Este documento resume los pasos para analizar la correlación entre dos variables cuantitativas tomadas de una matriz de datos: comunicación familiar y mantenimiento del hogar. Primero, se comprueba si siguen una distribución normal mediante gráficas y pruebas estadísticas, encontrando que solo comunicación familiar es normal. Luego, se utiliza el estadístico de Spearman para medir la correlación, obteniendo un valor estadísticamente significativo distinto de cero, lo que indica que existe correlación entre las variables.

1. Ejercicio Tema 14 María Jesús Rodríguez
1) Elige dosvariablesde lamatrizde datos.
- La que queráisperodeberásjustificarla.
- Recuerdaque tienesque hacerlapruebade normalidadparadecidirel estadísticode
correlaciónque tienesque utilizar.
2) Comentalosresultados.
3) Represéntalosgráficamente.
Para utilizarel métodode correlaciónnecesitamosdosvariablescuantitativas,comoson
“comunicaciónfamiliar”y“mantenimientohogar”.Parapoderaveriguarsi existe correlación
entre estasvariables,primerodebemosconfirmarsi siguenunadistribuciónnormal ono,de la
informaciónque nosdé podremosusarunestadísticouotro.
- Si la variable sigue unadistribuciónnormal,usaremosRde Pearson.
- Si la variable nosigue unadistribuciónnormal,usamosRhode Spearman.
Comenzamosconlavariable “comunicaciónfamiliar”:
Comose observaenlagráfica anterior,estavariable nosigue una distribuciónnormal,porque
la medianocoincide enel centrode la gráfica.

2. Comprobamoslanormalidadmediante el Testde ShapiroWilks,establecemoslasdos
hipótesis:
H0: la variable “comunicaciónfamiliar”sigue unadistribuciónnormal.
H1: la variable “comunicaciónfamiliar”nosigue unadistribuciónnormal
P-value es7.526e-07, este valoresmenorque 0.05, por loque rechazamosHo y aceptamos
H1, de este modolavariable “comunicacionfamiliar”nosigue unadistribuciónnormal.
A continuación,hacemoslomismoconlavariable “mantenimientodel hogar”:
Esta variable nosigue una
distribuciónnormal,debidoaque
podemosobservarque lospuntos
no se sitúansobre la línearoja.

3. Comopodemosobservar,estagráficanosigue unadistribuciónnormal,lamedianose
encuentraenel centrode la gráfica.Sin embargo,si existe dudapodemoscomprobarel
resultadoconuna comparaciónde cuartiles:
Comoexistenpuntosfuerade lalínea,podemosdecirque lavariable “mantenimientohogar”
no sigue unadistribuciónnormal.
Ahoravamos a aplicarel Testde ShapiroWilksparacomprobar que noexiste normalidad.
Establecemoslashipótesis:
H0: la variable “mantenimientohogar”sigue unadistribuciónnormal.
H1: la variable “mantenimientohogar”nosigue unadistribuciónnormal.
Comop-value = 0.002457, este valoresmenorque 0.05, aceptamosH1. Es decir,lavariable
“mantenimientohogar”nosigue unadistribuciónnormal.
Ambasvariablesnosiguenunadistribuciónnormal,asíque para versi hay correlaciónentre
ellasutilizamosel Testde Sperman.Establecemosnuestrashipótesis:
H1: Hay correlaciónentre lacomunicaciónfamiliarymantenimientodel hogar.(Rhoestáentre
-1 y 1 y esdistintode 0).
H0: Noexiste correlaciónentre comunicaciónfamiliarymantenimientodel hogar.(Rho=0)

4. El p-value esmenorque 0.05, así que rechazamosH0 y aceptamosH1, por loque sí hay
correlaciónentre ambasvariablesyademásesestadísticamente significativa.
También,el valorde Rhoes -0.0134597, distintode 0 y entre -1 y 1, así que se demuestraque
hay buenacorrelación.