Este documento presenta información sobre el análisis de datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que la estrategia de análisis debe estar alineada con los objetivos, marco teórico y recolección de datos de la investigación. También describe algunas herramientas de software como Ethnograph que pueden usarse para organizar y codificar los datos, así como procesos como la categorización, teorización y recontextualización que son parte del análisis cualitativo. Finalmente, resalta la importancia de la interpretación cuidados
Se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.
El análisis cualitativo de datos, entendido como un proceso sistemático que busca identificar, conocer y describir el tipo de componentes presentes o asociados a determinada unidad de información, la cual es ordenada y sintetizada para la comprensión de su significado, a partir de datos generados en un proceso de recolección y/o construcción en el que se han utilizado procedimientos cualitativos
Se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.
El análisis cualitativo de datos, entendido como un proceso sistemático que busca identificar, conocer y describir el tipo de componentes presentes o asociados a determinada unidad de información, la cual es ordenada y sintetizada para la comprensión de su significado, a partir de datos generados en un proceso de recolección y/o construcción en el que se han utilizado procedimientos cualitativos
Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta cuando la información obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en significados, en sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. la información que se presenta es infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y considerar.
Análisis de resultados en la investigaciónHacetesis
Análisis de resultados como recopilación e interpretación de toda la información recolectada, sintetizada y expuesta de diferentes formas,. ya sea una investigación cuantitativa o cualitativa.
Morco Administrativo y Metodologico, Procedimiento de una Investigacion, Operacionalizacion de Variables y Tecnicas e Instrumentos de Recoleccion de Datos
El participante analizará la estrategia metodológica del cuadro de triple entrada, procesos de validez, confiabilidad, análisis y cuestiones éticas, a través de examinar recursos educativos abiertos y ejemplos, con el fin de apoyar la construcción de instrumentos y análisis de datos en la investigación educativa.
Análisis de la información durante un proceso de investigación cualitativa, permite conocer las acciones principales de este proceso. Considerando que la recolección de datos es un proceso que deberá de realizarse de forma sistemática, que nos permite reunir la información de diversas fuentes, cuya obtención de datos, nos permitirá tener un panorama amplio, completo y preciso dentro de la zona de interés, con ello se puede responder a las interrogantes que son necesarias, relevantes, permitiendo la evaluación de resultados, nos permite anticiparnos a las probabilidades de tendencia futura, la recolección de datos permite garantizar la integridad del estudio, así como de los datos recolectados, sin olvidar que los datos que examinamos nos llevará a la obtención de conclusiones para la toma de decisiones de forma adecuada o bien para tener mejor conocimiento de diversos temas en común.
El analizar datos nos permita realizar operaciones que permitirán el alcance de los objetivos del proceso de investigación.
Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta cuando la información obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en significados, en sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. la información que se presenta es infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y considerar.
Análisis de resultados en la investigaciónHacetesis
Análisis de resultados como recopilación e interpretación de toda la información recolectada, sintetizada y expuesta de diferentes formas,. ya sea una investigación cuantitativa o cualitativa.
Morco Administrativo y Metodologico, Procedimiento de una Investigacion, Operacionalizacion de Variables y Tecnicas e Instrumentos de Recoleccion de Datos
El participante analizará la estrategia metodológica del cuadro de triple entrada, procesos de validez, confiabilidad, análisis y cuestiones éticas, a través de examinar recursos educativos abiertos y ejemplos, con el fin de apoyar la construcción de instrumentos y análisis de datos en la investigación educativa.
Análisis de la información durante un proceso de investigación cualitativa, permite conocer las acciones principales de este proceso. Considerando que la recolección de datos es un proceso que deberá de realizarse de forma sistemática, que nos permite reunir la información de diversas fuentes, cuya obtención de datos, nos permitirá tener un panorama amplio, completo y preciso dentro de la zona de interés, con ello se puede responder a las interrogantes que son necesarias, relevantes, permitiendo la evaluación de resultados, nos permite anticiparnos a las probabilidades de tendencia futura, la recolección de datos permite garantizar la integridad del estudio, así como de los datos recolectados, sin olvidar que los datos que examinamos nos llevará a la obtención de conclusiones para la toma de decisiones de forma adecuada o bien para tener mejor conocimiento de diversos temas en común.
El analizar datos nos permita realizar operaciones que permitirán el alcance de los objetivos del proceso de investigación.
El análisis de datos consiste en someter los datos a la realización de operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener conclusiones precisas que nos ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas operaciones no pueden definirse previamente ya que la recolección de datos puede revelar ciertas dificultades.
