tabla de números ordenados en filas y columnas. Existen diferentes tipos de matrices como triangulares, bandadas, simétricas y diagonales. Se pueden realizar operaciones como suma y multiplicación con matrices siempre y cuando tengan la misma dimensión.
Este documento presenta una lección sobre porcentajes para estudiantes de segundo grado de secundaria. Explica cómo calcular porcentajes de una cantidad, usando ejemplos como calcular el 25% de 40 soles. También incluye ejercicios de completar tablas con precios rebajados y cálculos de porcentajes, y ejercicios resueltos para que los estudiantes practiquen. El objetivo es enseñar a los estudiantes conceptos básicos de porcentajes y cómo aplicarlos en diferentes contextos y problemas.
Geometría Computacional: Objetos y problemas básicosMiguel Sancho
Introducción a los objetos geométricos básicos, como determinar un giro a la derecha o a la izquierda en un orden circular. Problema de determinar un punto dentro de un polígono.
El documento presenta información sobre operaciones básicas y ecuaciones. Explica conceptos matemáticos como números naturales, operaciones como suma, resta, multiplicación, división y potenciación. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre estas operaciones y cómo resolver problemas que involucren operaciones combinadas siguiendo el orden correcto. El objetivo es que los estudiantes comprendan y apliquen estas propiedades matemáticas básicas.
asistencia a tutorías.
Control de estudio y asistencia: quiz
cada dos semanas.
Tecnología: introducción al manejo de
gráficas con derive.
HAEUSSLER Ernest,Matemáticas Para Administración y
Economía,Pág. 398 a 410
EDWARDS Henry Y otro ,Calculo Diferencial e Integral con geometría
Analítica, Pág.59 a 76
PURCELL Edwin J, Calculo con geometría analítica, Pág. 59 a 75
http://www.cecytebc.edu.mx/
The document discusses the importance of diversity and inclusion in the workplace. It notes that a diverse workforce leads to better problem solving and decision making by bringing in a variety of perspectives. The document encourages organizations to promote diversity and inclusion through their policies and culture to gain competitive advantages and improve performance.
Los números relativos son aquellos que indican una cantidad con respecto a un punto de referencia, como por ejemplo la temperatura con respecto al punto de congelación del agua.
Este documento proporciona especificaciones técnicas y guías de instalación para los sensores de movimiento Falcon y Falcon XL. Describe las características de los sensores como su frecuencia emitida, potencia de radiación, ángulo de inclinación, zona de detección y más. También incluye instrucciones para la apertura, montaje, cableado y configuración de los sensores usando un control remoto por infrarrojos.
Una matriz es una tabla de números ordenados en filas y columnas. Existen diferentes tipos de matrices como triangulares, bandadas, simétricas y diagonales. Se pueden realizar operaciones como suma y multiplicación con matrices siempre y cuando tengan la misma dimensión.
Este documento presenta una lección sobre porcentajes para estudiantes de segundo grado de secundaria. Explica cómo calcular porcentajes de una cantidad, usando ejemplos como calcular el 25% de 40 soles. También incluye ejercicios de completar tablas con precios rebajados y cálculos de porcentajes, y ejercicios resueltos para que los estudiantes practiquen. El objetivo es enseñar a los estudiantes conceptos básicos de porcentajes y cómo aplicarlos en diferentes contextos y problemas.
Geometría Computacional: Objetos y problemas básicosMiguel Sancho
Introducción a los objetos geométricos básicos, como determinar un giro a la derecha o a la izquierda en un orden circular. Problema de determinar un punto dentro de un polígono.
El documento presenta información sobre operaciones básicas y ecuaciones. Explica conceptos matemáticos como números naturales, operaciones como suma, resta, multiplicación, división y potenciación. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre estas operaciones y cómo resolver problemas que involucren operaciones combinadas siguiendo el orden correcto. El objetivo es que los estudiantes comprendan y apliquen estas propiedades matemáticas básicas.
asistencia a tutorías.
