Este documento explica los conceptos básicos de las hipótesis estadísticas, incluyendo la definición de una hipótesis, los tipos de hipótesis (hipótesis nula y alternativa), los pasos para probar una hipótesis (establecer las hipótesis, seleccionar el nivel de significancia, determinar el estadístico de prueba, formular la regla de decisión, y tomar una decisión), y ejemplos ilustrativos de cada concepto.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENAZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
COORDINACIÓN DE PRE-GRADO
PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA EN INDUSTRIAS FORESTALES
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II
Alumno:
Jean Urbina
C.I: 25003807
Jonatán Linares
C.I:25.559.987
Profesor:
Álvaro Barrios
JUNIO, 2015

2. ¿Qué es una
Hipótesis?
Una hipótesis es una afirmación o
declaración acerca de un
parámetro de la población.
Ejemplo 1:El 90% de los jóvenes que
pasan el mayor tiempo
conectados a una computadora
padecen de problemas
musculares.
Ejemplo 2: El tiempo
promedio de vida de una
persona que fuma es de 55
años.

3. Tipos de hipótesis
• Hipótesis nula representada por (Ho) – es la que se
formula y se quiere probar. Se asume como correcta
hasta tanto la evidencia compruebe lo contrario.
Comienza con el supuesto de que es cierta.
Ej. El promedio de las notas de los estudiantes de
estadística es de 3.00
• Hipótesis alternativa representada por Ha.
Es cualquier hipótesis que difiera de la
hipótesis nula. Es una afirmación que se
acepta si los datos muéstrales
proporcionan evidencia suficiente de que
la hipótesis nula Ho es falsa.
Ej. Ha≠3

4. Prueba de Hipótesis
Prueba de hipótesis – procedimiento basado en la
información obtenida de la muestra y en la teoría de la
probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación
razonable.
Basada en la evidencia de la muestra y la teoría de la
probabilidad

5. PASOS PARA PROBAR UNA HIPÓTESIS
Paso 1: Establezca las hipótesis nula y alternativa.
Paso 2: Seleccione el nivel de significancia
Paso 3: Identifique el estadístico prueba
Paso 4: Formule regla de decisión
Paso 5: Tomar una muestra y llegar a una decisión:
• No rechazar la Hipótesis nula
• Rechazar la nula y aceptar alternativa

6. Paso 1: Establecer las hipótesis nula y la
alternativa
• Hipótesis nula
Es una declaración acerca del
valor de un parámetro de la
población.
• Hipótesis Alternativa
Es una declaración que se acepta si
los datos de la muestra proporcionan
suficiente evidencia de que la
hipótesis nula es falsa.

7. Paso 2: Seleccionar el nivel de
significancia
• Nivel de Significancia:
La probabilidad de rechazar la hipótesis
cuando esta es cierta
Error Tipo I
Rechazar hipótesis nula
cuando es cierta
Error Tipo II
Aceptar hipótesis nula
cuando es falsa

8. Paso 3: Determinar el estadístico de prueba
Estadístico de
prueba:
Valor determinado a
partir de la
información de la
muestra, que se usa
para determinar si se
va a rechazar la
hipótesis nula.
El valor z se basa en la
distribución del
muestreo de X que
sigue la distribución
normal cuando la
muestra es
razonablemente
grande. El estadístico
de prueba se
determina mediante
la fórmula siguiente:
n/
X
z

9. Paso 4: Formular la regla de
decisión.
Valor Crítico: Es el punto que divide la
región donde la hipótesis nula es
rechazada y de aquella donde no se
rechaza.

10. Paso 5: Tomar una decisión
El último paso en una prueba de Hipótesis es
luego de calcular el estadístico de la prueba, se
compara con el valor crítico para tomar la
decisión de rechazar o no la Hipótesis nula.
Rechazar la hipótesis nula y
aceptar la hipótesis
alternativa con base en la
información de la muestra