Este documento discute la diferencia entre modelar y simular sistemas. Modelar implica crear una representación abstracta de un sistema para analizarlo, mientras que simular significa ejecutar un modelo de un sistema complejo a lo largo del tiempo para predecir su comportamiento. También describe los tipos de simulación, como simulaciones estocásticas versus deterministas, continuas versus discretas, estáticas versus dinámicas. El objetivo final de la simulación es descubrir el comportamiento de un sistema real mediante la ejecución de un modelo y la predicción de resultados

1. DIFERENCIAS ENTRE
MODELAR Y SIMULAR
¿QUÉ ES LA SIMULACIÓN DE
SISTEMAS?
ROMERO SILVA,CHRISTIAN -1515210044
SIMULACION DE SISTEMAS - MALCA VICENTE CHRISTIAN

2. DIFERENCIAS
MODELAR
- Es una representación abstracta,
conceptual, gráfica, física o matemática
con el único propósito de analizar, explicar,
simular y describir procesos o fenómeno.
SIMULAR
-Es el proceso de diseñar un modelo de un
sistema real y complejo el cual se ejecutará
función del tiempo.

3. -Un sistema, construyendo únicamente lo
que es de interés para la solución del
problema por el cual fue creado
-Parte de un sistema netamente REAL y
lo convierte en patrones o formulas en
que los resultados o valores no varían
mucho de la realidad que ya se conoce.
-Es la imitación de un sistema a través del
tiempo con el objetivo de predecir y describir
comportamientos.
-Parte de un "sistema" en cual se nos
presenta una POSIBLE realidad y a
través de cálculos o intercambio de
valores en las variables podemos tomar
decisiones según el comportamiento que
tenga el "sistema" en la simulación.

4. SIMULACION DE SISTEMAS
Es descubrir el comportamiento de un sistema mediante teorías o hipótesis que
expliquen el comportamiento observar, usar esas teorías para predecir el
comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirían en el
sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en
minutos).

5. TIPOS DE SIMULACION
■ Estocástico
Si el estado de la variable en el siguiente instante de tiempo no se puede
determinar con los datos del momento actual
yj = fm(xi, lk)
(Existen
variables internas
–como lk–
aleatorias)
xi yj
■ Determinístico
Si el estado de la variable en el siguiente instante de tiempo se puede determinar
con los datos del estado actual.
xi
yj = fm(xi) yj

6.  Continuo
El estado de las variables cambia de forma continua a lo largo del tiempo.
 Discreto
El estado del sistema cambia en tiempos discretos del tiempo
e = f(nT)

7. ■ Estático
Entre las variables no se encuentra la variable tiempo.
 Dinámico (*)
Si el estado de las variables puede cambiar mientras se realiza algún cálculo
f [ nT ] ≠ f [ n(T+1) ]

8. SIMULACION
Sistema Actual
Simulación del Sistema
parámetros
entrada(t)
salida(t)
=??
salida(t)