El análisis de datos consiste en someter los datos a la realización de operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener conclusiones precisas que nos ayudarán a alcanzar nuestros objetivos, dichas operaciones no pueden definirse previamente ya que la recolección de datos puede revelar ciertas dificultades.
AGutierrez_Estructura del Analisis.pptxArmandoGumgum
se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan. Para ello es fundamentar preguntarnos las siguientes cuestiones: ¿cuál es el concepto de estructura?, ¿qué significa analizar?, ¿qué entiendes por estructura del análisis de datos recolectados?
El análisis de los datos recopilados se refiere al proceso de examinar, organizar e interpretar los datos recopilados durante la investigación o la recopilación de datos. Implica el uso de diversas técnicas estadísticas y analíticas para extraer información significativa, identificar patrones, probar hipótesis y sacar conclusiones.
Diversas propuestas de estructuras metodologicas sobre Investigacion Cualitativa sustentada por autores expertos en el area. Adicionando formas para acercarse a la practica investigativa
PRESENTCIÓN SOBRE EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN Y LA METODOLOGÍA APLICADA A LA MISMA, DEFINICIÓN DEL PROBLEMA, MARCO TEÓRICO, CONTEXTO EMPÍRICO Y ANÁLISIS DE RESULTADOS
RED DE PROVEEDORES - MPPPT AL 01-08-2023 (1) (1).pdf
Estructura del análisis
1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL
ESTADO DE MICHOACÁN
MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
ASIGNATURA: ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN
UNIDAD 3: ANÁLISIS DE LOS DATOS DE CAMPO EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
ACTIVIDAD 3: ANÁLISIS DE LOS DATOS RECOLECTADOS
ALUMNO: SEBASTIAN ARROYO PINEDA
MATRÍCULA: 180205
TUTOR: ISAIAS DE JESÚS DIAZ MALDONADO
La Huacana, Mich., a 18 de abril de 2020
2. INTRODUCCIÓN
Además de una estrategia para recolectar y organizar nuestros datos necesitamos también
una estrategia para analizar nuestros datos, esto pudiera concebirse como un diseño de
análisis de la investigación. Una clave para tener un análisis de datos de una investigación
cualitativa exitoso es comprender cuando se debe utilizar un método de análisis y cuándo es
mejor elegir otro enfoque de análisis de datos.
El punto más importante de nuestros datos de la estrategia o diseño del análisis es que debe
tener cohesión con—o tener consistencia con —nuestros propósitos (nuestra
pregunta/problema de investigación y nuestros objetivos y propósitos), así como con nuestro
marco teórIco y conceptual y las clases y cantidad de datos que recolectamos.
Nuestra estrategia de análisis de datos debe concordar con nuestra estrategia de recolección
de datos, con nuestro marco conceptual y teórIco y con nuestros propósitos de investigación.
Finalmente nuestro diseño de investigación debe contener una estrategia para interpretar el
análisis de nuestros datos para que nos proporcione hallazgos y conclusiones que se deriven
de nuestra investigación, y los cuales nos pudieran permitir asentar recomendaciones o
implicaciones que se basen en nuestra investigación.
3. Análisis intermedios en la evolución de la
recolección de los datos de campo
• Los análisis preliminares e intermedios dependen tanto de la
focalización adecuada del problema, tema o situación de análisis,
como del esclarecimiento, solución o comprensión de los mismos.
• La base de los análisis, durante el proceso, es la categorización de
los datos por medio de un método de descubrimiento que tiene
sus apoyos en la identificación de patrones, regularidades,
principios, pero también, inconsistencias, incoherencias y
discontinuidades.
• La vinculación que se anuncia entre recolección y análisis de
datos es característica de la investigación cualitativa y la misma
ocurre de una manera cíclica
4. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
Las calidades y el tipo de
utilidad que prestan a la
tarea de análisis lleva a
distinguir tres grandes
subgrupos dentro de esas
aplicaciones
Existen alrededor 23 programas distintos de computador para realizar
análisis de datos cualitativos referenciados en internet
1. Los llamados recuperadores de texto que
corresponden a una primera generación
de software , especializado.
2. Los llamados programas de codificación y
recuperación que representarían una
segunda generación.
3. Los programas conocidos como de
elaboración teórica y que representarían
una tercera generación.
5. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
Ethnograph
Como ejemplo de los programas conocidos como de elaboración
teórica tenemos:
Es un programa de computador diseñado para asistir al
investigador etnográfico o cualitativo en algunos aspectos
mecánicos del análisis.
