#eBarometer: El barómetro de los compradores online EUROPA 2017

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Mindfulness ― one of the fundamental teachings by the Buddha, has being highly valued practice for the last 2,500 years in many Asian countries such as Myanmar, Sri Lanka, Thailand, India, Japan, Korea and China. As historical records shows, mindfulness has helped many people to live a meaningful life in this region. Finally, the advancements of technology such as fMRI machines, EEG studies and empirical studies have enable scientists to show the effectiveness of mindfulness meditation for the human wellbeing as a scientific fact. This scientific knowledge has made mindfulness accessible for millions of people through out the world and made available for a broader audience as a secular tool for improving human wellbeing. Therefore, mindfulness has being actively promoted in various places such as schools, governments and workplaces. In this talk we will introduce mindfulness and the scientific research made it popular among a wider audience. Further, we will introduce Rakuten Mindfulness Clubs activities and briefly touch upon the potential application to Human Computer Interaction. https://tech.rakuten.co.jp/

Introduction to Mindfulness

Rakuten Group, Inc.

●Overall introduction of Ichiba Introduction ●Redis Cluster in Rakuten Ichiba How we use Redis Cluster in Rakuten Ichiba ●R Framework The challenge of updating a legacy system sharing code between multiple teams, using an in-house developed library for the Rakuten Ichiba Frontend side. ●Rakuten Catalog Platform- Classification Approach for 280,000,000 Ichiba items - 1. Taxonomy Strategy(Analyze, Adoption) 2. Rakuten Catalog Platform Classification Ichiba Item data -> Taxonomy(Taxonomy(Genre/Tag/Attribute) management/development) -> Catalog(Product Master) -> Data governance system -> Data Processing Unit -> Auto classification(Item information/Image) ●How to reconstruct a million-user app Describes why we decided to rewrite our app, what difficulties we faced and how we create the new structure to ensure it's flexible, stable and maintainable. https://tech.rakuten.co.jp/

Rakuten Ichiba_Rakuten Technology Conference 2016

Rakuten Group, Inc.

5 Tips for Great Product Design

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Building Software Fast with Freelancers & JIRA

Atlassian

If you are planning on building a connect integration for any of the Atlassians cloud offerings, growth, performance, and stability should be your highest priorities. In addition, you have to think of keeping the cost down, delivering the product on time, and keeping both users and developers happy. In this session, Nathan Burrell will talk about the architecture of Bitbucket Pipelines (Beta) which is a feature of Bitbucket Cloud that is integrated via connect, runs on AWS and heavily utilises docker. He will walk you through examples that show how one can implement a solid integration while staying aligned and meeting all previously mentioned priorities. You will learn about best practices, software architecture insights, and the technologies that are readily available to assist you in your endeavours. Products covered: Bitbucket

Connect + Docker + AWS = Bitbucket Pipelines

Atlassian

Mercado de Artesanias Metepec

Alfredo Lopez Martinez

En la actualidad el "Big Data" se ha convertido en una palabra de moda que genera confusión en muchos escenarios. Los conceptos que usualmente se le asocian son: gran cantidades de datos, analítica de redes sociales, modernas herramientas para gestionar datos, datos en tiempo real, entre otros. Independientemente de como lo catalogamos, las empresas necesitan comprender y explorar cómo procesar y analizar de nuevas formas la variedad de información que tienen a su disposición. En muchas de las investigaciones aparecen referencias de tecnologías como Spark y Cassandra que se mencionan como un recurso externo dado por sentado su existencia. Brindar una solución que incluya todos los componentes de procesamiento y análisis puede llegar a ser un reto desde la perspectiva de infraestructura que se requiere provisionar, monitorizar y gestionar por el personal de operaciones. Por otra parte crear la infraestructura de apoyo al desarrollo de estas aplicaciones bajo conceptos como inmutabilidad, consistencia y disponibilidad son elementos que se deben tener en cuenta desde las primeras fases de diseño de una solución. Ver el Big Data desde la perspectiva de DevOps en aras de viabilizar el desarrollo y liberación de aplicaciones y servicios con mayor velocidad es el tema central de esta presentación donde se abordaran conceptos y métodos generales, tecnologías y frameworks recomendados.

Big Data perspectiva DevOps

Enrique Carbonell

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