El documento explica los conceptos clave de la formulación de hipótesis estadísticas. Una hipótesis es una afirmación sobre una población que se pone a prueba con datos. La prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad para determinar si una hipótesis es razonable. Este procedimiento implica plantear una hipótesis nula y una alternativa, seleccionar un nivel de significancia, identificar un estadístico de prueba, y decidir si se re

1. “Formulación de Hipótesis Estadística”
HIPÓTESIS ES UNA ASEVERACIÓN ACERCA DE UNA
POBLACIÓN ELABORADA CON EL PROPÓSITO DE PONERLA
A PRUEBA, PARA VERIFICAR SI LA AFIRMACIÓN ES
RAZONABLE SE USAN DATOS
EN EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO SE HACE UNA ASEVERACIÓN,
ES DECIR, SE PLANTEA UNA HIPÓTESIS, DESPUÉS SE
HACEN LAS PRUEBAS PARA VERIFICAR LA ASEVERACIÓN O
DETERMINAR QUE NO ES VERDADERA.
POR TANTO, LA PRUEBA DE HIPÓTESIS ES UN
PROCEDIMIENTO BASADO EN LA EVIDENCIA MUESTRAL Y
LA TEORÍA DE PROBABILIDAD; SE EMPLEA PARA
DETERMINAR SI LA HIPÓTESIS ES UNA AFIRMACIÓN
RAZONABLE.

2.  2. PRUEBA DE UNA HIPÓTESIS: SE REALIZA MEDIANTE
UN PROCEDIMIENTO SISTEMÁTICODE CINCO PASOS:
 1. Se plantea la hipótesis nula y la alternativa.
 2. Se selecciona el nivel.
 3. Se identifica el estadístico de prueba.
 4. Se forma la regla de decisión.
 5. Se toma una muestra y se decide:
I. No se rechaza Ho o
II. se rechaza Ho y se acepta Hi.
Objetivo de la prueba de hipótesis.
El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del
estadístico (muestral), sino hacer un juicio con respecto a la diferencia entre
estadístico de muestra y un valor planteado para el parámetro.

3. PASO 1: PLANTEAR LA HIPÓTESIS NULA H0 Y LA HIPÓTESIS
ALTERNATIVA H1
 La hipótesis nula (H0) se refiere siempre a un valor especificado del
parámetro de población, no a un estadístico de muestra. La letra H
significa hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia.
 Por lo general hay un "no" en la hipótesis nula que indica que "no hay
cambio“. Podemos rechazar o aceptar Ho. La hipótesis nula es una
afirmación que no se rechaza a menos que los datos muestrales
proporcionen evidencia convincente de que es falsa.
 (H1) es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula.
Es una afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan
evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. Se le conoce también
como la hipótesis de investigación. El planteamiento de la hipótesis
alternativa nunca contiene un signo de igualdad con respecto al valor
especificado.

4.  PASO 2: SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA•
 Nivel de significancia: Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es
verdadera. Se le denota mediante la letra griega α, también es denominada
como nivel de riesgo, este término es más adecuado ya que se corre el riesgo
de rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera.
 Este nivel está bajo el control de la persona que realiza la prueba.• Si
suponemos que la hipótesis planteada es verdadera, entonces, el nivel de
significación indicará la probabilidad de no aceptarla, es decir, que esté fuera
de área de aceptación.
 El nivel de confianza (1-α), indica la probabilidad de aceptar la hipótesis
planteada, cuando es verdadera en la población.

5.  PASO 3: CÁLCULO DEL VALOR ESTADÍSTICO DE PRUEBA
Valor determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para determinar si
se rechaza la hipótesis nula. Existen muchos estadísticos de prueba pero para este caso
utilizaremos los estadísticos z y t.
 La elección de uno de ellos depende de la cantidad de muestras que se toman, si
las muestras tomadas son 30 o más se utiliza el estadístico z, en caso de ser menos de
30 se utiliza el estadístico t.
 Tipos de prueba
a) Prueba bilateral, de dos extremos o de dos colas: la hipótesis nula se formula con la
igualdad
H0 : µ = 200 H1 : µ ≠ 200
b) Prueba unilateral, de un extremo o una cola: la hipótesis nula se formula con ≥ o ≤.
H0 : µ ≥ 200 H1 : µ < 200
H0 : µ ≤ 200 H1 : µ > 200

7.  En las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar
(σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), el valor
estadístico de prueba es z y se determina a partir de:
El valor estadístico z, para muestra grande y desviación estándar poblacional desconocida
se determina por la ecuación:
En la prueba para una media poblacional con muestra pequeña y desviación estándar
poblacional desconocida se utiliza el valor estadístico t.

8. TIPOS DE
ERRORES

9.  ETAPAS BÁSICAS EN PRUEBAS DE HIPÓTESIS :
 Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) para el
parámetro poblacional.
 Después de colectar una muestra aleatoria, se compara el estadístico muestral,
como la media (x), con el parámetro hipotético o supuesta media poblacional
 Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el
valor hipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la
hipótesis es cierta.

11. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA MEDIA
 El promedio aritmético poblacional es un indicador muy
importante, por tanto, frecuentemente se desea probar
si dicho promedio ha permanecido igual, ha
aumentado o ha disminuído. A través de la prueba de
hipótesis se determina si la media poblacional es
significativamente mayor o menor que algún valor
supuesto.
 Hipótesis
Se puede plantear uno de los siguientes tres tipos de
hipótesis:
En las distribuciones en el muestreo se observó que para el
caso de la media, hay tres situaciones, por consiguiente el
estadístico de trabajo a utilizar depende de los supuestos
de la población y del tamaño de la muestra.

13. REGLA DE DESICION

17. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCION

18. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA VARIANZA