ENOS Y MALARIA 2023.pdf

MALARIA Y FENOMENO DE EL NIÑO
H MARCELO AGUILAR V
MD, MSc, PhD

Fauna entomológica del Ecuador
Litoral Región interadina Amazonia
A. albimanus
Desde e nivel del mar até
os 1800 metros de altitud
A. psedopunctipenis
Entre 2000 y 2500 metros
de altitud
A. Nunestovari
A. oswaldoi
A. trianulatus
A. punctimacula
A. trinkae
A. neomaculopalpis
A. rangeli
A. shanoi
A. squanifemur
A. evanse

Malaria in highlands of Ecuador before 1900
Pinaul &Hunter 2012

"Baron Alexander von Humboldt," oil on canvas, by the
German artist Julius Schrader Courtesy of the Metropolitan
Museum of Art, New York, New York.

A QUININA
O Cacique Pedro Leiva
comunicou ao padre jesuíta Juan López
a respeito das propriedades curativas da
casca da quina, foi curado DO Chuc-
chuy (quéchua = febres com frios)
López curou com o pó de quina a
malária que sofria a Condessa de
Cinchón, esposa do Vice-Rey do Peru
A quina foi introduzida em 1639 na
Espanha, em 1642 na Itália e em 1718
na Inglaterra chegou para curar as
"tercianas" de Carlos II
(Estrella, 1992; Alvarez, 1987).

O CONTROLE DA MALÁRIA NO EQUADOR
Hitos
⚫ Século XVII Município de Guayaquil: drenagem de pântanos,
controle sanitário (Leon, 1982).
⚫ A luta antivetorial, era limitada ao controle físico de criadouros
⚫ Tratamento de doentes com o quinino em hospitais e ambulatórios
urbanos e das áreas produtoras de cacau
⚫ A sistematização da luta antivetorial na verdade ocorre segunda
década do século XX na luta antiamarílica (Stegomia fasciata)
⚫ Em 1930 o controle antilarvário realizava-se petrolização es
aplicações de "Verde de Paris", larvicida arsenical , os casos
eram tratados com derivados do quinino.
⚫ Entre 1936 e 1941 se realizaram experiências de controle
antimalárico em zonas endêmicas como Balzapamba (Província
Bolívar), malária de altura.

TENDENCIA DE LA MORBILIDAD PALÚDICA EN EL ECUADOR
1957-2013

Ciclo vital
⚫ Mosquito: formas asexuadas
⚫ Oocineto→ esporozoitos
⚫ Hombre: formas sexuadas
⚫ →esporozoitos→merzoitos→esquizontes
hemáticos→e hepáticos→ gametocitos
⚫

100
10000
1000000
5
7
6
0
6
3
6
6
6
9
7
2
7
5
7
8
8
1
8
4
8
7
9
0
9
3
9
6
9
9
year
number
of
slides
0
5
10
15
20
25
SPR/100
Blood Slides Examined Positive Blood Slides Slide Positive Rate
ENSO ENSO ENSO ENSO

Malaria en la Costa Ecuatoriana
Efecto ENSO 1997- 1998
0
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Indice
Parasitario
Anual
x
1000
habitantes
ESMERALDAS
GUAYAS
LOS RIOS
MANABI
EL ORO

Malaria en la Costa Ecuatoriana. Efecto ENSO
1997-1998
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Número
de
casos
ESMERALDAS
GUAYAS
LOS RIOS
MANABI
EL ORO

PERU
COLOMBIA
CARTOGRAFIA TEMATICA DE TEMPERATURA Y
PRECIPITACION
Recopilación de datos de las Estaciones Meteorológicas
correspondientes a las zonas homogéneas y su área de
influencia.
Interpolación de datos de temperatura y precipitación
Definición de rangos
Generación de los
Mapas de Temperatura
y Precipitación.
Escala: 1: 100.000
PERU
COLOMBIA

GENERACION DE CARTOGRAFIA TEMATICA DE
TEMPERATURA DE LA SUPEREFICIE A PARTIR DE
IMÁGENES MODIS
Adquisición de imágenes MODIS (según la disponibilidad de
las mismas en las zonas homogéneas fronterizas)
Procesos de conversión de los datos
originales a datos de temperatura,
mediante el uso de algoritmos.
Generación del Mapa de
Temperatura de la Superficie

2. GENERACION DE CARTOGRAFIA TEMATICA DE
COBERTURA VEGETAL Y USO ACTUAL DEL
SUELO
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
SATELITALES
Identificación y adquisición
de imágenes ASTER,
SPOT, LANDSAT (según
la disponibilidad de las
mismas en las zonas
homogéneas fronterizas)
con la menor nubosidad
posible.

