En este trabajo hemos querido mostrar la correlación que existe entre la nota de corte de una
carrera (Y) y la demanda de esa carrera (X) en Málaga.
TABLA DE DOBLE ENTRADA:
Hemos realizado una tabla de doble entrada en la que hemos colocado los datos recogidos.
NUBE DE PUNTOS:
Esta nube de puntos representa la dependencia de los datos, y en este caso es aleatoria,
directa y positiva.
0
2
4
6
8
10
12
14
0 50 100 150 200
Valores Y
Valores Y
X
Y
75 155 150 65 115 145 160 135 100 85 80 90 130 110 50 Total
8’3 1 1
5’5 1 1 2
5’2 1 1 2
5 2 1 3
7’2 1 1 1 3
10’3 1 1
12’3 1 1
5’8 1 1
10’6 2 1 3
7’8 1 1
6’4 1 1 2
8 1 1
9’5 1 1
7’4 1 1
Total 6 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 23
TABLA DE DATOS:
Xi Yi Xi2
Yi2
Xi.Yi
75 8’3 5625 68’89 622’5
75 5’5 5625 30’25 412’5
155 5’2 24025 27’04 806
75 5 5625 25 375
115 7’2 13225 51’84 828
145 10’3 21025 106’09 1493’5
145 12’3 21025 151’29 1783’5
135 5’8 18225 33’64 783
100 10’6 10000 112’36 1060
85 7’8 7225 60’84 663
80 6’4 6400 40’96 512
130 8 16900 64 1040
110 9’5 12100 90’25 1045
50 7’4 2500 54’76 370
75 5 5625 25 375
75 10’6 5625 112’36 795
100 5’5 10000 30’25 550
65 5’2 4225 27’04 338
150 5 22500 25 750
160 7’2 25600 51’84 1152
90 7’2 8100 51’84 648
110 6’4 12100 40’96 704
75 10’6 5625 112’36 795
2375 166’2 268925 1393’86 17901
MEDIA:
X: 2375/23 = 103’26
Y: 166’2/23 = 7’23
VARIANZA:
S2
x: 268925/23 – 103’262
= 1029’76
S2
y: 1393’86/23 – 7’232
= 8’33
DESVIACIÓN TÍPICA:
Sx: √1029′76 = 32′
09
Sy: √8′33 = 2′89
COVARIANZA:
Sxy: 17901/23 – 103’26 . 7’23 = 31’73
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN:
r: 31’73/32’09 . 2’89 = 0’34
Este resultado nos muestra que la dependencia es débil y positiva.
RECTA DE REGRESIÓN:
Y – 7’23 = 31’73/ 1029’76 . (X – 103’26)
Y – 7’23 = 0’03 . (X – 103’26)
Y – 7’23 = 0’03X – 3’18
Y = 0’03X + 4’05
Representación gráfica de la recta de regresión en la nube de puntos.
0
2
4
6
8
10
12
14
0 50 100 150 200
Valores Y
Valores Y
CONCLUSIÓN:
Con este trabajo hemos podido comprobar que el aumento de la demanda de una carrera
hace que aumente también su nota de corte ya que nos sale una nube de puntos positiva.
Hemos recogido pocos datos, por eso pienso que quizás no sea del todo cierto puesto que hay
muchas carreras. La correlación nos ha salido débil y positiva. Creo que el hecho de que nos
haya salido débil es por la falta de datos y la positividad de la correlación es muy acertada
porque, como hemos dicho antes, la nota de corte aumenta cuando lo hace la demanda. Al
realizar la recta de regresión hemos comprobado que es positiva porque nos ha salido hacia
arriba y sabemos que es correcta ya que, como hemos indicado antes, cuando aumenta una
variable aumenta la otra.

Estadística bidimensional

  • 1.
    En este trabajohemos querido mostrar la correlación que existe entre la nota de corte de una carrera (Y) y la demanda de esa carrera (X) en Málaga. TABLA DE DOBLE ENTRADA: Hemos realizado una tabla de doble entrada en la que hemos colocado los datos recogidos. NUBE DE PUNTOS: Esta nube de puntos representa la dependencia de los datos, y en este caso es aleatoria, directa y positiva. 0 2 4 6 8 10 12 14 0 50 100 150 200 Valores Y Valores Y X Y 75 155 150 65 115 145 160 135 100 85 80 90 130 110 50 Total 8’3 1 1 5’5 1 1 2 5’2 1 1 2 5 2 1 3 7’2 1 1 1 3 10’3 1 1 12’3 1 1 5’8 1 1 10’6 2 1 3 7’8 1 1 6’4 1 1 2 8 1 1 9’5 1 1 7’4 1 1 Total 6 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 1 23
  • 2.
    TABLA DE DATOS: XiYi Xi2 Yi2 Xi.Yi 75 8’3 5625 68’89 622’5 75 5’5 5625 30’25 412’5 155 5’2 24025 27’04 806 75 5 5625 25 375 115 7’2 13225 51’84 828 145 10’3 21025 106’09 1493’5 145 12’3 21025 151’29 1783’5 135 5’8 18225 33’64 783 100 10’6 10000 112’36 1060 85 7’8 7225 60’84 663 80 6’4 6400 40’96 512 130 8 16900 64 1040 110 9’5 12100 90’25 1045 50 7’4 2500 54’76 370 75 5 5625 25 375 75 10’6 5625 112’36 795 100 5’5 10000 30’25 550 65 5’2 4225 27’04 338 150 5 22500 25 750 160 7’2 25600 51’84 1152 90 7’2 8100 51’84 648 110 6’4 12100 40’96 704 75 10’6 5625 112’36 795 2375 166’2 268925 1393’86 17901 MEDIA: X: 2375/23 = 103’26 Y: 166’2/23 = 7’23 VARIANZA: S2 x: 268925/23 – 103’262 = 1029’76 S2 y: 1393’86/23 – 7’232 = 8’33 DESVIACIÓN TÍPICA: Sx: √1029′76 = 32′ 09 Sy: √8′33 = 2′89
  • 3.
    COVARIANZA: Sxy: 17901/23 –103’26 . 7’23 = 31’73 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN: r: 31’73/32’09 . 2’89 = 0’34 Este resultado nos muestra que la dependencia es débil y positiva. RECTA DE REGRESIÓN: Y – 7’23 = 31’73/ 1029’76 . (X – 103’26) Y – 7’23 = 0’03 . (X – 103’26) Y – 7’23 = 0’03X – 3’18 Y = 0’03X + 4’05 Representación gráfica de la recta de regresión en la nube de puntos. 0 2 4 6 8 10 12 14 0 50 100 150 200 Valores Y Valores Y
  • 4.
    CONCLUSIÓN: Con este trabajohemos podido comprobar que el aumento de la demanda de una carrera hace que aumente también su nota de corte ya que nos sale una nube de puntos positiva. Hemos recogido pocos datos, por eso pienso que quizás no sea del todo cierto puesto que hay muchas carreras. La correlación nos ha salido débil y positiva. Creo que el hecho de que nos haya salido débil es por la falta de datos y la positividad de la correlación es muy acertada porque, como hemos dicho antes, la nota de corte aumenta cuando lo hace la demanda. Al realizar la recta de regresión hemos comprobado que es positiva porque nos ha salido hacia arriba y sabemos que es correcta ya que, como hemos indicado antes, cuando aumenta una variable aumenta la otra.