Control de estudio y asistencia: quiz
cada dos semanas.
Tecnología: introducción al manejo de
gráficas con derive.
HAEUSSLER Ernest,Matemáticas Para Administración y
Economía,Pág. 398 a 410
EDWARDS Henry Y otro ,Calculo Diferencial e Integral con geometría
Analítica, Pág.59 a 76
PURCELL Edwin J, Calculo con geometría analítica, Pág. 59 a 75
http://www.cecytebc.edu.mx/
The document discusses the importance of diversity and inclusion in the workplace. It notes that a diverse workforce leads to better problem solving and decision making by bringing in a variety of perspectives. The document encourages organizations to promote diversity and inclusion through their policies and culture to gain competitive advantages and improve performance.
Este documento presenta un tema sobre intervalos y desigualdades en cálculo diferencial. Contiene cuatro puntos principales: 1) Representar diferentes intervalos en la recta numérica, 2) Hallar la unión, intersección y diferencia de varios intervalos dados, 3) Hallar y graficar la unión, intersección y diferencia de otros intervalos, 4) Resolver desigualdades dadas y expresar los resultados como conjuntos e intervalos y graficarlos.
El documento presenta un taller sobre cómo calcular la inversa de una matriz 2x2. Contiene cuatro puntos de ejercicio donde se pide hallar la matriz inversa de diferentes matrices dadas.
Para calcular un límite, se debe verificar si existe una indeterminación como 0/0 y, en ese caso, aplicar una de dos formas: 1) usar una tabla de tabulación para valores cercanos al punto límite o 2) simplificar la expresión usando factorización u otras técnicas. El documento proporciona ejemplos de cómo calcular límites usando estas formas y pide resolver varios ejercicios calculando los límites.
Este documento presenta el plan de curso para la asignatura de Pensamiento Lógico 2. Incluye información sobre el número de créditos, horas de trabajo, nivel, pre-requisitos, programa académico, correo electrónico de contacto, perfil del docente, importancia de la asignatura, competencias, objetivos de aprendizaje y plan de trabajo. El plan consta de 15 sesiones que abordan temas como la semiótica, el signo, la lógica, la argumentación y el desarrollo del pensamiento.
Este documento presenta el plan de curso para la asignatura de Álgebra Lineal. Incluye información sobre los créditos, horas de trabajo, nivel, pre-requisitos, programa académico, unidad que ofrece la asignatura, perfil del docente, importancia de la asignatura, competencias, objetivos de aprendizaje y plan de trabajo. El plan tiene como objetivo que los estudiantes aprendan conceptos y métodos de álgebra lineal para resolver problemas matemáticos y aplicarlos en contextos profesionales y de la vida real.
Este documento presenta varios problemas lógicos y aritméticos para resolver. Primero, da cinco proposiciones lógicas simples y pide determinar sus valores de verdad y resolver cinco expresiones compuestas de estas proposiciones. Luego, pide construir tablas de verdad para tres expresiones lógicas. Finalmente, da cinco expresiones aritméticas polinómicas para resolver.
Este documento presenta el contenido de un curso de álgebra lineal en la Universidad de Los Andes. El contenido incluye geometría en Rn, matrices, sistemas de ecuaciones lineales, dimensiones, rangos, transformaciones lineales, espacios vectoriales, números complejos, determinantes, valores y vectores propios, ortogonalidad, cambio de base y más. El documento define conceptos básicos como vectores, operaciones con vectores, normas, producto punto, ángulos y paralelismo/perpendicularidad en Rn.
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICESelisancar
Este documento trata sobre matrices. Define una matriz, sus elementos, dimensión y orden. Explica los diferentes tipos de matrices como cuadradas, rectangulares, nulas, etc. Describe operaciones con matrices como suma, producto por escalar y producto entre matrices. También cubre cálculo de matriz inversa mediante el método de Gauss y el concepto de rango de una matriz.