PALMAAFRICANA
BOSQUE
LANDSAT TM - SAN LORENZO 1.999
PASTO

5.- MODELAMIENTO DE ESTRATIFICION DE
RIESGO PARA MALARIA
2
Recolección de
datos
1
Definición de
Objetivos
4
Identificación
de factores
socioeconómicos
3
Identificación
de factores
bio-físicos
5
Identificación
de índices
malariométricos
IPA & FRIF
7
Correlación de
factores bio-físicos
versus IPA & FRIF
8
Correlación de
factores sociales
versus IPA & FRIF
Mapa de
Riesgo
6
Proceso
Cartográfico

Mapa N° 1 MALARIA EN EL ECUADOR. Evolución Indice Parasitario Anual x 1000. Efecto del ENOS
97-98
MALARIA EN EL ECUADOR EVOLUCION FRIF %. Efecto del ENOS 97-98

Pr_FRIF_92 p valor
NBI 90
Total
Pearson 0.19573 0.06923
Spearman 0.26702 0.01241
Moran 0.00172 0.01902
Moran* 28.80616 0.23423
Urbano
Pearson 0.38952 0.00019
Spearman 0.37064 0.00041
Moran 0.00316 0.00000
Moran* 26.38539 0.07107
Rural Pearson 0.20623 0.05531
CORRELACIÓN DE POBREZA Y MALARIA EN EL ECUA

CORRELACIÓN DE POBREZA Y MALARIA (FRIF*) EN EL
ECUADOR
FRIF: Frecuencia Relativa de Infección por Falciparum %

PROCESO CARTOGRAFICO EN ARCVIEW

Análisis Estadístico y de Correlación
• Método de Regresión Multiple Lineal Espacial y el Método de MARS

Análisis Estadístico y de Correlación
• Software utilizado: SPSS, Minitab Statistical , MARS
(MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES ), Statistical, Excel
8
4
0
-4
-8
99,99
99
90
50
10
1
0,01
Residual
Percent
6
5
4
3
2
4
2
0
-2
-4
Fitted Value
Residual
3
2
1
0
-1
-2
-3
60
45
30
15
0
Residual
Frequency
550
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
1
4
2
0
-2
-4
Observation Order
Residual
Normal Probability Plot Versus Fits
Histogram Versus Order
Residual Plots for malaria

Morbilidad Malárica (IPA) en el período
epidémico

RIESGO PARA TRANSMISIÓN DE MALARIA
ASOCIADA CON EL FENÓMENO DE EL NIÑO
(ENOS) EN MANABÍ, ECUADOR
Dr. H Marcelo Aguilar V
Instituto Nacional de Higiene y Medicina
Tropical “Leopoldo Izquieta Pérez”
Proyecto CIIFEN/WMO

Temperatua Media Promedio Anual. Manabí
24,0
24,5
25,0
25,5
26,0
26,5
27,0
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
T
°C

Component 1
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
Co
mp
on
ent
2
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
plantaciones
foresta
pasto/cultiv
o
pasto/bosqu
e
pasto
cultivado
palm
a
africana
m
ai
z
huerto
s
cultivos/pasto/bos
qu cultivos/past
o
cultivos
perennes/cu
cultivos de zona
cal
cam
aronera
s
cafe/caca
o
cafe
bosque/cultivo/pas
to
areas
pobladas
algodo
n
ipa
ACP. USO DEL SUELO Y COBERTURA FORESTAL VS. IPA.
PERIODO ENDEMICO

Component 1
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
Co
mp
on
ent
2
1,0
,5
0,0
-,5
-1,0
pasto
natural
m
atorral
seco
m
angla
r
eriale
s
depositos de
agua
chaparr
o
bosque
seco
bosque
hum
edo
areas
salinas
ipa
ACP. USO DEL SUELO Y COBERTURA FORESTAL VS. IPA.
PERIODO EPIDEMICO

