Este documento describe la estructura básica de una investigación científica. Explica que una investigación típicamente incluye una introducción, diseño teórico, diseño metodológico, resultados, conclusiones y bibliografía. También describe los diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, correlacional y de casos. Finalmente, explica la diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa, señalando que la cualitativa se enfoca en la comprensión mientras que la cuantitativa utiliza mediciones y controles para hacer inferencias

1. Estructura de una investigación científica
Gonzalo Plaza Aguirre (Mg)
18-08-2009

2. Estructura de una investigación científica
Mi idea de investigación
Diseño Teórico Marco Teórico
Diseño
Metodológico
Marco Contextual
Resultados
Bibliografía y
Anexos
Conclusiones
Propuestas
Investigaciones
de alumnos

3. Estructura del Diseño Teórico
Planteamiento
del Problema
Justificación
Objetivos
General Específicos
Investigaciones
Cuantitativas
Variables e
Hipótesis
Investigaciones
Cualitativas
Preguntas de
Investigación

4. ESTRUCTURADEL DISEÑO METODOLÓGICO
Definir tipo de investigación
Definir la Población
y determinar Muestra
Determinar Instrumentos
para recolección información
Cómo recolectar
la información
Tratamiento de los datos
Investigación cualitativa Investigación Cuantitativa
◄

5. Tipos de investigación
Experimental o
no experimental
Transversal o longitudinal
Cualitativa, cuantitativa
o mixta
Exploratoria, descriptiva,
correlacional, explicativa
Estudio de caso,
documental, descriptiva

6. Lugar
Diseño
Alcance
Método
Tipos de investigación
Las investigaciones pueden clasificarse de acuerdo a los siguientes
criterios:
◄

7. Según el lugar
De Campo De Laboratorio
◄

8. Según el Diseño
Cualitativa Cuantitativa Mixta
◄

9. Exploratoria
Descriptiva
Correlacional
Explicativa
Predictiva
Según el alcance ◄

10. Estudio de Caso
Inves. Histórica
Descriptiva
Explicativa
Experimental
Investigación Acción
Inves. Etnográfica
◄
Según el método

11. Observación
Entrevista
Encuesta y cuestionario
Taller de consenso
◄
Instrumentos para recoger información

12. Resultados
Recolectar
losdatos
Ordenarlos Analizarlos
◄

13. Investigación Cualitativa y Cuantitativa
La investigación cualitativa ha sido clave en el
ámbito de las ciencias sociales. En efecto, para
desarrollar el conocimiento en el que se
fundamenten la sociología, antropología,
psicología y pedagogía se han seguido dos
corrientes filosóficas: el positivismo y la
fenomenología. Mientras que la investigación
Cuantitativa, aunque también empleada en la
investigación social es la mas utilizada en las
ciencias puras.
►

14. ►
Investigación cualitativa Investigación cuantitativa
Centrada en la fenomenología y
comprensión.
Basada en la inducción probabilística
del positivismo lógico.
Observación naturista sin control. Medición penetrante y controlada.
Subjetiva. Objetiva.
Inferencias de sus datos. Inferencias más allá de los datos.
Exploratoria, inductiva y descriptiva.
Confirmatoria, inferencial,
deductiva.
Orientada al proceso. Orientada al resultado.
Datos "ricos y profundos". Datos "sólidos y repetibles".
No generalizable. Generalizable.
Holista. Particularista.
Realidad dinámica. Realidad estática.

