Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, tipos de variables, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. Una población es el conjunto de sujetos de estudio y una muestra es un subconjunto de la población. Incluye definiciones de parámetros, razón, proporción, tasa y frecuencia
1) El documento define conceptos básicos de estadística como variable, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable estadística es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. 3) Describe las diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo afectan el tipo de análisis posible.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variables cuantitativas, cualitativas, población, muestra, parámetro, estadísticos y escalas de medición. También explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, siendo la descriptiva para describir datos y la inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para analizar y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial permite inferir características de una población a partir de una muestra. También define tipos de variables y datos, como cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas, cronológicas y no cronológicas. Finalmente, incluye ejemplos para clarificar los conceptos.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y otros términos. Explica que la estadística estudia las regularidades en fenómenos expresados numéricamente. Define variables cualitativas y cuantitativas, y tipos como discreta y continua. También define población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Finalmente, describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y razón, así como conceptos como razón, tasa, frecuencia
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
1) El documento define conceptos básicos de estadística como variable, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable estadística es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. 3) Describe las diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo afectan el tipo de análisis posible.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variables cuantitativas, cualitativas, población, muestra, parámetro, estadísticos y escalas de medición. También explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, siendo la descriptiva para describir datos y la inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para analizar y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial permite inferir características de una población a partir de una muestra. También define tipos de variables y datos, como cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas, cronológicas y no cronológicas. Finalmente, incluye ejemplos para clarificar los conceptos.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y otros términos. Explica que la estadística estudia las regularidades en fenómenos expresados numéricamente. Define variables cualitativas y cuantitativas, y tipos como discreta y continua. También define población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Finalmente, describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y razón, así como conceptos como razón, tasa, frecuencia
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluidas variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos, y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una muestra representativa de una población puede usarse para estudiar características de la población completa. También describe las diferencias entre escalas nominales, ordinales, de intervalo y de raz
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables cuantitativas, cualitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce la noción de razón para comparar proporciones entre grupos.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Describe variables cualitativas y cuantitativas, así como variables dependientes, independientes y neutras. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, y diferentes tipos de escalas de medición.
El documento presenta conceptos básicos de estadística como variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y estadísticas, escalas de medición y otros. Define variables nominales, ordinales, discretas y continuas, y explica la diferencia entre población, muestra, parámetros y estadísticas. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y conceptos como proporción, razón, tasa y frecuencia.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas expresan cualidades o características y pueden ser dicotómicas u politómicas, mientras que las variables cuantitativas toman valores numéricos. También describe escalas de medición como la nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define y explica conceptos estadísticos fundamentales como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, y describe los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Explica parámetros estadísticos, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último,
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística como la ciencia de tomar decisiones en presencia de la incertidumbre y describe brevemente la estadística descriptiva e inferencial. También introduce conceptos como las técnicas de análisis de asociación entre variables, los niveles de medición y la lógica de los test de hipótesis.
conceptos basicos: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadíst...Mayra Madrid Castillo
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser independiente, dependiente, cuantitativa o cualitativa. Define una población como el conjunto total y una muestra como un subconjunto representativo sobre el que se realiza un estudio. Presenta fórmulas para calcular la razón, proporción, tasa y frecuencia a partir de los datos muestrales.
Presentación de Conceptos básicos de estadisticaGustavolemusg
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria y razón. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y tomar diferentes valores. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una porción de la población. También describe parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los conceptos de sumatoria y razón estadística.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto definido, y que una muestra es una parte representativa de una población total que es demasiado grande para estudiar en su totalidad. También describe los cuatro tipos de parámetros estadísticos, las cuatro escalas de medición y cómo calcular razón, proporción, tasa y frecuencia.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y proporciona ejemplos. Define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto. Presenta ejemplos de parámetros como la media y percentiles. Finalmente, describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón así como ejemplos de cada una.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes y aleatorias. También explica la diferencia entre población y muestra, señalando que la muestra es un subconjunto representativo de la población. Además, describe diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, las cuales proveen información sobre cómo clasificar y medir variables.
