1. ¿Qué es la estadística?
Objetivos
Que deberían saber al terminar esta clase:
Que queremos significar por estadística
Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial.
Que es una población y que una muestra.
Que es una variable, el dato y los datos
Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística
Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa.
Distinguir entre una variable discreta y continua.
Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y
de razón

2. Estadística es la ciencia de:
 Recolectar
 Describir
 Organizar
 Interpretar
para transformarlos en información,
para la toma mas eficiente de
decisiones.
Datos

3.  Organismos oficiales.
 Diarios y revistas.
 Políticos.
 Deportes.
 Marketing.
 Control de calidad.
 Administradores.
 Investigadores científicos.
 Médicos
 etc.

4.  Estadística Descriptiva: Método de
recolectar, organizar, resumir y
presentar los datos en forma
informativa.
 Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2010.
 Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en el
el municipio.
 Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Puesto
Sanitario el último año.

5.  Estadística inferencial: Métodos usados
para determinar algo acerca de la
población, basado en una muestra.
 Población(1)
es la colección, o conjunto,
de individuos, objetos o eventos cuyas
propiedades serán analizadas.
 Muestra es un subconjunto de la
población de interés.
(1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo

6. Población y Muestra
Población
Muestra

7.  Parámetro: Valor numérico que resume todos
los datos de una población completa. Se utilizan
letras griegas para simbolizar un parámetro como ser µ y
σ .
 Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el de inscribirse a
las becas.
 Estadística: Valor numérico que resume los
datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto
español para simbolizarlas como ser x y s .
 Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150
consumidores de choripanes.
Parámetro y Estadística

8.  Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en
marzo 2002, dice que el rating de radio en el Gran
Buenos Aires esta encabezado por FM 98.3 MEGA con
un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK & POP con 1.18%
 Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada
por Prince & Cook sobre telefonía residencial en el
2001, el gasto mensual promedio por cliente es de
$90.30. A nivel nacional.
 Ejemplo 3: El INDEC informó que la Encuesta
Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de
2002 reporto la tasa mas alta de desempleo que
ascendió al 24.3% a nivel nacional
Tipos de Estadística
(ejemplos de estadística inferencial)

9.  Variable: Característica de interés sobre cada
elemento individual de una población o
muestra.
 Dato: Valor de la variable asociada a un
elemento de la población o muestra. Este valor
puede ser un número, una palabra o un
símbolo.
 Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus
ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino
y “2” masculino.
Variable

10. Variable (cont.)
 Datos: Conjunto de valores recolectados
para la variable de cada uno de los
elementos que pertenecen a la población o
muestra.
 Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros”
recolectados de 54 familias residentes en La Tigra.
 Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43
estudiantes del curso 4º 1º.

11.  Cualitativa o de Atributos Clasifica o
describe un elemento de la población. Los
valores que puede asumir no constituyen
un espacio métrico, por lo tanto las
operaciones aritméticas, como sumar y
obtener promedios, no son significativas.
 Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, etc..
1-7
Tipos de Variables

12. Tipos de Variables(cont.)
• Cuantitativa o Numérica Cuantifica un
elemento de la población. Los valores que
puede asumir constituyen un espacio métrico,
por lo tanto las operaciones aritméticas, como
sumar y obtener promedios,son significativas.
• Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos,
Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

13.  Las variables cuantitativas se pueden
clasificar a su vez en discretas or
continuas.
 Cuantitativas Discretas: solo pueden
asumir ciertos valores y normalmente hay
huecos entre ellos. Son conteos
normalmente.
 Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)
 Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)
1-9
Tipos de Variables(cont.)

14.  Las variables cuantitativas se pueden
clasificar a su vez en discretas or continuas.
 Cuantitativas Continuas: puede asumir
cualquier valor dentro del rango de medición.
Normalmente se miden magnitudes como ser
longitud, superficie, volumen, peso, tiempo,
dinero
 Ejemplo 1: Peso al nacer.
 Ejemplo 2: Salario de un empleado
 Ejemplo 3: Tiempo de viaje en colectivo entre La Tigra y La
Clotilde.
1-9
Tipos de Variables(cont.)

15. 1-12
Escalas de Medición
• Las variables cualitativas se miden en escala
nominal o ordinal.
• Nominal: los elementos solo pueden ser
clasificados en categorías pero no se da un
orden o jerarquía
• Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
• Ejemplo 2: Color de ojos
• Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

16. 1-12
Escalas de Medición
• Las variables cualitativas se miden en escala
nominal o ordinal.
• Ordinal: los elementos son clasificados en
categorías que tienen un orden o jerarquía, la
diferencia entre valores no se pueden realizar
o no son significativas.
• Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un
servicio público .
• Ejemplo 2: Ocupación

17. Escalas de Medición
• Las variables cuantitativas se miden en escala
de intervalo o razón.
• Intervalo: los elementos son clasificados en
categorías que tienen un orden o jerarquía, la
diferencia entre valores se pueden realizar y
son significativas.La diferencia entre dos
valores consecutivos es de tamaño constante
y no existe el 0 absoluto.
• Ejemplo: Temperatura en grados Celsius

18. Escalas de Medición
• Las variables cuantitativas se miden en escala
de intervalo o razón.
• Razon: los elementos son clasificados en
categorías que tienen un orden o jerarquía, la
diferencia entre valores se pueden realizar y
son significativas. Existe el 0 absoluto, es
decir la ausencia de la variable medida.
• Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.
• Ejemplo 2: Ingresos familiares

19. N o m in a l
O r d in a l
E s c a la d e m e d ic ió n
C u a lita tiv a o A tr ib u to
In te r v a lo
R a z ó n
E s c a la d e m e d ic ió n
D is c r e ta
C o n tin u a
C u a n tita tiv a o N ú m e r ic a
V a r ia b le s