El documento presenta el análisis estadístico de una muestra de 87 piezas tomadas de una fábrica de marcadores que estaba experimentando una tasa de defectos del 4.5% debido a problemas con la maquinaria. Se calculó la probabilidad de 0 a 10 defectos usando una distribución de binomial y se concluyó que la tasa de defectos necesitaba reducirse a menos del 4.5% para mejorar la calidad.

1. Rolando Fernando Echavarría
profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Universidad tecnológica de torreón
7ª A
Ingeniería en tecnologías de la producción

4. De tal forma que la grafica tiene este
resultado.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Problemas de maquinaria

5. 0
5
10
15
20
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21
Analisis y solución.
se dice que en la fabrica existirá
algún error correcto, ya que no se
debe relevar, las 85 piezas (muestras)
tomadas tienen un ligero error en la elaboracion, pues
este no se refleja pero algunas piezas se tendrán que
retrabajar de nueva cuenta la misma
maquinaria que se esta utilizando,

7. demostrar que en la fabrica de marcadores, no se
tenga algún defecto en las piezas a pesar de su
nivel de sigma en calidad.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1
Fabrica de marcadores

8. Solución y analisis final del problema:
el nivel de calidad que se encuentra en la fabrica es
bajo, ya que con la comprobación existente entre
las piezas tomadas como muestra, se refleja en los
grafico que las 4 piezas tomadas como muestras san
realidad tienen un cierto porcentaje de que todas las
piezas salgan defectuosas.

11. se verifica que el jugador de básquet val, tendrá alguna oportunidad de hacer algún enceste
en un partido, hace comprobando estadísticamente mediante la herramienta de
probabilidad, y haciendo uso de las funciones algorítmicas de este.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 2 3 4 5 6
Titular del graffito
Series1 Series2

12. Debido a problemas con la maquinaria, la tasa de defectos en la fábrica
Yovana aumento al 4.5%. Se extrae una muestra de 87 piezas.
El 1.5% se toma como probabilidad de éxito y se extrae una muestra
N=87 P=0.015 Q=0.985 de 87 piezas.
N=87
P=0.015
Q=0.985
P(x=0) =87C0 (0.015)0 (0.985)87= 0.2685040
P(x=1) =87C1 (O.015)1(0.985)86=0.3557347
P(x=2) =87C2 (0.015)2 (0.985)85=0.232943082
P(x=3) =87C3 (0.015)3 (0.985)84=0.100508436
P(x=4) =87C4 (0.015)4 (0.985)83=0.032142291
P(x=5) =87C5 (0.015)5 (0.985)82=0.00812531
P(x=6) =87C6 (0.015)6 (0.985)81=0.001691054
P(x=7) =87C7 (0.015)7 (0.985)80=0.000297988
P(x=8) =87C8 (0.015)8 (0.985)79=0.000045378
P(x=9) =87C9 (0.015)9 (0.985)78=0.000006065
P(x=10) =87C10 (0.015)19 (0.985)77=0.00000072

13. Al hacer los respectivos cálculos se tomo la decisión por la inclinación de la
grafica su tendencia era en declive de los defectos sucintados es por eso que se
requirió este estudio para disminuir la tasa de defecto a menor del 4.5% para que
haya mas del 1.5% de éxito en el proceso de fabricacion.
Xi (pxi) xi.p(xi)
0 0.268504 0
1 0.3557347 0.3557347
2 0.232943082 0.465886164
3 0.100508436 0.30525308
4 0.032142291 0.128569168
5 0.08112531 0.04062655
6 0.001691054 0.010146324
7 0.00297988 0.10146324
8 0.000045378 0.002085916
9 0.000006065 0.0000000005458
10 0.0000000720 0.00000000000072
0
0.1
0.2
0.3
0.4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
P(xi)
Series1