Este documento trata sobre conceptos básicos y definiciones de estadística. Explica temas como conceptos básicos de estadística, definición de estadística, división de la estadística, pasos en un estudio estadístico, técnicas de muestreo, tipos de variables, tablas de frecuencias, medidas de resumen, medidas de variabilidad, distribución de frecuencias, estadísticos de posición y formas, asimetría y curtosis.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
El documento presenta información sobre conceptos estadísticos como media, desviación estándar, varianza, histograma y gráfico de cajas y bigotes. Explica que la desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto de la media, y que un histograma representa gráficamente las frecuencias de los valores de una variable.
3.1 medidas de tendencia central y dispersioninsucoppt
Este documento resume brevemente las medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Describe la media, mediana y moda como medidas de tendencia central, y el rango, desviación estándar y coeficiente de variación como medidas de dispersión. También explica conceptos como cuartiles, quintiles y percentiles que dividen los datos en grupos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones, tipos de variables, medidas de resumen como media y mediana, medidas de dispersión como desviación estándar, diagramas como histogramas y cajas, y conceptos de forma como asimetría y curtosis. Explica los pasos de un estudio estadístico y técnicas como muestreo, tablas de frecuencias y estadísticos de posición.
Este documento presenta la asignatura de Estadística para tercero de bachillerato. Describe el objetivo de identificar métodos estadísticos aplicados a casos reales. Incluye cuatro unidades didácticas sobre medidas de tendencia central, medidas de orden, medidas de dispersión y representación gráfica.
Este documento describe tres medidas de tendencia central comúnmente utilizadas para resumir conjuntos de datos: la mediana, la moda y la media. La mediana divide los datos ordenados en dos partes iguales, la moda es el valor que más se repite, y la media es la suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores. También explica cómo calcular estas medidas para diferentes tipos de datos.
Este documento describe diferentes medidas de posición como cuartiles, percentiles y puntajes estandarizados (z). Explica que las medidas de posición se usan para describir la ubicación de un valor dentro de un conjunto de datos ordenados. Define cuartiles como valores que dividen los datos en cuartos, percentiles como valores que dividen los datos en 100 partes iguales, y puntajes z como una medida de la posición de un valor en relación a la media en términos de desviaciones estándar. Proporciona fórmulas para calcular cada medida.
El documento presenta información sobre medidas de tendencia central. Menciona que los tumores de estadio II fueron los más frecuentes (55,5%) según un estudio epidemiológico sobre cáncer de mama de 2004. También recomienda maximizar las medidas de bioseguridad para enfermedades como leptospirosis y rinotraqueitis infecciosa (VHB-1) que están presentes y constituyen un riesgo sanitario. Finalmente, explica que la mediana es generalmente un indicador más estable de la tendencia central que la media,
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
El documento presenta información sobre conceptos estadísticos como media, desviación estándar, varianza, histograma y gráfico de cajas y bigotes. Explica que la desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto de la media, y que un histograma representa gráficamente las frecuencias de los valores de una variable.
3.1 medidas de tendencia central y dispersioninsucoppt
Este documento resume brevemente las medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Describe la media, mediana y moda como medidas de tendencia central, y el rango, desviación estándar y coeficiente de variación como medidas de dispersión. También explica conceptos como cuartiles, quintiles y percentiles que dividen los datos en grupos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones, tipos de variables, medidas de resumen como media y mediana, medidas de dispersión como desviación estándar, diagramas como histogramas y cajas, y conceptos de forma como asimetría y curtosis. Explica los pasos de un estudio estadístico y técnicas como muestreo, tablas de frecuencias y estadísticos de posición.
Este documento presenta la asignatura de Estadística para tercero de bachillerato. Describe el objetivo de identificar métodos estadísticos aplicados a casos reales. Incluye cuatro unidades didácticas sobre medidas de tendencia central, medidas de orden, medidas de dispersión y representación gráfica.