15. ►
Diferencia entre el método cualitativo y cuantitativo:
Los métodos cualitativos parecerían
encontrar una de sus fuentes de
legitimación primarias en el hecho
de que permiten una comunicación
más horizontal entre el investigador
y los sujetos investigados. Sin negar
que algunos de los abordajes
cualitativos como las entrevistas a
profundidad y las historias de vida
permiten un acercamiento más
natural a los sujetos.
Los métodos cuantitativos son muy
potentes en términos de validez
externa ya que con una muestra
representativa de la población
hacen inferencia a dicha población
con una seguridad y precisión
definida. Por tanto, una limitación
de los métodos cualitativos es su
dificultad de generalizar. Por otro
lado, algunos autores afirman que
los métodos cuantitativos son
débiles en términos de validez
interna, casi nunca se sabe si miden
lo que quieren medir. ◄

16. Método: Estudio de Caso
• Anguera citado por Pérez (1994 : 80)
señala que “ el estudio de casos es el
examen intensivo y en profundidad de
diversos aspectos de un mismo
fenómeno, es decir, es un examen
específico, como un programa, un evento,
una persona, un proceso, una Institución o
un grupo social.
►

17. Un caso puede seleccionarse por ser
intrínsecamente interesante y lo estudiamos
para obtener la máxima comprensión del
fenómeno”.
El estudio de casos utiliza fundamentalmente
procedimientos abiertos flexibles y adaptables
que permiten recoger aspectos previamente
detectados en el campo de las relaciones
humanas.
• ►

18. Una revisión de diversos escritos sugiere
como propiedades esenciales de un
estudio de casos cualitativo las
características siguientes: particularista,
descriptivo, heurístico e inductivo.
►

19. • Particularista. Los estudios de casos se
centran en una situación, evento,
programa o fenómeno particular. El caso
en sí mismo es importante por lo que
revela acerca del fenómeno y por lo que
pueda representar.
►

20. • Esta especificidad le hace especialmente
apto para problemas prácticos,
cuestiones, situaciones o acontecimientos
que surgen en la vida diaria. Los estudios
de casos concentran su atención sobre el
modo particular en el que grupos de gente
confrontan problemas específicos,
adoptando una visión holística de la
situación
►

21. • Descriptivo. El producto final de un
estudio de casos es una descripción rica y
“densa” del fenómeno objeto de estudio.
Descripción densa es un término tomado
de la antropología; significa una
descripción completa, literal del incidente
o entidad a investigar. Los estudios de
casos incluyen tantas variables como sea
posible e ilustran su interacción, a menudo
a lo largo de un período de tiempo.
►

22. • Por lo tanto, los estudios de casos pueden
ser longitudinales. También han sido
denominados “holísticos”, “vivos” y
“exploratorios”. La descripción suele ser
cualitativa, es decir, en vez de divulgar los
hallazgos en datos numéricos, “los
estudios de casos usan técnicas
narrativas y literarias para describir,
producir imágenes y analizar situaciones”.
►

23. Heurístico. Los estudios de casos iluminan
la comprensión del lector del fenómeno
objeto de estudio. Pueden dar lugar al
descubrimiento de nuevos significados,
ampliar la experiencia del lector o
confirmar lo que se sabe.
►

24. Inductivo. En su mayoría, los estudios de
casos se basan en el razonamiento
inductivo. Las generalizaciones, los
conceptos o las hipótesis surgen de un
examen de los datos fundados en el
contexto mismo.
►

25. • Ocasionalmente, se pueden tener
hipótesis de trabajo tentativas al comienzo
del estudio de casos, pero estas
expectativas están sujetas a reformulación
a medida que avanza el estudio. El
descubrimiento de nuevas relaciones y
conceptos, más que la verificación de
hipótesis predeterminadas, caracteriza al
estudio de casos cualitativos.
◄

26. • Investigación Predictiva: Sus resultados
permiten predecir fenómenos.
• Requiere abordar en gran profundidad el
objeto estudiado.
◄

27. POBLACIONY MUESTRA
1.- Definición de la población y selección de la muestra.
2.- Apoyo informático para calcular el tamaño de la muestra.
◄

28. Investigación Exploratoria
• Tipo de investigación
Roberto Hernández Sampieri indica que el tipo de investigación,
independientemente del objeto al que se aplique, tiene como objetivo solucionar
problemas. Además, describe el tipo de investigación como una especie de brújula
en la que no se produce automáticamente el saber, pero que evita perdernos en el
caos aparente de los fenómenos, aunque solo sea porque nos indica como no
plantear los problemas y como no sucumbir en el embrujo de nuestros prejuicios
predilectos.
►

