Este documento describe varios diseños experimentales y cuasiexperimentales para la investigación. Los diseños experimentales ofrecen mayor control de variables y validez interna, mientras que los cuasiexperimentales proporcionan menos control pero aún pueden conducir a generalizaciones. Se explican diseños como pre-experimental, post-experimental, factorial y contraequilibrado.

1. INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
Y CUASIEXPERIMENTAL
Gilberto Aranguren Peraza

2. Elementos de la
investigación
experimental
Son rigurosas, y sostienen
mayor control de los grupos,
disminuyendo el efecto de las
variables intervinientes,
haciendo énfasis en la validez
interna y de la población, por lo
que sus resultados pueden ser
generalizables.
Establece las condiciones de
las comparaciones que exigen
las hipótesis del experimento.
Facilita una interpretación
significativa de los resultados
mediante un análisis
estadístico de los datos,
conduciéndose a una
generalización.
Su esencia es el control
Los datos son sometidos a una evaluación estadística.
Responde a la Ley de la Variable: “Si dos situaciones son
iguales en todos los aspectos salvo en un factor que se
suma o se resta a una de ellas, cualquier diferencia que
aparezca entre las situaciones puede atribuirse a ese
factor.
Responde a la Ley de una sola variable significativa: “Si
dos situaciones no son iguales, pero es posible demostrar
que ninguna de las variables desempeña un papel
significativo sean iguales , cualquier diferencia que ocurra
entre las dos situaciones tras la introducción de una nueva
variable en uno de los sistemas puede atribuirse a esta
última.
Se comprueban hipótesis.
La asignación de la población o muestra de estudio es
aleatoria.
Se obliga a la presentación de Pre – prueba y de Post –
prueba
10-09-20162 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

3. Los Diseños Pre -
experimentales
Proporcionan un
control escaso o nulo
de las variables
extrañas.
Las variables extrañas
colocan en peligro la
validez interna.
• Diseño de un grupo
con pre – prueba y
post prueba
•Diseño estático de dos
grupos
10-09-20163 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

4. Diseño de un grupo con Pre prueba y Post
prueba
Pre - Prueba Variable Independiente Post Prueba
Y 1 X Y2
•Administra prueba para medir la variable dependiente.
•Se aplica tratamiento experimental X a los sujetos.
•Se administra post prueba para medir variable dependiente
10-09-20164 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

5. Diseño estático de dos grupos
Diseño Variable Independiente Post prueba
Experimental X Y2
Control ---------------------------------
-
Y2
10-09-20165 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

6. Diseño
Experimental
•Los sujetos son asignados
aleatoriamente. (Es una gran
ventaja).
•Al grupo experimental se le
aplica el tratamiento.
•Se mide la variable
dependiente en los dos grupos.
•Las puntuaciones se comparan
para determinar los efectos de
la variable independiente (X).
•Si las medias logradas de los
dos grupos reflejan diferencias
significativas, se concluye que
las condiciones experimentales
influyen en los resultados.
•Una ventaja es que puede
ampliarse o incluirse más de
dos grupos en caso de
necesidad.
Grupos Variable
Independiente
Post Prueba
Experimental X Y 2
Control ---------------------- Y 2
Diseño de dos grupos con sujetos aleatorizados y
solo con Post - Prueba
10-09-20166 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

7. Diseño
Experimental
Los sujetos pueden
aparearse en una o más
variables que tengan
correlación significativa
con la variable
independiente.
El apareamiento es una
forma de control
Grupo Variable
Independiente
Post Prueba
Experimental X Y 2
Control ----------------------- Y 2
Diseño de dos grupos de sujetos apareados
aleatoriamente y solo con Post prueba
10-09-20167 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

8. Diseño con pre prueba y con dos grupos
aleatorizados
 Se recibe una prueba
preliminar.
 El experimento se aplica
sólo al grupo
experimental.
 La diferencia promedio
entre las pruebas (Y2 –
Y1) son calculadas en
cada grupo y las
puntuaciones se
comparan para
comprobar si el
tratamiento
experimental produjo un
cambio mayor que la
situación controlada.
Grupo Pre
Prueba
Variable
Independiente
Post
Prueba
Exp. Y 1 X Y 2
Cont. Y 1 --------------- Y 2
10-09-20168 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