Este documento describe tres medidas de tendencia central comúnmente utilizadas para resumir conjuntos de datos: la mediana, la moda y la media. La mediana divide los datos ordenados en dos partes iguales, la moda es el valor que más se repite, y la media es la suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores. También explica cómo calcular estas medidas para diferentes tipos de datos.
Este documento describe diferentes medidas de posición como cuartiles, percentiles y puntajes estandarizados (z). Explica que las medidas de posición se usan para describir la ubicación de un valor dentro de un conjunto de datos ordenados. Define cuartiles como valores que dividen los datos en cuartos, percentiles como valores que dividen los datos en 100 partes iguales, y puntajes z como una medida de la posición de un valor en relación a la media en términos de desviaciones estándar. Proporciona fórmulas para calcular cada medida.
El documento presenta información sobre medidas de tendencia central. Menciona que los tumores de estadio II fueron los más frecuentes (55,5%) según un estudio epidemiológico sobre cáncer de mama de 2004. También recomienda maximizar las medidas de bioseguridad para enfermedades como leptospirosis y rinotraqueitis infecciosa (VHB-1) que están presentes y constituyen un riesgo sanitario. Finalmente, explica que la mediana es generalmente un indicador más estable de la tendencia central que la media,
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de epidemiología y estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe algunos métodos estadísticos como la presentación y resumen de datos cuantitativos y cualitativos mediante tablas, gráficos y medidas de tendencia central y dispersión. También cubre conceptos como distribución normal, coeficiente de variación, mediana, cuartiles y percentiles.
El documento resume los principales métodos de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También describe métodos gráficos como histogramas, diagramas de caja y bigotes, y ojivas para resumir y visualizar datos.
La estadística descriptiva se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos para describir sus características. Incluye medidas de tendencia central como la media, y medidas de dispersión como la desviación estándar y el rango. El procedimiento Descriptivos en SPSS calcula estos estadísticos descriptivos univariados para variables numéricas y permite ordenar los resultados y calcular puntuaciones z.
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística. Define estadística y explica que se puede aplicar a diversos campos como gobierno, salud y educación. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial y conceptos clave como población, parámetro, estadística y variables. Además, anticipa las unidades que cubrirán distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media y la mediana, medidas de dispersión como la varianza y la desviación estándar, y diferentes tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva se usa para resumir y organizar datos, mientras que la inferencia estadística sirve para tomar decisiones.
Este documento proporciona información sobre medidas de tendencia central y dispersión. Brevemente describe las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y explica que miden el centro de los datos. Luego explica medidas de dispersión como el rango y desviación estándar, las cuales miden qué tan dispersos están los valores con respecto al centro. Finalmente, indica que ambos tipos de medidas son necesarias para describir completamente un conjunto de datos.
Este documento describe varias medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Explica que las medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda resumen conjuntos de datos concentrando los valores en el centro. También cubre el cálculo y aplicación de estas medidas y tipos de promedios como el aritmético, geométrico y armónico. Además, introduce conceptos como cuartiles, deciles y percentiles para describir la posición de los datos.
Power point presentacion, medidas tendenciales 456Kelly Moreno
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que estas medidas resumen conjuntos de datos con un solo número y se sitúan en el centro de la distribución. También define otros tipos de promedios como la media geométrica y armónica y explica cómo calcular e interpretar cada medida.
Power point presentacion, medidas tendenciales de andris ramiresKelly Moreno
El documento describe conceptos y cálculos relacionados con medidas de tendencia central y dispersión. Define la media aritmética, mediana y moda como medidas de tendencia central y explica cómo calcularlas. También explica el cálculo de medidas de dispersión como rango, desviación media, varianza y desviación típica. Por último, describe el cálculo de cuartiles como medidas de posición que dividen una distribución en cuatro partes iguales.
Este documento presenta información sobre diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados, y sus propiedades y usos. También introduce otras medidas como la media geométrica, armónica y ponderada.