Hallazgos
La anomalía de temperaturas altas se extendió por 18
meses, precedió en cuatro meses al pico de malaria.
La pluviosidad superó a la media decenal. El pico
máximo de pluviosidad precedió en 6 meses al de
malaria.
La expansión de la alta transmisión sigue por eje vial de
la costa y hacia el centro en el polígono de Junín,
Calceta, Chone y Tosagua.
La malaria en el período epidémico se dispersa siguiendo
las carreteras.
FRIF se asocia en el período endémico con altas cifras de
pobreza

Período endémico
Terrazas muy altas+ Horts+ (Alfisol+Entisol).
Cultivo/pasto/bosque, manglar y pasto natural,
climas seco subtropical y seco tropical; conos
esparcimiento, cuestas muy disecadas, horts y
terrazas muy altas

Período epidémico
Se asocia con chevrones
El ACP:
Clima muy seco tropical, zonas de
pendiente de 5 a 12% y la presencia de
camaroneras

Socioeconómicas
Período endémico:
Vivienda propia, uso de leña y carbón,
desnutrición, indígenas.
Período epidémico:
Hacinamiento y déficit de servicios
básicos se asociaron. El FRIF se asoció
con la carencia de servicios básicos
Pobreza extrema

Causalidad
Terrazas muy altas + Horts+ (Alfisol+Entisol) +
Terrenos estables + Pasto natural + Chevrones +
Cuestas muy disecadas + Llanuras aluviales de
depósito + Pendientes de >70% + Isoyeta de 500
a 750 + Playas + Camaroneras + Clima muy
seco tropical + Pasto Cultivado. + Vivienda
propia + Extrema pobreza por NBI + Uso de
leña o carbón + desnutrición infantil + Indígenas
+ anafalbetismo

MODELOS DE MALARIA EN ESMERALDAS
Dr. H Marcelo Aguilar V
Instituto Nacional de Higiene y Medicina
Tropical “Leopoldo Izquieta Pérez”
Proyecto CIIFEN/WMO

PRESENTACION DE LA APLICACIÓN
EQUIPO TECNICO:
Dr. Marcelo Aguilar V.
Ing. Ma. Cristina Cruz
Ing. Geovanny Alban

Abundancia de larvas de A
albimanus Estudio en distintos
estratos forestales en la Provincia de
Esmeraldas
Aguilar VHM, Días C, Suárez K & De
Mora Doménica
INHZN & SNEM

Larvas
capturadas
Pastizal Pastizal
inundado
Bosque
secundario
Bosque
primario
Estadio Núme
ro
% Núme
ro
% Núme
ro
% Núme
ro
%
1er estadio 2 6,06 3 9,67 2 28,57 0 0
2do estadio 25 75,75 11 35,48 2 28,57 0 0
3er estadio 4 12,12 12 38,70 1 14,28 0 0
4to estadio 1 3,03 5 16,12 2 28,57 0 0
Pupa 1 3,03 0 0 0 0 0 0
Total 33 100 31 100 7 100 0 0

Larvas
capturadas
Camaronera Bananera Palma
africana
Palmito
Estadio Númer
o
% Núm
ero
% Núm
ero
% Núm
ero
%
1er estadio 83 51,55 0 0 0 0 48 0
2do estadio 47 29,19 1 14,28 0 0 1 14,28
3er estadio 15 9,31 7 77,77 0 0 12 77,77
4to estadio 16 9,94 1 14,28 14 100 12 14,28
Pupa 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 161 9 14 73

Larvas
capturadas
Vuelta Larga Lucha de los Pobres
Estadio Número % Número %
1er estadio 8 10,12 53 29,44
2do estadio 23 29,11 54 30,00
3er estadio 29 36,71 17 9,44
4to estadio 19 24,05 56 31,11
Pupa 0 0 0 0
Total 79 100 180 100

Proyecto PAMAFRO Avances y
Efectos
BOLIVIA
ECUADOR
CHILE
VENEZUELA
PERÚ
COLOMBIA
Dr. Marcelo Aguilar
Representante ORAS en el Ecuador
Coordinador Nacional PAMAFRO

Chile 16,432.674 Hab.
Colombia 46,045.109 Hab.
Ecuador 13,408.270 Hab.
Perú 28,348.700 Hab.
Venezuela 27,030.656 Hab.
TOTAL 140,892.678 Habitantes
Bolivia 9,627.269 Hab.
Población países ORAS CONHU

