Este documento describe las fases del diseño de un modelo de simulación: 1) Definición del sistema, que determina los límites y variables del sistema a modelar; 2) Formulación del modelo, que reduce el sistema a un diagrama de flujo; 3) Preparación de datos, que identifica los datos necesarios para el modelo.

1. INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE
COATZACOALCOS
ASIGNATURA:
Herramienta de simulación de procesos industriales
GRADO: “9 B”
UNIDAD 2:
Fases de Diseño del modelo de simulación
DOCENTE:
Lizbeth Hernández Olan
ALUMNA:
Liliana Fabiola Rodriguez Azamar

2. Definición del Sistema: Determinación de fronteras, restricciones y
variables que definen el sistema a ser modelado. En otras palabras,
concreción del problema a estudiar.
Formulación del Modelo: Reducción o abstracción del sistema del
fenómeno de estudio a un diagrama de flujo, que recoja el flujo de
información, las estructuras condicionales, los cálculos básicos, etc.
Preparación de los Datos: Se identifican los datos requeridos por el
modelo: tipos de datos, valores iniciales de variables clave, etc.
Traslación del Modelo: Es la programación propiamente dicha
(generación de código).
Validación: Comprobación de que el modelo funciona. Se realiza a
partir de datos de un caso real y se comparan los resultados obtenidos
en la simulación con los obtenidos con el sistema del fenómeno de
estudio. Evidentemente esto no es factible en simulaciones de sistemas
aún no existentes.
Planificación Estratégica: Se diseña un experimento para poder
obtener la información deseada, que supuestamente dará las claves
para la comprensión del fenómeno de estudio.
Planificación Táctica: Se diseñan ejecuciones concretas del
experimento. Es decir, se preparan diversos conjuntos de variables
independientes (entradas) sobre un mismo modelo para obtener
distintos conjuntos de variables dependientes (salidas).
Experimentación: Ejecución de los diversos pases por el experimento
para obtener unos resultados concretos. Se hacen pruebas de
sensitividad ajustando los parámetros.
Interpretación: Usualmente los resultados obtenidos están lejos de ser
claros y explícitos por sí mismos. Es necesario entonces, diseñar formas
y estrategias para poder interpretar y comprender los resultados.
Implementación: Llevar a cabo lo que se ha probado con la simulación.
Documentación: Importantísima para facilitar el replicado de las
pruebas realizadas y la extensión del modelo y el sistema.