2. estadística inferencial medidas de dispersiónGonzalo Navarro
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central y dispersión en estadística. Explica conceptos como media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar. También cubre temas de estadística inferencial como estimación del tamaño de la muestra, asociación estadística, formulación y comprobación de hipótesis. Finalmente, incluye ejemplos y ejercicios para aplicar estos conceptos.
Asimetria y Curtosis, Resumen de Medidas de Dispersión.pdfCarlos Franco
Este documento presenta varias medidas de dispersión y forma comúnmente usadas en estadística. Define el rango, la desviación cuartílica, el rango percentil, la desviación media, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación como medidas de dispersión. También explica la asimetría y curtosis como medidas de forma, y cómo indican si una distribución es simétrica, asimétrica o apuntada. Finalmente, da un ejemplo numérico para calcular estas medidas.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión utilizadas para evaluar cuán concentrados o dispersos están los valores de una variable alrededor de un valor central como la media. Explica que cuando los valores están muy dispersos, es importante acompañar la media con medidas de dispersión como la desviación media, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. También describe cómo se calculan estas medidas y cómo se pueden usar conjuntamente la media y desviación típica para describir la distribución de los datos.
El documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones, tipos de variables, medidas de tendencia central y dispersión, diagramas y tablas. Explica conceptos como media, mediana, varianza, desviación estándar, y cómo medir asimetría y curtosis para analizar la forma de una distribución.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
Este documento describe diferentes parámetros estadísticos como medidas de centralización (medias, moda y mediana), medidas de posición (cuartiles, deciles y centiles), medidas de dispersión (rango, desviación típica y varianza) y medidas de forma (sesgo y curtosis). También explica conceptos como la interpretación de la media y la desviación típica, la desigualdad de Chebycheff, la transformación de datos estadísticos y el coeficiente de variación.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar), y representaciones gráficas de datos (diagramas de dispersión, histogramas, ojivas). Explica cómo calcular y entender estas medidas para resumir y analizar conjuntos de datos.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIVARIADA Y BIVARIADA.pdfHemiVaguz
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva univariada y bivariada. En la sección de estadística descriptiva univariada, define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de variabilidad como desviación típica y varianza. También cubre simetría, apuntamiento y puntajes individuales. La sección de estadística descriptiva bivariada introduce el concepto de correlación y métodos para representar y medir la relación entre dos variables.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. Explica medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También define conceptos como variables, representaciones gráficas, cuartiles y coeficiente de asimetría. Finalmente, introduce los conceptos de espacio muestral, eventos y métodos para asignar probabilidades como el método axiomático, clásico y frecuencial.
Este documento describe conceptos estadísticos básicos como la población, la recopilación y organización de datos, y los métodos de análisis e interpretación de datos. Explica las cuatro escalas de medición comúnmente utilizadas y proporciona ejemplos. También cubre conceptos como la media, la desviación estándar y la distribución normal de datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva univariante. Explica medidas de posición central como la media, mediana y moda, y medidas de posición no central como percentiles, deciles y cuartiles. También cubre medidas de dispersión absolutas como el rango y la desviación estándar, y medidas relativas como el coeficiente de variación. Por último, introduce conceptos de forma como la asimetría y curtosis, y cómo medirlas cuantitativamente.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de epidemiología y estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe algunos métodos estadísticos como la presentación y resumen de datos cuantitativos y cualitativos mediante tablas, gráficos y medidas de tendencia central y dispersión. También cubre conceptos como distribución normal, coeficiente de variación, mediana, cuartiles y percentiles.
El documento resume los principales métodos de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También describe métodos gráficos como histogramas, diagramas de caja y bigotes, y ojivas para resumir y visualizar datos.
La estadística descriptiva se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos para describir sus características. Incluye medidas de tendencia central como la media, y medidas de dispersión como la desviación estándar y el rango. El procedimiento Descriptivos en SPSS calcula estos estadísticos descriptivos univariados para variables numéricas y permite ordenar los resultados y calcular puntuaciones z.
