El documento define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato, parámetro y estadística. Explica que una población puede ser finita o infinita, y que una muestra es una parte representativa de una población demasiado grande para estudiarla en su totalidad. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón que se usan para clasificar variables.

1. Bachiller: Omar Suarez
C.I: 22.315.973

2.  Población: Es la colección de datos que corresponde a
las características de la totalidad de
individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de
investigación.
Se Clasifican en:
 Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado
de elementos. Ejemplo: Los empleados de una fábrica.
 Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado
de elementos, los cuales no pueden ser contados.
Ejemplo: Los números naturales.

3.  Muestra: Es una parte representativa de la población
que es seleccionada para ser
estudiada, ya que la población es
demasiado grande para ser estudiada en su
totalidad.
 Variable: Es aquello que estudiamos en cada individuo
de la muestra, como por ejemplo:
estatura, edad, sexo, peso, etc.
 Dato: es un valor particular de la
variable.
 Parámetro: Son las medidas o características descriptivas
inherentes a las poblaciones.

4.  Estadística: Son las medidas descriptivas inherentes a
una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del
parámetro.
Censo: es un recuento de población que se realiza cada 10
años con el propósito de conocer las actividades económicas
de los habitantes, el conocimiento, desplazamiento, nivel de
estudios, infraestructura, poder adquisitivo, entre otros.
Encuesta: Una encuesta es un conjunto de preguntas
normalizadas dirigidas a una muestra
representativa de la población
o instituciones.

5. Universo.
CANTV
Universo y Población.
Población.
Edad, especialidad,
sueldo, etc.
Estadístico.
Ordenar información acumulada, para
tener una estadística de diferente índole.

6.  Parámetro: es un número que resume la
cantidad de datos que pueden derivarse
del estudio de una variable estadística.
Por lo cual se puede llevar acabo en una
población y se le da el nombre de una
medida poblacional.

7. Las variables se pueden clasificar de acuerdo al
nivel de medición.
Escalas
de
medición
 Escala Nominal.
 Escala Ordinal.
 Escala de Intervalo.
 Escala de Razón.

8. 1) Se clasifica a los sujetos en categorías, mutuamente
excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los
sujetos clasificados en la misma categoría son
equivalentes respecto a la variable que se esta midiendo.
2) Solo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad.
3) Se pueden usan números, letras o símbolos para
identificar a cada categoría de la variable.
4) No se puede realizar ninguna operación aritmética en
esta escala.

9. ROPA
FEMENINO
MASCULINO