29. Investigación Exploratoria
•
Por su naturaleza
Si no existen investigaciones previas sobre nuestro objeto de estudio, y
por lo tanto se requiere explorar e indagar, con el fin de alcanzar el
objetivo planteado, se utilizará el tipo investigación exploratoria. Según
esto se puede definir este tipo de exploración de la siguiente manera:
►

30. Investigación Exploratoria
•
Explorar significa incursionar en un territorio desconocido. Por lo tanto,
emprenderemos una investigación exploratoria cuando no conocemos el tema por
investigar, o cuando nuestro conocimiento es tan vago e impreciso que nos impide
sacar las más provisorias conclusiones sobre qué aspectos son relevantes y cuáles
no.
• Se puede tener una gran voluntad y entusiasmo para estudiar o investigar
cualquier tema, pero si se desconoce el mismo se debe iniciar un estudio
exploratorio para empezar a conocerlo y familiarizarse con él, para precisar mejor
el problema que interesa resolver o para comenzar a dar forma a alguna hipótesis
previa que sobre la cuestión tengamos.
►

31. Investigación Exploratoria
•
Para explorar un tema relativamente desconocido disponemos de un amplio
espectro de medios para recolectar datos en diferentes ciencias: bibliografía
especializada, entrevistas y cuestionarios hacia personas, observación participante
(y no participante) y seguimiento de casos. La investigación exploratoria
terminará cuando, a partir de los datos recolectados, adquirimos el suficiente
conocimiento como para saber qué factores son relevantes al problema y cuáles no.
Hasta ese momento, se esta ya en condiciones de encarar un análisis de los datos
obtenidos de donde surgen las conclusiones y recomendaciones sobre la
investigación.
◄

32. La investigación descriptiva.
• Describesituacioneso eventos.
• Especificapropiedadeso cualquierotrofenómenoqueseasometidoa análisis.
• mideo evalúadiversosaspectos,dimensioneso componentesdelfenómenoa investigar. (desdeel
puntode vistacientíficodescribiresmedir).
• Es decir,enelestudiodescriptivose seleccionaunaseriede cuestionesy se midecadaunade
ellasindependientemente,paraasí,y valgala redundancia, describirlo quese investiga.
• Losconceptosa medirse convertiránenvariables.
• (Peronoinvestigacómoserelacionanlasvariablesmedidas).
►

33. La investigación descriptiva.
• Los estudiosdescriptivosbuscanespecificarlas propiedades
importantesdepersonas,grupos,comunidadeso cualquierotro
fenómenoque sea sometidoa análisis.Mideno evalúandiversos
aspectos,dimensioneso componentesdelfenómenoo fenómenosa
investigar.Desdeel puntodevistacientífico,describires medir.Estoes,
enun estudiodescriptivose seleccionaunaseriede ecuacionesy se mide
cadaunade ellasindependientemente,paraasí describirlo que se
investiga.
►

34. La investigación descriptiva.
• Algunosejemplosdeestetipodeestudiosescuandounestudionosindicará- entreotrosaspectos-
cuantaspersonasasistenapsicoterapiaenunacomunidadespecífica,aqueclasedepsicoterapia,si
sonhombreo mujeres. Asimismolainformaciónsobreelnúmerodefumadoresenunadeterminada
población,elnúmerodedivorciosanualesenunapoblaciónespecífica,elnúmerodepacientesque
atiendeunhospital,elíndicedeproductividaddeunafabrica,laactituddeungrupodejóvenes
acercadelabortoetcestosejemplosdeinformacióndescriptivatienenelpropósitodedarun
panoramalomásprecisoposibledelfenómenoalquesehacereferencia. Esnecesarioreferirquelos
estudiosdescriptivosmidendemaneramásbienindependientelosconceptoso variablesconlosque
tienenquever;aunquepuedenintegrarlasmedicionesdecadaunadedichasvariablesparadecir
comoesy semanifiestaelfenómenodeinterés,suobjetivono esindicarcomoserelacionanlas
variablesmedidas.
►

