Este documento presenta el sílabo de la asignatura de Investigación Operativa I impartida en la Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad Nacional de Chimborazo. El sílabo incluye información sobre los objetivos de la asignatura, los contenidos organizados en tres unidades, la metodología de enseñanza, y la forma de evaluación. La asignatura busca enseñar técnicas matemáticas como la programación lineal para optimizar procesos empresariales mediante el uso de herramientas computacionales

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE
CHIMBORAZO
VICERRECTORADO ACADÉMICO
UNIDAD DE PLANIFICACIÓN ACADÉMICA
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
SÍLABO DE LA ASIGNATURA DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA I
DOCENTE: Dr. Vicente Marlon Villa Villa Ms.C.
PERÍODO ACADÉMICO: SEPTIEMBRE 2014 - FEBRERO 2015
FECHA DE ELABORACIÓN: 04 DE SEPTIEMBRE DE 2014
UNACH

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1. DATOS INFORMATIVOS
INSTITUCIÓN: UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD: CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA: CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN OPERATIVA I
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: 5-04-CB-INVOP.1
CÓDIGO CLASIFICACIÒN CINE: 041
SEMESTRE: Quinto
NIVEL DE FORMACIÓN: Grado o Tercer Nivel
AREA DE FORMACIÓN: Ciencias Básicas
TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria
NÚMERO DE SEMANAS: 18
TOTAL DE HORAS SEMANALES: 4
TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO ACADÉMICO: 72
NÚMERO DE CRÉDITOS: 4
NÚMERO DE CRÉDITOS TEÓRICOS: 1,5
NÚMERO DE CRÉDITOS PRÁCTICOS: 2,5
PRE-REQUISITOS:
Matemática Básica I (1.03-CB-MATBA.1);
Matemática Básica II (2.03-CB-MATBA.2),
Estadística I (3.03-CB-EST.1) y Estadística II (4.03-
CB-EST.2)
CO-REQUISITOS:
Contabilidad Superior I (5.01.CP-CONTS.1),
Contabilidad Costos I (5.02.CP-CONTC.1), Autiroría
Financiera I (5.03.CP-AUDF.1), Contratación pública
(5.05.CB-CONTRP), Gestión del talento Humano
(5.06.CB-GETAHU)
2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La Investigación Operativa I se imparte en el quinto semestre de la carrera es una
asignatura de naturaleza teórico-práctica, que proporciona al estudiante conocimientos
científicos y tecnológicos. La alta competencia empresarial exige que los profesionales
puedan tomar decisiones óptimas, teniendo en cuenta la escasez de recursos, para
determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los
beneficios o la minimización de costes, utilizando métodos matemáticos y
computacionales de resolución de modelos en particular la programación lineal.
Es necesario como herramienta para un profesional de Contabilidad, Economía,
Administración, Auditoria, etc. Es importante esta cátedra porque le coadyuva a
elaborar, analizar e interpretar Estados Financieros para apoyar a una correcta y eficiente
toma de decisiones y se ajusta al objetivo 4.4 del Plan Nacional del Buen Vivir.

3. 3. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL
Esta cátedra contribuye en la formación del contador auditor para el diseño e
implementación de sistemas de información mediante el uso de herramientas
computarizadas, elaborar, analizar e interpretar estados financieros para apoyar a una
correcta y eficiente toma de decisiones a niveles administrativos, sistemas de control,
supervisar el funcionamiento económico y administrativo en empresas públicas y/o
privadas que contribuyan en el desarrollo socioeconómico del país.
4. ARTICULACIÓN DE LA ASIGNATURA (R.A.) EN CORRESPONDENCIA CON LOS NIVELES DE
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CONCRECIÓN DEL CURRÍCULO
Mejorar la calidad de la educación en todos sus niveles y modalidades, para la generación
de conocimiento y la formación integral de personas creativas, solidarias, responsables,
críticas, participativas y productivas, bajo los principios de igualdad, equidad social y
territorialidad.
Diseño e implementación de sistemas de información donde apliquen la teoría contable
y el registro de operaciones acorde con los principios, normas de contabilidad
generalmente aceptada, leyes y reglamentos afines a su profesión mediante el uso de
herramientas computarizadas.
Elaborar, analizar e interpretar estados Financieros para apoyar a una correcta y
eficiente toma de decisiones.
Formar profesionales con un alto nivel académico, capaces de solucionar complejos
problemas inherentes a su profesión y que contribuyan al desarrollo económico y
administrativo del país.
5. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
Impartir conocimientos sobre la programación lineal para que el estudiante resuelva
problemas relacionados con la administración de recursos mediante la elaboración de
modelos matemáticos y con la ayuda de herramientas computarizadas.
Resolver problemas de programación lineal, mediante la ayuda de software especial
para optimizar el tiempo, obtener resultados confiables y tomar decisiones acertadas.