ARTICULACION DE
POLITICAS
Reunión de Ministros de Salud del Área Andina,
Quito, abril del 2005

AMBITOS DE ACCION ORAS CONHU
INTEGRACION
ANDINA Y
SUDAMERICANA
EN SALUD
Armonizar
Políticas
Propiciar
Espacios de
Intercambio
Responder a
Problemas
Comunes
M
O
V
I
L
I
Z
A
R
R
E
C
U
R
S
COOPERACION HORIZONTAL

Objetivos Generales
▪ Disminuir la incidencia de la malaria en 50%
(priorizando las comunidades con Tasa de
Incidencia mayores al 10%).
▪ Disminuir la mortalidad global por malaria en 70%
▪ Establecer un sistema de diagnóstico y tratamiento,
comunal sostenible, así como, desarrollar
actividades de información y control en las zonas de
frontera de los países meta.

PAMAFRO: Mapa según NUTE2, áreas de frontera por país
Noviembre 2006
El control de la Malaria en
zonas de frontera: Las
áreas de color caqui indica
las NUTE2 del ámbito de
intervención del proyecto.
LEYENDA
NUTE2, áreas de frontera
Límite fronterizo de país

Estrategias de Intervención
1. Educación y comunicación para la
prevención y control.
2. Diagnóstico y tratamiento oportuno y
completo.
3. Vigilancia epidemiológica comunitaria.
4. Intervenciones para la reducción del contacto
hombre-vector.

Logros PAMAFRO Fase I
❑ 4,101 personas entrenadas en control de malaria
❑ 603 proyectos de control de malaria
❑ 22 Planes locales de salud formulados
❑ 800 microscopistas entrenados
❑ 91,590 mosquiteros entregados a personas en riesgo de malaria
❑ 463 microscopios nuevos distribuidos en las áreas priorizadas, y 167
microscopios rehabilitados
❑ 847,155 personas examinadas con gota gruesa
❑ 94,620 personas que recibieron tratamiento antimalarico
❑ 2.240 localidades con IPA>10 georeferenciadas
❑ 561 localidades que notifican casos de malaria en el marco sistema de
vigilancia comunitario
❑ 29 nodos de voz y datos funcionando
❑ 41 municipios implementando investigaciones operativas
Características Zonas PAMAFRO
► Las son las más pobres, con menos servicios y poco atendidas por los
gobiernos nacionales de la Subregión.
► Los casos detectados a través de la línea de base, fueron el doble de los
reportados.
► Malaria es una enfermedad social, asociada a pobreza, hacinamiento,
bajo nivel educativo y grupos excluidos.
► Las poblaciones afectadas con frecuencia no tienen percepción de
riesgo, ni de prevención, tampoco de FUTURO.
► Los promotores de salud cumplen un rol importante y
► Malaria no es una enfermedad con riesgo uniforme, tiene fuerte
concentración espacial
► Las zonas de intervención son altamente conflictivas

PAMAFRO: Estratificación según casos de Malaria por
NUTE 4 Frontera: Perú-Ecuador-Colombia, Año 2005
Ecuador
Colombia
Perú
PU TUMAYO
YAVARI
PEBAS
ALTO NANAY
YAQUERAN A
CONTAMAN A
SOPLIN
ALTO TAPICHE
MAQUIA
SARAYACU
PU INAH UA
SAN PABLO
LAS AMAZONAS
PAM PA HERMOSA
RAMON CASTILLA
IND IANA
REQU ENA
FERNAND O LORES
EM ILIO SAN M ARTIN
TAPICHE
SAQUENA
SAN JUAN
BAUTISTA
PAD RE MAR QU EZ
PU NCH ANA
VARGAS GU ER RA
CAPELO
BELEN
JENAR O HERR ERA
INAHU AYA
IQUITOS
Nieva
Nieva
NAPO
TIGRE
PASTAZA
URARINAS
MAZAN
PAR INARI
MORONA
NAUTA
TROMPETEROS
IMAZA NIEVA
LAGUNAS
BARRAN CA
JEBEROS
RIO SANTIAGO
EL CENEPA
TORRES CAU SAN A
CAHUAPANAS
MANSERIC HE
YU RIM AGU AS
BALSAPUERTO
JAEN
SANTA CR UZ
HUARAN GO
BELLAVISTA
AR AMANGO
TABACONAS
NAMBALLE
COLASAY
POMAH UACA
SAN JOSE DE LOUR DES
TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS
LA COIPA
CHONTALI
CHIRIN OS
LA PECA
PU CARA
SAN TA ROSA
LAS PIRIAS
PASTAZA
AGUARICO
TAISHA
ARAJUNO
ORELLANA
MORONA
LORETO
ZAMORA
HUAM BOYA
SANTIAGO
PALORA
GUALAQUIZA
LIMON INDANZA
YACUAMBI
SUCUA
LOGROÑO
MERA
YANTZAZA
EL PANGUI
SAN JUAN BOSCO
LA JOYA DE LOS SACHAS
SANTA CLARA
LA PEDRERA
LA CHORRERA
TARAPACA
EL ENCANTO
MIRITI-PARANA
PUERTO SANTANDER
LETICIA
PUERTO LEGUIZAMO
PUERTO NARINO
Sin Casos
1 - 200
201 - 500
501 - 2000
Más de 2000 Casos
LEYENDA
Estratificación según número
de casos reportados por
localidad año 2005
Concepto de zonas calientes

