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INSTITUTO TECNOLOGICO
SUPERIOR DE COATZACOALCOS
INGENIERIA EN INFORMATICA
ASIGNATURA: HERRAMIENTASDESIMULACION DE PROCESOS INDUSTRIALES
DOCENTE: I.S.C LIZBETH HERNÁNDEZ OLÁN
TEMA: FASES DEL DISEÑO DEL MODELO DE SIMULACION
ALUMNA: ELIANA VALENTIN RUIZ
GRADOY GRUPO: 9°“B”
 Definición del Sistema: Determinaciónde fronteras, restricciones y
variables que definen el sistema a ser modelado. En otras palabras,
concreción del problema a estudiar.
 Formulación delModelo:Reduccióno abstracción del sistema del
fenómeno de estudio a un diagrama de flujo, que recoja el flujo de
información, las estructuras condicionales, los cálculos básicos, etc.
 Preparación de los Datos: Se identifican los datos requeridos por el
modelo: tipos de datos, valores iniciales de variables clave, etc.
 Traslacióndel Modelo: Es laprogramación propiamente dicha (generación
de código).
 Validación: Comprobación de que el modelo funciona. Se realiza a partir
de datos de un caso real y se comparan los resultados obtenidos en la
simulación con los obtenidos con el sistema del fenómeno de estudio.
Evidentemente esto no es factible en simulaciones de sistemas aún no
existentes.
 PlanificaciónEstratégica: Se diseña un experimento para poder obtener la
información deseada, que supuestamente dará las claves para la
comprensión del fenómeno de estudio.
 PlanificaciónTáctica: Se diseñan ejecuciones concretas del experimento. Es
decir, se preparan diversos conjuntos de variables independientes
(entradas) sobre un mismo modelo para obtener distintos conjuntos de
variables dependientes (salidas).
 Experimentación: Ejecuciónde los diversos pases por el experimento para
obtener unos resultados concretos. Se hacen pruebas de sensitividad
ajustando los parámetros.
 Interpretación: Usualmente los resultados obtenidos están lejos de ser
claros y explícitos por sí mismos. Es necesario entonces, diseñar formas y
estrategias para poder interpretar y comprender los resultados.
 Implementación: Llevar acabo lo que se ha probado con la simulación.
 Documentación: Importantísima para facilitar el replicado de las pruebas
realizadas y la extensión del modelo y el sistema.

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La era de la educación digital y sus desafios
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Fases de diseño del modelo de simulacion

  • 1. INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE COATZACOALCOS INGENIERIA EN INFORMATICA ASIGNATURA: HERRAMIENTASDESIMULACION DE PROCESOS INDUSTRIALES DOCENTE: I.S.C LIZBETH HERNÁNDEZ OLÁN TEMA: FASES DEL DISEÑO DEL MODELO DE SIMULACION ALUMNA: ELIANA VALENTIN RUIZ GRADOY GRUPO: 9°“B”
  • 2.  Definición del Sistema: Determinaciónde fronteras, restricciones y variables que definen el sistema a ser modelado. En otras palabras, concreción del problema a estudiar.  Formulación delModelo:Reduccióno abstracción del sistema del fenómeno de estudio a un diagrama de flujo, que recoja el flujo de información, las estructuras condicionales, los cálculos básicos, etc.  Preparación de los Datos: Se identifican los datos requeridos por el modelo: tipos de datos, valores iniciales de variables clave, etc.  Traslacióndel Modelo: Es laprogramación propiamente dicha (generación de código).  Validación: Comprobación de que el modelo funciona. Se realiza a partir de datos de un caso real y se comparan los resultados obtenidos en la simulación con los obtenidos con el sistema del fenómeno de estudio. Evidentemente esto no es factible en simulaciones de sistemas aún no existentes.  PlanificaciónEstratégica: Se diseña un experimento para poder obtener la información deseada, que supuestamente dará las claves para la comprensión del fenómeno de estudio.  PlanificaciónTáctica: Se diseñan ejecuciones concretas del experimento. Es decir, se preparan diversos conjuntos de variables independientes
  • 3. (entradas) sobre un mismo modelo para obtener distintos conjuntos de variables dependientes (salidas).  Experimentación: Ejecuciónde los diversos pases por el experimento para obtener unos resultados concretos. Se hacen pruebas de sensitividad ajustando los parámetros.  Interpretación: Usualmente los resultados obtenidos están lejos de ser claros y explícitos por sí mismos. Es necesario entonces, diseñar formas y estrategias para poder interpretar y comprender los resultados.  Implementación: Llevar acabo lo que se ha probado con la simulación.  Documentación: Importantísima para facilitar el replicado de las pruebas realizadas y la extensión del modelo y el sistema.