El documento define matrices y describe sus propiedades fundamentales. Una matriz es una tabla de números ordenados en filas y columnas. Se definen varios tipos de matrices como matrices nulas, filas, columnas, cuadradas y triangulares. También se explican operaciones básicas con matrices como suma, resta, multiplicación por un escalar y producto de matrices.
1. El documento explica conceptos básicos sobre determinantes como su definición, cálculo para matrices de orden 1, 2 y 3, y propiedades como que el determinante de una matriz y su traspuesta son iguales.
2. Se describe la regla de Sarrus para calcular determinantes de orden 3 y métodos para calcular determinantes de cualquier orden como reducir una fila a elementos nulos menos uno.
3. También cubre cálculo de la matriz inversa y el rango de una matriz que es el orden de su mayor submatriz no nula.
1. El documento explica conceptos básicos sobre determinantes como su definición, cálculo para matrices de orden 1, 2 y 3, y propiedades como que el determinante de una matriz y su traspuesta son iguales.
2. Se describe la regla de Sarrus para calcular determinantes de orden 3 y métodos para calcular determinantes de cualquier orden como reducir una fila a elementos nulos menos uno.
3. También cubre cálculo de la matriz inversa y el rango de una matriz que es el número de filas o columnas linealmente independientes.
Una matriz es una tabla rectangular de números. Tiene filas y columnas, y cada número en la tabla es un elemento de la matriz. Se puede calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss-Jordan. Este método coloca la matriz al lado de una matriz identidad y aplica operaciones de filas para obtener la matriz identidad a la izquierda y la inversa de la matriz original a la derecha. Las matrices se pueden sumar o restar si tienen el mismo número de filas y columnas.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Por último, explica cómo calcular la inversa de una matriz usando determinantes.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Por último, explica cómo calcular la inversa de una matriz usando determinantes.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Finalmente, cubre el cálculo de la inversa de una matriz mediante el uso de determinantes, adjuntos y la matriz transpuesta.
OPERACIONES CON MATRICES, INTERPOLACIONES, AJUSTE DE CURVAS, POLINOMIOSdavp2012
El documento describe diferentes métodos para ajustar curvas a conjuntos de datos, incluyendo regresión lineal, regresión polinomial, interpolación de Newton y Lagrange, e interpolación segmentaria. La regresión lineal encuentra la línea recta de mejor ajuste minimizando la suma de los cuadrados de los errores. La regresión polinomial generaliza esto para polinomios de grado superior. La interpolación de Newton y Lagrange calcula polinomios que pasan exactamente por los puntos de datos. La interpolación segmentaria divide los datos en segmentos y ajusta funciones separ
El documento presenta información sobre operaciones con números complejos y matrices. En la primera sección se define una matriz, su notación y orden, así como operaciones básicas como suma y multiplicación de matrices. La segunda sección describe clasificaciones de matrices como cuadradas, triangulares y diagonales, así como cálculo de la inversa de una matriz.
El documento describe las matrices y sus propiedades fundamentales. Define una matriz como una tabla ordenada de escalares y explica que una matriz con m filas y n columnas se denomina matriz m por n. Describe los tipos básicos de matrices como cuadradas, triangulares, diagonales, identidad y ortogonales. También explica conceptos como la traspuesta, suma, producto y división de matrices.
1) El documento define el determinante de una matriz cuadrada como la suma de los productos de los elementos de filas y columnas distintas, asignando un signo positivo o negativo según el orden de las permutaciones.
2) Explica cómo calcular determinantes de matrices de orden 2 y 3, usando propiedades como los menores complementarios y la matriz adjunta.
3) Presenta algunas propiedades de los determinantes y ejercicios resueltos que ilustran su cálculo mediante transformaciones de filas y columnas.