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística. Define estadística y explica que se puede aplicar a diversos campos como gobierno, salud y educación. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial y conceptos clave como población, parámetro, estadística y variables. Además, anticipa las unidades que cubrirán distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media y la mediana, medidas de dispersión como la varianza y la desviación estándar, y diferentes tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva se usa para resumir y organizar datos, mientras que la inferencia estadística sirve para tomar decisiones.
Este documento proporciona información sobre medidas de tendencia central y dispersión. Brevemente describe las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y explica que miden el centro de los datos. Luego explica medidas de dispersión como el rango y desviación estándar, las cuales miden qué tan dispersos están los valores con respecto al centro. Finalmente, indica que ambos tipos de medidas son necesarias para describir completamente un conjunto de datos.
Este documento describe varias medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Explica que las medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda resumen conjuntos de datos concentrando los valores en el centro. También cubre el cálculo y aplicación de estas medidas y tipos de promedios como el aritmético, geométrico y armónico. Además, introduce conceptos como cuartiles, deciles y percentiles para describir la posición de los datos.
Power point presentacion, medidas tendenciales 456Kelly Moreno
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que estas medidas resumen conjuntos de datos con un solo número y se sitúan en el centro de la distribución. También define otros tipos de promedios como la media geométrica y armónica y explica cómo calcular e interpretar cada medida.
Power point presentacion, medidas tendenciales de andris ramiresKelly Moreno
El documento describe conceptos y cálculos relacionados con medidas de tendencia central y dispersión. Define la media aritmética, mediana y moda como medidas de tendencia central y explica cómo calcularlas. También explica el cálculo de medidas de dispersión como rango, desviación media, varianza y desviación típica. Por último, describe el cálculo de cuartiles como medidas de posición que dividen una distribución en cuatro partes iguales.
Este documento presenta información sobre diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados, y sus propiedades y usos. También introduce otras medidas como la media geométrica, armónica y ponderada.
2. estadística inferencial medidas de dispersiónGonzalo Navarro
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central y dispersión en estadística. Explica conceptos como media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar. También cubre temas de estadística inferencial como estimación del tamaño de la muestra, asociación estadística, formulación y comprobación de hipótesis. Finalmente, incluye ejemplos y ejercicios para aplicar estos conceptos.
Asimetria y Curtosis, Resumen de Medidas de Dispersión.pdfCarlos Franco
Este documento presenta varias medidas de dispersión y forma comúnmente usadas en estadística. Define el rango, la desviación cuartílica, el rango percentil, la desviación media, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación como medidas de dispersión. También explica la asimetría y curtosis como medidas de forma, y cómo indican si una distribución es simétrica, asimétrica o apuntada. Finalmente, da un ejemplo numérico para calcular estas medidas.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión utilizadas para evaluar cuán concentrados o dispersos están los valores de una variable alrededor de un valor central como la media. Explica que cuando los valores están muy dispersos, es importante acompañar la media con medidas de dispersión como la desviación media, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. También describe cómo se calculan estas medidas y cómo se pueden usar conjuntamente la media y desviación típica para describir la distribución de los datos.
El documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones, tipos de variables, medidas de tendencia central y dispersión, diagramas y tablas. Explica conceptos como media, mediana, varianza, desviación estándar, y cómo medir asimetría y curtosis para analizar la forma de una distribución.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
Este documento describe diferentes parámetros estadísticos como medidas de centralización (medias, moda y mediana), medidas de posición (cuartiles, deciles y centiles), medidas de dispersión (rango, desviación típica y varianza) y medidas de forma (sesgo y curtosis). También explica conceptos como la interpretación de la media y la desviación típica, la desigualdad de Chebycheff, la transformación de datos estadísticos y el coeficiente de variación.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar), y representaciones gráficas de datos (diagramas de dispersión, histogramas, ojivas). Explica cómo calcular y entender estas medidas para resumir y analizar conjuntos de datos.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIVARIADA Y BIVARIADA.pdfHemiVaguz
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva univariada y bivariada. En la sección de estadística descriptiva univariada, define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de variabilidad como desviación típica y varianza. También cubre simetría, apuntamiento y puntajes individuales. La sección de estadística descriptiva bivariada introduce el concepto de correlación y métodos para representar y medir la relación entre dos variables.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. Explica medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También define conceptos como variables, representaciones gráficas, cuartiles y coeficiente de asimetría. Finalmente, introduce los conceptos de espacio muestral, eventos y métodos para asignar probabilidades como el método axiomático, clásico y frecuencial.
