El documento aborda el análisis de datos en investigación cualitativa, destacando su importancia en la toma de decisiones y la interpretación de información. Se explica el proceso de análisis, que incluye la categorización, codificación y comprensión, así como la necesidad de una perspectiva estructurada para desmenuzar los datos. Además, se menciona el uso de herramientas tecnológicas para facilitar este análisis y la relación cíclica entre recolección de datos y su análisis.

1. MAESTRIA EN SALUD PÚBLICA
ANALISIS DE INVESTIGACION
UNIDAD 3
ANÁLISIS DE DATOS DE CAMPO EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
ACTIVIDAD 3
ANALISIS DE DATOS RECOLECTADOS
ALUMNO: JUAN MANUEL SALAZAR SANDOVAL
MATRICULA 175243. Al175243@univim.edu.mx
TUTOR: M.E. MONICA SERVIN MEZA RAMIREZ
09 DE DICIEMBRE DE 2019

2. INTRODUCCION
El análisis de datos es la ciencia que se encarga de examinar un
conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones sobre
la información para poder tomar decisiones, o simplemente
ampliar los conocimientos sobre diversos temas.
El análisis de datos consiste en someter los datos a la realización
de operaciones, esto se hace con la finalidad de obtener
conclusiones precisas que nos ayudarán a alcanzar nuestros
objetivos, dichas operaciones no pueden definirse previamente
ya que la recolección de datos puede revelar ciertas dificultades.
Actualmente, muchas industrias usan el análisis de datos para
sacar conclusiones y decidir acciones a implementar. Cabe
mencionar que la ciencia también usa el análisis de datos para
comprobar o descartar teorías o modelos existentes.

3. CAMINO AL ANÁLISIS
podemos tener infinidad
de información, pero la
riqueza de los datos
descansa en lo laborioso
de su construcción, en su
perspectiva histórica, la
información puede ser
valiosa pero se requiere de
una cuidadosa
interpretación teórica para
que esa información
adquiera riqueza y
produzca el dato.

4. CAMINO AL ANÁLISIS
Una tarea sumamente
ardua en el análisis de
datos es la de tomar la
decisión de qué
información incluir y cuál
desechar a la hora de
construir los datos de
nuestro análisis; para ello,
es necesario leer y releer
el material recolectado
para estar familiarizado lo
más exhaustivamente
posible con la realidad
estudiada (Cortazzo, 1983;
1985; 1988).

5. CAMINO AL ANÁLISIS
La postura que adoptemos
ya sea subjetivista,
interpretativa, positivista,
define la relación sujeto-
objeto; desde nuestra
perspectiva pensamos que
esta relación es
fundamental en todo el
proceso pero más aún en
el análisis de los datos

6. CAMINO AL ANÁLISIS
Muchas veces aquello que
no se pone en palabras,
pero inevitablemente se
manifiesta en las acciones
de grupos o poblaciones
estudiadas, pueden
constituirse justamente en
esa información clave que
descubre esa porción
invisibilizada de la realidad
buscada por el investigador.
Sintetizando, analizar de
manera no reactiva implica
considerar no solo lenguajes
sino también gestos, rostros,
movimiento de manos; etc.

7. CAMINO AL ANÁLISIS
A lo largo de todo el
trabajo venimos afirmando
que el análisis es la parte
más creativa de la
investigación y que
requiere más tiempo y
cuidado que la recolección
misma de la información.

8. CAMINO AL ANÁLISIS
Para realizar una
investigación no hay
recetas rígidas ni
totalmente eficaces. Es
nuestra experiencia la que
nos permitirá desarrollar
las formas propias de
analizar los datos y
ponerlos en papel. Con
esto no estamos diciendo
que pueda hacerse de
cualquier forma y de
manera anárquica.

9. CAMINO AL ANÁLISIS
Por el contrario, todo el
proceso de investigación
debe ser vigilado
permanentemente no solo
por el propio investigador,
sino a través de
discusiones con colegas de
su equipo y de otros grupo,
como así también la
posibilidad de compartir
reflexiones con los mismo
informantes y sujetos de
nuestra investigación.

10. LA TAREA
Todos sabemos que cada
texto, cada discurso, cada
descripción tienen varias
lecturas posibles, cada
palabra tiene varias
acepciones; con lo cual el
relato que construimos no
tiene un único significado; lo
que nos puede llevar a que,
con frecuencia, se dificulte
la comprensión de lo que
expresamos, aún utilizando
las mismas palabras y sea
necesario esclarecer el
contenido y el significado
que le otorgamos a nuestra
interpretación.

11. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
Nuestra propuesta es
realizar el análisis desde
una perspectiva
estructurada.
Aquí proponemos
comenzar el análisis con
una descripción lo más
fidedigna y pormenorizada
del contexto, describimos
situaciones y aventuramos
interpretaciones que
podrán ir variando a
medida que va avanzando
el análisis.

12. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
Esta tarea nos posibilita
desmenuzar o romper la
información obtenida (para
no quedarnos solo con
nuestras impresiones) para
obtener un panorama
general que nos lleva a
comprender e interpretar
un poco más acerca del
fenómeno que estamos
estudiando y develar, así,
las interconexiones de los
conceptos o de las
variables.

13. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
En un principio la teoría
solo esta implícita y a
medida que nos
sumergimos en el campo
vamos no solo
conociéndolo sino
releyendo teoría (que es lo
que nos auxiliará para
darle valor a nuestra
investigación sino solo
quedaría una mirada
impresionista) y nos ayuda
a generar conceptos.

14. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
Algunos indicios para
generar los conceptos.
En primer lugar, reunimos
las transcripciones de las
entrevistas, observaciones,
documentos, con el fin de
identificar temas; a partir de
ello leemos y releemos los
materiales; iniciamos una
precategorización.
Una vez que descubrimos
los temas seguimos nuestras
propias intuiciones, ello nos
ayudará a comprender e
interpretar la información
con la que contamos.

15. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
ya tenemos precategorías
establecidas y ahora es el
momento en que - reunida
la información-
comenzamos a referirnos a
las ideas, interpretaciones,
temas, conceptos que
dicen respecto del asunto
que tratamos. Iniciamos
entonces la codificación de
las variables; que es
justamente la etapa en que
se desarrolla
sistemáticamente y se
refina la interpretación.

16. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
CATEGORÍAS DE
CODIFICACIÓN.
la creación de códigos es
una tarea personal y
solitaria que solo tiene
significado para aquel que
la creó. Los códigos son
palabras o frases que
orientan y ordenan la
información. Puede ser
una frase que exprese lo
que distintos actores o
distintos párrafos están
significando.

17. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
CATEGORÍAS DE
CODIFICACIÓN.
Una aclaración que
debemos hacer, ya que
muchas veces se confunde,
es que codificar no es
sinónimo de analizar.
Codificar es agrupar la
información en categorías
que se apoyan en
conceptos y temas
semejantes. Codificamos a
partir de transcripciones,
documentos, testimonios,
en fin, poniendo al margen
de los párrafos un código

18. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
CATEGORÍAS DE
CODIFICACIÓN.
la creación de códigos es
una tarea personal y
solitaria que solo tiene
significado para aquel que
la creó. Los códigos son
palabras o frases que
orientan y ordenan la
información. Puede ser
una frase que exprese lo
que distintos actores o
distintos párrafos están
significando.

19. PERSPECTIVA
ESTRUCTURADA
CATEGORÍAS DE
CODIFICACION.
Miles y Huberman (1994)
señalan que hay tres tipos
de códigos: descriptivos,
requieren poca o nula
interpretación; los
interpretativos, supone
mayor interpretación y
conocimiento de los datos;
y los inferenciales, son
explicativos y se refieren a
temas y vínculos causales.
Los códigos deben
ajustarse a los datos y no
los datos a los códigos.

20. EL ANALISIS
Una cuestión fundamental
del análisis es prestar
atención a la forma en que
fueron registrados algunos
testimonios, ya que es casi
natural que las personas
respondan de forma
diferente según la presencia
de ciertos sujetos, en
especial, cuando trabajamos
en una institución. No solo
se debe tener en cuenta el
contexto en el que se dice y
frente a quien se dice, sino
el contexto temporal, es
decir, ver qué sucedió antes
y qué puede llegar a
suceder.

21. EL ANALISIS
En su análisis de los datos es
el investigador, que de
acuerdo a sus intereses, a su
marco teórico, elige que
analizar, es decir, hace una
selección y más esa
selección o decisiones son
tomadas también respecto
de lo que deben observar,
preguntar, registrar. Es por
ello, que tampoco son
"totalmente fieles" a lo que
dice, hace o piensa el sujeto
pues en esto esta incluida la
propia vivencia, sensibilidad
y percepción del
investigador.