Metafóricamente funciona "cortando y pegando" segmentos
o trozos de información proveniente de fuentes semejantes o
diferentes, articulados a través de un sistema de categorías de
análisis.
Permite codificar, recodificar y ordenar archivos de datos en
categorías analíticas
6. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
Ethnograph
Los diseñadores de este programa de computador distinguen
cuatro grandes procesos para el análisis de datos cualitativos
1. Creación de archivos de datos a partir de las notas de
campo, la revisión de documentos y/o la transcripción de
entrevistas.
2. Codificación de los datos en los archivos, de modo que
permitan la identificación y definición de segmentos de
información relevantes para el análisis.
3. Realización de búsquedas dentro los datos almacenados,
para lo cual, se ordenan y tamizan los segmentos de
información previamente identificados.
4. Realización de descubrimientos, para lo cual se identifican
patrones, secuencias, procesos, reglas, estrategias y
relaciones.
7. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
Ethnograph
Las operaciones necesarias para adelantar el análisis de datos son:
o Transcribir en un procesador de palabra las entrevistas grabadas, las
notas de campo y los documentos empleados como fuente de
información.
o Crear un archivo documento plano.
o Convertir el archivo documento anterior en un archivo de código
ASCII.
o Ingresar al programa Ethnograph y crear en la pantalla Project
Manager.
o Ingresar al editor del programa y pegar mediante la opción
correspondiente el archivo que previamente hemos preparado.
o Numerar el archivo correspondiente dejando activada la opción
(Number-Data Files).
o Realizar búsquedas específicas a partir de los códigos empleados.
8. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
Proceso de análisis cualitativo empleando el Ethnograph
9. La etapa final del análisis y la redacción del
informe de investigación cualitativo
El análisis después de agotar el trabajo de campo la relación
entre la teoría, la recolección y el análisis de datos
Vale la pena recordar, con Morse (1994), que el proceso de análisis es un
proceso que requiere un cuestionamiento astuto, una búsqueda
implacable de respuestas, una observación activa y sostenida y un
acertado recordatorio. Es un proceso de conjetura y verificación, de
corrección y modificación, de sugerencia y defensa. Es un proceso
creativo de organización de datos que hará parecer el esquema analítico
como obvio.
Se infiere la existencia de cuatro procesos cognitivos como constituyentes
dinámicos de todos los métodos cualitativos: comprensión, síntesis,
teorización y recontextualización .
10. La etapa final del análisis y la redacción del
informe de investigación cualitativo
La teorización como proceso componente del análisis final
La teorización es el proceso por medio del cual se construyen y asumen explicaciones
alternativas, apoyándose, para ello, en la lectura e interpretación sostenida de los datos
generados por la investigación; siempre buscando una mejor, más conveniente y sencilla
explicación de dichos datos. Para la realización de este proceso, se recurre a alguna de
cuatro estrategias:
• Encadenamiento: Esta orientada a la identificación de las creencias y valores presentes en los
datos de los que se dispone
• Pensamiento lateral: es un recurso mediante el cual se examinan conceptos similares en otros
escenarios.
• La inducción analítica: Consiste en adelantar un desarrollo inductivo creciente y sistemático de la
teoría sustantiva o de la teoría formal, partiendo, para ello, de los datos obtenidos.
• La falsación y la construcción de conjeturas. Se basa en el empleo de la conjetura y la falsación,
para lo cual se realiza un ejercicio de formulación de hipótesis sobre nexos causales, de una forma
sistemática o una tarea de secuenciación de las características atribuidas a ciertos
comportamientos o experiencia.
11. La etapa final del análisis y la redacción del
informe de investigación cualitativo
La recontextualización
Este proceso ocurre cuando el investigador prueba extender
o extrapolar la aplicación de la teoría emergente a
poblaciones o escenarios diferentes a aquellos en los cuales
tuvo su origen.
En el proceso de recontextualización, el trabajo de otros
investigadores y la teoría existente, desempeñan un papel
crítico.
La teoría ya elaborada dentro de cualquier disciplina
relacionada con la temática abordada recontextualiza los
nuevos hallazgos proporcionándoles un referente de
comprensión más amplio y general, adaptándolos de modo
que haga posible el avance del conocimiento disciplinario.--
12. TAREAS EN EL PROCESO DEL ANÁLISIS
La complejidad de la tarea de análisis demanda desde un principio –es
decir desde el momento en que definimos el tema a estudiar- la
elección de cómo abordaremos los aspectos a observar, qué variables
plantearemos -estratégicas, secundarias o complementarias- y la forma
de analizar por la que seguramente optaremos.