Malaria en Ecuador - Perú, Focos de Malaria según el método de
interpolación Kriging, variable empleada IPA 2004 – 2005
Kriging: Método geoestadístico de estimación de puntos que utiliza un modelo de variograma para la obtención de datos.
Kriging calcula los pesos que se darán a cada punto de referencias usados en la valoración
Valores de la interpolación
Nva. York, Miraflores,
Monte Calvario, Flor de
Agosto, Santa María de
Nanay, Diamante Azul,
San Antonito
Morales Bermudez,
Canchalagua, Frontera,
España, Curinga
Huasaga Viejo y San
Sebastián (Ecuador),
Purachín (Perú)
Santa María de Manchari,
Cocha Punia, Unión
Antonieta, Lago Anatico,
Lobayacu, Chambira, Nvo.
Progreso, Hortenciacocha,
Caspacocha

PAMAFRO: La Malaria en Ecuador – Perú:
IPAS año 2004-2005 y ríos de primer orden
La Malaria está
estrechamente
ligada a la
presencia de ríos,
obedeciendo así
a la geografía
humana
ubicación de
asentamientos
humanos
cercanos a ríos o
a las vías de
comunicación
#
0.63 - 29.7
# 29.7 - 103.45
# 103.45 - 288.89
# 288.89 - 5746.67
#
0.63 - 29.7
# 29.7 - 103.45
# 103.45 - 288.89
# 288.89 - 5746.67
Estratificación según
IPA (Eventos de Malaria/Pob.
X 1000 Hab).

PAMAFRO: Localidades y Establecimientos de salud
georeferenciadas de la frontera Peruana con IPA > 10
Zonas Calientes, Año 2005
IQUITOS: Nuevos
focos a nivel urbano,
carretera Iquitos –
Nauta
Priorización de
la intervención

PAMAFRO: Definición de estrategias de intervención
por localidades y establecimientos de salud
georeferenciados, Año 2005
LOCALIDADES:
Con poca accesibilidad
desde los
establecimientos de
salud más cercanos,
planteamiento de
nuevas estrategias
CP. CAIMITO: Con
establecimiento de
salud con el que se
puede atender a las
localidades cercanas
PS. ZUNGAROCOCHA: Con
establecimiento de salud con el que
se puede atender a las localidades
cercanas
LOCALIDADES CERCA DE
LA URBE: Sin problemas de
acceso

