En esta presentación se observa una problemática de una empresa con su proveedor, dando así una breve supuesta solución a dicho problema.

2. • Nuestro proveedor de pantallas para computadora se
comprometió a no exceder una tasa de defectos del .1%
se tomó una muestra de 245 piezas y solo se encontró 1
de ellas defectuosas. ¿Qué podemos afirmar acerca de la
tasa de defectos de una nuestro proveedor?
éxito
Fracaso
N=
P=
Defectuosa
No defectuosa
245
0.001

3. Distribución de la muestra con p=0.001
pk
nCk
(1-p)n-k
p(x=k)
0
1
1
0.782608599 0.782608599
1
245
0.001
0.783391991 0.191931038
2
29890
0.000001
0.784176167 0.023439026
3
2421090
0.000000001
0.784961128
0.001900462
4
146475945
1E-12
0.785746875
0.000115093
5
7060140549
1E-15
0.786533408
5.55304E-06
6
2.82406E+11
1E-18
0.787320729
2.22344E-07
7
9.64213E+12
1E-21
0.788108838
7.59905E-09
8
2.86854E+14
1E-24
0.788897736
2.26298E-10
9
7.55381E+15
1E-27
0.789687423
5.96515E-12
10
1.7827E+17
1E-30
0.790477901
1.40918E-13
1

4. Gráfica
0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

5. • Al observar la distribución nos pudimos dar cuenta que el
proveedor afirmaba era incorrecto ya que al realizar la
distribución se observó que es mayor la probabilidad de
que en la muestra de 245 pantallas se obtuviera 0
pantallas defectuosas.
• Pero al realizar una suposición del 0.002 de taza de
defecto aún sigue siendo mayor la probabilidad de tener 0
piezas defectuosas.
• A continuación se observara una distribución binomial
suponiendo un P=0.004 la cual parece que es la más
indiada para el proveedor.

6. Suponiendo una P= 0.004
éxito
Fracaso
N=
P=
nC k
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
0
Defectuosa
No defectuosa
245
0.004
pk
(1-p)n-k
p(x=k)
1
245
29890
2421090
146475945
7060140549
2.82406E+11
9.64213E+12
2.86854E+14
7.55381E+15
1
0.004
0.000016
0.000000064
2.56E-10
1.024E-12
4.096E-15
1.6384E-17
6.5536E-20
2.62144E-22
0.374574246
0.37607856
0.377588916
0.379105337
0.380627848
0.382156474
0.383691239
0.385232168
0.386779285
0.388332616
0.374574246
0.368556989
0.180578123
0.058742281
0.014272723
0.002762832
0.000443828
6.08577E-05
7.27115E-06
7.68971E-07
1.7827E+17
1.04858E-24
0.389892184
7.28824E-08
0.999999993

7. 0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Es hasta aquí en esta tasa en donde podemos ver que tal ves esta es la
indicada para el proveedor y esto nos deja claro que el proveedor no es apto
para abastecer nuestra demanda de pantallas, por lo cual le daremos una
capacitación mejor al personal de nuestro proveedor para que pueda cumplir
con nuestros requerimientos, ya que para nosotros es mejor intentar mejorar
la calidad de nuestro proveedor que tener que conseguir otro y pagar costos
extras por lo del transporte ya que los demás abastecedores se encuentran a
mayores distancias.