22. PERSPECTIVA DE MAPEO
Esta perspectiva se centra
en las relaciones que
construimos a partir de lo
dicho, de los discursos de
los sujetos (tanto lo que
dicen de los otros, como lo
que creen que los otros
dicen de ellos o lo que
creen que los otros dicen
de sí mismos como lo que
dicen de si mismos); en tal
sentido ponemos el acento
en el tipo de relaciones
entre los sujetos
(directas/indirectas)

23. PERSPECTIVA DE MAPEO
El análisis de redes y la
construcción de un mapa
social ayuda a profundizar
en los vínculos, las
relaciones entre los actores
sociales, entre las
organizaciones, ya sean
institucionales,
comunitarias, sociales; en
fin, todo tipo de relación
entre los actores tanto de
los que participan en la
investigación como la de
aquellos que no
participando se relacionan -
de alguna manera con
alguno de los sujetos de la
investigación.

24. LA ORGANIZACIÓN DE LAS IDEAS PARA ESTRUCTURAR LOS
ANÁLISIS INTERMEDIOS A MEDIDA QUE EVOLUCIONA LA
RECOLECCIÓN DE LOS DATOS DE CAMPO
Durante el proceso, es la
categorización de los datos por
medio de un método de
descubrimiento que tiene sus
apoyos en la identificación de
patrones, regularidades,
principios, pero también,
inconsistencias, incoherencias y
discontinuidades.
La lógica que subyace es la de
agrupar en un gran conjunto lo
común y en otro, lo diverso.
Inicialmente, como se ha
planteado de manera reiterada ,
esa categorización será
predominantemente de tipo
descriptivo, para luego
evolucionar a una de carácter
más teórico y abstracto.

25. LA ORGANIZACIÓN DE LAS IDEAS PARA ESTRUCTURAR LOS
ANÁLISIS INTERMEDIOS A MEDIDA QUE EVOLUCIONA LA
RECOLECCIÓN DE LOS DATOS DE CAMPO
La vinculación que se
anuncia entre recolección
y análisis de datos es
característica de la
investigación cualitativa y
la misma ocurre de una
manera cíclica, esto es,
tras la culminación de un
episodio de recolección de
datos, sobreviene un
proceso de análisis, y como
resultado de este se
plantea un nuevo episodio
de recolección y así
sucesivamente.

26. LA ORGANIZACIÓN DE LAS IDEAS PARA ESTRUCTURAR LOS
ANÁLISIS INTERMEDIOS A MEDIDA QUE EVOLUCIONA LA
RECOLECCIÓN DE LOS DATOS DE CAMPO
Reiterados los anteriores
aspectos es preciso
destacar como una de las
claves de éxito para
adelantar el análisis
cualitativo es ir
consignando o registrando
las ideas que van
emergiendo a medida que
se leen y organizan los
archivos. Esas ideas se
convierten en uno de los
típicos "memos" o
recordatorios que serán la
base para armar el análisis.

27. LA ORGANIZACIÓN DE LAS IDEAS PARA ESTRUCTURAR LOS
ANÁLISIS INTERMEDIOS A MEDIDA QUE EVOLUCIONA LA
RECOLECCIÓN DE LOS DATOS DE CAMPO
la validación de los hallazgos
derivados de estos análisis
intermedios se realizan
mediante dos estrategias
básicas. De un lado, el
permanente contacto y
retroalimentación con los
actores o participantes; del
otro, mediante una revisión
sostenida de la literatura
producida desde la teoría ya
existente. En el primer caso,
se resuelve lo atinente a la
validez interna; en el
segundo, lo que
corresponde a la validez
externa.

28. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
En la actualidad existen
alrededor 23 programas
distintos de computador
para realizar análisis de
datos cualitativos
referenciados en internet.
Las calidades y el tipo de
utilidad que prestan a la
tarea de análisis lleva a
distinguir tres grandes
subgrupos dentro de esas
aplicaciones. De un lado
están los llamados
recuperadores de texto que
corresponden a una primera
generación de software,
especializado

29. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
de otro, están los llamados
programas de codificación
y recuperación que
representarían una
segunda generación y por
último están los programas
conocidos como de
elaboración teórica y que
representarían una tercera
generación.

30. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
El Ethnograph es un
programa de computador
diseñado para asistir al
investigador etnográfico o
cualitativo en algunos
aspectos mecánicos del
análisis. Metafóricamente
funciona "cortando y
pegando" segmentos o
trozos de información
proveniente de fuentes
semejantes o diferentes
(notas de campo, entrevistas
transcritas, documentos
transcritos), articulados a
través de un sistema de
categorías de análisis.

31. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
En un sentido técnico,
permite codificar,
recodificar y ordenar
archivos de datos en
categorías analíticas. En su
versión última, permite
establecer nexos entre las
categorías de análisis
empleadas.

32. APLICACIONES DE COMPUTADOR PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
En términos metodológicos, los diseñadores de este
programa de computador distinguen cuatro grandes
procesos para el análisis de datos cualitativos:
a) creación de archivos de datos a partir de las
notas de campo, la revisión de documentos y/o
la transcripción de entrevistas;
b) codificación de los datos en los archivos, de
modo que permitan la identificación y
definición de segmentos de información
relevantes para el análisis;
a) realización de búsquedas dentro los datos
almacenados, para lo cual, se ordenan y
tamizan los segmentos de información
previamente identificados;
b) realización de descubrimientos, para lo cual se
identifican patrones, secuencias, procesos,
reglas, estrategias y relaciones

33. EL PROCESO DE ANÁLISIS CUALITATIVO EMPLEANDO EL
ETHNOGRAPH

34. EL ANÁLISIS DESPUÉS DE AGOTAR EL TRABAJO DE CAMPO LA
RELACIÓN ENTRE LA TEORÍA, LA RECOLECCIÓN Y EL ANÁLISIS
DE DATOS
el proceso de análisis es un
proceso que requiere un
cuestionamiento astuto, una
búsqueda implacable de
respuestas, una observación
activa y sostenida y un acertado
recordatorio. Éste es un proceso
de juntar trozos de datos, de
hacer lo invisible obvio, de
reconocer lo significativo desde
lo insignificante, de ligar
lógicamente hechos
aparentemente desconectados,
de ajustar categorías una con
otra y de atribuir consecuencias a
los antecedentes.

35. EL ANÁLISIS DESPUÉS DE AGOTAR EL TRABAJO DE CAMPO LA
RELACIÓN ENTRE LA TEORÍA, LA RECOLECCIÓN Y EL ANÁLISIS
DE DATOS
De acuerdo con todo lo
anterior, se infiere la
existencia de cuatro
procesos cognitivos como
constituyentes dinámicos de
todos los métodos
cualitativos:
1. comprensión.
2. síntesis.
3. teorización .
4. recontextualización.

36. EL ANÁLISIS DESPUÉS DE AGOTAR EL TRABAJO DE CAMPO LA
RELACIÓN ENTRE LA TEORÍA, LA RECOLECCIÓN Y EL ANÁLISIS
DE DATOS
En concordancia con lo dicho, se
tiene que el investigador será capaz
de obtener o crear una síntesis
expresada en declaraciones
generalizables acerca de los actores
sociales involucrados solo, tras
alcanzar primero, un nivel de
comprensión suficiente sobre la
realidad humana objeto de
estudio. De otro lado, para que el
investigador pueda acceder a algún
nivel de teorización, requiere
previamente, hallarse en capacidad
de sintetizar y, por último, el
investigador estará en condiciones
de recontextualizar únicamente,
cuando los conceptos o modelos
en la investigación se hubiesen
desarrollado completamente.

37. CONCLUSIONES
El análisis de datos en la investigación cualitativa, es la
etapa de búsqueda sistemática y reflexiva de la
información obtenida a través de diferentes
instrumentos desde la manera clásica manual hasta por
medio de la tecnología mas actual. En la investigación
cualitativa la forma clásica de presentar los datos es el
texto narrativo. El sentido del análisis de datos
consiste en reducir, categorizar, clarificar, sintetizar y
comparar la información con el fin de obtener una
visión lo mas completa posible de la realidad del objeto
de estudio. el análisis debe ser guiado y ordenado
desde el comienzo del estudio con un carácter flexible.

38. BIBLIOGRAFIA
• Casilimas, C. A. (12 de 2002). INVESTIGACION SOCIAL. Recuperado el 13 de 12 de
2019, de INVESTIGACION CUALITATIVA:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7704/mod_resource/content/1/Investiga
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https://www.google.com/search?q=imagenes+del+proceso+de+an%C3%A1lisis+cu
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uS7mCcp-CM:
• Patricia Schettini, I. C. (20 de 05 de 2015). Análisis de datos cualitativos en la
investigación social. Recuperado el 13 de 12 de 2019, de Procedimientos y
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https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7706/mod_resource/content/1/Ana%CC
%81lisis%20de%20datos%20cualitativos%20en%20la%20investigacio%CC%81n%20
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