Este documento introduce conceptos básicos sobre matrices y su uso en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Define qué es una matriz, sus diferentes tipos como cuadradas, triangulares y diagonales, y describe operaciones como suma, resta, producto y división. Explica también cómo calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss y cómo representar un sistema de ecuaciones lineales mediante una matriz ampliada para resolverlo aplicando dicho método.
matrices determinanates y sistema de ecuaciones linealesHanz Seymour
1) El documento trata sobre matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Describe las operaciones básicas con matrices como suma, producto por escalar, producto de matrices y transposición. 2) Explica que una matriz es una colección ordenada de números y define conceptos como orden, filas, columnas y elementos de una matriz. 3) Señala que los sistemas escalonados aparecen con frecuencia en álgebra lineal y se caracterizan por tener más ceros iniciales en cada fila.
Este documento presenta un tema sobre intervalos y desigualdades en cálculo diferencial. Contiene cuatro puntos principales: 1) Representar diferentes intervalos en la recta numérica, 2) Hallar la unión, intersección y diferencia de varios intervalos dados, 3) Hallar y graficar la unión, intersección y diferencia de otros intervalos, 4) Resolver desigualdades dadas y expresar los resultados como conjuntos e intervalos y graficarlos.
El documento presenta un taller sobre cómo calcular la inversa de una matriz 2x2. Contiene cuatro puntos de ejercicio donde se pide hallar la matriz inversa de diferentes matrices dadas.
Para calcular un límite, se debe verificar si existe una indeterminación como 0/0 y, en ese caso, aplicar una de dos formas: 1) usar una tabla de tabulación para valores cercanos al punto límite o 2) simplificar la expresión usando factorización u otras técnicas. El documento proporciona ejemplos de cómo calcular límites usando estas formas y pide resolver varios ejercicios calculando los límites.
Este documento presenta el plan de curso para la asignatura de Pensamiento Lógico 2. Incluye información sobre el número de créditos, horas de trabajo, nivel, pre-requisitos, programa académico, correo electrónico de contacto, perfil del docente, importancia de la asignatura, competencias, objetivos de aprendizaje y plan de trabajo. El plan consta de 15 sesiones que abordan temas como la semiótica, el signo, la lógica, la argumentación y el desarrollo del pensamiento.
Este documento presenta el plan de curso para la asignatura de Álgebra Lineal. Incluye información sobre los créditos, horas de trabajo, nivel, pre-requisitos, programa académico, unidad que ofrece la asignatura, perfil del docente, importancia de la asignatura, competencias, objetivos de aprendizaje y plan de trabajo. El plan tiene como objetivo que los estudiantes aprendan conceptos y métodos de álgebra lineal para resolver problemas matemáticos y aplicarlos en contextos profesionales y de la vida real.
Este documento presenta varios problemas lógicos y aritméticos para resolver. Primero, da cinco proposiciones lógicas simples y pide determinar sus valores de verdad y resolver cinco expresiones compuestas de estas proposiciones. Luego, pide construir tablas de verdad para tres expresiones lógicas. Finalmente, da cinco expresiones aritméticas polinómicas para resolver.
Este documento presenta el contenido de un curso de álgebra lineal en la Universidad de Los Andes. El contenido incluye geometría en Rn, matrices, sistemas de ecuaciones lineales, dimensiones, rangos, transformaciones lineales, espacios vectoriales, números complejos, determinantes, valores y vectores propios, ortogonalidad, cambio de base y más. El documento define conceptos básicos como vectores, operaciones con vectores, normas, producto punto, ángulos y paralelismo/perpendicularidad en Rn.
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICESelisancar
Este documento trata sobre matrices. Define una matriz, sus elementos, dimensión y orden. Explica los diferentes tipos de matrices como cuadradas, rectangulares, nulas, etc. Describe operaciones con matrices como suma, producto por escalar y producto entre matrices. También cubre cálculo de matriz inversa mediante el método de Gauss y el concepto de rango de una matriz.
