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1. Estadística
Propósito: comprende la estructura de la estadística, los componentes y su
utilidad
Camilo Andrés Rubiano Albarracín. 9 - C

2. Preguntas:
1. Que es estadística
2. Explique el origen de la estadística
3. Explique cuales son las clases de estadística
4. Que son los cuadros estadísticos
5. Cuales son los elementos de recolección de información
6. Explique cual es la importancia de la estadística
7. Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que
8. Que es probabilidad
9. Explique las teorías y sus exponentes
10. Explique las técnicas de análisis estadísticos
11. Explique las disciplinas especializadas en estadística

3. Estadística
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos
obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar
conclusiones.
es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso
relacionado de la estadística con la investigación científica.

4. Origen de la estadística
La estadística empieza con los grandes imperios de la antigüedad. Se han
descubierto tablillas de arcilla de la civilización babilónica (5000 a.C.), escritas
en notación sexagesimal, que contienen listas de personas, bienes y
cantidades de alimentos traídos como ofrendas.

5. Clases de estadística
 DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de
recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos.
 INFERENCIAL O INDUCTIVA: esta clase de estadística tiene la particularidad de que a
partir de los datos muéstrales que maneja, es posible realizar conclusiones y
predicciones que incluyan a toda la población.
 APLICADA: Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de
una muestra determinada.
 ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: se refiere al empleo de la estadística pero desde un
punto de vista formal, a través del uso de distintas ramas propias de la matemática y
de la teoría de la probabilidad.

6. Cuadros estadísticos
El cuadro estadístico es el arreglo ordenado, de filas y
columnas, de datos estadísticos o características relacionadas,
con el objeto de ofrecer información estadística de fácil
lectura, comparación e interpretación. Un cuadro estadísticos
el resultado de trabajos previos ( planeamiento, recopilación,
tabulación, cálculos, etc. ). Estos cuadros constituyen los
llamados “cuadros de análisis” que se incluyen frecuentemente
en el cuerpo de los estudios, de las investigaciones de los
informes. Cada cuadro estadístico puede tomar una forma
particular o propia, sin embargo existen recomendaciones y
normas generales para su construcción, que pretenden
uniformizar criterios para presentar datos estadísticos.

7. Elementos de recolección de
información
 Prueba t de Student
 Prueba de χ²
 Análisis de varianza (ANOVA)
 U de Mann-Whitney
 Análisis de regresión
 Correlación
 Iconografía de las correlaciones
 Frecuencia estadística
 Análisis de frecuencia acumulada
 Prueba de la diferencia menos significante de Fisher
 Coeficiente de correlación de Pearson
 Coeficiente de correlación de Spearman
 Análisis factorial exploratorio
 Análisis factorial confirmatorio
 Gráfica estadística

8. La importancia de la estadística
La estadística resulta fundamental para conocer el
comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha
adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como
un valioso auxiliar y en los diferentes campos del
conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje
que permite comunicar información basada en datos
cuantitativos.

9. 10 lugares donde se aplica estadística
1. Almacenes: para controlar las ventas de productos.
2. Elecciones: para dar una predicción de el resultado de las elecciones.
3. Colegio: para saber el desempeño de los estudiantes
4. Turismo: para identificar los ingresos y turistas que han ingresado al país.
5. Desempleo: para saber la tasa de desempleo en el país.
6. Lluvias: para ver la probabilidad de lluvias.
7. Policial: para saber la tasa de delincuencia.
8. Pobreza: para saber los lugares donde mas se evidencia pobreza.
9. Economía: para controlar el precio de las divisas.
10. Natalidad: para controlar la tasa de natalidad en una población.

10. Probabilidad
Es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un
evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da
cerca de uno es casi seguro que ocurra.
Se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la
realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los
resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

11. Las teorías y sus exponentes
 σ-álgebras, teoría de la medida, medida producto y funciones medibles
 Variables aleatorias y funciones de distribución
 Convergencia de funciones medibles y convergencia débil.
 Independencia probabilística
 Probabilidad condicionada
 Martingalas y tiempos de parada
 Leyes de los grandes números
 Funciones características
 Teorema central del límite y teorema del valor extremo
 Procesos estocásticos

12. Técnicas de análisis estadísticos
 Prueba t de Student
 Prueba de χ²
 Análisis de varianza (ANOVA)
 U de Mann-Whitney
 Análisis de regresión
 Correlación
 Iconografía de las correlaciones
 Frecuencia estadística
 Análisis de frecuencia acumulada
 Prueba de la diferencia menos significante de Fisher
 Coeficiente de correlación de Pearson
 Coeficiente de correlación de Spearman
 Análisis factorial exploratorio
 Análisis factorial confirmatorio
 Gráfica estadística

13. Disciplinas especializadas en estadística
 Ciencias actuariales
 Física estadística
 Estadística industrial
 Estadística espacial
 Matemática estadística
 Estadística en medicina
 Estadística en medicina veterinaria y zootecnia
 Estadística en nutrición
 Estadística en agronomía
 Estadística en planificación
 Estadística en investigación
 Estadística en restauración de obras
 Estadística en literatura

14.  Estadística en astronomía
 Estadística en antropología (antropometría)
 Estadística en historia
 Estadística militar
 Geo estadística
 Bioestadística
 Estadísticas de negocios
 Estadística computacional
 Estadística en ciencias de la salud
 Investigación de operaciones
 Estadísticas de consultoría
 Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación
 Estadística en comercialización o mercadotecnia
 Cienciometría
 Estadística del medio ambiente
 Estadística en epidemiología
 Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de
datos)

15.  Econometría (usa la estadística como ciencia auxiliar)
 Estadística en ingeniería
 Geografía y sistemas de información geográfica, más específicamente en análisis espacial
 Demografía
 Estadística en psicología (psicometría)
 Calidad y productividad
 Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales)
 Cultura estadística
 Encuestas por muestreo
 Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química analítica e ingeniería química)
 Confiabilidad estadística
 Procesamiento de imágenes
 Estadísticas deportivas