Este documento presenta un análisis de datos para una librería llamada Iztaccihuatl con el fin de mejorar sus indicadores de desempeño y estrategia de toma de decisiones. Se revisan diferentes tablas de datos sobre libros, ventas, clasificaciones y recomendaciones de clientes. Se propone realizar un análisis descriptivo de los datos para comprender la situación actual de la librería antes de tomar decisiones. Las decisiones deben basarse principalmente en las preferencias de los clientes estudiadas a través de los datos, como la adquisición

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INTRODUCCION A LA CIENCIA DE
DATOS Y EL BIG DATA
PRACTICA DE EVALUACION ENTRE
PARES
Edx
HUGO ALEJANDRO CASTRO ARROYO
INTRODUCCION A LA CIENCIA DE
DATOS Y EL BIG DATA
2021
PROYECTO INDIVIDUAL EVALUADO
POR PARES

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Índice:
Introducción………………………………………3
Indicadores KPI´s………………………………..4
Tipo de análisis…………………………………..5
Toma de decisiones…………………………….6
Conclusión………………………………………..7

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INTRODUCCIÓN
La Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México ha
decidido desarrollar un proyecto basada en ciencia de datos para mejorar sus indicadores
de desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de
decisiones.
Para poder realizar este proyecto, Iztaccihuatl facilita una serie de archivos para trabajar,
véase:
-Datos generales de cada libro existente en la librería y además menciona el promedio de
clasificación de cada libro de acuerdo a las votaciones y compras del cliente.
-El top 20 de los libros más vendidos de acuerdo a una clasificación general.
-Los datos de los libros más votados por los clientes dentro del sitio web de la librería.
-Las recomendaciones que cada cliente o usuario realiza en el sitio web sobre libros para
leer.

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INDICADORES KPI´S
Como sabemos, Iztaccihuatl es una librería que se esta expandiendo y la estrategia
propuesta para una correcta toma de decisiones de acuerdo a su negocio es la siguiente:
Lograr aumentar la presencia en el mercado local, rediseñar y mejorar su estrategia de
distribución y saber lo que realmente es de la preferencia de sus clientes.
Haciendo un análisis de las tablas podemos hacer las siguientes afirmaciones:
 “books”: Esta tabla alberga información sobre la clasificación de productos básica
para llevar un control de almacenaje y es la que normalmente las librerías
muestran al buscar algunos ejemplares en línea.
 “top_books”: Aquí se nos muestra una idea para visualizarme sobre los volúmenes
de ventas y los valores, pero no se particularizan por fecha (semestre, año) o por
el tipo de tipo de canal por el que se concreto la compra. Únicamente se cuenta
con el dato del acumulado de ventas desde el inicio de operaciones hasta el 2010,
se puede observar una preferencia de la clientela por contenidos de ficción y
fantasía.
 “ratings”: Esta tabla da una pista sobre cuales publicaciones son mas valoradas
por los clientes o potenciales clientes, no obstante, no se visualiza que parámetros
fueron empleados por ellos para dicha valoración (precio, velocidad de entrega,
contenido del libro).
 “to_read”: Esta tabla es muy buena para conocer las preferencias, y establecer
una tendencia básica. De todos modos, requerirían de la misma clasificación que
los “ratings” para poder ampliar el análisis de la demanda.
De los cuales consideró que los mas fundamentales para lo que ocupamos son los
siguientes:
1. “top_books”
2. “to_read”
3. “ratings”
Principalmente porque son las que involucran al cliente y su opinión (que es lo mas
importante)

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TIPO DE ANALISIS:
En mi opinión, considero que con los datos que contamos en las distintas carpetas y con
los KPI ’s que hemos estructurado nos es suficiente para hacer un muy completo y
correcto análisis descriptivo, debido a que con el análisis descriptivo comprenderíamos la
actual situación de dicha librería, dicha cosa es algo fundamental previamente a tomar
cualquier tipo de decisión, consideró que lo primero que debemos conocer con exactitud
es en qué lugar nos encontramos, cosa que nos puede facilitar el análisis descriptivo.

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TOMADE DECISIONES:
Tomando en cuenta el análisis descriptivo y los indicadores antes mencionados,
podríamos basar nuestras decisiones respecto a la adquisición de nuevo material, las
invitaciones de algunos celebres autores para exhibiciones basándonos primordialmente
en el consumo de nuestros compradores, ese es la estrategia, hacer las cosas y ofrecerle
al cliente las cosas de acuerdo a sus preferencias previamente estudiadas.

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CONCLUCIONES:
Al hacer esta actividad, mi conclusión personal y lo que me llamo la atención es la gran
importancia de los datos en posesión de la librería, ellos nos pueden ayudar a hacer un
análisis que posteriormente nos puede facilitar a hacer otro tipo de análisis mas profundo
como lo puede ser el prescriptivo. También en base a dichos datos, podríamos empezar a
analizar la opción de expandirnos o asociarnos con otras librerías compatibles, todo con el
fin de agradar y satisfacer las necesidades del consumidor, lo principal que aprendí con
este proyecto es que siempre debemos anteponer las preferencias de los clientes antes
que nuestros gustos personales.