Este documento describe conceptos estadísticos básicos como la población, la recopilación y organización de datos, y los métodos de análisis e interpretación de datos. Explica las cuatro escalas de medición comúnmente utilizadas y proporciona ejemplos. También cubre conceptos como la media, la desviación estándar y la distribución normal de datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva univariante. Explica medidas de posición central como la media, mediana y moda, y medidas de posición no central como percentiles, deciles y cuartiles. También cubre medidas de dispersión absolutas como el rango y la desviación estándar, y medidas relativas como el coeficiente de variación. Por último, introduce conceptos de forma como la asimetría y curtosis, y cómo medirlas cuantitativamente.
Este documento describe las medidas de forma, específicamente la asimetría y curtosis, que indican cómo se distribuyen los datos de una población. La asimetría mide la simetría de los datos en torno a la media, mientras que la curtosis mide qué tan aplanada o puntiaguda es la curva de distribución. El documento explica cómo calcular estas medidas y cómo interpretar sus valores para determinar si una distribución es simétrica, asimétrica, mesocúrtica, leptocúrtica o platicúrtica
Clase1-Estadística descriptiva aplicada a la investigaciónsifuentesdocencia
Este documento presenta el sílabo de la asignatura Estadística Aplicada a la Investigación. Explica conceptos básicos de estadística como la recolección y organización de datos, estadística descriptiva e inferencial, y medidas de tendencia central, dispersión y posición. También define términos como media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, cuartiles y coeficiente de asimetría. El objetivo es enseñar métodos estadísticos para analizar datos y tomar decision
Este documento describe medidas de forma como asimetría y curtosis utilizando momentos estadísticos. Explica que los momentos caracterizan las distribuciones y que si los momentos coinciden, las distribuciones son iguales. Define coeficientes de asimetría de Fisher y Pearson para medir si una distribución es simétrica o asimétrica, y un coeficiente de curtosis de Fisher para medir si una distribución es más o menos apuntada que una distribución normal.
Este documento describe conceptos estadísticos fundamentales como la media, la mediana, la moda y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es el estudio de datos de muestras representativas para ayudar a tomar decisiones. Además, define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y conceptos como frecuencia absoluta y distribución de frecuencias.
Este documento describe las medidas de forma, específicamente la asimetría y curtosis, que indican cómo se distribuyen los datos de una población. La asimetría mide la simetría de los datos en torno a la media y puede ser positiva o negativa. La curtosis mide el grado de agrupamiento de los datos y puede ser leptocúrtica, mesocúrtica o platicúrtica. Juntos, la asimetría y curtosis proporcionan información sobre la forma de la distribución de los datos y su comparación con una distrib
Unidad 4 Dispersión, Sesgo y Apuntamiento.pptxmatadro711
Este documento describe diferentes medidas de dispersión o variabilidad que indican cuán alejados o dispersos están los datos con respecto a la media o entre sí. Menciona medidas como el rango, la varianza, la desviación típica, el coeficiente de variación y otras. Luego explica en más detalle qué es cada medida, cómo se calcula y sus propiedades.
La estadística descriptiva se utiliza para resumir y organizar datos mediante medidas como la media, mediana y desviación estándar. Estas medidas de tendencia central y dispersión proveen información sobre el conjunto de datos. La estadística descriptiva divide los datos en variables cualitativas y cuantitativas para analizar las características de la población a partir de una muestra representativa.
Este documento presenta conceptos básicos y definiciones de estadística. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Describe técnicas como tablas de frecuencias, histogramas, medidas de tendencia central, dispersión y posición que permiten resumir y visualizar datos. El objetivo es proporcionar una introducción a los conceptos fundamentales de estadística descriptiva.