El documento define matrices y describe sus propiedades fundamentales. Una matriz es una tabla de números ordenados en filas y columnas. Se definen varios tipos de matrices como matrices nulas, filas, columnas, cuadradas y triangulares. También se explican operaciones básicas con matrices como suma, resta, multiplicación por un escalar y producto de matrices.
1. El documento explica conceptos básicos sobre determinantes como su definición, cálculo para matrices de orden 1, 2 y 3, y propiedades como que el determinante de una matriz y su traspuesta son iguales.
2. Se describe la regla de Sarrus para calcular determinantes de orden 3 y métodos para calcular determinantes de cualquier orden como reducir una fila a elementos nulos menos uno.
3. También cubre cálculo de la matriz inversa y el rango de una matriz que es el orden de su mayor submatriz no nula.
1. El documento explica conceptos básicos sobre determinantes como su definición, cálculo para matrices de orden 1, 2 y 3, y propiedades como que el determinante de una matriz y su traspuesta son iguales.
2. Se describe la regla de Sarrus para calcular determinantes de orden 3 y métodos para calcular determinantes de cualquier orden como reducir una fila a elementos nulos menos uno.
3. También cubre cálculo de la matriz inversa y el rango de una matriz que es el número de filas o columnas linealmente independientes.
Una matriz es una tabla rectangular de números. Tiene filas y columnas, y cada número en la tabla es un elemento de la matriz. Se puede calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss-Jordan. Este método coloca la matriz al lado de una matriz identidad y aplica operaciones de filas para obtener la matriz identidad a la izquierda y la inversa de la matriz original a la derecha. Las matrices se pueden sumar o restar si tienen el mismo número de filas y columnas.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Por último, explica cómo calcular la inversa de una matriz usando determinantes.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Por último, explica cómo calcular la inversa de una matriz usando determinantes.
El documento define el determinante como una función que asigna un único número real a una matriz cuadrada. Explica métodos para calcular determinantes como la regla de Sarrus y el método de la estrella. También describe propiedades de los determinantes como que cambian de signo si se intercambian dos filas o columnas y que son iguales al producto de los elementos de la diagonal principal para matrices triangulares. Finalmente, cubre el cálculo de la inversa de una matriz mediante el uso de determinantes, adjuntos y la matriz transpuesta.
OPERACIONES CON MATRICES, INTERPOLACIONES, AJUSTE DE CURVAS, POLINOMIOSdavp2012
El documento describe diferentes métodos para ajustar curvas a conjuntos de datos, incluyendo regresión lineal, regresión polinomial, interpolación de Newton y Lagrange, e interpolación segmentaria. La regresión lineal encuentra la línea recta de mejor ajuste minimizando la suma de los cuadrados de los errores. La regresión polinomial generaliza esto para polinomios de grado superior. La interpolación de Newton y Lagrange calcula polinomios que pasan exactamente por los puntos de datos. La interpolación segmentaria divide los datos en segmentos y ajusta funciones separ
El documento presenta información sobre operaciones con números complejos y matrices. En la primera sección se define una matriz, su notación y orden, así como operaciones básicas como suma y multiplicación de matrices. La segunda sección describe clasificaciones de matrices como cuadradas, triangulares y diagonales, así como cálculo de la inversa de una matriz.
El documento describe las matrices y sus propiedades fundamentales. Define una matriz como una tabla ordenada de escalares y explica que una matriz con m filas y n columnas se denomina matriz m por n. Describe los tipos básicos de matrices como cuadradas, triangulares, diagonales, identidad y ortogonales. También explica conceptos como la traspuesta, suma, producto y división de matrices.
1) El documento define el determinante de una matriz cuadrada como la suma de los productos de los elementos de filas y columnas distintas, asignando un signo positivo o negativo según el orden de las permutaciones.
2) Explica cómo calcular determinantes de matrices de orden 2 y 3, usando propiedades como los menores complementarios y la matriz adjunta.