35. La investigación descriptiva.
• dichasvariablesy asípuededescribirlasenlostérminosdeseados.Atravésdesusresultados,
describiráquetanautomatizadasestánlasempresasmedidas(tecnología),cuantaesla
diferenciaciónhorizontal(subdireccióndelastareas),vertical(númerodenivelesjerárquicos)y
espacial(númerodecentrosdetrabajoy elnúmerodemetaspresentesenlasempresas,etc.);cuanta
libertadenlatomadedecisionestienenlosdistintosnivelesy cuántostienenaccesoa latomade
decisionesetc.Sinembargo,elinvestigadornopretendeanalizarpormediodesuestudiosilas
empresascontecnologíamásautomatizadasonaquellasquetiendena sermáscomplejaso no,ni
decirnossilacapacidaddeinnovaciónesmayorenlasempresasmenoscentralizadas.
►

36. La investigación descriptiva.
• Asícomolosestudiosexploratoriosseinteresanfundamentalmenteendescubrir,losdescriptivosse
centranenmedirconlamayorprecisiónposible.Enestaclasedeestudioselinvestigadordebeser
capazdedefinirquesevaa mediry comosevaa lograrprecisiónenesamedición.Asimismo,debe
sercapazdeespecificarquiéno quienestienenqueincluirseenlamedición.Lainvestigación
descriptiva,encomparaciónconlanaturalezapocoestructuradadelosestudiosexploratorios,
requiereconsiderableconocimientodeláreaqueseinvestigaparaformularlaspreguntasespecíficas
quebuscaresponder.Ladescripciónpuedesermáso menosprofunda,peroencualquiercasosebasa
enlamedicióndeunoo másatributosdelfenómenodescrito.Extractode Hernándezetal.
METODOLOGÍADE LA INVESTIGACIÓN.
•
►

37. La investigación descriptiva.
• ParaBlalock,ya citado,losestudiosdescriptivosestán constituidosporencuenstaspormuestreo. Estas
“permitencondensaro sintetizardatosde mododquepuedanserdescritosen términosdeunpequeñonúmero
demedidassumarias,comolosporcentajes,medidas.desviacionesestándary diversostiposdecoeficientesde
correlaciónqueindicanen quégradoestánasociadasdosvariables...(lomismoque)cuadrosquepresentan
correlacionespeculiares...puedenpedira gritosuna explicaciónperspicaz”
• EN RESUMEN:Los estudios descriptivosse usan cuandose ha escogidoun concepto(variable)o ítemy deben
explorarse sus cualidades o variablesinternasPermitenaveriguar:
• ¿cuánto(o cuánto)son(es) exactamente?
• ¿cómose subdividen?
• ¿cuántosson afectados?(porlas variables)
• ¿cuántoconsumen,gastan,usan,ocupan?
• ¿cuántonecesitan? etc.
• Ejemplo de procesode investigación Exploratoria-Descriptiva.
◄

38. Investigación predictiva:
La investigación predictiva suele estar basada
en los estudios de correlación que miden si
dos o más variables están relacionadas.
• Los estudios correlacionales pretender medir el
grado de relación y la forma en que dos o mas
variables están relacionadas entre sí. Estas
relaciones se establecen dentro de una mismo
contexto, y a partir de los mismos sujetos.
►

39. Investigación predictiva:
• En caso de existir una correlación
• significativa, se puede anticipar la manera cómo se
comportará una por medio de los
• cambios que sufra la otra.
• Ejemplo:
• Nota entrada universidad y evolución esperada de los
alumnos
• Variable de respuesta dependiente de la variable de
predicción
◄