presentación de estadística 1

2. ESTADÍSTICA
Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas
para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de
base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre
que plantean las ciencias sociales o naturales.

3. Tipos de variable
Variables cualitativas
Son el tipo de variables que
como su nombre lo indica expresan
distintas cualidades, características
o modalidad se divide en:
En esta variable los valores no
pueden ser sometidos a un criterio de
orden, como por ejemplo: los colores
Variable ordinal o variable cuasi-cuantitativa:
La variable puede tomar
distintos valores ordenados siguiendo
una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo:
leve, moderado, fuerte.
Variable nominal:

4. Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas
además pueden ser:
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la
escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones
indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que
la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg,) o
la altura (1,64 m, 1,65 m), o el salario. Solamente se está limitado por la
precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor
entre dos variables.
Variable discreta
Variable continua
Tipos de variable

5. Según la influencia
Es aquella cuyo valor no depende de otra variable. La variable
independiente se representa en el eje de abscisas.
Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los
que tomen otra variable. La variable dependiente en una función se suele
representar por y. La variable dependiente se representa en el eje
ordenadas.
Tipos de variable
Variable independientes
Variable dependientes

6. Población
Una población se precisa como un
conjunto finito o infinito de personas u
objetos que presentan características
comunes.
Muestra:
La muestra es una
representación significativa de las
características de una población, que
bajo, la asunción de un error
(generalmente no superior al 5%)
estudiamos las características de un
conjunto poblacional mucho menor que la
población global.

7. Los parámetros estadísticos
son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un
modelo de la realidad
Por ejemplo
Suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la
media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas
ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.

8. Escalas de medición
son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.
Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de
las características de las variables
Medida nominal
Medida de intervalo
o intervalar
Medida de razón o
racional
Medida ordinal
El nivel ordinal
describe las
variables a lo largo
de un continuo
sobre el que se
pueden ordenar los
valores
Este nivel integra las
variables que pueden
establecer intervalos
iguales entre sus valores.
Cada grupo o categoría
se denomina con un
nombre o número de
forma arbitraria, es
decir, que se etiqueta
en función de los
deseos o conveniencia
del investigador.
integra aquellas variables
con intervalos iguales que
pueden situar un cero
absoluto.

9. Frecuencia
Cada variable estadística X puede tomar distintos valores. En una
muestra (x1, x2,...,xN) se denomina frecuencia del valor X = x a la cantidad de
veces que se repite el valor x de la variable en la muestra.
Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18
( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
Ejemplo

10. Tasa
Esta, está asociado con la rapidez o velocidad de cambio de un fenómeno
como nacimiento, crecimiento, muerte, en función o en relación con alguna unidad
de tiempo.
La proporción
Es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en
el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El
rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Sumatoria
Es un operador matemático que permite representar sumas de muchos
sumandos, n o incluso infinitos sumandos. Se expresa con la letra griega sigma
( Sigma , Σ)
RAZÓN:
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a
infinito.