153
116
113
117
46-1
39-1
45-1
110
99
99
99
98
98
43
42
41
39
44
98
98
45
98
98
98
98
38 98
120
121
122
98
98
98
23
98
11
5
45-2
98
98
45-3
46
98
98
127
47
98
98
98
22
98
29
4-3
98
25-2
98
98
28
98
25-1
98
27
36
98
11
7
98
6
98
98
9
98
98
98
23
98
98
98
98
98
4-3
98
22-1
98
6
98
33
98
98
98
20
21
126
134
133
132
98
98
45-3
91 115-
144
143
98
98
98
154
98
98
155
165
98
98
2
1
2
3
98
98
171
172
98
164-1
164
98
98
98
157-2
99
98
98
157
98
99
99
99
99
98
98
167-1
167
98
166
164
98
161
163
98
162
98
98
98
158
98
98
98
98
98
98
160
152
98
142
170
151
150
98
145
138 139
146
147
98
140
148
141
109
98
103
98
101
64
65
66
68
67
69
99
59
98
98
97
99
98
98
111
99
108
105
99
98
98
100
99
70
71
74
107
104
102
98
87
98
98
99
98
88
99
98
99
72
99 98
98
99
73
94
76
98
98
98
99
96
173
96
174
106
91-1
95
98
96
99
98
99
75
99
97
98
FINCA LA FLORIDA
SAN RAFAEL TOLTEPEC, OAXACA,
1997-1999.
Casas negativas
Casas maláricas
Casos / año
“Casa Malárica”: algunas casas concentran
más casos
98
159
115
98
151
156
99
163
130
119
112
118
166
21% de las casas
concentran 78%
de los casos

SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA E
INTEGRACIÓN CON SICOVE

Modelización zonas calientes
⚫ Períodos:
⚫ Pre-epidémico Epidémico Post-epidémico
– Dispersión temporal y espacial
– Focos de persistencia endémica
– Zonas de alto potencial epidémico
– Zonas de malaria no responsiva
– Circuitos de dispersión
– Mapas predictivos

ESTRATEGIAS DE CONTROL EXITOSAS
1. Alto énfasis inicial en la estratificación, focalización y
caracterización local de la malaria
− SIG y modelos predictivos, Micro estratificación: barrios / domicilios
2. Educación y comunicación para la prevención y control
– Base científica con línea de base y CAP
– Adaptación local y adecuación sociocultural del control.
– Radiodifusión, escuelas saludables y movilización social.
3. Diagnóstico y tratamiento oportuno y completo:
– Mejoramiento de prescripción y adherencia de antimaláricos.
– Uso PDR y tratamiento inmediato.
– Ampliación de la red de diagnóstico microscópico

ESTRATEGIAS DE INTERVENCION
EXITOSAS
4. Vigilancia epidemiológica comunitaria.
– Notificación epidemiológica y acción de grupos de respuesta
comunitarios:
⚫ Participación activa de la comunidad en la reducción de riesgos
ambientales y personales.
⚫ Intervenciones para la reducción del contacto hombre-vector.
– Uso de mosquiteros impregnados de forma integral en barrios o
localidades de alto riesgo.
– Criterio eco-epidemiológico para la selección de zonas de
intervención
– Rociamiento de vivienda con criterios de control selectivo.
– Se ha reducido a un máximo de 10% de viviendas de localidades
de alto riesgo.

Combinaciones de intervenciones múltiples
Diagnóstico precoz
Dx microscópico
Dx pruebas rápidas
Acceso al Dx
Sistema Calidad Dx
Búsqueda activa y
pasiva
Tratamiento eficaz y
oportuno
Estandarización Tx
zona homogénea
Tx reducción trans.
Tx embarazadas
Adherencia
Control Integrado
Vectores
Rociamientos intrad.
Mosquiteros impreg.
Nebulizaciones
Identif/elim criaderos
Otras medidas CV
Información,
Educación y
Comunicación (IEC)
Educación para la
salud
Comunicación para el
cambio conductual
(BCC)
Vigilancia
epidemiológica
Convencional
Comunitaria
Red Andina Vig. Epi.
SIS nacionales
Monitoreo y
Evaluación
Intervenciones
Procesos
Estrategias
Participación
Fortalecimiento
sistema de salud
Fortalecimiento
institucional
Integración de los
servicios de salud
Movilización comunitaria
Alianzas estratégicas
Socios locales y
nacionales
Apoyo político nacional
y local

100
100
100
0
1 2 3 4 5
Morbilidad
<50%
Mortalidad
<70%
Municipios
IPA>10 <50%
Metas año 5

NUMERO DE MUERTES ATRIBUIBLES A MALARIA. AREA DE
INTERVENCION PAMAFRO ECUADOR. AÑOS 2005-2009
0
1
2
3
4
5
6
2005 2006 2007 2008 2009 2010
AÑOS
CASOS
67%
100%
Indicadores Impacto

AÑO 2002 AÑO 2003 AÑO 2004
AÑO 2005 AÑO 2006
Fuente: SNEM, PAMAFRO
Elaborado por: Cruz M C
MORBILIDAD MALARICA (IPA x
1000 Hab.) NIVEL PARROQUIAL
AÑO 2007

