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TAREA SEMINARIO 10
Lidia Lora Fernández
TAREA A REALIZAR:
 Elige dos variables de la matriz de datos
del cuestionario.
• La que queráis pero deberás justificarla.
• Recuerda que tienes que hacer la prueba de
normalidad para decidir el estadístico de
correlación que tienes que utilizar.
 Comenta los resultados.
 Represéntalos gráficamente.
CORRELACIÓN
 En este seminario vamos a trabajar
con la correlación en SPSS, que mide
la relación entre dos variables
cuantitativas.
 Y se representa mediante diagramas
de dispersión.
 Las variables que elijo son las
siguientes: Año de nacimiento y Altura,
ya que, ambas son cuantitativas.
 A continuación, vamos a realizar la
prueba de normalidad para elegir el test
de correlación que utilizamos para la
valoración (Spearman o Pearson).
PRUEBA DE NORMALIDAD
 En esta prueba de normalidad podemos
observar que el grado de libertad es 50 en los
dos casos, por lo que, elijo Shapiro-Wilk.
 El nivel de significación de la altura es 0,565 y
el del año de nacimiento es 0. Si el grado de
significación es superior a 0,05 quiere decir
que la variable sigue una distribución normal.
 En este caso, como el año de nacimiento no
sigue una distribución normal elegimos el
coeficiente de Sperman.
RESULTADOS
 Con los resultados obtenidos
podemos afirmar que existe una
correlación positiva débil 0,115.
GRÁFICOS
 Podemos
ver una
correlación
débil.

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  • 1. TAREA SEMINARIO 10 Lidia Lora Fernández
  • 2. TAREA A REALIZAR:  Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. • La que queráis pero deberás justificarla. • Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.  Comenta los resultados.  Represéntalos gráficamente.
  • 3. CORRELACIÓN  En este seminario vamos a trabajar con la correlación en SPSS, que mide la relación entre dos variables cuantitativas.  Y se representa mediante diagramas de dispersión.
  • 4.  Las variables que elijo son las siguientes: Año de nacimiento y Altura, ya que, ambas son cuantitativas.  A continuación, vamos a realizar la prueba de normalidad para elegir el test de correlación que utilizamos para la valoración (Spearman o Pearson).
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. PRUEBA DE NORMALIDAD  En esta prueba de normalidad podemos observar que el grado de libertad es 50 en los dos casos, por lo que, elijo Shapiro-Wilk.  El nivel de significación de la altura es 0,565 y el del año de nacimiento es 0. Si el grado de significación es superior a 0,05 quiere decir que la variable sigue una distribución normal.  En este caso, como el año de nacimiento no sigue una distribución normal elegimos el coeficiente de Sperman.
  • 11.
  • 12.
  • 13. RESULTADOS  Con los resultados obtenidos podemos afirmar que existe una correlación positiva débil 0,115.
  • 14.
  • 15.