Este documento presenta información sobre variables, poblaciones, muestras y parámetros estadísticos. Define variables cualitativas y cuantitativas, y explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe los tipos de poblaciones, las medidas de tendencia central, posición y dispersión, y los análisis descriptivos apropiados según el nivel de medición de la variable.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros centrales y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, discreta o continua, dependiente o independiente. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población. Los parámetros centrales más usados son la media, mediana y moda. Finalmente, describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón.
Este documento define variables, escalas de medición y conceptos estadísticos básicos. Define variables cualitativas y cuantitativas, y describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, sumatoria, razón, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos u objetos de interés y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, y sumatoria, razón, proporción y tasa. Define variables independientes, dependientes y aleatorias, así como poblaciones finitas e infinitas. Explica los tipos de escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y provee ejemplos para cada una.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluidas variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos, y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una muestra representativa de una población puede usarse para estudiar características de la población completa. También describe las diferencias entre escalas nominales, ordinales, de intervalo y de raz
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables cuantitativas, cualitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce la noción de razón para comparar proporciones entre grupos.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Describe variables cualitativas y cuantitativas, así como variables dependientes, independientes y neutras. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, y diferentes tipos de escalas de medición.
El documento presenta conceptos básicos de estadística como variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y estadísticas, escalas de medición y otros. Define variables nominales, ordinales, discretas y continuas, y explica la diferencia entre población, muestra, parámetros y estadísticas. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y conceptos como proporción, razón, tasa y frecuencia.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas expresan cualidades o características y pueden ser dicotómicas u politómicas, mientras que las variables cuantitativas toman valores numéricos. También describe escalas de medición como la nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define y explica conceptos estadísticos fundamentales como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, y describe los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Explica parámetros estadísticos, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último,
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística como la ciencia de tomar decisiones en presencia de la incertidumbre y describe brevemente la estadística descriptiva e inferencial. También introduce conceptos como las técnicas de análisis de asociación entre variables, los niveles de medición y la lógica de los test de hipótesis.
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Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser independiente, dependiente, cuantitativa o cualitativa. Define una población como el conjunto total y una muestra como un subconjunto representativo sobre el que se realiza un estudio. Presenta fórmulas para calcular la razón, proporción, tasa y frecuencia a partir de los datos muestrales.
Presentación de Conceptos básicos de estadisticaGustavolemusg
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Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto definido, y que una muestra es una parte representativa de una población total que es demasiado grande para estudiar en su totalidad. También describe los cuatro tipos de parámetros estadísticos, las cuatro escalas de medición y cómo calcular razón, proporción, tasa y frecuencia.
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El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, independientes, dependientes y aleatorias. También explica la diferencia entre población y muestra, señalando que la muestra es un subconjunto representativo de la población. Además, describe diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, las cuales proveen información sobre cómo clasificar y medir variables.
Este documento presenta información sobre variables, poblaciones, muestras y parámetros estadísticos. Define variables cualitativas y cuantitativas, y explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También describe los tipos de poblaciones, las medidas de tendencia central, posición y dispersión, y los análisis descriptivos apropiados según el nivel de medición de la variable.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros centrales y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, discreta o continua, dependiente o independiente. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población. Los parámetros centrales más usados son la media, mediana y moda. Finalmente, describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón.
Este documento define variables, escalas de medición y conceptos estadísticos básicos. Define variables cualitativas y cuantitativas, y describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, sumatoria, razón, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos u objetos de interés y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, y sumatoria, razón, proporción y tasa. Define variables independientes, dependientes y aleatorias, así como poblaciones finitas e infinitas. Explica los tipos de escalas de medición - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y provee ejemplos para cada una.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, medición de variables, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cualitativas pueden ser nominales u ordinales. También distingue entre población y muestra, y describe las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, define sumatoria, razón, proporción y tasa y proporciona ejemplos de cada una
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables (cualitativas y cuantitativas), población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y adoptar diferentes valores, y que las variables se clasifican en cualitativas, que expresan cualidades, y cuantitativas, que toman valores numéricos. También define población como el conjunto total de individuos u objetos con características comunes, y muestra como un subconj
Este documento define diferentes tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y dentro de estas categorías puede ser nominal, ordinal o de intervalo/razón. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos y las escalas nominal, ordinal e intervalo/razón.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, razón, tasa, proporción y diferencias entre estadística descriptiva e inferencial. Explica que una variable representa elementos que pueden cambiar, una población es el conjunto total de elementos a estudiar, y una muestra es una parte de la población. También describe tipos de variables, escalas de medición y estadísticos utilizados para resumir datos.