3) Presenta algunas propiedades de los determinantes y ejercicios resueltos que ilustran su cálculo mediante transformaciones de filas y columnas.
Este documento introduce conceptos básicos sobre matrices y su uso en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Define qué es una matriz, sus diferentes tipos como cuadradas, triangulares y diagonales, y describe operaciones como suma, resta, producto y división. Explica también cómo calcular la inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss y cómo representar un sistema de ecuaciones lineales mediante una matriz ampliada para resolverlo aplicando dicho método.
matrices determinanates y sistema de ecuaciones linealesHanz Seymour
1) El documento trata sobre matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Describe las operaciones básicas con matrices como suma, producto por escalar, producto de matrices y transposición. 2) Explica que una matriz es una colección ordenada de números y define conceptos como orden, filas, columnas y elementos de una matriz. 3) Señala que los sistemas escalonados aparecen con frecuencia en álgebra lineal y se caracterizan por tener más ceros iniciales en cada fila.
Una matriz es una tabla ordenada de escalares que se representa entre paréntesis. Existen diferentes tipos de matrices como cuadradas, triangulares, diagonales y simétricas. Las matrices se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir siguiendo ciertas reglas. El método de Gauss permite calcular la inversa de una matriz cuadrada.
El documento explica conceptos básicos sobre matrices, incluyendo: 1) Las matrices están compuestas por números ordenados en filas y columnas. 2) Existen operaciones como suma, producto por escalar, y producto entre matrices. 3) Las matrices cuadradas tienen importancia para el cálculo matricial y propiedades como la inversa y la transpuesta.
Este documento presenta conceptos básicos sobre matrices, incluyendo definiciones de matriz, igualdad de matrices, clasificación de matrices, operaciones como suma, resta, multiplicación y trasposición de matrices, así como determinantes y el cálculo de la inversa de una matriz.
Este documento explica los conceptos básicos de las matrices y los determinantes. Define una matriz como un arreglo bidimensional de números y explica que se usan para describir sistemas de ecuaciones lineales. Luego describe cómo calcular determinantes de orden 1, 2 y 3, y establece algunas propiedades importantes de los determinantes como que no cambian cuando se intercambian filas o se suman múltiplos de filas. Finalmente, da un ejemplo numérico de cómo resolver un sistema de ecuaciones usando determinantes.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones o menos sobre el tema de álgebra de matrices. Introduce conceptos clave como definiciones de matrices, operaciones matriciales como suma, producto y transposición, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales y métodos para resolverlos como regla de Cramer e inversa de matrices. Además, explica propiedades importantes de las matrices y sus aplicaciones en álgebra lineal.
El documento proporciona una introducción a MATLAB, un software matemático que permite la manipulación de matrices, representación de datos y funciones, implementación de algoritmos y comunicación con otros programas. Explica las funcionalidades básicas de MATLAB como operaciones matemáticas, trigonométricas, lógicas y relacionales. También describe cómo definir y manipular vectores, matrices, realizar cálculos matriciales e invertir matrices.
Este documento describe los tipos y operaciones básicas de matrices, incluyendo suma, resta, multiplicación y división. También explica los determinantes, que son valores escalares asociados a matrices cuadradas utilizados para estudiar sistemas de ecuaciones lineales. Las matrices son herramientas matemáticas útiles para organizar y manipular datos numéricos de forma sistemática.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Presentación de proyecto en acuarela moderna verde.pdf
Determinantes
1. DETERMINANTES
14.1 Definición de determinante de una matriz cuadrada.
Supongamos una matriz cuadrada A (puede repasar la noción de matriz) de orden n:
Llamamos determinante de A, det A, al número obtenido al sumar todos los
diferentes productos de n elementos que se pueden formar con los elementos de
dicha matriz, de modo que en cada producto figuren un elemento de cada distinta
fila y uno de cada distinta columna, a cada producto se le asigna el signo (+) si
la permutación de los subíndices de filas es del mismo orden que
la permutación de los subíndices de columnas, y signo (-) si son de distinto
orden.