11.914
16.365
43.696
85.356
104.597
106.641
87.380
51.704
28.698
17.050
9.440
8.464 4.986 4.125 1.886 1.232
0
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
No.
CASOS
AÑOS
MORBILIDAD PALUDICA ECUADOR AÑOS 1996-2011
CASOS
ENOS
1997-98 FASBASE
BIRM
RAVREDA
AMI/ OPS
PAMAFRO
FONDO
GLOBAL

El Control de la Malaria
Hitos
⚫ 1944 "sanidade" se incorporou com o Serviço Cooperativo
Interamericano de Saúde Pública em 1944n Velasco, 1991)
⚫ 1948 foi criado "Serviço Nacional Antimalárico" (SNA),
borrifação semestral com DDT e o tratamento de casos
clínicos
⚫ 1956, "Serviço Nacional de Erradicação da Malaria"
(SNEM), segundo as orientações da "XIV Conferência
Sanitária Panamericana e VIII Assembléia Mundial da
Saúde. (Montalván, 1977)

SNEM
⚫ 2001 ajustes técnicos y actualización de esquemas
terapéuticos
⚫ 2005 Proyecto PAMAFRO Control de la Malaria en la
Frontera de los países Andinos. Un enfoque
Comunitario.
⚫ 2011 Proyecto Fondo Global
⚫ 2012 Supresión del Servicio

0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
50000
55000
60000
65000
70000
75000
80000
85000
90000
95000
100000
105000
110000
Número
de
casos
Crisis financiera
que afectó al
programa en los
años 1967 y 1968
ocasionó una
virtual paralización
de los
1957. Se crea el "Servicio
Nacional de Erradicación
de la Malaria" (SNEM)
1957 -1959 se realizó
rociamientos
intradomiciliaros con
dieldrina en dosis
subóptimas.
En 1959 se constató "la
resistencia " de la
1970 -1974 Se reinicia los
RRI con DDT, con ayuda
financiera de USAID .
Hasta 1980 se dispuso de
recursos materiales que
permitieron, con ciertas
limitaciones, la ejecución de
actividades antivectoriales.
1981-1983 Regulaciones
gubernamentales
impuestas para la
importación de insecticidas
y adquisición de dólares, se
1982-1983 "FENÓMENO DEL NIÑO-
ENOS".
1985 -1991 "Programa de Control de
la Malaria y otras Enfermedades
Desde el 1991 - 2008 se prescribe tratamiento presuntivo con cloroquina
En 1992 se adhiere a la
estrategia de “Control de
malaria”, sugerida por la
OMS. la detección,
diagnóstico precoz
y tratamiento inmediato;
Desde 1979 a 1989 uso
de DDT más
fosforados.
Desde 1991
uso de
Desde 2000 control selectivo de vectores con la
aplicación de insecticidas piretroides y distribución
de mosquiteros impregnados en localidades
1998 Roll Back Malaria
– RBM
2001 Ravreda Ami
2006-2010 PAMAFRO-
FM
2010-2015 Proyecto
2019 Estratificación y
focalización de la
transmisión de
malaria.
2018
Actualización Plan
2020
Caracterización
de focos y
elaboración de
microplanes de
intervención.
Actualización de
Esquemas (1950-2004) P.f. 1ra. línea: cloroquina-CQ (3 día) + Primaquina-PR (3 días). 2da. línea: Sulfadoxina
Pirimetamina-SP (1 dia) + PR (3 días). P.v. CQ (3 días)+PR (14 días).
2005 P. f : CQ(3 días)+ SP(1 día)
2006 P.f.1ra. línea: SP (1 día)+ Artesunato-AS(3 días). 2da. línea: Artemeter más Lumefantrina - AR+LM (3 días). P.v.
CQ (3 días)+PR (7 días).
2010 -2020 P.f.1ra. línea: AR + LM. 2da. línea: Quinina Q + Clindamicina CL. P.v.CQ (3 días)+PR (7 días).
Casos graves: Quinina - Artesunato
1957-1989 Erradicación de la malaria 2000-2020 Tratamiento focalizado
ENOS 1997-1998
LA MALARIA Y EL CONTROL EN EL ECUADOR 1957- 2020

TODOS CONTRA LA MALARIA !
GRACIAS

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