ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1. BIENVENIDOS AL CURSO PS15.10
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
LIC. ARAÉL ABELINO GUZMÁN BRAVO

2. REFERENCIA HISTORICA DE LA ESTADISTICA
La historia de la estadística es bastante extensa. Se conoce del uso de
herramientas cuantitativas para el tratamiento de datos en antiguas civilizaciones
como la egipcia, ya hace más de 5000 años, en donde se empleaban en toda clase
de censos. También en La Biblia, en el Antiguo Testamento, se menciona la
realización de censos. Además, se sabe que en las Antiguas China y Grecia, así
como en el Imperio Romano se hacían censos con distintos fines: militares,
tributarios y sociales.
En la edad media en Europa se llevaban registros de nacimientos, muertes y
matrimonios y durante la época colonial en el nuevo continente se registraban datos
sobre la población y riquezas de los territorios conquistados. El constante uso de
estas herramientas dio origen al término estadística, que se refería a la información
socioeconómica o a los datos demográficos de los estados.

3. ORIGEN, HISTORIA Y EVOLUCIÓN DE LA
ESTADÍSTICA
De acuerdo con Ross (p.9):
El término Estadística, que se utilizó hasta el siglo XVIII como una abreviatura de la ciencia descriptiva de
los Estados, se identificó cada vez más, en el siglo XIX, con las cifras cuantitativas. Hacia 1830, en Francia
e Inglaterra, el término ya fue usado de forma general como sinónimo de la ciencia numérica de la
sociedad. Este cambio de significado se debió a que, desde 1800, los gobiernos de Europa occidental y de
Estados Unidos comenzaron a recopilar y publicar sistemáticamente una gran cantidad de registros de
censos y de otros tipos de tablas.
Aunque a lo largo del siglo XIX la teoría de la probabilidad había sido desarrollada por matemáticos tales
como Jacob Bernoulli, Karl Friedich Gauss y Pierre Simon Laplace, su aplicación al estudio de hechos
estadísticos fue casi inexistente, ya que la mayor parte de los estadísticos sociales de la época se
contentaban con dejar que los datos hablaran por sí mismos. En particular, en esa época los estadísticos
no estaban interesados en sacar inferencias a partir de individuos, más bien se centraban en la sociedad
en su totalidad. Por consiguiente, no estaban preocupados por el muestreo sino que intentaban obtener
censos de la población al completo. Como resultado, la inferencia probabilística sobre la población a partir
de muestras era prácticamente desconocida en las estadísticas sociales del siglo XIX. No fue hasta finales
de este siglo cuando los estadísticos empezaron a preocuparse por inferir conclusiones a partir de los
datos numéricos.

4. ORIGEN DE LA ESTADISTICA
La historia de la estadística nos indica que la estadística nace con las
civilizaciones. Sin embargo, suele atribuirse el comienzo de la misma al
uso por parte del Estado para registrar nacimientos, defunciones o
riquezas para establecer el pago de impuestos.
Además, cabe destacar que el origen de la estadística es anterior incluso
a su propio nombre. Aunque anterior a él hay escritos sobre probabilidad
y temas relacionados con la estadística, sería Godofredo Achenwall
(1719-1772) el primero en acuñar la palabra ‘estadística’.

5. ¿POR QUÉ NACE LA ESTADÍSTICA?
En este sentido, tenemos dos orígenes de la estadística: el teórico
y el práctico. El práctico se remonta a las primeras civilizaciones,
mientras el teórico se desarrolla en la Edad Moderna a partir del
siglo XVIII.
El primero, como ya hemos dicho, tiene que ver con el registro de
actividades cotidianas como el recuento de ganado o de alimento.
Mientras el segundo se aplica a las funciones del Estado de censos
o recogidas de impuestos.
Es decir, la estadística nace por la necesidad de cuantificar ciertos
medidas que nos parecen importantes. La cantidad de ganado,
número de personas que tenía un ejército, cantidad de tierras de
un imperio, riquezas del mismo, etc. Con el tiempo los objetivos
fueron cambiando hasta alcanzar algunos más sofisticados.

6. METODOLOGIA ESTADISTICA
La metodología y la estadística son dos ramas de conocimientos importantes para llevar a
cabo un estudio científico. La metodología permite diseñar el estudio con un soporte en
sus características e importanciaconducta del individuo, permite organizar, resumir,
recopilar, analizar y representar los datos y la preparación de conclusiones válidas,
además proporciona tomar decisiones lógicas fundamentadas en el análisis
estadístico.
Los métodos estadísticos posibilitan ejecutar la investigación y conseguir
conclusiones con base de cierta disciplina en los estudios psicológicos, siendo
importantes en las habilidades del psicólogo sin interesar cual sea la dirección o
campo de estudio.
Mientras la tecnología evoluciona el profesional se hace frente con las informaciones
tipo descriptiva pero más cuantitativa. En tal sentido la estadística en un método
importante para manejar y organizar los estudios cuantitativos con el objetivo de
poder explicar debidamente los resultados obtenidos. La planificación, elaboración e
interpretación de un estudio va de la mano con la metodología estadística.

7. OBJETIVOS DE LA METODOLOGÍA
ESTADÍSTICA.
• Plantear: en todo tipo de investigación cuantitativa es principal, plantear
detalladamente el estudio.
• Debatir: se refiere a opinar sobre cualquier tema dichos anteriormente, o
sobre otro tema interesante.
• Solucionar: proponer una solución específica que ayude a cualquier tema
en estudio.
• Unir: el fundamento principal de la estadística es la cuantificación de los
elementos desde una muestra o cifra de observaciones.
También la metodología estadística se refiere a la aplicación de
procedimientos estadísticos dentro de una población determinada. Una
población con cualquier número de elementos puede ser centro de
observación. Con el objetivo de describir el grupo de datos obtenidos y
determinar las características de las observaciones de la investigación.

8. LA METODOLOGÍA ESTADÍSTICA SE DIVIDE
EN DOS ÁREAS:
• Estadística descriptiva: se encarga de representar,
observar y analizar las características de un grupo de
datos que se pueden desarrollar a través de
tablas, gráficos o valores numéricos por ejemplo, cuál
es la tasa de pobreza y cuántas personas viven en un
país.
• Estadística inferencial o inductiva: se utiliza para sacar
conclusiones basándose en los datos obtenidos de una
muestra estudiada.

9. Para que la estadística se lleve a cabo realiza operaciones
numéricas en que la población, la muestra, el muestreo y la
observación son fundamentales.
1.La población en esta rama de la matemática es el conjunto
de personas que habitan en un país, región o ciudad.
También se refiere a objetos que tengan características
similares.
2.La muestra tiene como significado la selección de una parte
de la población para realizar el estudio y el resultado que se
obtenga sólo se referirá a la muestra seleccionada. Una de
las características que tiene la muestra es que es un
procedimiento más fácil de tener conclusiones que un
estudio de una población mayor.
3.El muestreo es un método que permite conseguir uno o más
muestras de una población. El muestreo consta de dos
procedimientos para la elección de las muestras: el
muestreo aleatorio y no aleatorio.

10. GRACIAS POR SU
ATENCIÓN!!!!!