El alumno puede dar un repaso de la noción de permutación, en caso de
necesitarlo.
Para el determinante de A, suelen emplearse indistintamente las notaciones: det
A, |A|. Pasemos a ver ejemplos:
Para una matriz de orden 2, su determinante se calcula:
Cada producto tiene que estar formado por un elemento de la primera
fila y un elemento de la segunda fila, pero al mismo tiempo tienen que
ser unelemento de la primera columna y un elemento de la segunda. Sólo hay
dos emparejamientos posibles, los que están arriba indicados. En cuanto al signo
de cada producto, si los ordenamos siempre según el orden de las filas (12) nos
debemos fijar en el orden de las columnas (los segundos índices) de cada
agrupación, nosotros lo hemos indicado debajo entre corchetes.
Como el primer producto representa una permutación par su signo es positivo,
en cambio en el segundo es impar y es negativo.
2. * Determinante de una matriz de orden 3:
Sea A una matriz de orden 3:
para expresar |A| hay que considerar todas las permutaciones de (123), son seis:
por lo tanto, este determinante será:
De una manera mnemotécnica podemos recordar que son positivos el producto de
los tres elementos de la diagonal principal, y los de los dos "triángulos" en el
mismo sentido:
mientras que son negativos los productos de la otra diagonal, y sus respectivos
"triángulos":
3. 14.2 Propiedades de los determinantes
1. Para cualquier A, se verifica : A = tA
2. Si una matriz A tiene una fila o columna formada por ceros, entonces A =
0 .
3. Si a los elementos de una fila o columna de la matriz A se multiplica (o
divide) por un número k, entonces su determinante queda multiplicado (o
dividido) por k.
4. Si en una matriz cuadrada se intercambian entre sí dos filas (o dos
columnas), su determinante cambia de signo.
5. Si una matriz cuadrada tiene dos filas (o dos columnas) iguales, su
determinante es nulo.
6. Si una matriz cuadrada tiene dos filas (o dos columnas) proporcionales, su
determinante es nulo.
7. Si a los elementos de la fila (o columna) i-ésima de un determinante la
descomponemos en una suma de h sumandos, el determinante es igual a la
suma de los h determinantes que se obtienen como se ve en el ejemplo
siguiente:
8. Si a una fila (o columna) de una matriz dada se le suma una combinación
lineal del resto de sus filas (o columnas), su determinante no varía.
4. 9. Para el producto de matrices se tiene:
|A . B| = |A| . |B|
14.3 Menor complementario y adjunto.
Dada una matriz cuadrada de orden n.
* Menor complementario:
Se llama menor complementario del elemento aij , al determinante de la matriz
de orden n-1 obtenida al eliminar la fila i-ésima y la columna j-ésima, se le denota
como ij.
Como ejemplo, consideremos la matriz A de orden 3:
por cada uno de sus nueve elementos podemos hallar su menor
complementario correspondiente. Aquí indicamos algunos ejemplos de ellos:
* Adjunto de un elemento:
Consideremos una matriz cuadrada, por ejemplo la matriz A de orden 3 de
arriba, se llama adjunto del elemento aij , y se le representa por Aij al número:
Es decir, es igual al menor complementario aij del elemento pero con el signo
cambiado si (i +j) es impar.
5. En concreto para la matriz A de orden 3, habrá que cambiar los signos de
los menores complementarios de aquellos elementos indicados con (-):
Si en una matriz cuadrada A son cambiados sus elementos por sus respectivos
adjuntos obtenemos la llamada matriz adjunta de A, representada normalmente
por A*. Tenga en cuenta que para el cálculo de la matriz inversa de una matriz
cuadrada inversible, se utiliza la traspuesta de la adjunta: tA* .
