Este documento aborda la problemática del alto índice de reprobación en la sección de matemáticas de la UNEXPO, destacando la necesidad de mejorar la productividad en la enseñanza de estas asignaturas. Se propone diseñar un plan de mejoramiento utilizando un modelo de productividad, cuyo objetivo es evaluar y potenciar el rendimiento académico de los estudiantes mediante la identificación de variables y procesos significativos. La investigación busca establecer un diagnóstico y diseñar acciones específicas para elevar la efectividad en la formación de ingenieros a través de la enseñanza de matemáticas.

1. UNEXPO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA “ ANTONIO JOSÉ DE SUCRE” VICE-RECTORADO PUERTO ORDAZ DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO COORDINACIÓN DE POSTGRADO MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL DISEÑO DE UN PLAN DE MEJORAMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA SECCION DE MATEMATICAS UNEXPO VICE-RECTORADO PUERTO ORDAZ, APLICANDO EL MODELO DE PROCESO DE PRODUCTIVIDAD EN SISTEMAS DE EDUCACION SUPERIOR MARIA EUGENIA PARODI FEBRERO, 2008

2. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA La Sección de Matemáticas, de la UNEXPO Vicerrectorado Puerto Ordaz coordina las asignaturas de Matemáticas I Matemáticas II Matemáticas III Matemáticas IV Ciencias Graficas Dibujo Aplicado Análisis Numérico Algebra Lineal

3. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA Su objetivo primordial es trabajar en función en las necesidades que se le presentan a las especialidades, lo cual la convierte en un soporte fundamental para la formación de un ingeniero De acuerdo a la información suministrada por el Departamento de Planificación del Vicerrectorado Puerto Ordaz, en los tres últimos semestres regulares, 2006-I, 2006-II, 2007-I, la sección de matemáticas ha venido presentando un alto índice de estudiantes reprobados.

4. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA En la siguiente tabla se evidencia tal situación : RENDIMIENTO ESTUDIANTIL- LAPSO ACADEMICO 2006-1 RENDIMIENTO ESTUDIANTIL- LAPSO ACADEMICO 2006-1 Asignatura inscritos asistentes % retirados % desertores % aprobados % Reprobados Matemáticas I 641 588 8,27% 4,42% 30,61% 64,97% Matemáticas II 439 365 16,68% 16,44% 35,62% 47,95% Matemáticas III 322 284 11,80% 3,52% 57,39% 39,08% Matemáticas IV 190 175 7,89% 1,14% 78,29% 43,22% Algebra Lineal 294 251 14,63% 4,78% 58,57% 36,65% Ciencias Graficas 438 377 13,93% 6,37% 54,38% 39,26% Dibujo Aplicado 196 157 19,90% 11,46% 49,68% 38,83% Análisis Numérico 114 104 8,77% 1,92% 85,58% 12,50%

5. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA En la siguiente tabla se evidencia tal situación : RENDIMIENTO ESTUDIANTIL- LAPSO ACADEMICO 2006-2 RENDIMIENTO ESTUDIANTIL- LAPSO ACADEMICO 2006-1 Asignatura inscritos asistentes % retirados % desertores % aprobados % Reprobados Matemáticas I 640 596 6,88% 7,05% 25,34% 67,62% Matemáticas II 461 398 13,67% 15,33% 35,18% 49,50% Matemáticas III 325 284 12,62% 0% 59,88% 40,14% Matemáticas IV 219 200 8,68% 0,50% 68,50% 31,00% Algebra Lineal 375 348 7,20% 2,59% 51,44% 45,98% Ciencias Graficas 472 413 12,50% 11,14% 43,34% 45,52% Dibujo Aplicado 140 108 22,86% 0,00% 76,85% 23,15% Análisis Numérico 125 111 11,20% 3,60% 77,48% 18,92%

6. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA En la siguiente tabla se evidencia tal situación : RENDIMIENTO ESTUDIANTIL- LAPSO ACADEMICO 2007-1 RENDIMIENTO ESTUDIANTIL- LAPSO ACADEMICO 2006-1 Asignatura inscritos asistentes % retirados % desertores % aprobados % Reprobados Matemáticas I 768 647 15,75% 4,17% 25,81% 69,09% Matemáticas II 437 355 18,76% 3,38% 46,20% 50,42% Matemáticas III 282 244 13,48% 2,46% 70,49% 27,05% Matemáticas IV 254 224 11,81% 0,45% 80,80% 18,75% Algebra Lineal 348 296 14,84% 2,03% 62,84% 35,14% Ciencias Graficas 617 511 17,18% 12,13% 38,94% 48,73% Dibujo Aplicado 145 117 19,31% 4,27% 78,63% 17,09% Análisis Numérico 99 82 17,17% 0,00% 75,61% 24,39%

7. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA Estas fallas no solo corresponden al trabajo que se desarrolla en las aulas, sino que involucra todo el proceso que se desarrolla en la universidad: docencia, organización, planificación, supervisión, y seguimiento de las actividades educativas. Según datos obtenidos de la OPSU (4) (1999) el costo de un estudiante universitario de una universidad pública por año es de 4.000 Bs Fuertes, si el estudiante se gradúa en cinco años , le costara al estado venezolano 20.000 Bs. Fuertes.

8. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA El RENDIMIENTO ACADÉMICO de los alumnos es el indicador más resaltante de la productividad de un sistema educativo que suministra la data fundamental que activa y desata cualquier proceso evaluativo destinado a alcanzar una educación de calidad .

9. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA De allí la importancia de estudiar la productividad de la sección de matemáticas. Además contribuirá de manera muy efectiva con el MEJORAMIENTO DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO en los procesos de enseñanza-aprendizaje de las asignaturas que coordina esta sección. Así como también de su funcionamiento en general.

10. UNEXPO DEFINICIÓN CIENTIFICA DEL PROBLEMA Es por esta razón que se realizara la siguiente investigación : DISEÑO DE UN PLAN DE MEJORAMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD DE LA SECCION DE MATEMATICAS UNEXPO VICE-RECTORADO PUERTO ORDAZ APLICANDO EL MODELO DE PROCESO DE PRODUCTIVIDAD EN SISTEMAS DE EDUCACION SUPERIOR

11. UNEXPO OBJETIVOS GENERALES Diseñar un plan de Mejoramiento que permita aumentar la Productividad de la Sección de Matemáticas , Unexpo Vice-Rectorado Puerto Ordaz, aplicando el Modelo de Proceso de Productividad en Sistemas de Educación Superior.

12. UNEXPO OBJETIVOS ESPECIFICOS Fase de Evaluación Evaluar el nivel de productividad de la Sección de Matemáticas utilizando el Modelo para “Medir, Evaluar y Mejorar la Productividad y Competitividad Empresarial” de Porras Diagnosticar la situación actual de la sección de matemáticas. Proponer la misión, visión, objetivos y metas de la sección de matemáticas.

13. UNEXPO OBJETIVOS ESPECIFICOS Verificar que la misión, la visión, los objetivos y metas de la sección de matemáticas estén en concordancia con los de la universidad. Identificar los recursos (entradas) con los que cuenta la sección: Estudiantes, docentes, empleados, preparadores, tecnología, cursos de extensión, aulas. Identificar los procesos más significativos de la sección de matemáticas.

14. UNEXPO OBJETIVOS ESPECIFICOS Identificar las variables de salida (: Numero de estudiantes aprobados, numero de estudiantes aplazados, número de docentes contratados, proyectos de investigación, servicio prestado. Definir los indicadores de gestión que permitan medir las variables que intervienen en las actividades de la sección de matemáticas.

15. UNEXPO OBJETIVOS ESPECIFICOS Definir el modelo del proceso de productividad de la Sección de Matemáticas, según el propuesto por Porras. Indicar el Periodo Base para medir la productividad. Recolectar la información necesaria para el cálculo de la productividad entre periodos a través de datos históricos y entrevistas.

16. UNEXPO OBJETIVOS ESPECIFICOS Realizar el cálculo de la productividad entre periodos y analizar la información obtenida. Analizar la tendencia de la productividad de la sección. Identificar y jerarquizar las causas más probables de las variaciones de la productividad de la sección.

17. UNEXPO OBJETIVOS ESPECIFICOS Fase de Diseño DISEÑAR LAS ACTIVIDADES, PROCEDIMIENTOS Y ACCIONES DE ADMINISTRACIÓN, EJECUCIÓN Y EVALUACIÓN DEL PLAN DE MEJORAMIENTO, EL CUAL PERMITIRÁ AUMENTAR LA PRODUCTIVIDAD DE LA SECCIÓN DE MATEMÁTICAS.

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