Mi Presentacion de Estadistica General : Cesar J Zapata ces40
Este documento discute conceptos estadísticos como variables, poblaciones y muestras, parámetros estadísticos, escalas de medición y tasas. Define variables independientes y dependientes, y describe cómo las muestras se usan para inferir propiedades de una población más grande. También explica los tipos de parámetros estadísticos, escalas de medición y la diferencia entre razones, proporciones y tasas.
Este documento discute los conceptos de medición y escalas de medición en investigación. Explica que hay cuatro tipos principales de escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de análisis estadísticos y operaciones matemáticas. También distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, así como variables continuas y discretas. El propósito general es profundizar en estas ideas fundamentales para mejorar la calidad de las investigaciones.
El documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y describe cómo se miden y clasifican las variables. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetro estadístico, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
El documento define conceptos estadísticos como variable, población, muestra y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y dependeiente o independiente. Define población como el conjunto total de datos y muestra como una porción de la población. Describe las escalas nominal, ordinal, de intervalos y de razón para medir variables.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, muestra, población, parámetros estadísticos y escalas de medición. Define una variable como una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También describe una muestra como un subconjunto de una población y los tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Define una variable como algo que puede variar o cambiar, y distingue entre variables cualitativas y cuantitativas. También explica la diferencia entre población, muestra y parámetros, y describe las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es un conjunto de valores que puede tomar una característica estudiada y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto de la población.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y estadísticos. Explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define términos como razón, proporción, tasa y frecuencia estadística. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Terminos basicos en estadísticas rebecca capoterebeccacapote1
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de los individuos de una población y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, explica conceptos como razón, propor
El documento describe los conceptos básicos de las variables estadísticas, incluyendo su definición, tipos (cualitativa, cuantitativa), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, razón), y parámetros estadísticos. También explica conceptos como población, muestra, frecuencia, tasa, proporción, y razón y ofrece ejemplos para ilustrar cada uno.
Similar a Terminos basicos en la estadistica. (1) (20)
En 1974 la Crónica de la Organización Mundial de la
Salud publicó un importante artículo llamando la atención
sobre la importancia de la deficiencia de yodo como problema
de la salud pública y la necesidad de su eliminación, escrito por
un grupo de académicos expertos en el tema, Prof. JB Stanbury
de la Universidad de Harvard, Prof. AM Ermans del Hospital
Saint Pierre, Bélgica, Prof. BS Hetzel de la Universidad de
Monash, Australia, Prof. EA Pretell de la Universidad Peruana
Cayetano Heredia, Perú, y Prof. A Querido del Hospital
algunos casos de tirotoxicosis y el temor a su extensión con
(18)
distribución amplia de yodo . Recién a partir de 1930 varios
(19)
investigadores, entre los que destaca Boussingault , volvieron
a insistir sobre este tema, aconsejando la yodación de la sal para
su uso terapéutico.
Desórdenes por deficiencia de yodo en el Perú
Universitario, Leiden, Holanda .
(15)
En el momento actual hay suficiente evidencia que
demuestra que el impacto social de los desórdenes por
deficiencia de yodo es muy grande y que su prevención resulta
en una mejor calidad de vida y de la productividad, así como
también de la capacidad de educación de los niños y adultos.
Prevención y tratamiento de los DDI
Los desórdenes por deficiencia de yodo pueden ser
exitosamente prevenidos mediante programas de suplementa-
ción de yodo. A través de la historia se han ensayado varios
medios para tal propósito, pero la estrategia más costo-efectiva
y sostenible es el consumo de sal yodada. Los experimentos de
Marine y col.