14.4 Cálculo del determinante por los adjuntos.
El valor del determinante de una matriz cuadrada A, es igual a la suma de los productos
de los elementos de una fila (o columna) por sus correspondientes adjuntos. Por ejemplo,
para una matriz A, de orden 3:
para calcular el determinante, |A| , podemos considerar una fila (o columna)
cualquiera -por ejemplo, la fina 2-, y lo desarrollamos así:
en la práctica para desarrollar el determinante suele elegirse una fila (o columna)
que contenga uno o más ceros, con lo cual esos términos son nulos y el cálculo es
más sencillo.
14.5 Algunos ejercicios sobre determinantes.
Veamos en primer lugar algunos ejercicios resueltos.
Ejercicio 1: Utilizando propiedades hallar el determinante de la matriz:
6. Solución: Llamaremos F1 a la fila primera, F2 a la fila segunda, etc. ; y C1 a la
columna primera, C2 a la columna segunda, etc.
Se utiliza la propiedad 8, es decir, a una fila (o columna) se la puede sumar una
combinación del resto sin que el determinante varíe. Esto se hace con el objetivo
de dejar en una fila (o columna) varios ceros para después desarrollar el
determinante por los adjuntos de esa fila.
Lo más sencillo es comenzar por una fila (o columna) en la que haya un 1 -en
nuestro caso comenzamos por la fila F3-, y operamos de la siguiente forma:
a) Sumamos a F1: -2 F3
b) Sumamos a F2: 2 F3
c) Sumamos a F4: 1 F3
Así conseguimos tres ceros en la columna primera:
ahora desarrollamos el determinante por los elementos de la columna primera
(observe que al elemento a31, al 1 en nuestro caso, le corresponde un menor
complementario con signo positivo:
y este último determinante le hacemos considerando la columna C2, y:
7. a) Sumamos a C1: 1 C2
b) Sumamos a C3: 6 C2
Ejercicio 2: Utilizando propiedades hallar el determinante de la matriz:
Solución: A diferencia del ejemplo anterior en éste no tenemos ningún
elemento que sea 1 para poder comenzar. Pero tampoco es un gran
inconveniente, pues siempre podemos utilizar la propiedad 8 para transformarlo
en un determinante con algún 1, por ejemplo, sumando a F2: 2 F1, conseguimos:
logramos que el elemento (2,1) sea un 1. A partir de ahí, el proceso no difiere
mucho del ejemplo anterior:
con lo que conseguimos tres ceros en la segunda fila, desarrollamos el
determinante por los elementos de esta fila, etcétera:
8. Ejercicio 3: Sin desarrollar el determinante demostrar:
Solución: Simplemente sumamos C2 a C3:
y ahora las columnas primera y tercera son proporcionales, por tanto el
determinante es 0 (propiedad 6).
Ejercicio 4: Evaluar el determinante:
Solución: Para determinantes con ciertos parámetros (t en nuestro caso) es
conveniente manipular para que en una fila (o columna) aparezcan términos
iguales conteniendo ese parámetro. En nuestro caso podemos hacer:
9. Sumamos a C1 la C2:
Sumamos a C2 la C3:
entonces puede factorizarse (t +2) de la primera columna y (t - 2) de la segunda:
finalmente restamos C1 a la C3:
Ejercicios propuestos para el alumno.
1) Mediante manipulación de filas y/o columnas hallar los determinantes de
cada una de las tres matrices:
Solución: |A| = 21, |B| = -11, |C| = 100.
2) Mediante manipulación de filas y/o columnas hallar los determinantes de
cada una de las tres matrices:
10. Solución: |A| = (t + 2) (t -3) (t -4), |B| = (t + 2)² (t -4), |C| = (t + 2)² (t -4).
3) Mediante manipulación de filas y/o columnas hallar los determinantes de
cada una de las tres matrices:
Solución: |A| = -131, |B| = -55.