9. Diseño de tres grupos de Solomon
Grupos Pre
Prueba
V I Post
Prueba
Exp. Y 1 X Y 2
Cont. 1 Y 1 ----------
-
Y 2
Cont. 2 ----------
-
X Y 2
•Emplea un segundo grupo control.
•Elimina el efecto de interacción
entre la
Pre – prueba y la aplicación
experimental. Las pruebas evalúan
el efecto interactivo entre las Pre
pruebas y la Variable Independiente
10-09-20169 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

10. Diseño de cuatro grupos de Solomon
Grupos Pre
Prueba
VI Post
prueba
Exp. Y 1 X Y 2
C 1 Y 1 ----------
-
Y 2
C 2 ----------
-
X Y 2
C 3 ----------
-
----------
-
Y 2
 Es un sistema muy riguroso.
 Se controlan los efectos simultáneos
entre la pre – prueba y la post prueba.
 Si la media de la postprueba de E es
significativamente mayor que C 1 y de la
post prueba de C 2 es significativamente
mayor que la de C 3, es suficiente para
señalar que el tratamiento (X) es eficaz.
 Entre las dificultades: (a) La realización
práctica; (b)Se requiere más tiempo y
esfuerzo para hacer los experimentos
simultáneos.
 El número de sujeto.
 No existen mediciones que considere las
cuatro situaciones y las seis mediciones
ya que por general se busca medir E – C 1
/ C2 – C3.
 La experiencia de C 2 y de C 3
corresponde al Diseño sólo con
postprueba y con sujetos aleatorizados.
10-09-201610 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

11. Diseño factorial
simple
La variable independiente
se denomina variable
experimental.
La variable atributiva se
divide en dos valores.
Se distribuyen los sujetos
de forma aleatoria.
Una ventaja es que todos
los grupos son evaluados
con la variable
experimental.
Permite una
comprobación más eficaz
de las hipótesis.
Variable
Atributiva
Variable Experimental (X)
Tratamiento A Tratamiento B
Nivel 1 Media 1 Media 3
Nivel 2 Media 2 Media 4
Promedio Promedio
Ejemplo de Variables atributivas
Rendimiento Alto – Rendimiento Bajo.
Estrato social Alto – Estrato social Bajo
10-09-201611 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

12. Diseños cuasiexperimentales
No brindan control absoluto de las
variables.
Se puede obviar la aleatorización.
En algunos casos puede conducirse
a la generalización.
Las variables no son controladas en
forma adecuada, la manipulación tiene
sus condiciones.
Obvia ciertas condiciones para la
validez interna del proceso.
10-09-201612 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

13. Diseños cuasi
experimentales
Se emplean grupos que
son lo más equivalente
posible.
Se debe evaluar la
situación (Y 1) de manera
que se establezcan si las
medias o las
desviaciones estándar
de los dos grupos difieren
significativamente, si esto
no es así, se procede al
análisis de la covarianza.
Grupo Pre prueba V I Post prueba
Exp. Y 1 X Y 2
Contr. Y 1 -------------
-
Y 2
Con pre prueba y post prueba con grupo de
control no aleatorizado (Los grupos son
asignados)
10-09-201613 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza

14. Diseño contraequilibrado
TRATAMIENTO EXPERIMENTAL
Reproducción X 1 X 2 X 3 X 4 Media
1 G A G B G C G D X
2 G B G C G D G A X
3 G C G D G A GB X
4 G D G A GB GC X
Media X X X X
•Se puede utilizar con
clases escolares o grupos
escolares.
•X = es el tratamiento.
•Todos los grupos reciben el
tratamiento o los diferentes
tratamientos.
•Es necesario hacer
repeticiones para ver los
efectos en los diferentes
grupos.
10-09-201614 Elaborado por Gilberto Aranguren Peraza