4. 6. SISTEMA DE CONTENIDOS, RESULTADOS Y EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE
UNIDAD I
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
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CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer y
ser?
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
¿Qué debe ser capaz de
saber, hacer y ser?
EVIDENCIA(S) DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
Investigación Operativa
(I.O) en la empresa
- Origen
- Naturaleza
- Definición
- Objetivos
- Características
- Modelos matemáticos.
- Estructura de modelos
6 H
S: 1 , 2
El estudiante será
capaz de:
Interpretar el origen,
naturaleza, objetivos
de la I.O
Leer diferentes
definiciones de I.O y
escribir la suya.
Crear modelos
matemáticos de la
vida diaria y
relacionarlos con la
empresa.
Creación de un ensayo
sobre la I.O en la empresa.
Elaboración de
organizadores gráficos
sobre esta unidad.
Identificación de los
objetivos de la I.O
CLASES PRÁCTICAS
Horas:
Semana
Trabajo de Investigación
Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente
durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.

5. UNIDAD II
PROGRAMACIÍN LINEAL ( P.L)
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CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer y
ser?
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
¿Qué debe ser capaz de
saber, hacer y ser?
EVIDENCIA(S) DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
- Introducción al P.L
Algunas aplicaciones
- Soluciones Graficas
- Grafica de
desigualdades
- Área de soluciones
factibles
- Soluciones del punto
en la esquina
- Soluciones óptimas
alternativas
- Análisis de modelos de
P.L
- El problema Dual.
6 H
S: 2, 4, 6
El estudiante será
capaz de:
Distinguir las áreas de
soluciones Factibles
Resolver ejercicios y
problemas sobre
soluciones óptimas.
Crear y resolver
problemas de
soluciones óptimas.
Resolver problemas
aplicando el método
dual
Resolución de ejercicios
sobre desigualdades.
Resolución de problemas
sobre soluciones factibles.
Elaboración y resolución
de problemas con
soluciones óptimas.
Resolución de problemas
aplicados a la empresa
mediante el método dual
CLASES PRÁCTICAS
Gráfica de
desigualdades.
Áreas de soluciones
factibles.
Soluciones óptimas
Manejo de software
14 H
S: 3, 4, 5,
6,7
Trabajo de Investigación
Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente
durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.

6. UNIDAD III
MÉTODO SIMPLEX Y MÉTODO ALGEBRAICO.
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CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer y
ser?
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
¿Qué debe ser capaz de
saber, hacer y ser?
EVIDENCIA(S) DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
- Introducción
- Álgebra del método
simplex
- Maximización del
simplex
- Minimización del
simplex
- Fenómenos Especiales
- Soluciones no acotadas
- Tablas Condensadas
- Método Algebraico
12 H
S: 7 ,
8,11,13,14,
15
El estudiante será
capaz de:
Conocer el algoritmo
para resolver
problemas aplicando
el método simplex
Resolver ejercicios y
problemas con
soluciones acotadas y
no acotadas.
Crear y resolver
problemas con el
método simplex y
comprobar aplicando
el método dual.
Resolver problemas
aplicando el método
algebraico.
Resolución de ejercicios
sobre programación lineal.
Resolución de problemas
sobre maximización
aplicando el método simplex.
Elaboración y resolución de
problemas de minimización
aplicando el método simplex
y el método dual.
Resolución de problemas
aplicando el método
algebraico.
CLASES PRÁCTICAS
Resolución de ejercicios
y problemas de
programación lineal
aplicando el método
simplex, el método dual
y el método algebraico,
establecer semejanzas y
diferencias.
Manejo de software
26 H
S: 8,9, 10,
11, 12, 13,
14,15,16
Trabajo de Investigación
Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente
durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.