(16, 17)
entre 1907 a 1921 probaron que la deficiencia
y la suplementación de yodo eran factores dominantes en la
etiología y el control del bocio endémico. El uso experimental
de la sal yodada para la prevención del bocio endémico se llevó
a cabo en Akron, Ohio, con resultados espectaculares y fue
seguida por la distribución de sal yodada en Estados Unidos,
Suiza y otros lugares. El uso clínico de este método, sin
embargo, fue largamente postergado por la ocurrencia de
La presencia de bocio y cretinismo en el antiguo Perú
antecedió a la llegada de los españoles, según comentarios en
crónicas y relatos de la época de la Conquista y el Virreinato. En
(20)
una revisión publicada por JB Lastres se comenta que Cosme
Bueno (1769), refiriéndose a sus observaciones entre los
habitantes del altiplano, escribió “los más de los que allí habitan
son contrahechos, jibados, tartamudos, de ojos torcidos y con
unos deformes tumores en la garganta, que aquí llaman cotos y
otras semejantes deformidades en el cuerpo y sus corres-
pondientes en el ánimo”. Y es lógico aceptar como cierto este
hecho, dado que la deficiencia de yodo en la Cordillera de los
Andes es un fenómeno ambiental permanente desde sus
orígenes.
Luego de la Independencia hasta los años 1950s, la
persistencia del bocio y el cretinismo endémicos en la sierra y la
selva fue reportada por varios autores, cuyos importantes
(20)
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto politécnico universitario Santiago Mariño
Escuela: 42
Alumna: Edelmira Pernett
C.I. 24862498
Términos básicos de
estadística.
Caracas, marzo 2016
2. variable
Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar
cierta característica de la población sobre la que se realiza el
estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso,
las notas de un examen, etc. Las variables estadísticas se pueden
clasificar por diferentes criterios.
Es una magnitud que varía pero que puede ser medida,
manipulada o controlada.
Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en
concordancia. Desde esta óptica, las variables se clasifican en
dependientes e independientes. Una variable será considerada
dependiente, en el marco de un estudio concreto, si su magnitud
cambia debido a los cambios de otra u otras variables.
3. Tipos de variable
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un
criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa.
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un
orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
4. Variables cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir
dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite valores intermedios
entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar
valores comprendidos entre dos números. Por
ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales,
pero también se podría dar con tres decimales.
5. Población
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan
características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico
con el fin de sacar conclusiones.
El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población.
Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito. Los conjuntos
infinitos son algo artificial o conceptual, ya que toda población de entidades
físicas es finita.
Por ejemplo:
◾Población finita: el conjunto de habitantes de una ciudad, los bolígrafos
producidos en una fábrica en un día, etc.
◾Población infinita: el conjunto de los números positivos.
Cuando la población es muy grande, normalmente es imposible estudiar a todos
los individuos.
Supongamos que queremos saber cual es el nivel de colesterol de la población
de Estados Unidos. Por cuestiones económicas y de tiempo obvias, no está al
alcance realizar un análisis de sangre a toda la población de EEUU. Para
solucionar este impedimento, se utiliza una muestra estadística.
6. Muestra
Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la
población estadística.
El mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población. Pero esto
generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico alto o porque
requiere demasiado tiempo. Frente a la dificultad de hacer un censo (estudio de toda la
población), se examina una muestra estadística que representará a la totalidad de los
sujetos. Con los resultado obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las
propiedades de todos los elementos, mediante la estadística inferencial.
La muestra elegida debe ser representativa de la población. Las muestras tienen un nivel
de confianza de la bondad con la que representan a todos los sujetos, generalmente del
95% o superior.
Ejemplo población y muestra
Como por ejemplo, una empresa que está llevando a cabo un estudio a todos los 350
empleados de la empresa. Esto es población ya que se estudiará cada elemento de la
población; en este caso la población es todos los empleados de la empresa, sus 350
empleados. Muestra es una parte de la población seleccionada de forma que puedan
hacerse inferencias de ella con respecto a la población completa. Por ejemplo, la empresa
del ejemplo anterior escogerá 100 empleados de los 350 para hacerles un estudio. Esto es
una muestra ya que el total de empleados es 350, se escogió a 100 para hacerse
inferencias del resto.
7. Parámetros
estadísticos
Se conoce como parámetro al dato que se considera como imprescindible y orientativo para
lograr evaluar o valorar una determinada situación. A partir de un parámetro, una cierta
circunstancia puede comprenderse o ubicarse en perspectiva. Por dar algunos ejemplos
concretos: “Si nos basamos en los parámetros habituales, resultará imposible comprender esta
situación”, “El paciente está evolucionando de acuerdo a los parámetros esperados”, “Estamos
investigando pero no hay parámetros que nos permitan establecer una relación con el caso
anterior”, “La actuación del equipo en el torneo local es el mejor parámetro para realizar un
pronóstico sobre su participación en el campeonato mundial”.
