Este documento presenta definiciones y ejemplos de conceptos estadísticos básicos como variables, parámetros estadísticos, población y muestra, razones y proporciones, tasas, medidas de centralización, posición y dispersión. Define variables como cantidades que pueden cambiar, y explica tipos como cualitativas y cuantitativas. Presenta parámetros estadísticos como números que resumen datos. Distingue entre población y muestra, y provee ejemplos. Define razones, proporciones y tasas, con ejemp

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Ing en Sistemas
Términos Básicos
Alumno:
Ronald Guaita CI:
26958702

2. Variable
Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de
cambio, Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.
Una Variable es un objeto con cierta identidad, pero el medio que lo rodea lo obliga
a variaren torno a las condiciones que se presentan.
Según el nivel de medición o también según el criterio
metodológico,​ pueden ser:
• Variables cualitativas.
• Variables cuantitativas.
• Variables independientes.
• Variables dependientes.
• Variables intervinientes.
• Variables moderadoras.
El peso de 4 personas: 85.45, 65.23, 70.12, 50.34
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Ejemplos

3. Parámetros Estadísticos
Son número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística,
Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Tipos
De dispersión De centralización De posición

4. Población
Es el conjunto de elementos que son objeto de estudio
estadístico. Representa todas las unidades de la
investigación que se estudia de acuerdo a la naturaleza del
problema, es decir, la suma total de las unidades que se van
a estudiar, las cuales deben poseer características comunes
dando origen a la investigación.
Muestra
Es una parte de la población, o sea, un número de individuos
u objetos seleccionados científicamente, cada uno de los
cuales es un elemento del universo.
Población:
Todos los estudiantes del IUPSM
en el 2017
Muestra:
100 Estudiantes del IUPSM
en el 2017

5. RAZÓN
La Razón es el cociente entre dos números, en el que
ninguno o sólo algunos elementos del numerador
están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a
infinito.
PROPORCIÓN
La Proporción es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza
como estimación de la probabilidad de un evento. El
rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.

6. Tasa
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de
cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión).
Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el
tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un
multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un
número entero.
Ejemplo

7.  Medidas de centralización
 Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.
 La medidas de centralización son:
 Media aritmética
 La media es el valor promedio de la distribución.
 Mediana
 La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la
inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
 Moda
 La moda es el valor que más se repite en una distribución.
Escala De Medición

8.  Medidas de posición
 Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
 Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
 La medidas de posición son:
 Cuartiles
 Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.
 Deciles
 Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.
 Percentiles
 Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.
Escala De Medición

9.  Medidas de dispersión
 Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la
distribución.
 Las medidas de dispersión son:
 Rango o recorrido
 El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
 Desviación media
 La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a
la media.
 Varianza
 La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.
 Desviación típica
 La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Escala De Medición

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