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7. ACUERDOS Y COMPROMISOS ÉTICOS
 Se exige puntualidad. No se permitirá el ingreso de los estudiantes con retraso.
 La copia de exámenes será severamente castigada inclusive puede ser motivo de la
perdida automática de la asignatura. Art. 207 literal g. Sanciones (b) de la LOES.
 El Respeto en las relaciones docente-estudiante y alumno-alumno será la norma de la
participación en clase y en todas las actividades académicas, dentro o fuera de la
universidad.. Art. 86 de la LOES
 En los trabajos se debe incluir las citas y referencias de los autores consultados (según
las normativas aceptadas, v.g. APA). Un plagio evidenciado puede dar motivo a valorar
con cero el respectivo trabajo.
 Si se detecta la poca o ninguna participación de algún integrante en las actividades
grupales, y sus miembros no lo han reportado, se asumirá complicidad y se sancionará
a todos los integrantes del equipo, con la valoración de cero en el trabajo
correspondiente.
Fuente: COMISION DE EVALUACIÓN INTERNA, Manual para la organización del Currículo. Junio 2011
 Eventualmente se permite el ingreso hasta 10 minutos de retraso por motivos de
fuerza mayor
 Eventualmente se cambiará la fecha de un examen prevista con anterioridad
8. METODOLOGÍA
La metodología a aplicarse en el proceso de aprendizaje de la cátedra de Investigación
Operativa:
MÉTODOS: En el aula de clases se utilizará el método inductivo, deductivo, analítico,
sintético, descriptivo y explicativo.
TÈCNICAS; Las técnicas a utilizarse son técnicas de aprendizaje individual (resumen); y,
técnicas de aprendizaje grupal (resolución de problemas, debate, exposiciones).
HERRAMIENTAS: Las herramientas de aprendizaje serán las que estén a disposición del
estudiante (internet, libros, folletos), el material didáctico para la exposición de los
resultados se lo realizará utilizando recursos tecnológicos y/o informáticos.

9. 9. CONTRIBUCIÓN DE LOS LOGROS DEL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DE
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EGRESO Y FORMA DE EVALUACIÓN
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE
LA ASIGNATURA
NIVEL DE
CONTRIBUCIÓN TÉCNICA E INSTRUMENTO
A B
C
DE EVALUACIÓN
Alta
Media
Baja
Interpretar el origen, naturaleza,
objetivos de la I.O
Crear modelos matemáticos de la
vida diaria y relacionarlos con la
empresa.
Resolver ejercicios y problemas
sobre soluciones óptimas.
Resolver problemas aplicando el
método dual
Resolver ejercicios y problemas con
soluciones acotadas y no acotadas.
Crear y resolver problemas con el
método simplex y comprobar
aplicando el método dual.
X
X
X
X
X
X
Prueba escrita
Organizador gráfico
Reactivos de respuesta
objetiva
10. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
Para la composición de la nota semestral de los estudiantes, se tomará en cuenta la siguiente
tabla:
COMPONENTES ACTIVIDADES DE EVALUACIÒN %
DOCENCIA (Asistido por el
profesor y actividades de
aprendizaje colaborativo)
Conferencias,, Estudios de Casos, construcción de
modelos y prototipos, proyectos de
problematización, resolución de problemas, entre
otros.
Evaluaciones orales, escritas entre otras.
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PRÁCTICAS DE
APLICACIÓN Y
EXPERIMENTACIÓN
(Diversos entornos de
aprendizaje)
Resolución de problemas, talleres.
30
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO (Aprendizaje
independiente e individual
del estudiante)
Lectura, análisis y compresión de materiales
bibliográficos y documentales elaboración individual
de ensayos, trabajos y exposiciones. 30
Total 100%
11. BIBLIOGRAFÍA
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
EPPEN, G. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. 5 ed., Pearson,
México
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
TAHA, HAMDY A. (2004). Investigación de Operaciones. 7ma. ed. Edit. Pearson
12. LECTURAS RECOMENDADAS
Misión y Visión de la Universidad Nacional de Chimborazo
Misión y Visión de la carrera de Contabilidad y Auditoría
El hombre que calculaba, una mente Brillante
El asesinato del profesor de matemáticas
Tío Petrus
Razonamiento lógico
Lógica matemática y conjuntos
RESPONSABLE/S DE LA
ELABORACIÓN DEL SÍLABO:
Villa Villa Vicente Marlon
FECHA: SEPTIEMBRE 2014

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DIRECTOR(A) DE CARRERA DOCENTE
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