Un parámetro estadístico es aquel formado por una función establecida sobre los valores
numéricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite
modelizar un plano real. La utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante la
dificultad para manipular un elevado número de datos individuales de una misma sociedad.
Este tipo de parámetros permite obtener un panorama general de la población y llevar a cabo
comparaciones y predicciones.
8. Escala de medición
La medición es un proceso inherente y consustancial a toda investigación, sea ésta cualitativa o
cuantitativa. Medimos principalmente variables y ello demanda considerar tres elementos básicos:
el instrumento de medición, la escala de medición y el sistema de unidades de medición. La
validez, consistencia y confiabilidad de los datos medidos dependen, en buena parte, de la escala
de medición que se adopte. He ahí la importancia de profundizar en el tema de las escalas de
medición.
Aunque diferentes autores han definido el concepto de medición de distintas maneras, tal vez uno
de los más frecuentemente citados, es aquel que expresa que la medición es el proceso de
asignar, según reglas bien definidas, números a propiedades de objetos.
Las mediciones, en términos de rangos ordenados, están a medio camino entre los dos tipos
anteriores, el cualitativo y el cuantitativo, y los expresamos en términos de ‘mayor que’ y ‘menor
que’. Desde luego, la distinción cualitativo-cuantitativa que hacemos respecto a propiedades de la
realidad está determinada por consideraciones muy diversas, entre ellas, por los fines teóricos y/o
prácticos de una investigación en particular, pero también depende de la naturaleza y propiedades
de la realidad misma. Es preciso recordar que la medición no es un fin en sí misma, y sólo tiene
legítimo sentido cuando se la percibe sirviendo a los fines instrumentales del conocimiento teórico y
pragmático.
9. Tipos
Nominal
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un
grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de los valores
se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico.
Un ejemplo de este tipo de variables es el Género ya que nosotros podemos asignarle
un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por más machistas o feministas
que seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.
Ordinal
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un
grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite
establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una
categoría es mayor o menor que otra.
Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer
que una persona con título de Postgrado tiene un nivel de educación superior al de una
persona con título de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la
distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o medible.
10. Intervalo
Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los
números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar
comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y
medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo
carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división
no son realizables.
Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la
distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que
no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una
temperatura de 20 grados.
Razón
Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo,
con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa
la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética
(Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este
tipo de variables permiten el nivel más alto de medición.
Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de
escala de medida.
11. La sumatoria o sumatorio (llamada también notación sigma) es una operación matemática
que se emplea para calcular la suma de muchos o infinitos sumandos. La operación sumatoria
se expresa con la letra griega sigma mayúscula Σ, y se representa así:
Razón: Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del
numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.
En el año 2005 se declararon 83 casos de legionelosis en Andalucía, 11 en Canarias y 34 en
Asturias (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos de razón
- Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis en Canarias: 83/11= 7,55.
Por cada caso de legionelosis declarado en Canarias hay 7,55 casos declarados en Andalucía.
Proporción: Es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el
denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1
(o de 0 a 100%).
En el año 2005 se declararon 1295 casos de legionelosis en España (datos del Instituto
Nacional de Estadística). Ejemplos de proporción:
- Casos de legionelosis en Andalucía en relación al total de casos en España: 83/1295=
0,064. El 6,4% de los casos de legionelosis en España se declararon en Andalucía.
12. Tasa: Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en
el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de
una variable (tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el
numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente
un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número
entero. El rango es de 0 a infinito.
En el año 2005 se encontraban censados en Andalucía 7.849.799 personas, y en
España 44.108.530 (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos de tasa:
- La tasa de legionelosis en Andalucía en el año 2005: 83/7.849.799= 1,06*10-5. 1,06
personas por cada 100.000 habitantes, padecieron legionelosis en Andalucía.
Frecuencia (o frecuencia absoluta) de un evento x, es el número de veces ni que dicho
evento se repite durante un experimento o muestra estadística .Comúnmente, la
distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las
veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7, porque hay 7 valores menores o
iguales a 11.
La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38, porque corresponde a la
división 7/18 (frecuencia absoluta acumulada dividida entre el número total de muestras).