Medidas de dispersión -Yoslandys Rodriguez yoslandys
El documento describe diferentes medidas de dispersión como la desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Estas medidas cuantifican cuán dispersos están los valores de una distribución en torno a la media y son útiles para comparar la variabilidad entre muestras. La desviación estándar mide la dispersión de los valores, la varianza es la media de los cuadrados de las desviaciones, y el coeficiente de variación permite comparar la variabilidad de conjuntos de datos con diferentes unidades.
2_Descriptive Statistics Numerical I esp.pptxRosibellReniz1
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), posición (cuartiles, deciles, percentiles) y variabilidad (rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación). Incluye ejemplos y problemas para calcular e interpretar estas métricas. El objetivo es analizar conjuntos de datos numéricos y resumir su comportamiento a través de estos estadísticos descriptivos.
Este documento trata sobre conceptos básicos de estadística. Explica los tipos de colectivos estadísticos, como poblaciones concretas o hipotéticas. También describe estudios enumerativos y analíticos, así como las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, presenta medidas descriptivas como medidas de tendencia central, dispersión y representación gráfica de datos.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
14. Tipo de variables cont.
Ejemplos:
• Es buena idea codificarlas variables como números para poder procesarlas
con facilidad en un computador.
• Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para
recordar qué significan los códigos numéricos.
–Género (Cualitativa : Códigos arbitrarios)
1 : Hombre
2 : Mujer
–Raza (Cualitativa: Códigos arbitrarios)
1 : Blanca
2 : Negra, ...
–Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar.
1 : Muy feliz
2 : Bastante feliz
3 : No demasiado feliz
• Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como
0 : No sabe
99 : No contesta...
14
17. Tabla de Frecuencias cont.
17
Ordenamos los datos en forma creciente:
La amplitud total A = 120 –60
Número de clases: K = 301/2 = 5.48. Aprox. 6 clases
Extensión del intervalo: H = A/ K = 60/6 = 10
En este caso, entonces, la tabla de frecuencias tendrá
aproximadamente 6 clases de amplitud 10 unidades en
cada clase.
47. Medidas de Resumen de Centralización cont.
• La media es sensible a la presencia de datos
extremos.
• La mediana es muy útil cuando la distribución de la
variable es poco simétrica.
47
62. Estadísticos de Posición cont.
Son valores de la variable que dividen a
la muestra en partes de igual porcentaje.
Los percentiles separan la muestra en
grupos de 1% cada uno (son 99).
• Cuartiles: agrupan 25% c/u (son 3).
• Quintiles: agrupan 20% c/u (son 4).
• Deciles: agrupan 10% c/u (son 9).
62
63. Estadísticos de Posición cont.
Se calculan de la siguiente forma:
Ordenar de menor a mayor los n datos.
Obtener D = n * k /100
a) Si D es entero, entonces el percentil k
corresponde al valor medio de las
observaciones ubicadas en las posiciones
D y D+1.
b) Si D no es un entero, el percentil k
corresponde a la observación ubicada en la
posición entera siguiente, es decir, [D+1]
63
64. Estadísticos de Posición cont.
Ejemplo
Determinar los percentiles 25 y 60 de los
siguientes datos: 3, 5, 5, 8, 12, 15, 21, 23, 25, 26,
29, 35
P25 D= 12 x 25 /100 = 3
resulta un entero, por tanto el P25 corresponde al
promedio de las observaciones en las posiciones
3º y 4º, es decir, P25= (5+8)/2 = 6.5
P60 D = 12 x 60 / 100 = 7.2
Dado que no es un entero, nos “movemos” al
entero siguiente.
Es decir, P60 = 23 (observación en la 8ª posición)
64
67. Box-plot cont.
Un gráfico asociado a los cuartiles es el box-plot: en un eje se
ubican los siguientes 5 números extraídos de una muestra:
mínimo, cuartil 1, cuartil 2, cuartil 3 y máximo.
