El documento presenta las etapas y pasos para realizar pruebas de hipótesis. Explica que se plantean una hipótesis nula y una alternativa, se especifica un nivel de significancia, se determinan los valores críticos, se elige una estadística de prueba, se toma la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula basado en si la estadística de prueba cae dentro de la región de rechazo. También define conceptos como hipótesis nula, hipótesis altern

1. Presentado por:
Diana Ruiz Pinzón
Jeison Hernana Candamil
PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Introducción:
La estadística es el proceso de usar la información de una muestra para describir
el estado de una población. Sin embargo es frecuente que usemos la información
de una muestra para probar un reclamo o conjetura sobre la población. El reclamo
o conjetura se refiere a una hipótesis. El proceso que corrobora si la información
de una muestra sostiene o refuta el reclamo se llama prueba de hipótesis.
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto en parámetro
poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara
la estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se
compara con una supuesta media poblacional. Después se acepta o se rechaza el
valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si
el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapas
1. Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula (H0) es
el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral
resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
2. Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel de
significancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si el
resultado muestral es tan diferente del valor hipotético que una diferencia
de esa magnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con una
probabilidad de 1.05 o menos.

2. Presentado por:
Diana Ruiz Pinzón
Jeison Hernana Candamil
3. Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la
estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se prueba)
o una versión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para
probar el valor hipotético de una media poblacional, se toma la media de
una muestra aleatoria de esa distribución normal, entonces es común que
se transforme la media en un valor z el cual, a su vez, sirve como
estadística de prueba.
4. Establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba. Habiendo
especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística de
prueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los
valores críticos de estadística de prueba. Puede haber uno o más de esos
valores, dependiendo de si se va a realizar una prueba de uno o dos
extremos.
5. Determinar el valor real de la estadística de prueba. Por ejemplo, al probar
un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria y
se determina el valor de la media muestral. Si el valor crítico que se
establece es un valor de z, entonces se transforma la media muestral en un
valor de z.
6. Tomar la decisión. Se compara el valor observado de la estadística
muestral con el valor (o valores) críticos de la estadística de prueba.
Después se acepta o se rechaza la hipótesis nula. Si se rechaza ésta, se
acepta la alternativa; a su vez, esta decisión tendrá efecto sobre otras
decisiones de los administradores operativos.

3. Presentado por:
Diana Ruiz Pinzón
Jeison Hernana Candamil
PASOS DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
1. Expresar la hipótesis nula
2. Expresar la hipótesis alternativa
3. Especificar el nivel de significancia
4. Determinar el tamaño de la muestra
5. Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de
las de no rechazo.
6. Determinar la prueba estadística.
7. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba
estadística apropiada.
8. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de
no rechazo.
9. Determinar la decisión estadística.
10. Expresar la decisión estadística en términos del problema.
Hipótesis y Niveles de Significancia
En la prueba de hipótesis se pone a prueba un reclamo hecho sobra la
naturaleza de una población a base de la información de una muestra. El
reclamo se llama hipótesis estadística.

4. Presentado por:
Diana Ruiz Pinzón
Jeison Hernana Candamil
Establecer la hipótesis Nula y la Alterna
Hipótesis Nula (H0): premisa, reclamo, o conjetura que
se pronuncia sobre la naturaleza de una o varias poblaciones.
Hipótesis Alterna: Una premisa que es cierta cuando la
hipótesis nula es falsa.
Estadística de Prueba
Una estadística de prueba se basa en la información de la muestra como la media
o la proporción.
Error Tipo 1 y Error Tipo 2
A base de la información de una muestra nosotros podemos cometer dos tipos de
errores en nuestra decisión.
Niveles de Significación.
Al contrastar una cierta hipótesis, la máxima probabilidad con la que estamos
dispuesto a correr el riesgo de cometerán error de tipo I, se llama nivel de
significación. Esta probabilidad, denota a menudo por sé, suele especificar antes
de tomar la muestra, de manera que los resultados obtenidos no influyan en
nuestra elección.

5. Presentado por:
Diana Ruiz Pinzón
Jeison Hernana Candamil
CONCLUSIÓN
El uso y formulación correcta de la prueba de hipótesis le permiten al investigador
poner a prueba aspectos de la realidad, disminuyendo la distorsión que pudieran
producir sus propios deseos o gustos. Pueden ser sometidas a prueba y
demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sin que interfieran los
valores o creencias del individuo.