En el trabajo de campo nos encontramos no solo con situaciones que se
registran y analizan mediante distintos tipos de procedimientos sino,
también, con discursos que nos interpelan y nos exigen interpretarlos y
analizarlos desde distintas perspectivas. Ambos acciones y discursos- se
articulan mutuamente
13. TAREAS EN EL PROCESO DEL ANÁLISIS
El análisis requiere de la creatividad del investigador, por lo que se pretende tratar de
indicar algunos caminos que faciliten la tarea.
Un buen inicio a modo de aprendizaje podría ser, por ejemplo, cuando leemos un
informe de investigación, un avance, o una tesis es preguntarnos: ¿Cómo llegó el
investigador a estas conclusiones con estos datos?; ¿Cómo construyó estos datos con
la información recolectada? ¿Qué le aportó su marco conceptual a la interpretación
del fenómeno estudiado?.
Tanto la información cuanto el dato producido, para adquirir esta riqueza demanda
una cuidadosa interpretación que siempre necesita una base teórica y empírica.
Una tarea sumamente árdua en el análisis de datos es la de tomar la decisión de qué
información incluir y cuál desechar a la hora de construir los datos de nuestro análisis;
para ello, es necesario leer y releer el material recolectado para estar familiarizado lo
más exhaustivamente posible con la realidad estudiada (Cortazzo, 1983; 1985; 1988).
Camino al análisis
14. TAREAS EN EL PROCESO DEL ANÁLISIS
La Tarea
Aquí proponemos comenzar el análisis con
una descripción lo más fidedigna y
pormenorizada del contexto, (los mismos
dichos o acciones pueden significar cosas
diferentes según el contexto en que fueron
dichos o actuados) describimos situaciones y
aventuramos interpretaciones que podrán ir
variando a medida que va avanzando el
análisis. Si bien, algunos desprecian la
descripción, como un tipo de análisis
superficial, consideramos que en una buena
investigación cualitativa no puede faltar la
descripción (Geertz, 1987).
Posibilita desmenuzar o romper la
información obtenida (para no quedarnos
solo con nuestras impresiones) para
obtener un panorama general que nos
lleva a comprender e interpretar un poco
más acerca del fenómeno que estamos
estudiando y develar, así, las
interconexiones de los conceptos o de las
variables. Sirve para desenmascarar los
procesos que se ocultan, los que no son
perceptibles a simple vista.
Perspectiva estructurada:
15. TAREAS EN EL PROCESO DEL ANÁLISIS
La Tarea
Esta perspectiva se centra en las relaciones
que construimos a partir de lo dicho, de los
discursos de los sujetos; en tal sentido
ponemos el acento en el tipo de relaciones
entre los sujetos la calidad de las mismas su
fortaleza o no, los tipos de conflictos
(manifiestos o no), los liderazgos (tipos), las
relaciones de conveniencia o no, o desde la
posición mirando la apropiación que hacen
los sujetos de los discursos que circulan
socialmente en la comunidad estudiada.
El análisis de redes y la construcción de un
mapa social ayuda a profundizar en los
vínculos, las relaciones entre los actores
sociales, entre las organizaciones, ya sean
institucionales, comunitarias, sociales; en
fin, todo tipo de relación entre los actores
tanto de los que participan en la
investigación como la de aquellos que no
participando se relacionan -de alguna
manera- con alguno de los sujetos de la
investigación.
Perspectiva de mapeo :
16. CONCLUSIONES
• Cada una de las tareas durante el proceso del análisis de la información recabada es
importantes, por lo que el manejo, uso adecuado y la creatividad del investigador
resultara de beneficio para la estructuración y presentación del informe.
• Es importante saber interpretar cada dato o información obtenida, así como determinar
que información formara parte del análisis y posterior informe y cual será desechada, ya
que esta decisión repercutirá en la presentación del trabajo final.
17. BIBLIOGRAFÍA
Lankshear, C. (2005). Maneras de ver: el análisis de datos en
investigación cualitativa. Consultado en
https://www.researchgate.net/publication/285406668
Sandoval, C. A. (1996). Investigación cualitativa. Instituto
Colombiano para el fomento de la Educación Superior. Bogotá,
Colombia: ARFO. Recuperado el 17 de abril de 2020. Consultado
en:
https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manual%20colombia%
20cualitativo.pdf
Schettini, P., & Cortazzo, I. (2015). Análisis de datos cualitativos
en la investigación social. Buenos Aires, Argentina: Editorial de la
Universidad de La Plata. Recuperado el 17 de abril de 2020.
Consultado en:
http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/49017/Docume
nto_completo.pdf?sequence=1