67
Una regla para determinar si un dato es anómalo (outlier) es:
• Si un dato es < Q1 – 1.5(Q3-Q1)
• Si un dato es > Q3 + 1.5(Q3-Q1)
70. Estadísticos de Forma: Asimetría y Curtosis
Momentos de una distribución
• Los momentos de una distribución son medidas obtenidas a partir de
todos sus datos y de sus frecuencias absolutas. Estas medidas
caracterizan de tal forma a las distribuciones que si los momentos de
dos distribuciones son iguales, diremos que las distribuciones son
iguales. Podemos decir que dos distribuciones son más semejantes
cuanto mayor sea el número de sus momentos que coinciden.
• Se define el momento de orden h respecto al origen de una
variable estadística como:
70
• Es inmediato observar que, para h=1, a1 es la media de la
distribución.
71. Estadísticos de Forma cont.
• Se define el momento central de orden h o momento
respecto a la media aritmética de orden h como:
• Es inmediato observar que m1 = 0 y que m2 = S2
• Relaciones entre los momentos:
1.
2. Los momentos respecto a la media se ven afectados por los
cambios de escala, pero no por los cambios de origen. El resto,
por ambos.
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72. Estadísticos de Forma cont.
Forma de una distribución
Cuando dos distribuciones coinciden en sus medidas de
posición y dispersión, no tenemos datos analíticos para ver si
son distintas. Una forma de compararlas es mediante su forma.
Bastará con comparar la forma de sus histogramas o diagramas
de barras para ver si se distribuyen o no de igual manera.
Para efectuar este estudio de la forma en una sola variable,
hemos de tener como referencia una distribución modelo.
Como convenio, se toma para la comparación la distribución
normal de media 0 y varianza 1. En particular, es
conveniente estudiar si la variable en cuestión está más o
menos apuntada que la Normal. Y si es más o menos simétrica
que ésta, para lo que se definen los conceptos de Asimetría y
Curtosis, y sus correspondientes formas de medida.
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73. La asimetría y su medida
• El objetivo de la medida de la asimetría es, sin
necesidad de dibujar la distribución de
frecuencias, estudiar la deformación horizontal de
los valores de la variable respecto al valor central
de la media. Las medidas de forma pretenden
estudiar la concentración de la variable hacia uno
de sus extremos.
• Una distribución es simétrica cuando a la derecha
y a la izquierda de la media existe el mismo
número de valores, equidistantes dos a dos de la
media, y además con la misma frecuencia.
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75. La asimetría y su medida cont.
Coeficiente de asimetría de Fisher
• En una distribución simétrica los valores se sitúan en torno a
la media aritmética de forma simétrica. El coeficiente de
asimetría de Fisher se basa en la relación entre las distancias a
la media y la desviación típica.
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76. La asimetría y su medida cont.
Coeficiente de asimetría de Pearson
• Se basa en el hecho de que en una distribución simétrica, la
media coincide con la moda. A partir de este dato se define el
coeficiente de asimetría de Pearson como:
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77. La curtosis y su medida
• El concepto de curtosis o apuntamiento de una distribución
surge al comparar la forma de dicha distribución con la forma
de la distribución Normal. De esta forma, clasificaremos las
distribuciones según sean más o menos apuntadas que la
distribución Normal.
• Coeficiente de Curtosis de Fischer
El coeficiente de curtosis o apuntamiento de Fischer
pretende comparar la curva de una distribución con la curva de
la variable Normal, en función de la cantidad de valores
extremos e la distribución. Basándose en el dato de que en una
distribución normal se verifica que:
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78. La curtosis y su medida cont.
78
Se define el coeficiente de curtosis de Fisher como:
• Si g2 = 0, la distribución es Mesocúrtica: Al igual que en la
asimetría es bastante difícil encontrar un coeficiente de curtosis
de cero, por lo que se suelen aceptar los valores cercanos ( 0.5
aprox.).
• Si g2 > 0, la distribución es Leptocúrtica
• Si g2 < 0, la distribución es Platicúrtica